تجهيز النصوص والنصوص

1) لماذا منصة NLP iGaming

الدعم والاحتفاظ: التصنيف التلقائي للتذاكر، والتوجيه، والإجابات الجاهزة.
المنتج و ASO: تحليل التعليقات/ملاحظات الإصدار، ورصد تأثير التحديثات.
الامتثال والمخاطر: اكتشاف مؤشرات الأداء الموحدة/التمويل، وإشارات النمو الحقيقي، والمخططات المشبوهة.
التسويق/إدارة علاقات العملاء: التجزئة حسب الموضوع/النية، توليد الرسائل الشخصية.
البحث عن المعرفة: الوصول السريع إلى الأسئلة الشائعة/السياسات/القواعد، الأسئلة والأجوبة.
العمليات: تحليل شروط الأسهم، حدود PSP، شركاء SLA.

2) مصادر النصوص والتين

القنوات: التذاكر والمحادثات الداعمة، متجر التطبيقات/Google Play، الشبكات الاجتماعية/المنتديات/البرقيات، البريد الإلكتروني/نماذج الويب، الويكيس/السياسات الداخلية، ملاحظات الإصدار لمقدمي الألعاب و PSP، نصوص المكالمات/البث (ASR)، وثائق PDF (OC).

• التفريغ، التخلص من الروبوت/البريد العشوائي
• تعريف اللغة (ru/tr/es/pt/en/ka/...) ؛
• التخفيض إلى UTF-8، وتطبيع الرموز التعبيرية/العامية/الترجمة ؛
• ترميز البيانات الوصفية: القناة، اللغة، التطبيق/الإصدار، البلد، العلامة التجارية، اللعبة/المزود، الأولوية.

3) الخصوصية وإصدار PII (افتراضيًا)

كشف وتنقيح مؤشر الاستثمار الدولي: الاسم الكامل، وأرقام الهواتف، والبريد الإلكتروني، والخرائط/IBAN، والعناوين، والوثائق.
ترميز محددات الهوية (player_id→'u_tok_')، حظر مؤشر الاستثمار الدولي الخام في السجلات/الخصائص.
DSAR: البحث السريع/الحذف حسب الموضوع الرمزي ؛ عقد قانوني - سجل WORM.
عزل الأرض/المستأجر: تخزين النصوص والمفاتيح في منطقة الترخيص.

4) اللغويات الأساسية

الترميز (بما في ذلك الرموز التعبيرية/علامات التصنيف/التعبيرات) وتقسيم الجملة.
التطبيع: التخفيف، إزالة التشكيل (حسب اللغة)، تصحيح الأخطاء المطبعية.
Lemmatization/stemming (ru/tr/es/pt/en), morphological labels (POS).
أوقف الكلمات: القوائم المعتمدة على اللغة/المجال (لا ينبغي قطع مفردات iGaming).
العامية/المصطلحات: القواميس ("freespins'،" الرهان "،" توازن الأكل "،" Papara "،" سحب معلق ").

5) عروض النص

الكلاسيكيات: n-grams، TF-IDF - خط أساس سريع للتصنيف/البحث.
تضمين: محولات متعددة اللغات (جملة/مشفرات مزدوجة) → البحث، التجميع، RAG، التفريغ.
العناصر الأساسية المدربة على المجالات: بالإضافة إلى التدريب على مجموعة الدعم/الاستعراضات/السياسات → ↑relevantnost.
Hybrid: BM25 + Vector Search (ANN) → تغطية ودقة عالية.

6) فئة المهام والأمثلة

التصنيف: الموضوع (المدفوعات، KYC، المكافآت، المزود، RG)، الجدية، النية.
NER/RE: الكيانات (PSP، مقدمو الخدمات، الألعاب، العملات، المستندات)، العلاقات (provayder↔igra، PSP↔strana/metod).
استخراج القواعد: تحليل شروط المكافأة/الرهان، حدود PSP (المبالغ والوقت والبلدان).

التلخيص: التذاكر/المواضيع/السياسات، "TL; DR للدعم والمدير"

بحث الأسئلة والأجوبة/المعرفة: إجابات من ويكي/الأسئلة الشائعة/اللوائح، شروح عمليات RG/AML.
الاعتدال/السمية: الكشف عن الألفاظ النابية والتهديدات والغش.
الترجمة/التوطين: MT مع مسرد النطاق، بعد التحرير.
ASR/OCR→tekst: رسائل، مسح، مكالمات، تدفقات - في النص المحلل.

7) الاسترجاع و RAG (جيل الاسترجاع المعزز)

الفهرسة: BM25 لـ «الذيل الطويل»، ANN (HNSW/IVF) للتضمين.
القطع: 512-2048 رمز، مع تداخل ؛ التقسيم حسب الأقسام/العناوين.
Rerankers: مشفر متقاطع لتحسين دقة الجزء العلوي k.
Citation: Source responses (id/title/wiki version).
حواجز الحماية: حظر «الهلوسة» خارج الهيكل ؛ تقييد المجال.
التعددية اللغوية: الاستعلام بلغة المستخدم، والوثائق بلغات مختلفة → واستخدام مواد متعددة اللغات.

