توقعات KPI

توقعات KPI

التنبؤ بمؤشر الأداء الكوري ليس «تخمين الرسم البياني»، ولكنه حلقة خاضعة للرقابة: البيانات الصحيحة → نموذج مناسب → السيناريوهات والتفسير → الرصد التشغيلي. فيما يلي قائمة مرجعية للنظام وهيكله تتدرج من السلاسل البسيطة إلى المحفظة والتنبؤات الهرمية والاحتمالية.

1) بيان المهمة

ماذا نتوقع ؟ مستوى، دلتا، كمية، فاصل زمني، حدث (ارتفاع).
الأفق/الخطوة: ساعات/أيام/أسابيع/أشهر ؛ النوافذ المتدحرجة للتحكم قصير المدى.
الوحدة: المنتج/العلامة التجارية/البلد/المنصة/القناة.
سياق الأعمال: الروافع الخاضعة للرقابة (الترويج، الأسعار، الإطلاقات) والقيود (جيش تحرير السودان، النمو الحقيقي/الامتثال).
القيم والمخاطر: تكلفة إعادة/نقص التنبؤ، غرامة على التنبيهات الكاذبة.

2) البيانات والتحضير

الحبوب والتقويم: تقويم واحد (أيام العطلات/عطلات نهاية الأسبوع/أيام الرواتب)، الوقت المحلي (التوقيت العالمي المنسق + المناظر المحلية).
التجميعات والاتساق: DAU/WAU/MAU، GGR/Net، ARPPU، الاحتفاظ (D7/D30)، تحويل القمع، زمن الوصول p95 - تخزين كعروض منفصلة مع صيغ صريحة.
Regressors (X): الترقيات/المكافآت والحملات وتغيرات الأسعار وإصدارات المحتوى والأحداث الرياضية وأسعار الصرف والطقس (إذا كان ذلك مناسبًا).
الشذوذ والإغفالات: نحن نسمي، لا نزيل بشكل أعمى ؛ للأحداث - أعلام «لمرة واحدة».
استقرار المخططات: نسجل نقاط التغيير في إصدارات/أبعاد المنتج كأحداث.

3) أنواع KPI وميزات النمذجة

أحجام المواد المضافة (الإيرادات والودائع): أداء ETS/ARIMA/GBM/Temporal-NN جيد.
الكسور والتحويلات: خطوط السجل، نماذج بيتا ذات الحدين، انحدار محدود [0.1].
المعاملات والنسب (ARPPU): نموذج البسط والمقام بشكل منفصل، ثم التكوين.
سلسلة متقطعة (أحداث نادرة، رد التكاليف): Croston/SBA/TSB، مناهج صفر متضخمة.
التسلسلات الهرمية (strana→brend→kanal): المصالحة: من أسفل إلى أعلى، من أعلى إلى أسفل، MinT.
مؤشرات الأداء الرئيسية المركبة (على سبيل المثال، GGR): تصنيف السائقين: تحويل × المرور × التردد × متوسط الفحص.

4) النماذج: من الأساسي إلى المتقدم

خطوط الأساس: ساذج، ساذج موسمي، انجراف - مطلوب لإجراء تقييم صادق.
سلسلة كلاسيكيات: ETS/ARIMA/SARIMA ؛ نبي للموسمية السريعة والأعياد.
Regressors: ARIMAX/ETS + X، الانحدارات الديناميكية، TBATS للمواسم المتعددة.
تعزيز التدرج/NN المجدول: LightGBM/XGBoost/TabNet مع ميزات التأخير وإحصائيات النوافذ والتقويم والترويج.
Temporal NN: N-Beats، TFT (Temporal Fusion Transformer) - لسلسلة متعددة وغنية X.
احتمالية: الانحدار الكمي (فقدان الكرة والدبابيس)، Gaussian/Student-t، الغابات الكمية/GBM.
السببية والسيناريوهات: وزارة الدفاع/لجنة الخدمة المدنية لتقييم الأثر الترويجي ؛ الارتقاء إلى الجدول الزمني «ماذا يحدث إذا قمنا بتضمين».

5) التحلل والعلامات

T + S + R: الاتجاه + الموسمية (يوم الأسبوع/الشهر/الساعة) + التوازن.
التأخير والنوافذ: 'y _ {t-1.. ', moving mediates/std, expending; «ذيول العطلة».
قاطع: البلد/القناة/نظام التشغيل كمضمنات/واحد ساخن.
الأحداث: الإصدارات/العروض الترويجية/اللافتات - ثنائية/الشدة.
التحكم في التسرب: معلومات فقط «من الماضي».

