iGaming-də kompüter görmə
1) Niyə iGaming platformasında CV paylaynları
KYC/AML: OCR sənədləri, kimlik doğrulama, liveness/anti-spoofing.
Antifrod/risk: botların/multiakkauntların deteksiyası (davranış + vizual), «ekran paylaşma» və proxy cihazlarının aşkarlanması.
Marketinq/ASO: yaradıcı moderasiya (mətn/simvol/reytinq 18 +), marka-seyflik, A/B vizual elementlər.
Əməliyyatlar/QA: Avtomatik UI reqress testləri, lag/boyaların vizual telemetri.
Axınlar/sosial şəbəkələr: hadisələrin, loqotiplərin, oyunların/provayderlərin, tonların və pozuntuların çıxarılması.
Responsible Gaming: vizual kommunikasiyalara nəzarət (həssas qruplar üçün aqressiv nümunələrin olmaması).
2) Əsas ssenarilər və həllər
2. 1 KYC: sənəd + şəxs
OCR: sənədin adının/tarixinin/nömrəsinin çıxarılması, formatın təsdiqlənməsi, ərizə ilə müqayisə.
Face match: sənəddə foto ilə selfi müqayisə.
Liveness: passiv əlamətlər (micro-motion, Moiré, blink) və aktiv (prompt-challenge).
Sənədin orijinallığı: su işarələri/fontlar/mikro çap, fotoşop deteksiyası.
2. 2 Antifrod və Təhlükəsizlik
Device cam check (icazə verildiyi yerdə): ekran/maskadan oynamaq əlamətləri.
Multiakkaunt: CV siqnallarının (selfi/fon) davranış və cihaz qrafikası ilə birləşdirilməsi.
Məzmun siyasəti: ödəniş kartlarının/pasportların şəkillərinin açıq kanallarda bloklanması.
2. 3 Marketinq/Yaradıcılıq/ASO
Moderasiya: qadağan olunmuş simvolların/şüarların, «18 +», QR/linklərin, bahislərin deteksiyası.
Marka-seyflik: logo, rəng, yerləşmə qaydalarına uyğunluq.
A/B: kompozisiyanın avtomatik təhlili (CTA, kontrast, «iş yükü»), CTR/CR ilə korrelyasiya.
2. 4 Streams və video (oyunlar/eSports/təsir edənlər)
Logo/Game detection: provayder promosyon sayğacları.
Highlight mining: hadisə klipləri (böyük uduşlar/bug/bağlantı qırılması).
Video moderasiyası: R-reytinq, nümayiş/yurisdiksiya saatına görə qumar məzmunu.
2. 5 UI/QA
Vizual reqressiya: səhifələr/versiyalar/cihazlar üzrə ekran görüntülərinin müqayisəsi.
Optik telemetriya: kadr taymininqləri, render boşluqları, «yanıb-sönən» elementlər.
Accessibility: kreativlər və səhifələrdə kontrast/kegl/alt mətnin yoxlanılması.
3) Memarlıq və yerləşdirmə
On-device (mobil SDK, WebAssembly): Personal göndərmədən ani liveness/OCR (privacy by default).
Edge (RoR/region): data/açarların aşağı gecikməsi və geo-izolyasiyası.
Bulud: ağır modellər (deteksiya, seqmentasiya, video təhlil), asinxron tapşırıqlar.
Məxfi inferens: VIP/ödənişlər üçün TEE/SGX; qorunan konveyerlər.
Hibrid: cihazda asan prevalidation → edge/bulud üzərində dəqiq yoxlama.
4) Məlumat və augmentasiya
Toplama: razılıq, PII maskalanması, geo-saxlama siyasəti.
Sintetika: işıqlandırma/açı/səs-küy variasiyaları ilə sənədlərin/selfie yaradılması; domain randomization.
Augmentasiyalar: blur, motion, glare, print-scan, ekran-ekrana (screen re-capture), JPEG-artefaktlar.