8) المواضيع والجوانب

النمذجة المواضيعية: BERTopic/LDA لموضوعات الاكتشاف.
برنامج العمل الوطني القائم على الجوانب: نموذج مشترك للجوانب والنغمية (انظر الفرع المعنون «تحليل المشاعر المتعلقة بالاستعراضات»).
فهرس الجوانب: المدفوعات/النواتج/CCM/المكافآت/السحق/التوطين/الدعم/مقدم محدد.

9) الاعتدال والمخاطر

السمية/إساءة الاستخدام: تصنيف متعدد المستويات (هجومي، كراهية، تهديد).
الاحتيال/الهندسة الاجتماعية: أنماط «نصيحة رد التكاليف»، «تجاوز KYC»، روابط للمخططات الرمادية.
إشارات RG: الإحباط/العدوان/ضبط النفس - في قناة منفصلة وسياسة عمل.
الخصوصية: التنقيح قبل الاعتدال ؛ سجلات بدون PII.

10) مقاييس الجودة

التصنيف/NER: الدقة، macro/micro F1، لكل فئة F1 (خاصة الفئات «النادرة»).
NER/RE: F1 @ span للكيانات، F1 @ rel للعلاقات.
البحث: nDCG @ k, Recall @ k, MRR; بالنسبة للهجينة، نسبة الردود مع عروض الأسعار.
التلخيص: ROUGE/BERTScore + human rubric (الفهم/الدقة/الإيجاز).
RAG/Q & A: تطابق دقيق/جزئي، إخلاص، معدل إجابة.
تعدد اللغات: المقاييس حسب اللغة/القناة.
نظام التشغيل: زمن الانتظار p95، التكلفة/الطلب، مخبأ معدل الضرب،% Zero-PII في السجلات.

11) الهندسة المعمارية وخطوط الأنابيب

11. 1 النص الخام → تيار الإشارة

1. Inster (API/webhooks/parsers/OCR/ASR)

2. تنقيح PII → اللغة → التطبيع (emoji/slang/tomens)

3. تضمين/ميزات (كتالوج الخصائص)

4. المهام: التصنيف/NER/النغمة/الاعتدال/استخراج القواعد

5. التجميعات (الذهب) والتنبيهات ولوحات القيادة

11. 2 البحث/RAG

فهرس BM25 + متجه ؛ رتبة، اقتباسات، مخبأ استجابة ؛ سياسة «الحد الأدنى من المستندات N» (k-unhonity).

11. 3 التقديم

واجهة برمجة التطبيقات على الإنترنت للتصنيف/البحث/الأسئلة والأجوبة ؛ دفعة لتحليلات الفهرسة العكسية/مكتب الإحصاء الأسترالي ؛ لتنظيم الدردشات/التدفقات.

12) MLOps والتشغيل

نماذج السجل: النسخة، والتاريخ، وبيانات التدريب، والمقاييس، وحدود الاستخدام.
إصدارات الظل/الكناري/الأزرق الأخضر ؛ التراجع عن عتبات الجودة/الأخلاقيات/الكمون.
الرصد: المفردات/الانجراف اللغوي (PSI)، الكمون، سمية FP/FN، الأمانة RAG.
إدارة التكاليف: التخزين المؤقت للتضمين/الردود، والتقطير/التكميم، ونموذج التوجيه «الخفيف/الثقيل».

13) عمليات الإدماج (حالات الاستخدام)

الدعم: الفرز التلقائي للتذاكر (المدفوعات/CUS/المكافآت)، والأولوية في الشدة، والإجابات الجاهزة ؛ الترجمة مع ما بعد التحرير.
المنتج/التطوير: تجميع تقارير الأخطاء، وتجميع الخيوط، واستخراج «أنماط التصادم» (نموذج/نظام التشغيل/لعبة).
التسويق/ASO: استرجاع الأسباب «1»، وتوليد الأسئلة الشائعة/لافتات الحالة.
RG/الامتثال: التوجيه التلقائي للحالات الحساسة، ومراقبة السمية.
العمليات: تحليل قواعد المزود/حدود PSP، التنبيهات عند تغيير الصياغة.

