البيانات والاستخبارات

دليل عملي لتصميم القياس عن بعد وجمع الأحداث في نظام iGaming الإيكولوجي: التصنيف والتخطيط، وأجهزة العميل والخادم، والقياس عن بعد المفتوح، والمعرفات والارتباط، وأخذ عينات البيانات وجودتها، وخصوصية PII وتقليلها، والنقل والتخزين المؤقت، والموثوقية والخصوصية، وقابلية الملاحظة، و SLO، ولوحات القيادة وخارطة طريق التنفيذ.

الهندسة والأنماط العملية لمعالجة الإشارات في الوقت الفعلي في iGaming: مصادر وتصنيف الأحداث، والتجميعات الحكومية (وظائف النوافذ، والعلامات المائية، والبيانات المتأخرة)، والإثراء والتفريغ، وأجهزة الكشف المضادة للرود والنمط الحقيقي، والميزات الإلكترونية ونماذج الدرجات، وضمانات التسليم والخصوصية، والتوسع والتكلفة، وقابلية الملاحظة، ولوحات القيادة، والأمن والخصوصية، و RACI وخارطة طريق التنفيذ مع مخططات العينات والرموز الزائفة.

دليل عملي لإثراء البيانات لنظام iGaming البيئي: مصادر وأنواع إشارات الإثراء (FX/geo/ASN/الأجهزة، KYC/RG/AML، المحتوى والأدلة)، خطوط الأنابيب غير المتصلة بالإنترنت (البحث والانضمام وميزات UDF/ML)، تطبيع العملة والمنطقة الزمنية، خصوصية PII وتقليلها، الجودة و DQ القواعد، وقابلية الملاحظة والنسب، والتكلفة و SLO، وأنماط الهندسة المعمارية (البحث عن الأبعاد، ومتجر الميزات، وإثراء async)، وأمثلة SQL/YAML/pseudocode، و RACI وخريطة طريق التنفيذ.

المنهجية العملية لبناء تحليلات البث المباشر والبث المباشر لـ iGaming: الهندسة المعمارية ingest→shina→obrabotka→serving والنوافذ والعلامات المائية، CEP والتجميع الفعال، مرة واحدة/الخصوصية، المخططات والتعاقد، العروض في الوقت الفعلي و ClickHouse/Pinot/Druid، إمكانية الملاحظة و SLO، الخصوصية والإقليّة، هندسة التكاليف، RACI وخارطة الطريق، مع أمثلة SQL/pseudocode.

دليل عملي لمعالجة البيانات على دفعات لمنصة iGaming: بنية ingest→lakehouse→orkestratsiya→vitriny، التنزيلات الإضافية ومركز السيطرة على الأمراض، SCD I/II/III، ردم وإعادة المعالجة، مراقبة الجودة (DQ-as-code)، خصوصية البيانات والإقامة، تحسين التكلفة والأداء، إمكانية الملاحظة و SLO، المخططات/العقود، الأمثلة QL/YAML وخارطة طريق التنفيذ.

دليل كامل لتحليلات الوقت الفعلي لنظام iGaming البيئي: حالات العمل (AML/RG، SLAs التشغيلية، تخصيص المنتج)، البنية المرجعية ingest→shina→stream - معارض الوقت obrabotka→real، CEP والتجمعات الحكومية، العلامات المائية/البيانات المتأخرة، الإثراء عبر الإنترنت ومتجر الميزات، المقاييس و SLO، إمكانية الملاحظة وهندسة التكاليف، والخصوصية والإقامة، ونماذج SQL/pseudocode، و RACI، وخريطة طريق التنفيذ.

دليل مقارنة تحليل الدفق والدفعات للألعاب: المعمارات (Lambda/Kappa/Lakehouse-Hybrid)، Windows and Watermarks vs Increasments and CDC، CEP/التجميعات الحكومية مقابل SCD و SNapshots، lencency/th Eness/Cost, DQ and reprocucibility, privaty and residency, use antits (AML/RG/SRE/product/reporting), solution matrices, SQL/pseudocodocod, rap, radmap, rese, re, re, re, race, re, rod, righe, re, rise, re, re, re, re, re, re, re, re, righe, re, righet, re, righet, re, re, re, re, re, re.

