تحليلات التحويل

تحليلات التحويل

التحويل ليس مجرد "عدد قابل للقسمة على العدد. "هذا نظام خاضع للرقابة: تعريفات واضحة ومخطط أحداث → المقام الصحيح والنافذة الزمنية → التجزئة والإسناد → يتعلق بالقيمة (LTV/ROMI) → الرصد والتجارب. يوجد أدناه إطار عمل يتدرج من تنشيط المنتج إلى عمليات الدفع والتسويق.

1) التعاريف والصيغة الأساسية

أحداث القمع: خطوات متتالية (مشاهدة النقرات → → التسجيل → التحقق → الإيداع → إجراء الهدف).

تحويل الخطوة: (\نص {CR} _ {i\to j} =\frac {\نص {كيانات فريدة أكملت} j\نص {بعد} i} {\نص {كيانات فريدة حققت} i})

تحويل من طرف إلى طرف: (\نص {CR} {0\to k} =\prod {s = 0} ^ {k-1 }\نص {CR} _ {s\to s + 1})

وحدة المحاسبة: المستخدم/الجلسة/الجهاز/الطلب - الإصلاح صراحة.
النافذة الزمنية: الحد بين الخطوات (على سبيل المثال إيداع → تسجيل الوصول ≤ 7 أيام).

2) بيانات (نموذج)

METRIC: 'CR _ REG2DEP _ 7D _ v2'

التعريف: نسبة المستخدمين المسجلين الذين أودعوا ≥1 لمدة 7 أيام.
الوحدة: المستخدم (user_id، master_id).
النافذة: 7 × 24 ساعة من «ts _ registration».
الاستثناءات: الروبوتات/الاحتيال/حسابات الاختبار/النسخ المكررة.
القطاعات الافتراضية: البلد والمنصة وقناة الجذب.
المصادر: «حدث _ سجل»، «حدث _ إيداع».
حواجز الحماية: fresh≤1ch، coverage≥99٪، FPR antifroda≤Kh.
النسخة/المالكين/قاموس التاريخ.

3) مخطط الحدث وجودة البيانات

المخطط الكنسي: 'event _ id', 'user _ id', 'device _ id', 'session _ id', 'ts', 'type', 'mubload',' source ',' version '.
الفراغ: التخلص من «(source_id، checksum)» ؛ سجل التصحيح.
التنظيف: مرشحات الروبوت (السرعة، مقطوعة الرأس، معروفة ASN)، أعلام الاحتيال، حسابات الاختبار.
الهويات: جسر «مستخدم _ معرف ↔ جهاز/بريد إلكتروني/هاتف»، ساعد في تقسيم/دمج المستخدمين.

4) المقامات الصحيحة: الفخاخ المتكررة

تحيز الاختيار: «نشط بالأمس فقط في المقام» → المبالغة في تقدير CR.
البقاء على قيد الحياة: أولئك الذين غادروا قبل الخطوة تم استبعادهم - CR ينمو بشكل مصطنع.
مزج الوحدات: المقام - الجلسات، البسط - المستخدمين.
الإسناد المزدوج: نجاح واحد يُعزى إلى قنوات متعددة.
متوسط المتوسطات: متوسط CR عبر القطاعات بدلاً من تجميع البسط/المقامات.

5) Seudo-SQL: قمع بالنوافذ والتفرد

sql
WITH regs AS (
SELECT user_id, MIN(ts) AS ts_reg
FROM event_register
WHERE ts BETWEEN:from AND:to
GROUP BY user_id
),
deps AS (
SELECT user_id, MIN(ts) AS ts_dep
FROM event_deposit
GROUP BY user_id
),
eligible AS (
SELECT r.user_id, r.ts_reg, d.ts_dep
FROM regs r
LEFT JOIN deps d
ON d.user_id = r.user_id
AND d.ts_dep BETWEEN r.ts_reg AND r.ts_reg + INTERVAL '7 day'
)
SELECT
COUNT()                AS users_reg,
COUNT(ts_dep)              AS users_dep_7d,
COUNT(ts_dep)::decimal / COUNT()    AS cr_reg2dep_7d
FROM eligible;