6) التهديف والتراجع

الانقسامات: المنشأ المتداول/المتسع ؛ نحجب الموسمية (عدة أسابيع/أشهر).
مقاييس المستوى: MAE، RMSE، MAPE/sMAPE، WAPE (أكثر موثوقية في الأصفار).
المقاييس الاحتمالية: فقدان الكرة والدبابيس (q = 0. 1/0. 5/0. 9)، CRPS، المعايرة الفاصلة (التغطية، SHARP).
مقاييس الحدث/الارتفاع: الدقة/الاستدعاء على كاشف «الطرد».
القاعدة الأساسية: يجب أن يتغلب النموذج على Seasonal Nive.
الاستقرار: فروق الخطأ حسب القطاع/العطلة ؛ خارج الوقت (آخر أسابيع N).

7) التنبؤ الهرمي والتوفيق

من أسفل إلى أعلى: تلخيص «القاع» ؛ بسيطة ولكن صاخبة.
من أعلى إلى أسفل: موزعة على الأسهم التاريخية.
MinT (التسوية المثلى): يقلل من تغاير الخطأ - أفضل حل وسط مع قاع غني.
الممارسة: نقوم بتدريب النماذج الأساسية على كل مستوى، ثم نوافق.

8) التنبؤات الاحتمالية والتفسير

الكميات: q10/q50/q90 → تخطيط «متشائم/أساسي/متفائل».
الفترات: التغطية المستهدفة (على سبيل المثال 80 %/95%); فحص المعايرة.
تكلفة المخاطر: خطة وفقًا لـ VaR المشروطة/النقص المتوقع لمؤشرات الأداء الرئيسية مع خسائر غير متماثلة (توقعات الطلب أغلى من المتوقع، والعكس صحيح).

9) نمذجة السيناريو

السيناريوهات الخارجية: «لا ترويجي/ترويجي»، «دورة ± 10٪»، «نهائي كرة القدم».
ماذا لو: تغيير X (كثافة الحملة، والحدود، والأسعار) → توقعات KPI وفترات الثقة.
حقيقة الخطة: عوامل الجسر: مساهمة المواسم، العرض الترويجي، الأسعار، الاتجاه، الصدمة/الحادث.

10) حلقة الإنتاج و MLOps

وتيرة إعادة التدريب: مؤشرات الأداء الرئيسية القصيرة الأجل - يوميا/أسبوعيا ؛ شهريًا - T + 1/T + 3.
الطبقات/المصنوعات اليدوية: fichestor (التكافؤ عبر الإنترنت/غير متصل بالإنترنت)، سجل النماذج، بيانات KPI/إصدارات الصيغة.
الرصد: نافذة الانزلاق WAPE/SMAPE، تغطية الفاصل الزمني، انحراف الميزات (PSI)، تأخير التغذية، جيل SLA.
التنبيهات: ارتفاع الخطأ> العتبة، الفواصل غير المعايرة، الانهيار الموسمي.
أمان الفشل: التدهور → التراجع إلى السذاجة الموسمية/ETS ؛ نماذج التجميد في قمم العطلات.
Hysteresis: عتبات مختلفة على/قبالة "regressors' لتجنب" الوميض ".

11) خصوصية المنتج و iGaming-KPI (خريطة تقريبية)

حركة المرور/النشاط: DAU/WAU/MAU، بما في ذلك أيام المباريات/إصدارات الألعاب.
تحقيق الدخل: GGR/Net، الودائع، ARPU/ARPPU - موسمية قوية في المساء/عطلة نهاية الأسبوع/العطلة.
الاحتفاظ: D1/D7/D30 - من الأفضل التنبؤ باحتمال (تسجيل) مع تقويم.
المخاطر: معدل رد التكاليف (متقطع)، مؤشرات النمو الحقيقي (السياسات/العطلات)، إشارات مكافحة الاحتيال.
العمليات: زمن الكمون p95/p99، أخطاء المعاملات - تتوافق مع الشذوذ/التأثيرات السببية للإطلاقات.