دليل تطبيق ML الكامل في iGaming: الحالات الرئيسية (LTV/black، والتخصيص، ومكافحة الاحتيال/AML، والألعاب المسؤولة)، والبيانات والميزات، وتسجيل النقاط عبر الإنترنت وخارجه، ومتجر الميزات، و MLOps (التجارب، CI/CD/CT، المراقبة والانجراف)، خارج الإنترنت/عبر الإنترنت المقاييس، اختبارات A/B والنهج السببية، الخصوصية والامتثال، بنية ركوب الأمواج (دفعة/في الوقت الفعلي)، هندسة التكلفة، RACI، خارطة الطريق وأمثلة SQL/pseudocode.

دليل مقارن وعملي للنهج الخاضعة للإشراف/غير الخاضعة للإشراف في iGaming: الحالات الرئيسية (LTV/black، مكافحة الاحتيال/AML، RG، التخصيص)، اختيار المهام والمقاييس، الخوارزميات (التصنيف/الانحدار، التجميع/الشذوذ/الحد من الأبعاد)، شبه/الإشراف الذاتي، التعلم نشط، إعداد الميزات ونقاط زمنية، وركوب الأمواج خارج الإنترنت/عبر الإنترنت، ومراقبة الانجراف، والخصوصية والامتثال، وهندسة التكاليف، و RACI، وخارطة الطريق، وقوائم المراجعة، وأمثلة SQL/pseudocode.

دليل ممارسة RL (التعلم المتجدد) للألعاب: الحالات (التخصيص، تحسين المكافأة، توصيات اللعبة، السياسات التشغيلية)، قطاع الطرق/قطاع الطرق السياقي/Slate-RL، خارج الإنترنت/Batch-RL، الحدود الآمنة (RG/AML/الامتثال)، والمكافآت، والسببية - التقييم، وأجهزة المحاكاة والطرق المضادة (IPS/DR)، و MLOps والخدمة (عبر الإنترنت/في الوقت الفعلي تقريبًا)، والمقاييس و A/B، وهندسة التكاليف، و RACI، وخارطة الطريق وقوائم المراجعة.

دليل عملي لإنشاء واختيار ميزات iGaming: الانضباط في الوقت المحدد، والنوافذ والتجمعات (R/F/M)، والترميزات القاطعة (TE/WOE)، والزمنية/الرسم البياني/NLP/الميزات الجغرافية، ومكافحة الإبيضاض والتوفيق عبر الإنترنت/خارج الإنترنت، متجر الميزات وتكافؤ الاختبارات، والاختيار (الفلتر/الغلاف/المدمج، SHAP/IV/MI)، والثبات والانجراف، وهندسة التكاليف (الكمون/التكلفة لكل ميزة)، و RACI، وخارطة الطريق، وقوائم المراجعة، وأمثلة SQL/YAML/pseudocode.

دليل مراقبة نموذج ML في iGaming: SLI/SLO والمقاييس التشغيلية، والتحكم في/تنبؤات انحراف البيانات (PSI/KL/KS)، والمعايرة (ECE)، واستقرار العتبة والتكلفة المتوقعة، والتغطية والأخطاء، وتحليل الشرائح/الإنصاف، والملواسم على الإنترنت والعلاصفات المتأخرة، التنبيهات ودليل التشغيل، ولوحات القيادة (Prometheus/Grafana/OTel)، التدقيق/PII/الإقامة، RACI، خارطة الطريق وقائمة التحقق من الاستعداد للإنتاج.

دليل عملي حول تصميم وأتمتة خط أنابيب الذكاء الاصطناعي/ML في iGaming: التنسيق (تدفق الهواء/Argo)، خطوط أنابيب البيانات والميزات (متجر الميزات)، CT/CI/CD للنماذج، السجلات وسياسات الترويج، إعادة التدريب التلقائي عن طريق الانجراف، اختبارات التكافؤ عبر الإنترنت/خارج الإنترنت، الأمان (PII/الإقامة)، RACI، خارطة الطريق، قوائم المراجعة والأمثلة (DAG، YAML، pseudocode).