Balans: «spuf», «ekrandan fotoşəkil», «maska», «multiexpossiya» sinifləri - ən azı müsbət.
Nişan: aktiv təlim; Mübahisəli halların QA-ikiqat yoxlanılması.
5) Modellər və nümunələr
Təsnifat/deteksiya: YOLOv8/YOLOv9, EfficientDet, ViT/DETR; loqotiplər üçün - xüsusi detektorlar.
Seqmentasiya: SegFormer/Mask2Former (fon/maska, sənəd-kontur).
OCR: TrOCR/ABINet/CRNN + rectification; çox dilli dəstək.
Face: ArcFace/FaceNet embeddinq üçün; Anti-spoof CNN/ViT; mikro hərəkətlər liveness.
Video: SlowFast/X3D/TimeSformer; highlights üçün - hadisə təsnifatçıları + Energy-based filtrlər.
Multimodallıq: Kreativlər üçün CLIP oxşar modellər (şəkil + mətn).
6) Payplaynlar (üzbəüz görünüş)
6. 1 KYC/Liveness (edge + bulud)
1. On-device: kadr-kvalifikator (kəskinlik/işıqlandırma) → passiv həyat.
2. Edge: OCR sənəd, üz embeddingi müqayisə, spoof çek; risk-skor.
3. Bulud: mübahisəli halların əl ilə yoxlanılması (HITL), audit, DSAR-loq.
6. 2 Yaradıcılığın moderasiyası
1. Ingest yaradıcılığı (DAM/adminka) →
2. Mətn/simvollar/loqotiplərin deteksiyası →
3. Yurisdiksiyalara görə «allow/flag/deny» təsnifatı →
4. Reklam mühərriki + hesabat API.
6. 3 Vizual reqressiya UI
1. Cihazlar/lokallar üzrə ssenarilər/ekran görüntüləri generatoru →
2. Per-piksel/per-obyekt müqayisə + tolerantlıq →
3. PR/CI-də alert; əvvəl/sonra avtomatik şəkillər.
7) Keyfiyyət metrikası və SLO
Əlavə: Dəri/işıqlandırma/kamera ilə Bias/Fairness; Gizlilik (sıfır PII-çərçivə/log sızması).
8) Təhlükəsizlik, gizlilik və uyğunluq
Biometrics-by-design: minimallaşdırma/lokalizasiya (on-device), şifrələmə, saxlama müddəti.
Üz embeddingi tokenizasiyası, geri dönmə qadağası, ayrı açarlar.
DSAR/silmə: subyektin token axtarış, kriptovalyutası.
Legal Hold: araşdırmalar üçün video/kadrların dondurulması.
Yurisdiksiyalar: məlumat/açarların geoizolyasiyası, 18 +/reklam müxtəlif qaydaları.
Audit: deformasiya/həllərin dəyişməz qeydləri (WORM), sərhəd hallarının izahlılığı.
Təcavüzkarların hiylələri: re-capture, adversarial pattern, rate limiting.
9) Müşahidə və alertlər
Onlayn metriklər: latency p50/95/99, error rate, saturations (GPU/CPU/IO).
Keyfiyyət: işıqlandırma/kameralar/ölkələr üzrə drift; APCER və ya FPR artımı.
Əməliyyat: mübahisəli hallarda növbə, SLA əl yoxlama.
Alertlər: deny-pass/saxta işlərin artması, OCR dəqiqliyinin düşməsi.
10) İnteqrasiya (API/müqavilələr)
10. 1 KYC xidməti
yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow manual deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}10. 2 Yaradıcılığın moderasiyası
yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."11) CV üçün MLOps
Registry: model/data/augmentation/versiyası; istifadə məhdudiyyətləri.
Buraxılışlar: shadow/canary/blue-green, FPR/latency tərəfindən rollback.
