رؤية الكمبيوتر في iGaming

1) لماذا منصة خطوط أنابيب iGaming CV

KYC/AML: وثائق OCR، والمصادقة، والحيوية/مكافحة الانتحال.
Antifraud/risk: الكشف عن الروبوتات/الحسابات المتعددة (سلوكية + بصرية)، وتحديد «مشاركة الشاشة» والأجهزة بالوكالة.
التسويق/ASO: اعتدال المبدعين (النص/الرموز/التصنيف 18 +)، سلامة العلامة التجارية، العناصر المرئية A/B.
العمليات/QA: اختبارات الانحدار التلقائي لواجهة المستخدم، القياس البصري عن بعد للتأخيرات/السحق.
التدفقات/الشبكات الاجتماعية: استخراج الأحداث والشعارات والألعاب/مقدمي الخدمات واللونية والانتهاكات.
اللعب المسؤول: التحكم في الاتصالات البصرية (عدم وجود أنماط عدوانية للفئات الضعيفة).

2) السيناريوهات والحلول الرئيسية

2. 1 KYC: مستند + شخص

OCR: استخراج الاسم الكامل/التاريخ/رقم المستند، والتحقق من الشكل، والمقارنة مع الطلب.
تطابق الوجه: مقارنة صور السيلفي بالصور في المستند.
الحيوية: العلامات السلبية (الحركة الدقيقة، مويري، طرفة) والنشاط (التحدي السريع).
أصالة المستند: العلامات المائية/الخطوط/الطباعة الدقيقة، اكتشاف الفوتوشوب.

2. 2 مضاد للرود والسلامة

فحص كاميرا الجهاز (حيث يُسمح): علامات التشغيل من الشاشة/القناع.
متعدد الحسابات: الجمع بين إشارات السيرة الذاتية (صور سيلفي/خلفيات) والرسوم البيانية السلوكية والجهاز.
سياسات المحتوى: حظر صور بطاقة الدفع/جواز السفر في القنوات المفتوحة.

2. 3 التسويق/الإبداع/ASO

الاعتدال: الكشف عن الرموز/الشعارات المحظورة، «18 +»، QR/links، الرهانات.
سلامة العلامة التجارية: الامتثال للأدلة حسب الشعار والألوان والموقع.
ألف/باء: تحليل التكوين التلقائي (CTA، التباين، «عبء العمل»)، الارتباط مع CTR/CR.

2. 4 تدفقات ومقاطع فيديو (ألعاب/رياضات إلكترونية/مؤثرون)

اكتشاف الشعار/اللعبة: عدادات العرض الترويجية لمقدمي الخدمة.
تسليط الضوء على التعدين: مقاطع حسب الحدث (فوز كبير/خطأ/استراحة اتصال).
اعتدال الفيديو: تصنيف P، محتوى المقامرة حسب ساعة العرض/الولاية القضائية.

2. 5 UI/QA

الانحدار البصري: مقارنة لقطات الشاشة حسب الصفحة/الإصدار/الجهاز.
القياس البصري عن بعد: توقيت الإطار، إغفال العرض، عناصر «الوميض».
إمكانية الوصول: التحقق من التباين/الحجم/النص البديل في المبدعات والصفحات.

3) الهياكل المعمارية والنشر

On-device (mobile SDK, WebAssembly): حيوية فورية/OCR بدون إرسال إطارات (الخصوصية افتراضيًا).
Edge (POR/region): كمون منخفض وعزل جغرافي للبيانات/المفاتيح.
السحابة: النماذج الثقيلة (الكشف، التجزئة، تحليل الفيديو)، المهام غير المتزامنة.
الاستنتاج السري: TEE/SGX لكبار الشخصيات/المدفوعات ؛ خطوط الأنابيب المحمية.
الهجين: التحقق المسبق السهل على الجهاز → التحقق الدقيق من الحافة/السحابة.

4) البيانات وزيادة

الجمع: الموافقة، التنكر PII، سياسات الاحتفاظ بالجغرافيا.
المواد التركيبية: توليد الوثائق/صور السيلفي مع اختلافات الإضاءة/الزاوية/الضوضاء ؛ عشوائية المجال.
التعزيز: ضبابية، حركة، وهج، مسح طباعي، شاشة إلى شاشة (إعادة التقاط الشاشة)، تحف JPEG.
التوازن: فصول «محاكاة ساخرة»، «صورة من الشاشة»، «قناع»، «تعرض متعدد» - على الأقل إيجابية.
الترميز: التعلم النشط ؛ التحقق المزدوج من QA للحالات المتنازع عليها.