دليل كامل للتعرف على الأنماط: أنواع المهام (التصنيف، التجميع، التجزئة، التسلسلات)، تمثيلات البيانات وميزاتها، طرق الشبكة الكلاسيكية والعصبية (SVM، المجموعات، CNN/RNN/Transformer، GNN)، مقاييس الجودة، القابلية للتفسير، المتانة، وممارسات MLLO PS التنفيذ والرصد بدقة.

دليل النظام لمؤشرات الأداء الرئيسية والمعايير: أنواع المقاييس (نجم الشمال، والنتيجة/العملية، وحاجز الحماية)، والصيغ والمعايير، وتحديد الأهداف (SMART/OKR)، والتطبيع والموسمية، والاستقرار الإحصائي، والقواعد المقارنة (الداخلية/الخارجية)، ولوحات المتابعة، ودورات الاستعراض، والأنماط المضادة (Goodhart).

دليل عملي لتقسيم البيانات: أهداف وأنواع القطاعات (إدارة مصايد الأسماك الإقليمية، والأفرقة، والسلوك، والقيمة، وقطاعات المخاطر)، والطرق (القواعد، والتجميع، والعوامل/التضمين، والإشراف على التجزئة)، ومقاييس الجودة والثبات، والتحقق من صحة التحليل/التحليل، والتنفيذ التشغيلي، ورصد الانجراف، والأخلاقيات.

دليل عملي لتصور البيانات: الأهداف والجماهير، واختيار الرسم البياني، والتكوين واللون، ورواية القصص والتعليقات التوضيحية، وتصميم لوحة القيادة، ومقاييس سهولة القراءة، وإمكانية الوصول، والأنماط المضادة، ونصائح المنتجات والإنتاج.

دليل عملي لبنية المقاييس: من التعريف والإصدار إلى الحساب (الدفعة/التيار)، والطبقة الدلالية والكتالوج، ومراقبة الجودة، ونضارة SLO، والأمن، ومراجع الحسابات الضئيل. قوالب «مقاييس جواز السفر»، «عقد المصدر»، قوائم مراجعة الإفراج والتشغيل.

دليل عملي للتسلسل الهرمي للمؤشرات: كيفية اختيار North Star، وتحليله إلى شجرة سائق، وتوصيل مقاييس guardrail، والأهداف التعاقبية حسب مستويات المنظمة (OKR/KPI)، والاتفاق على الصيغ في الطبقة الدلالية، وتعيين SLO طازج وبناء دورة واحدة من المراجعة ومقاييس التطوير.

دليل عملي للارتباط والسببية: عندما يكون الارتباط كافياً، كيفية تحديد السببية (اختبارات A/B، DAG، الباب الخلفي/الباب الأمامي، IV، DID، RDD، التحكم الاصطناعي)، كيفية العمل مع المربكات والمصادمات ومفارقة سيمبسون، وكيفية تطبيق الأساليب السببية في تسويق المنتجات و ML.

مخطط الإشارة إلى النهاية «الإشارة → الإحساس → اتخاذ القرار → القانون → التعلم»: جمع الإشارات وتطبيعها، والتخلص منها وتحديد أولوياتها، والتحقق من السببية، واختيار السياسات (القواعد/النماذج/قطاع الطرق)، وتنسيق الإجراءات، وحواجز الحماية والترنح، وقياس الأثر وإغلاق التغذية المرتدة. نماذج القطع الأثرية ومقاييس الجودة والقوائم المرجعية.

دليل عملي للتنبؤ بـ KPI: تحديد المهام، وإعداد البيانات، والتحلل، والانحدار (العطلات، والعروض الترويجية)، واختيار النموذج (ARIMA/ETS/Prophet، GBM/NN، التسلسل الهرمي والاحتمالي)، مقاييس الجودة والاختبار الخلفي، نمذجة، نمذجة، الفاصل المعايرة، عمليات MLOps، الرصد والحكم.

دليل عملي لنمذجة المخاطر: خريطة التهديد و KRI، نماذج شدة التردد (Poisson/NegBin × Lognormal/Pareto)، العمليات المركبة و LDA، EVT (GEV/GPD) والذيول السميكة، الارتباطات و Copules، اختبارات وسيناريوهات الإجهاد، بيت إس ومونتي كارلو، VaR/CVaR، الحدود و RAROC، نموذج الحاكم، مراقبة الانجراف و runibooks.