التسليم في الدرجات

sql
-- Пример: просмотр → регистрация → депозит (7d)
WITH base AS (...), -- ваш источник views AS (...), regs AS (...), deps AS (...)
SELECT
COUNT(DISTINCT views.user_id)                           AS step0_view,
COUNT(DISTINCT regs.user_id)                            AS step1_reg,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN regs.ts BETWEEN views.ts AND views.ts + INTERVAL '24 h'
THEN regs.user_id END)                     AS view2reg_24h,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN deps.ts BETWEEN regs.ts AND regs.ts + INTERVAL '7 day'
THEN deps.user_id END)                     AS reg2dep_7d;

6) الأفواج والتجزئة

الأفواج: الشكل حسب تاريخ الحدث الأول (التسجيل/الزيارة الأولى) → مقارنة منحنيات التحويل.
القطاعات: البلد/القناة/المنصة/نظام التشغيل/الجهاز/المحتوى/السعر/الشريك.
القمع حسب القطاع: CR والانخفاض قبل/بعد الأسهم والإصدارات وتغيرات UX.
الإنصاف: تحقق من اختلافات الخطأ/مسؤولية الشركات عبر القطاعات الحساسة (الأخلاقيات/الامتثال).

7) الإسناد: من «استحق» التحويل

لمسة واحدة: النقرة الأخيرة/الأولى - بسيطة، لكنها تشوه الدورات الطويلة.
الموضع: على شكل U/خطي/اضمحلال الوقت.
تعتمد على البيانات (Shapley/Markov): تقيم مساهمة القناة حسب التسلسل.
التحكم المكرر: نجاح واحد = رصيد واحد (أو مشترك)، إصدار خوارزمية ثابت.

8) التحويلات الدقيقة وجودة النقر

الخطوات الصغيرة: عرض الأسعار، إضافة إلى السلة، التحقق من KYC، ملء النموذج 50٪.
جودة حركة المرور: معدل الارتداد، الجلسات المشتركة، حصة من المشاهدات «الصحيحة»، أنماط الروبوت.
الارتباط بالقيمة: التحويلات الصغيرة مفيدة فقط إذا كانت مرتبطة/سببية بتأثير الأعمال (LTV، GGR، Net).

9) التحويل إلى رابط المال: CAC، LTV، ROMI

CAC: تكلفة الجذب لكل وحدة تحويل (التسجيل/الإيداع/الشراء).
ROMI: (\frac {\text {Incremental Revenue}} {\text {Marketing Costs}}} - 1).
التحويل المرجح بواسطة LTV: إعطاء الأولوية للقطاعات/القنوات ليس بواسطة CR، ولكن حسب القيمة المتوقعة.
السببية: درجة ROMI - عبر A/B، DiD، التحكم الاصطناعي ؛ الارتباط غير كاف.

10) التجارب والارتقاء

اختبارات A/B: عشوائية، MDE/power، موسمية ومحاسبة التداخل.
المقاييس: حواجز حماية CR + الأساسية (الشكاوى، الكمون، مكافحة الاحتيال FPR).
نماذج الارتقاء: مكاسب التحويل المستهدفة، وليس احتمالات الحدث ؛ معدل Qini/AUUC، uplift @ k.

11) الجوانب الزمنية والنوافذ

انظر إلى الوراء/انظر إلى الأمام: النافذة بين التعرض (انقر/عرض) والتحويل/الإيداع.
Hysteresis: عتبات الإدخال/الإخراج المختلفة لتشغيل/إيقاف تشغيل الانضغاطات الترويجية حتى لا «ترمش».
التقويم: إجازات، راتب، أحداث كبيرة - ضواغط/أعلام إلزامية.

12) الأجهزة المتعددة والتفريغ

Cross-device: identifier graph (cookie/device/IDFA/email/phone).
واحد لواحد: نحسب إجراء مستهدف واحد مرة واحدة لكل مستخدم (أو لكل طلب/دفع).
الاختبار/عبر الإنترنت: قوائم مصفاة من QA/المشغلين/الروبوتات - خارج المقام والبسط.