12) أنماط القطع الأثرية

A. KPI Passast Passport

KPI/Code: 'GGR _ EUR' (نسخة الصيغة)

الأفق/الخطوة: 8 أسابيع، اليوم

التسلسل الهرمي: brend→strana→platforma

Regressors: "promo _ spend'،" التركيبات _ العلم "،" العطلة "،" fx _ rate "

النموذج: 'TFT _ v4' (q10/q50/q90) + تسوية MinT

المقاييس: WAPE (الهدف المطلق ≤ 8٪)، التغطية 90٪ - الفاصل الزمني ≥ 85٪

SLO: جيل ≤ 10 دقائق بعد 06:00 ؛ سجل البيانات ≤ 1 ساعة

المالكون: تحليلات تحقيق الدخل ؛ تاريخ التنقيح: 2025-10-15

باء - التقرير الجاهز لاتخاذ القرارات (الهيكل العظمي)

العنوان: «GGR: توقعات 8 أسابيع، q10/q50/q90»

المفتاح: خطر نقص التشخيص في الأسبوع 3 22٪ (ES = - € X)

السائقون: + موسمية عطلة نهاية الأسبوع، + تأثير ترويجي، FX −

التوصيات: ميزانية التحول للأسابيع منخفضة المخاطر، ورفع الحدود على القنوات ألف/باء

C. رمز زائف لخط الأنابيب (عابر)

python
1) load data y, X, calendar = load_series_and_regressors()
2) build features ds = make_lags_and_windows(y, X, lags=[1,7,14,28], roll=[7,14,28])
ds = add_calendar_features(ds, calendar) # holidays, dow, month_end
3) split cv = rolling_backtest(ds, folds=6, horizon=28)
4) models m1 = ETSx(). fit(ds. train)         # baseline m2 = LightGBMQuantiles(q=[0. 1,0. 5,0. 9]). fit(ds. train)
5) evaluate scores = evaluate([m1,m2], cv, metrics=['WAPE','pinball'])
6) retrain full + reconcile forecasts = reconcile_minT(train_and_forecast([m2], hierarchy))
7) report + push publish(forecasts, scores, sla=timedelta(minutes=10))

13) الأخطاء المتكررة والأنماط المضادة

MAPE at zeros: use WAPE/sMAPE.
يعني: البسط/المقامات المجمعة بشكل منفصل.
تجاهل الإجازات/الإصدارات: أضف ريجريسر وتواريخ «الطعم».
الوجوه: ميزات مع معلومات مستقبلية (تسرب الهدف).
نماذج «ذكية» للغاية بدون خط أساس: أول هزيمة موسمية ساذجة.
فترات غير معايرة: «جميلة ولكنها فارغة» - تحقق من التغطية.
عدم اتساق التسلسل الهرمي: بدون مصالحة، الخطة الشاملة مبعثرة.
الافتقار إلى الأمان من الفشل: في ذروة العطلات، تنهار خطط النموذج «معلقة».

14) مراقبة المبيعات

الجودة: تدحرج WAPE، الكرة والدبابيس بالكمية، التغطية 80/95٪.
الاستقرار: PSI حسب السمات الرئيسية، الانجراف الموسمي.
العمليات: وقت التوليد، تأخر البيانات،٪ من الفولباك.
التنبيهات: قاعدة «3 σ» بشأن الخطأ، انتهاك SLO، انهيار التسلسل الهرمي.
Runibook: وضع التجميد، إيقاف تشغيل المنحدرات «الصاخبة»، القوة الزائدة.

15) القائمة المرجعية السابقة للإفراج

• تعريف KPI وتحريره (طبقة دلالية)
• مواءمة واختبار التقويم/العطلات/المنحدرات
• هُزمت خطوط الأساس (ساذجة/موسمية) بالعودة
• مقاييس مختارة (WAPE/pinball) وعتبات مستهدفة
• تتم معايرة الفترات ؛ السيناريوهات المتشائمة/الأساسية/المتفائلة التي تم جمعها
• توافق التسلسلات الهرمية (MinT/Top-Down)
• MLOps: جدول التمرين، المراقبة، التنبيهات، آمن من الفشل
• الوثائق: جواز سفر متوقع، وصفات SQL/ميزة، رونيبوك الحادث

المجموع

التنبؤ بـ KPI هو بنية حل: تعريفات واضحة، تقويم غني ومضاعفات، خطوط أساس صادقة، تنبؤات احتمالية، محاذاة هرمية، MLOps مستقرة وتخطيط السيناريو. يوفر هذا المخطط توقعات معقولة ومخاطر يمكن التحكم فيها وتقارير «جاهزة للقرار» تغذي بشكل مباشر التخطيط والتسويق والعمليات والامتثال.