دليل عملي لتحليلات التحويل: كيفية قراءة القمع والمعاملات بشكل صحيح، وتعيين «المقامات الصحيحة» والنوافذ الزمنية، واستبعاد الروبوتات والمكررات، وبناء مجموعات وقطاعات، وربط التحويل بـ LTV/CAC/ROMI، وإجراء التجارب وتجنب المصائد النموذجية. قوالب للمقاييس جوازات السفر، SQL الزائفة والقوائم المرجعية.

الدليل العملي لنظم توصيات البناء: حيز البيانات والخصائص، والهندسة المعمارية (استدعاء المرشحين → الترتيب → وإعادة ترتيب السياسات)، والنماذج (التصفية القائمة على المحتوى، والترشيح التعاوني، والعامل/التضمين، والشبكات العصبية، والجلسة، وقطاع الطرق السياقي، و RL)، والأهداف والقيود (القيمة، والتنويع، والإنصاف، و RG/الامتثال)، والمقاييس غير المتصلة بالإنترنت/عبر الإنترنت، والتقييم ألف/باء والسببي، والقابلية للمراقبة/MLOps، والأنماط المضادة، والقوائم المرجعية.

الدليل العملي لتوصيف اللاعبين: الأهداف والتطبيقات (UX، التخصيص، المخاطر/الامتثال)، مصادر البيانات والهويات، السمات والأنماط السلوكية (RFM، الجلسات، المحتوى)، تقنيات التجزئة (القواعد، المجموعات، التضمين، الاتجاهات، الارتفاع) Profile Passports and Decision tables, Privacy/Ethics/RG, Monitoring and drift, MLOps-operation. زائفة SQL وأنماط القطع الأثرية.

دليل عملي للعمل مع الإشارات السلوكية: ما يجب جمعه (الجلسات، النقرات، التمرير، وقت الإقامة، المسارات)، كيفية التطبيع والتنقية (الخصوصية، الروبوتات المضادة، PIT)، التحول إلى علامات (النوافذ 5m/1h/24h، التسلسلات، الأعمدة)، قياس الجودة (الصلاحية، الانتباه، النية)، حماية الخصوصية والاستخدام الآمن في المنتجات والتحليلات و ML.

دليل عملي لبناء نسب البيانات في قسم «البيانات والذكاء»: المستويات (الأعمال التجارية، التقنية، العمود)، الارتباط من المصادر إلى نماذج ML، الأحداث والعقود، المسرد والبيانات الوصفية، تصور الرسم البياني، تحليل الأثر، نضارة وجودة SLO/SLI، نصوص iGaming (KYC/AML، جولات الألعاب، المدفوعات، الألعاب المسؤولة)، نماذج القطع الأثرية، وخارطة طريق التنفيذ.

دليل عملي لأخلاقيات البيانات في قسم البيانات والاستخبارات: المبادئ (المنفعة، وعدم الضرر، والإنصاف، والاستقلالية، والمسؤولية)، والشفافية للاعبين والمنظمين، والتخصيص والتسويق الصادقين دون التلاعب، والموافقة والتقليل من البيانات، والعمل مع الفئات الضعيفة، وإمكانية شرح ML (بطاقات النموذج، وبيانات البيانات)، ومقاييس الإنصاف، ونماذج السياسات، وقوائم المراجعة التنفيذ

ترميز البيانات والذكاء كيفية الإرشاد: ما هي الرموز الرمزية وكيف تختلف عن التشفير، والخيارات (القائمة على القبو، بلا عزوف/FPE)، ومخططات إزالة التوكينات، والدوران ودورة الحياة الرئيسية، والتكامل مع KYC/AML، والمدفوعات والسجلات، سياسة الوصول ومراجعة الحسابات والأداء والمرونة والمقاييس وتنفيذ خارطة الطريق. مع أنماط القطع الأثرية و RACI والأنماط المضادة.