Testlər: «ağır» cases ilə golden-set (maskalar, parıldayan plastik, ekran yenidən).
Monitorinq: drift light-fich (işıqlandırma, kəskinlik), bias-hesabatlar.
Cost: INT8/FP16, sparsity, batch-size, processing cache, routing «yüngül/ağır» model.
12) Şablonlar (istifadəyə hazır)
12. 1 Infeners Siyasəti (SLO/Privacy)
yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 312. 2 KYC modulunun başlanğıc çek siyahısı
- On-device prevalidation və passiv liveness daxildir
- CER/WER qızıl-setdə ≤ eşik
- Kamera/işıqlandırma/sənəd növləri üzrə bias-hesabat
- Shadow 5-10% müraciətlər, mübahisəli əl təftiş
- DSAR/silmə və Legal Hold yoxlanılır
- Alert APCER/BPCER və latency
12. 3 Runbook «APCER artım»
1. Kamera/ölkələr üzrə daşbord yoxlamaq; «isti» seqmentləri müəyyən etmək.
2. Bu seqmentlərdə Edge-də «ağır» anti-spuff modelinə keçin.
3. Eşikləri sərtləşdirin, aktiv çeki (blink/prompt) daxil edin.
4. Augmentation və golden-set yeniləyin; post-mortem.
13) Tətbiqi yol xəritəsi
0-30 gün (MVP)
1. KYC: OCR + əsas face-match, passiv həyat on-device, mübahisəli əl yoxlama.
2. Yaradıcı moderasiya: qaydalar + mətn/logo detektoru; yurisdiksiyalar üzrə deny siyahısı.
3. UI-reqressiya: üst ekranların viza şəkilləri, diff% PR-qapısı.
30-90 gün
1. Anti-spuff ViT, aktiv sənaye; sənədlərin sintetikası/selfi.
2. Stream video analitikası: loqo/heilight; provayderlərə hesabatlar.
3. bias/fairness hesabatları, drift monitorinqi; canary-relizlər, SLO həyəcanları.
3-6 ay
1. VIP/ödənişlər üçün məxfi inferens (TEE).
2. CR/ARPPU-da korrelyasiya ilə marka-seyfə və A/B yaradıcılığına tam nəzarət.
3. Mübahisəli hallardan golden-setlərin avtomatik istehsalı; çempion-challenger konfiqləri.
4. Imzalanmış vebhuk vasitəsilə provayderlərlə/KUS tərəfdaşları ilə xarici inteqrasiya.
14) Anti-nümunələr
«Xam» kadrların ehtiyacsız və müddətsiz saxlanması; PII ilə loqlar.
Liveness yalnız aktiv (passiv olmadan) və ya əksinə.
Bütün ölkələr/kameralar/səhnələr üçün universal eşiklər (mövsümlük/işıqlandırma ignor).
No golden-set və bias-audit → «yaxşı orta, kənarlarında pis».
Profil və latency/dəyər büdcələri olmadan ağır modellərin işə salınması.
Buraxılışdan əvvəl yaradıcılığın moderasiyası «son addım» bahadır və gecdir.
15) Əlaqəli bölmələr
KYC/AML və Access Control, DataOps-Practices, MLOps: Modellərin istismarı, API analitikası və metrikası, Sentiment analizi rəyləri, Məlumat axınlarından alertlər, Məlumat etikası və şəffaflıq, Məlumatların saxlanması siyasəti.
Yekun
Kompüter görmə «ayrı bir neyron şəbəkəsi» deyil, private on-device və geo-izolyasiyadan MLOps və keyfiyyət alertlərinə qədər olan məlumat və risklərin istehsal konveyerinin bir hissəsidir. Düzgün CV arxitekturası frod və əl yoxlamalarını azaldır, KYC-ni sürətləndirir, marketinqi təhlükəsiz və ölçülə bilən edir və məhsul daha sabit və sərfəlidir.