5) النماذج والأنماط

التصنيف/الكشف: YOLOv8/YOLOv9, EffectiveDet, ViT/DETR; للشعارات - أجهزة الكشف المتخصصة.
التجزئة: SegFormer/Mask2Former (الخلفية/الأقنعة، وثيقة المسار).
OCR: TrOCR/ABINet/CRNN + تصحيح ؛ الدعم المتعدد اللغات.
الوجه: ArcFace/FaceNet للتضمين ؛ مكافحة المحاكاة الساخرة CNN/ViT ؛ بالحيوية عن طريق الحركات الصغيرة.
فيديو: SlowFast/X3D/TimeSformer ؛ للملامح البارزة - مصنفات الأحداث + المرشحات القائمة على الطاقة.
الوسائط المتعددة: نماذج تشبه CLIP للمبدعين (صورة + نص).

6) خطوط الأنابيب (عرض من طرف إلى طرف)

6. 1 KYC/Lienesity (edge + cloud)

1. على الجهاز: إطار مؤهل (حدة/إضاءة) → حيوية سلبية.
2. Edge: OCR of the document, comparation of face-embedings, spoof-check; معدل المخاطر.
3. السحابة: التحقق اليدوي من الحالات المتنازع عليها (HITL)، التدقيق، سجل DSAR.

6. 2 اعتدال المبدعين

1. ابتلع المبدعين (من لوحة DAM/admin) →

2. كشف النصوص/الرموز/الشعارات →

3. تصنيف «السماح/العلم/الرفض» حسب الولاية القضائية →

4. API للإعلان عن المحرك + الإبلاغ.

6. 3 واجهة مستخدم الانحدار البصري

1. مولد سكربت/لقطة شاشة حسب الجهاز/ → المحلي

2. مقارنة لكل بكسل/لكل كائن + تحمل →

3. تنبيه في جمهورية الكونغو الديمقراطية ؛ التقاط تلقائي قبل/بعد.

7) مقاييس الجودة و SLO

اختياري: التحيز/الإنصاف بالجلد/الإضاءة/الكاميرا ؛ الخصوصية (لا يوجد إطار PII/تسرب سجل).

8) الأمن والخصوصية والامتثال

القياسات الحيوية حسب التصميم: التقليل/الموقع (على الجهاز)، التشفير، العمر الافتراضي حسب السياسة.
ترميز تضمين الوجه، حظر الرجوع، مفاتيح منفصلة.
DSAR/احذف: بحث حسب رمز الموضوع، محو التشفير.
تعليق قانوني: تجميد الفيديو/اللقطات للتحقيقات.
الولايات القضائية: العزل الجغرافي للبيانات/المفاتيح، قواعد مختلفة 18 +/الإعلان.
التدقيق: الاستدلال الثابت/سجلات القرار (WORM)، إمكانية تفسير الحالات الحدودية.
حيل المتسللين: الحماية من إعادة القبض، أنماط الخصومة، الحد من الأسعار.

9) إمكانية الرصد والتنبيهات

المقاييس على الإنترنت: الكمون p50/95/99، معدل الخطأ، التشبع (GPU/CPU/IO).
الجودة: الانجراف بواسطة الإضاءة/الكاميرات/البلدان ؛ نمو APCER أو FPR.
نظام التشغيل: طابور القضايا المثيرة للجدل، التحقق اليدوي من جيش تحرير السودان.
التنبيهات: زيادة في حالات الإنكار/الإيجابيات الخاطئة، وانخفاض دقة OCR.

10) عمليات التكامل (API/العقود)

10. 1 خدمة KYC

yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow    manual    deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}

10. 2 اعتدال المبدعين

yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."

11) MLOps للسيرة الذاتية

السجل: نموذج/بيانات/زيادة/نسخ ؛ قيود الاستخدام.
الإصدارات: الظل/الكناري/الأزرق الأخضر، التراجع بواسطة FPR/زمن الكمون.
الاختبارات: مجموعة ذهبية مع علب «ثقيلة» (أقنعة، بلاستيك وهج، شاشة إعادة التصوير).
الرصد: ميزة الضوء العائم (الإضاءة، الحدة)، تقارير التحيز.
التكلفة: INT8/FP16، قلة، حجم الدفعة، مخبأ ما قبل المعالجة، نموذج التوجيه الخفيف/الثقيل.