دليل كامل لحماية البيانات في البيانات والاستخبارات: نموذج التهديد، وتشفير العبور والتخزين (TLS/mTLS، AES-GCM، ChaCha20-Poly1305، TDE، FLE/AEAD)، إدارة المفاتيح (KMS/HSM، التناوب، المفتاح المقسم، المغلف)، الإدارة السرية، التوقيع والنزاهة (HMM AC/ECDSA)، والترميز والإخفاء، و DLP وتعقيم السجلات، والنسخ الاحتياطي و DR، والوصول والتدقيق (RBAC/ABAC، JIT)، والامتثال والخصوصية، ومقاييس SLO، والقوائم المراجعة، RCI وخريطة الطريق للتنفيذ. التركيز على حالات iGaming: KYC/AML، المدفوعات، أحداث الألعاب، الألعاب المسؤولة.

دليل ممارسة التدقيق والنسخ في البيانات والذكاء: سجلات التدقيق (من/ماذا/متى/لماذا)، ضوابط النزاهة والتوقيع، سياسة التغيير (SEMVER للمخططات وواجهات المتاجر)، السفر عبر الزمن واللقطات، SCD/CDF، تطور العقود للمخططات، نماذج متجر الميزات المجهرية و ML، الإجراءات التراجع/ردم، RACI، مقاييس SLO، قوائم التحقق، وخريطة الطريق. أمثلة على iGaming: تعديلات GGR، وتصحيحات تغذية المزود الرجعي، وتقارير KYC/AML و RG.

DataOps Practice Guide in Data & Intelligence: Source to Dashboard/ML Value Flow, Contract-Origined Development, CI/CD D للبيانات, اختبار/P/PSantiCartiCractiCressis/resis/resession, oration, oration إدارة البيئة، والإطلاقات (الأزرق والأخضر/الكناري)، والأمن والوصول، ومقاييس SLO، وأنماط القطع الأثرية، والقوائم المرجعية، وخريطة الطريق. مع أمثلة لـ iGaming (KYC/AML، المدفوعات، أحداث الألعاب، RG، التسويق).

دليل NLP الكامل للبيانات والذكاء: جمع النصوص وتطبيعها، وتعدد اللغات والعامية، والتطهير وتنقيح PII، والتوكينة/الليمماتية/التشكيل، وتمثيلات الناقلات وتضمينها، والنمذجة المواضيعية والتصنيف، واستخراج الكيان/العلاقة، البحث (BM25 + Vector، RAG)، التلخيص، الأسئلة والأجوبة وروبوتات الدردشة، الاعتدال/السمية، OCR/ASR→tekst، مقاييس الجودة و MLOps، الخصوصية/DSAR/الأخلاقيات، نماذج خطوط الأنابيب وخريطة الطريق. مع التركيز على iGaming: الدعم والدردشة، ومراجعات App Store/Google Play، وقواعد المكافآت، ومخاطر RG/AML، وأخبار المزود وشروط الدفع.

دليل ممارسة تطبيق رؤية الكمبيوتر في البيانات والذكاء: KYC/OCR والحيوية، مكافحة الاحتيال (الروبوتات/الحساب المتعدد)، اللافتة/تعديل الفيديو، التحكم في واجهة المستخدم/QA، تحليلات البث (الرياضات الإلكترونية/البث)، الإعلان المسؤول (RG)، حماية العلامة التجارية، A/Creative، توليد البيانات الاصطناعية، مقاييس الجودة، الخصوصية/القياسات الحيوية/DSAR، البنى (على الجهاز/الحافة/السحابة، TEE)، MLOps، SLO وخريطة الطريق. مع التركيز على المنصات متعددة العلامات التجارية والمتعددة الاختصاصات.

دليل كامل للنماذج متعددة الوسائط في البيانات والذكاء: نصوص iGaming (KYC/liality، الاعتدال الإبداعي، تحليل البث، RG/مكافحة الاحتيال، الدعم)، الهندسة المعمارية (تشبه CLIP، Encoder-Decoder، Perceiver، LLLM-as المنسق)، والبيانات والترميز (تزامن الطرائق، والمواد التركيبية، وإصدار مؤشر الاستثمار الدولي)، والمحاذاة (المتناقضة، مركز التجارة الدولية/إدارة التجارة الدولية، وضبط التعليمات)، والخصوصية/القياسات الحيوية/DSAR، والمقاييس والمعايير، MLOps (السجل، الكناري، الانجراف)، والكلفة/الكمون (الكم، والذاكرة المخبأة، والتوجيه)، ونماذج واجهة برمجة التطبيقات و SLO، وقوائم المراجعة وخارطة الطريق.