13) التصورات والتقارير

Step-bars/Sankey: الإنزال في الخطوات.
خرائط الحرارة الجماعية: CR في اليوم 1/3/7/14/30.
الرسوم البيانية للجسر: مساهمة العوامل في تغيير CR (UX، promo، channel mix).
داش: مؤقت جديد، أحداث تغطية، حواجز حماية، تنبيهات.

14) الرصد والمكاتب والإنذارات

نضارة SLO: تأخر التحديث ≤ N دقائق/ساعات.
حراس الجودة: انفجار الروبوتات/الاحتيال، الخلاف في الهويات، انخفاض التغطية.
التنبيهات: انحراف CR عن التوقعات الموسمية، كسر الحدث، نمو الخطأ/زمن الكمون.

15) Seudo-SQL: آخر إسناد غير مباشر

sql
WITH touch AS (
SELECT user_id, channel, ts,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY ts DESC) AS rn
FROM session_touchpoints
WHERE is_direct = false
AND ts <= (SELECT first_conversion_ts FROM conversions WHERE conversions.user_id = session_touchpoints.user_id)
),
credit AS (
SELECT user_id, channel FROM touch WHERE rn = 1
)
SELECT channel, COUNT() AS conv, COUNT()::decimal / SUM(COUNT()) OVER() AS share
FROM credit
GROUP BY channel
ORDER BY conv DESC;

16) الأنماط المضادة

متوسط CR حسب البلد/القناة بدون أوزان.
امزج الوحدات (الجلسات مقابل المستخدمين) والمناطق الزمنية.
تجاهل تعاريف الصيغة والنسخة (مترية «عوامات»).
النوافذ «كما اتضح» (غير ثابتة) → لا يمكن مقارنتها CR.
نقص مرشحات الروبوت/الغش → مقاييس عالية.
انقر أخيرًا على الإسناد باعتباره الحقيقة الوحيدة لجميع القرارات.

17) قائمة مرجعية قبل نشر تقرير التحويل

• جواز السفر المتري: التعريف، الوحدة، النافذة، الاستثناءات، المصادر، النسخة
• نمط الحدث المقدس، بما في ذلك التخلص/التطرف
• استبعاد حسابات الروبوتات/الغش/ضمان الجودة ؛ هويات مختلطة
• النوافذ والمقامات الموثقة ؛ المناطق المؤقتة المتفق عليها
• اختبار القطاعات/المجموعات ؛ الثوابت (DAU ≤ MAU، المبالغ اليومية = الشهر)
• الإسناد المختار والموصوف ؛ استبعاد الائتمان المزدوج
• علاقة القيمة: أضاف CAC/LTV/ROMI، التقييم السببي المخطط
• لوحة القيادة: نضارة، تغطية، حواجز حماية ؛ تم إعداد تنبيهات

18) مسرد مصغر

CR (معدل التحويل): النسبة التي أكملت النشاط المستهدف.
الانخفاض: «انخفض» السهم بين الخطوات.
الإسناد: طريقة إسناد الجدارة للتحويل باللمس.
المجموعة: المجموعة حسب تاريخ الحدث الأول.
ROMI: العائد على الاستثمار التسويقي (تدريجي).
الرفع: مكسب التحويل من التدخل.
حواجز الحماية: محددات المخاطر (الشكاوى، FPR، زمن الوصول).

النتيجة

تعتمد تحليلات التحويل الموثوقة على ثلاثة حيتان: التعريفات الصحيحة (المقامات/النوافذ/الوحدات)، وانضباط البيانات (الخصوصية، والتفريغ، والأحذية المضادة)، والارتباط بالقيمة (LTV/CAC/ROMI والسببية). من خلال بناء القمع والأفواج والإسناد والمراقبة على الإطار الموصوف، تحصل على مقاييس يمكنك من خلالها إدارة المنتج والتسويق حقًا، وليس فقط مراقبة الرسوم البيانية.