12) النماذج (جاهزة للاستخدام)

12. 1 سياسة الاستدلال (SLO/Privacy)

yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 3

12. 2 قائمة مرجعية لبدء تشغيل وحدة KYC

• تم تمكين التحقق المسبق على الجهاز والحيوية السلبية
• وحدات خفض الانبعاثات المعتمدة/وحدات خفض الانبعاثات المعتمدة ≤ المجموعة الذهبية ذات العتبة
• تقرير تحيز عن أنواع الكاميرات/الإضاءة/الوثائق
• الظل 5-10٪ من الطلبات، التنقيح اليدوي للمتنازع عليه
• تم التحقق من DSAR/الإزالة والحجز القانوني
• APCER/BPCER وتنبيهات الكمون

12. 3 Runbook «APCER Growth»

1. تفقد لوحة القيادة بواسطة الكاميرات/البلدان ؛ حدد الأجزاء الساخنة.
2. انتقل إلى النموذج «الثقيل» المضاد للمحاكاة الساخرة على Edge في هذه المقاطع.
3. شد العتبات، وتمكين الفحص النشط (رمش/فور).
4. تحديث التعزيز والمجموعة الذهبية ؛ بعد الوفاة.

13) خارطة طريق التنفيذ

0-30 يومًا (MVP)

1. KYC: مطابقة الوجه الأساسية OCR +، والحيوية السلبية على الجهاز، والتحقق اليدوي من المثير للجدل.
2. اعتدال المبدعين: القواعد + كاشف النص/الشعار ؛ رفض القائمة حسب الولاية القضائية.
3. UI-regression: لقطات تأشيرة لأعلى الشاشات، بوابة العلاقات العامة بنسبة diff٪.

30-90 يومًا

1. مكافحة المحاكاة الساخرة ViT، النشاطات النشطة ؛ الوثائق/الصور الشخصية التركيبية.
2. تحليلات الفيديو للتدفقات: الشعار/النقاط البارزة ؛ إلى مقدمي الخدمات.
3. وتقارير التحيز/الإنصاف، ورصد الانجراف ؛ إطلاق طيور الكناري، تنبيهات SLO.

3-6 أشهر

1. الاستدلال السري (TEE) لكبار الشخصيات/المدفوعات.
2. التحكم الكامل في سلامة العلامة التجارية ومبدعات A/B مع الارتباط بـ CR/ARPPU.
3. التوليد التلقائي للمجموعات الذهبية من القضايا المثيرة للجدل ؛ تشكيلات بطل منافس.
4. التكامل الخارجي مع مقدمي الخدمات/شركاء CUS من أجل خطوط الويب الموقعة.

14) الأنماط المضادة

تخزين الأفراد «الخام» دون حاجة أو وقت ؛ سجل مع PII.
الحيوية نشطة فقط (لا سلبية) أو العكس.
عتبات عالمية لجميع البلدان/الكاميرات/المشاهد (تجاهل الموسمية/الإضاءة).
إن الافتقار إلى مجموعة ذهبية وتدقيق التحيز → «جيد في المتوسط وسيء على الحواف».
تشغيل نماذج ثقيلة بدون ميزانيات تحديد السمات والوقت/التكلفة.
اعتدال المبدعين بـ «الخطوة الأخيرة» قبل الإصدار مكلف ومتأخر.

15) الأقسام ذات الصلة

KYC/AML والتحكم في الوصول، وممارسات DataOps، و MLOps: استغلال النماذج، والتحليلات والمقاييس واجهات برمجة التطبيقات، وتحليل معنويات التغذية الراجعة، وتنبيهات تدفق البيانات، وأخلاقيات البيانات والشفافية، وسياسات الاحتفاظ بالبيانات.

النتيجة

الرؤية الحاسوبية ليست «شبكة عصبية منفصلة»، ولكنها جزء من خط إنتاج البيانات والمخاطر: من الخصوصية على الجهاز والعزل الجغرافي إلى MLOps وتنبيهات الجودة. تقلل بنية السيرة الذاتية الصحيحة من عمليات الاحتيال والفحص اليدوي، وتسرع KYC، وتجعل التسويق آمنًا وقابلاً للقياس، والمنتج أكثر استقرارًا وبأسعار معقولة.