UX KPI və cəlb metrikası

1) Niyə UX-metriklər və onların sərhədləri haradadır

• Ekran məqsədlərinə bağlı olmaq (bir hədəf - bir əsas KPI).
• Davranışı (nə edir) və keyfiyyəti (nə qədər asan/başa düşüləndir) ayırın.
• A/B təcrübələri və «əvvəl/sonra» dəstəkləmək.

2) UX-KPI kart (səviyyələri)

Qlobal (keçici): Aktivləşdirmə (Activation), Saxlama (Retention), Cəlb (Engagement), Məmnunluq (CSAT/NPS/SUS).
Səhifə: FMC, TTV, Success Rate, Error Rate, Scroll Depth, Rage/Dead Clicks.
Komponentlər: Xüsusi funksiyaların Adoption/Usage, Time on Task, Backtrack Rate.

3) Əsas davranış metrikası

DAU/WAU/MAU - zaman pəncərəsi üzrə aktiv auditoriya.
Stickiness = DAU/MAU. Şərh: utilitar məhsullar üçün 0,2-0,6;> tez-tez ssenarilər üçün 0,5.
Sessions per User/Day - ziyarət tezliyi.
Avg Session Duration - sessiyanın orta müddəti (diqqətlə: dəyər bərabər deyil).
Events per Session - qarşılıqlı əlaqənin dərinliyi (məqsədli hadisələrlə birlikdə).

4) Aktivləşdirmə və dəyər sürəti

Activation Rate = «birinci dəyərə» çatan istifadəçilər/yeni istifadəçilər.
iGaming-də «birinci dəyər» nümunələri: ilk oyunun başlaması, uğurlu depozit, turnirə qoşulma.
TTV (Time to Value) - girişdən əsas dəyərə (median/kvantil) qədər olan vaxt.
FMC (First Meaningful Click) - yüklənmədən N saniyəyə ≤ məqsədli hərəkət edən istifadəçilərin payıdır.
Success Rate (tapşırıqlar) - ssenarini tamamlayan istifadəçilərin% -i (məsələn, depozit).
Step Conversion - flow addımlarına görə çevirmə (onbording, KYC, kassa).

5) Qarşılıqlı təsir keyfiyyətinin metrikası

Error Rate = səhv sessiyalar/bütün sessiyalar (UI-validasiya və şəbəkə/NTTR bölünür).
Backtrack Rate = əvvəlki addım geri/flow daxilində bütün keçidlər.
Rage Click Rate = bir nöqtədə ≥ 3 sürətli klik ilə sessiyalar/bütün sessiyalar.
Dead Click Share = effektsiz klik/bütün klik.
Scroll Depth p50/p90 - baxış dərinliyi (lendinqlər/səhmlər üçün vacibdir).
Mis-Click Distance - klikdən ən yaxın aktiv hədəfə (proxy «saxta affordance») orta məsafədir.

6) Cəlb metrikası (Engagement)

Feature Adoption Rate = fich/hədəf bazasından (eligible) istifadə edən istifadəçilər.
Repeat Usage = bir müddət ərzində bir dəfə ≥ N fiçasına qayıdan istifadəçilərin payı.
Session Depth = seans başına məqsədli hərəkətlər (oyunların başlaması, favoritlərə əlavələr və s.).
Time in Feature - xüsusi modul ilə ümumi aktiv vaxt («asma sekmə» ilə qarışdırılmamalıdır).
Share of Attention - P1 zonalarında vaxt/klik payı vs P2/P3.

7) Saxlama və geri qaytarma

N-day Retention (D1/D7/D30) - N-ci günə qayıdanların payı (kohort klassikası).
Rolling Retention N - N ≥ hər hansı bir günə qayıtdı (daha yumşaq və görünən).
Churn Rate = dövrün başlanğıcında keçmiş/aktiv.
Reactivation Rate - dövr ərzində «oyanan» qeyri-aktiv payıdır.
Survival Curve/Hazard - məcmu saxlama və «düşmə» ehtimalı.

8) Subyektiv qavrayış metrikası

CSAT - məmnunluq (1-5 şkalası).
CES (Customer Effort Score) - tapşırığın tamamlanması üçün səy (1-7).
NPS - tövsiyə etməyə hazırdır (− 100... + 100).
SUS (System Usability Scale) - qəbul edilən rahatlıq (0-100).

9) «Interfeys keyfiyyəti» metrikası (Web Vitals və mövcudluq)

INP/LCP/CLS - cavabdehlik, ilk məzmunun sürəti, düzəliş sabitliyi.
A11y metrik: görünən focus stilləri olan ekranların payı, hit-area ölçüsü ≥ 44 × 44px, kritik yollarda AA/AAA kontrastı.

10) Bağlama UX biznes (iGaming konteksti)

Cashier Conversion = depozitə çatdı/kassanı açdı.
Net Depositing Users Rate (NDU) = depozit/aktiv.
Journey to First Deposit: İlk depozitə qədər TTV + addımlarla% zibil.
Bonus/Promo Clarity: CTR «Qoşulmaq» + Qaydalar/şərtlər üzrə Error/Backtrack.
Game Discovery Efficiency: FMC oyun start, Success Rate axtarış/filters, ilk başlamazdan əvvəl TTV.

11) Düsturlar (qısa məlumat kitabı)

FMC = N san/bütün ekran istifadəçiləri ≤ hədəf klik ilə istifadəçilər.
TTV = mediana (t (dəyər) − t (giriş)).
Success Rate (flow) = N addımını tamamlayan/1 addımı başlayan istifadəçilər.
Error Rate (UI) = səhv hadisələri/hədəf giriş hadisələri.
Feature Adoption = fich/eligible bazasından istifadə etmişdir.
Stickiness = DAU / MAU.
Rolling Retention D7 = 2-7/D0 kohortunun günlərinə qayıdan istifadəçilər.