دليل عملي للتجميع في الفرع المعنون «البيانات والاستخبارات»: المهام والقيمة بدون معلم، وإعداد العلامات (السلوك، والمدفوعات، والألعاب، والأجهزة)، واختيار الخوارزميات (k-mean/mini-botch، GMM، DBSCAN/HDBSCAN، الطيف، التسلسل الهرمي، SOM، الأنواع المختلطة)، مقاييس الجودة (صورة ظلية، D، Daae vies-Bouldin، الاستقرار)، القابلية للتفسير والملامح العنقودية، التحديثات عبر الإنترنت والانجراف، الخصوصية (k-anonymity، الترميز)، CRM/التخصيص/RG/تكامل مكافحة الاحتيال، نماذج خطوط الأنابيب، RACI، خارطة الطريق والأنماط المضادة.

دليل عملي للحد من الأبعاد في البيانات والذكاء: متى ولماذا يتم التقديم، وأخذ عينات الميزة مقابل اختلاف بناء العامل، والطرق (PCA/SVD، NMF/FA، t-SNE، UMAP، المشفرات الذاتية/Variac، PA CA لـ Categorical Through Embeddings)، خطوط الأنابيب (Scaling، أقنعة PII، السفر عبر الزمن)، المقاييس (التباين الموضح، الثقة/الاستمرارية، الحفاظ على kNN)، التحديثات عبر الإنترنت والانجراف، التصور العنقودي/الشاذ، الخصوصية وإخفاء وإخفاء عمليات التكامل ضد التجارب، وأنماط YAML، والأنماط المضادة.

دليل البيانات والذكاء الكامل: مبادئ تصميم المخطط (الجداول والأحداث والميزات)، التدوينات (Avro/Protobuf/JSON Schema/DDL)، التوافق (خلفي/أمامي/كامل)، عقود المخطط والسجلات، الإصدارات والهجرات (أزرق أخضر/مزدوج الكتابة/قراءة الظل/الردم)، تطور واجهات المتاجر ومتجر الميزات (SCD، الإصدارات الدلالية)، الأدلة/enum/locales، العلامات التجارية المتعددة/متعددة الاختصاصات و PII، اختبارات التوافق والبطانات، الأنماط المضادة، RACI وخريطة الطريق. أمثلة على iGaming: المدفوعات/PSP، جولات الألعاب، المكافآت، RG/AML.

دليل عملي للفهرسة في قسم البيانات والذكاء: أنواع الفهرس (B-tree/Bitmap/Hash/BRIN/GiST/GIN/inverted/vector)، التقسيم والفرز (مفاتيح المجموعة، Z-order، ترتيب حسب)، تخطي البيانات (min-max، bloom)، وجهات النظر المتجسدة، وتوقعات/تجميع القطاعات، ومخبأ النتائج، والإحصاءات والمحسن، وضغط «الملف الصغير»، وفهارس Iceberg/Delta/Hudi للبحيرات، و JSON/الحقول شبه المنظمة، وأنماط SCD، والرصد، و RACI. من الأمثلة على iGaming المدفوعات/PSP وجولات الألعاب و RG/AML ومكافحة الاحتيال.

دليل كامل لتصميم وتنفيذ لوحات القيادة التكيفية: الأدوار والسياق، والتخصيص، واستجابة الجهاز والقناة، والتوافر، وتعدد الإيجارات، والأمن، والأداء، والتجريب، ومقاييس النجاح.

دليل عملي لاستخراج رؤى الأعمال من البيانات الضخمة: البنية وخطوط الأنابيب، طرق التحليل (التحليلات الوصفية/التشخيصية/التنبؤية/التوجيهية)، التجارب والسببية، البيانات i治理 الجودة، الخصوصية والأمن، MLOps والدعم التشغيلي، مقاييس النجاح والتحول إلى الدخل.

دليل كامل لتصميم دورات القرار وقياسها وتحسينها من الأسئلة والأجوبة واستخراج البيانات إلى التجريب والتشغيل الآلي والإبلاغ التشغيلي. الأطر (OODA/PDCA/DIKW)، الأدوار والحقوق، مقاييس السرعة/الجودة، بنية البيانات والأدوات، الأنماط المضادة، خريطة الطريق وقوائم المراجعة.