14) النماذج (جاهزة للاستخدام)

14. 1 سياسة الاستدلال (SLO/Privacy)

yaml nlp_service: texts. core slo:
p95_latency_ms: 250 success_rate: 0. 995 privacy:
pii_redaction: true min_group_size: 20 monitoring:
drift_psi_max: 0. 2 faithfulness_min: 0. 9 # for RAG responses

14. 2 مخطط «الذهب: nlp_events»

yaml timestamp: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING lang: STRING channel: STRING     # appstore, support, social, faq, policy topic: STRING      # payments, kyc, promo, provider, rg,...
sentiment: STRING    # neg/neu/pos toxicity: STRING     # none/low/med/high entities: ARRAY<STRUCT<type STRING, text STRING, norm STRING>>
actions: ARRAY<STRING>  # routed_to_support, faq_update, rg_notify source_id: STRING    # trace/корреляция

14. 3 مثال على قاعدة DSL (تنبيه إلى معجم المخاطر)

yaml rule_id: rg_escalation_lang source: stream:nlp_events when:
topic: ["rg"]
toxicity: ["med","high"]
sentiment: ["neg"]
lang: ["ru","tr","es","pt"]
confirm: {breaches_required: 2, within: PT10M}
actions:
- route: pagerduty:rg
- create_case: {type: "rg_review", ttl: P14D}
privacy: {pii_in_payload: false}

14. 4 فهرس مفردات المجال (جزء)

yaml glossary:
payments: ["deposit","withdraw","Papara","Mefete","chargeback","KYC","IBAN"]
promo: ["bonus","freespins","wagering","cashback","RTP"]
rg: ["self-exclusion","limit","cooldown","loss streak"]
provider: ["Pragmatic Play","NetEnt","Spribe","Hacksaw"]

15) مقاييس النجاح (الأعمال/العمليات)

الدعم: التوجيه التلقائي دون تصعيد، MTTA/MTTR،٪ من أجهزة الماكرو «الصحيحة».
ASO/NPS: ارتباط SI/tonality مع التصنيف والاحتفاظ.

الامتثال: عدم حدوث أي تسرب لمعايير الاستثمار الدولية ؛ وجيش تحرير السودان ؛ نسبة مسارات النمو الحقيقي الصحيحة

البحث/RAG: نسبة الردود مع الاستشهادات، وقت الرد، رضا الوكيل.
التكلفة: طلبات $/1 ألف، مخبأ معدل الإصابة، وفورات التقطير.

16) خارطة طريق التنفيذ

0-30 يومًا (MVP)

1. Interst support and reviews, PII edition, language/normanization.
2. خطوط الأساس: تصنيف المواضيع، النغمية، السمية (نماذج متعددة اللغات).
3. البحث الهجين (BM25 + ناقل) بواسطة الأسئلة الشائعة/السياسات ؛ RAG مع اقتباسات.
4. لوحات القيادة SLO/الجودة ؛ صفر-PII في السجلات.

30-90 يومًا

1. NER/RE لقواعد PSP/مقدمي/المكافآت ؛ استخراج الحدود.
2. SA القائم على الجوانب، تلخيص التذاكر، الردود التلقائية (HITL).
3. إصدارات Shadow→canary، رصد المعجم/الانجراف اللغوي.
4. اعتدال التدفقات/الدردشات في الوقت الحقيقي ؛ تنبيهات/مدفوعات النمو الحقيقي.

3-6 أشهر

1. تضمين، تقطير، مدرب على المجال ؛ حسب القيمة.
2. التوليد التلقائي للمراجع/الأسئلة الشائعة/نماذج البريد الإلكتروني من RAG.
3. تحليل العقود/ملاحظات الإفراج عن مقدمي الخدمات، التنبيهات عند تغير الظروف.
4. مراجعة خارجية للخصوصية وجلسات نظافة منتظمة للقواميس/الجوانب.

17) الأنماط المضادة

سجلات/لوحات تحكم مزودة بمؤشر الاستثمار الدولي ؛ الترجمة إلى صناديق الرمل دون تحرير.
«حجم واحد» لجميع اللغات/القنوات ؛ تجاهل اللغة العامية/الرموز التعبيرية.
سؤال وجواب دون الاستشهاد بالمصادر (الهلوسة).
الفرز اليدوي للتذاكر «إلى الأبد» - بدون تصنيف تلقائي و SLO.
نموذج بدون رصد الانحراف/الأخلاقيات وخطة التراجع.

18) الأقسام ذات الصلة

تحليل معنويات التعليقات والتحليلات وواجهات برمجة التطبيقات والمقاييس وممارسات DataOps و MLOps: استغلال النموذج وتحليل الشذوذ والترابط وتنبيهات تدفق البيانات ومراقبة الوصول وسياسات الاحتفاظ وأخلاقيات البيانات والشفافية.

المجموع

NLP هو خط أنابيب إنتاج للحقن الآمن واللغة وتطبيع المجال وتضمين الجودة والمهام (التصنيف/NER/RAG) وقابلية الملاحظة و SLO. في iGaming، يترجم النص الفوضوي من المراجعات والمحادثات والمستندات والتدفقات إلى حلول: دعم أسرع وامتثال شفاف وإصدارات يمكن التنبؤ بها وقواعد واضحة للاعب.