12) Instrumentation: nə loqo

session_id, user_bucket (A/B), device, page ui_click(zone, component_id, outcome)
ui_error(type, code, field, step)
ui_state_change(component_id, state)
route_change(from, to)
visibility(zone, time_in_view)
experiment_variant, cohort (signup_date)

Sabit selektorlar: 'data-ux-zone', 'data-component-id' - CSS siniflərinə bağlanmayın.
Gigiyena: sahələrin maskalanması, hadisələrdə PII olmaması, consent/opt-in.

13) Daşbordlar (skeletlər)

A. Baş UX Daşbord

FMC və TTV əsas ekranlarda (ev, kataloq, oyun, kassa).
kritik flow Success/Step Conversion.
Rage/Dead Clicks və Error Rate (7/28 gün trendləri).
Scroll Depth vs CTR əsas CTA.
Web Vitals (INP/LCP/CLS) cihazlar üzrə.

B. Cəlb və saxlama

Stickiness, DAU/WAU/MAU, Sessions per User.
Modullar üzrə Feature Adoption/Repeat Usage (axtarış, favoritlər, turnirlər).
Retention D1/D7/D30 kohorts, Survival-əyri.

C. kassa və monetizasiya (UX-bölmə)

Cashier Conversion addımlarla (səhvlərlə).
TTV ilk depozit əvvəl, Abandonment @Step.
Validasiya/şəbəkə səhvləri, Backtrack Rate.

14) Analitika və metodlar

Kohort analizi: qeydiyyat/ilk depozit/oyunun ilk başlanğıcı ilə qruplaşdırın.
A/B Power analizi: trafikin həcmini və təsir ölçüsünü əvvəlcədən qiymətləndirin («qaranlığa vurmayın»).
Səbəb: sınaqlar və nəzarət ekranları ilə «əvvəl/sonra» metodunu istifadə edin.
Seqmentasiya: yeni vs geri, mobil vs masaüstü, trafik kanalları, VIP klasterlər.
Trianqulyasiya: metriklər + istilik kartları + sessiya qeydləri + biletlər/sapport.

15) Hədəf eşikləri (işarələr, məhsula uyğunlaşın)

FMC (qəhrəman-CTA): ilk 5-8 saniyə 35-50% ≥.
TTV (ilk oyunun başlaması): P50 ≤ 30-60 san.
Success Rate (depozit flow): başa düşülən limitlər/komissiyalar ilə 75-85% ≥.
Rage Click Rate: <1–2%.
Dead Click Share: <8-12% əsas ekranlarda.
Stickiness: 0,25-0,45 (yuxarı sərhədə yaxın tez-tez ssenarilər).

16) OKB nümunələri (məqsədləri necə formalaşdırmaq olar)

KR1: 75s → 50s (mediana) ilə oyunun ilk başlaması üçün TTV aşağı.
KR2: əsas CTA ilə FMC artırmaq 38% → 50% ilk 8 saniyə.
KR3: 2.3% ilə kassada Rage Click Rate aşağı → <1.2%.
KR4: Success Rate depozit artırmaq 78% → 86%.
KR5: Feature Adoption yeni axtarış qədər artırmaq 35% eligible istifadəçilər.

17) Tətbiq proseduru (komanda ritualı)

1. Ekranın məqsədini və əsas KPI-ni təyin edin.
2. İyerarxiya auditini aparın (tək P1, kontrast, hit-area).
3. Hipotezləri formalaşdırın → prioritetləşdirin (P1/P2/P3).
4. A/B və ya log ilə «əvvəl/sonra» buraxılışını başlatın.
5. FMC/TTV/Success/Errors/Scroll və biznes deltalarını ölçün.
6. Həlləri dizayn sistemində və qaydalarda düzəldin.
7. İterasiyaları (həftəlik/sprint dövrləri) təkrarlayın.

18) Anti-nümunələr

«Vanity Metrics»: hədəflərə istinad etmədən orta sessiya və «saytda vaxt».
Mobil və masaüstü məlumatların bir nəticədə qarışdırılması.
Statistikasız metrlərin şərhi (etibarlı intervallar yoxdur).
Outcome-metrik olmayan istilik kartları ilə nəticələr (Dead/Rage/Success).
Power analizi olmadan və əvvəlcədən müəyyən edilmiş uğur meyarları olmadan təcrübələr.
PII maskası və istifadəçi razılığı yoxdur.

19) KPI ilə UX tapşırıqları üçün Acceptance Criteria

Ekranın əsas KPI və hədəf həddi müəyyən edilmişdir.
data layer hadisələri əlavə və staging yoxlanılır.
Widget dashboard inşa (real-time/gündəlik).
A/B və ya nəzarət nümunəsi ilə «əvvəl/sonra» pəncərəsi planlaşdırılır.
«Go/No-Go» meyarları var (məsələn, FMC + 8 pp, TTV − 20%).
Nəticələr sənədləşdirilib və dizayn sisteminə daxil edilib.

20) TL; DR

Ekranda bir əsas KPI seçin (FMC, TTV, Success Rate...), sabit ölçün, saxlama və kassa ilə əlaqələndirin, A/B testlərini təsdiqləyin. Vaniti metrikdən çəkinin, trafiki seqmentləşdirin və dizayn sistemində təkmilləşdirmələri düzəldin. UX-metriklər qərar vermə intizamıdır, gözəl rəqəmlər toplusu deyil.