دليل عملي لتحديد أولويات تدفقات البيانات (الدفعة/التدفق): التسلسل الهرمي للأعمال التجارية و SLO، وفئات الخدمة (QoS)، والمتعددة الإيجارات، والجداول الزمنية وقوائم الانتظار، والضغط الخلفي والحدود، والاستراتيجيات الواعية بالتكلفة، ومكافحة الطوابع، وخارطة طريق التنفيذ، وقوائم مراجعة الإنتاج.

دليل عملي لضغط البيانات من أجل التحليلات: تنسيقات الأعمدة (Parquet/ORC)، الترميز (ZSTD/Snappy/LZ4)، الترميز (RLE/Dictionary/Delta/Frame-of-Reference/Gorilla/Xor)، السلاسل الزمني وضغط السجل، رسم تخطيطي - الهياكل (HLL/TDiest)، التنازلات الخاسرة/غير الخاسرة، التأثير على التكلفة و SLO، التشفير والامتثال، سياسات الضغط والتخزين، الاختبار والمضادات.

دليل ممارسة مراجعة أنظمة ML/LLM: الأهداف والإطار، والمنهجية القائمة على المخاطر، والتوثيق والأدلة، وتقييم البيانات والنموذج (الجودة، والإنصاف، والخصوصية، والأمن، والاستدامة)، والفريق الأحمر، والرصد عبر الإنترنت وإدارة الحوادث، والامتثال، والقوائم المرجعية، وجذور تنفيذ مراجعة الحسابات كعملية.

دليل كامل للتعلم التكيفي (المستمر/عبر الإنترنت/النشط/الضبط الدقيق): أنواع الانجراف، محفزات إعادة التدريب، استراتيجيات التحديث (الدفعة/التيار/الجزئي/PEFT)، التخصيص والتعددية، التحكم في النسيان، العتبات الآمنة وحواجز الحماية، محيط MLOps (الإصدار، التراجع، المراقبة)، الخصوصية والتكلفة.

دليل عملي لضمان سلامة البيانات في جميع أنحاء الدائرة: أنواع النزاهة (الأساسية، المرجعية، المجال، قواعد الأعمال)، العقود والمخططات، ضمانات المعاملات (ACID/العزل)، النظم الموزعة (الخصوصية، التخلص، ترتيب الأحداث)، التحقق من صحة DQ والاختبارات، التدقيق والنسب، الأمن والخصوصية، خريطة الطريق وقوائم المراجعة.

دليل عملي لتنظيم الرؤى في الوقت الفعلي: الهندسة المعمارية (ingest→obrabotka→fichi→vitriny→dostavka)، والنوافذ والعلامات المائية، والحالات المتأخرة/الخارجة عن النظام، ومرة واحدة بالضبط في المعنى، والشذوذ والسببية، والتجارب عبر الإنترنت، و SLO/القابلية للمراقبة، والاستراتيجيات الواعية بالتكلفة، والأمن والخصوصية. مع القوائم المرجعية والأنماط المضادة ونماذج السياسات.

إرشادات عملية حول اقتصاد البيانات في iGaming: بطاقة القيمة والنفقات (sborkhraneniyeobrabotkamodelideystviye)، اقتصاد الوحدة (GGR، ARPPU، LTV، CAC، الخصم)، قياس التأثير (الارتفاع/الزيادة)، FinOps للبيانات، تحديد أولويات الاستثمارات (الوقت الفعلي مقابل دفعة)، والامتثال والخصوصية كجزء من P&L، وتحقيق الدخل من البيانات (В2С/В2В/партнеры)، وصحائف التحقق والنماذج السياسية.

دليل تنفيذ التصور للذكاء الاصطناعي: قواعد الرسم البياني واختيار الرسم البياني، NL→Viz (اللغة الطبيعية في المرئي)، والتوليد التلقائي للوحات القيادة، وشرح الشذوذ والأسباب، والروايات ورواية القصص، و RAG بشأن البيانات الوصفية، والجودة ومراقبة الثقة، وإمكانية الوصول والخصوصية، و SLO/التكلفة، ومضادات الرسم، وخريشة الطريق و القوائم المرجعية.