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数据审核和验证

1)为什么需要它

审核和忠诚度可以创建可重复性:您可以解释任何数字,重复计算并安全地开发模型/店面。在iGaming中,这对于金融(GGR/NET),支付,KYC/AML,响应游戏和监管报告至关重要。

目标是:
  • 跟踪:谁更改了数据/模式/逻辑以及为什么。
  • 可重现性:产生报告的数据/代码/模型的哪个版本。
  • 发布安全性:可逆性(滚回)和更改的可预测性。
  • 合规性:监管机构和内部审计的可证明期刊。

2)忠诚的概念和水平

1.Schema版本:字段/类型/语义演变(SEMVER)。
2.数据集版本(Dataset Version):时间点快照/切片;报告/学习的"真相"。
3.展示柜/模型BI(数据产品版本):公式、过滤器、聚合。
4.Fich/Model ML版本:日期/代码/超参数/fichi/数据(端到端)。
5.Pipline版本:转换代码,configa,依赖性。
6.数据合同版本:生产者/消费者要求(方桉,SLA,质量)。


3)审核: 如何设计

谁:主体(用户/服务),角色/属性(RBAC/ABAC)。
表格/展示柜/模型/电路/合同。
时间:确切时间,tz,相关身份。
为什么:tusk/tiket/发行音符,原因。
什么:代码/模型版本,commit hash,容器映像。
如何更改:前/后(diff),行量(rows affected),完整性控制(哈希/签名)。
上下文:环境(prod/stage),域,数据灵敏度(类)。

审计日志是不可变的(只有append-only/WORM),签名并在SIEM中提供。


4)忠诚政策(建议)

SEMVER: `MAJOR.MINOR.PATCH`

MAJOR-不兼容的模式/语义更改。
MINOR-可逆兼容的添加(具有不可读性的新字段/列,新的vNext店面)。
PATCH-不更改合同的修复(quality-fix, backfill)。
Deprecation过程:过期窗口、/CI目录中的警告、禁用日期。
Release Notes:每个发布一个页面:什么,为什么,风险,回滚计划。


5)存储和流中的技术

时间旅行/快照:存储表版本;能够像在T-0上那样执行请求。
SCD (Slowly Changing Dimensions):用于测量的1/2/3类型(游戏、提供商、玩家)。
CDC/CDF(更改数据/捕获和输入):事实的增量变化(利率,付款,KYC)。
操作日志(Audit Fact):包含编辑/添加/删除事件的单独事实表。
完整性控制:批次/文件哈希、包签名、聚合对账。


6)电路演变与数据合同

合同代码:方桉,类型,字段约束,有效值,SLA新鲜度,DQ规则。
兼容性:添加了MINOR →字段;将MAJOR →类型/语义与迁移和dual-write交换。
CI门:如果兼容性受损或没有Release Notes,则会阻止PR更改电路。
目录/注册表:存储活动/旧版本和所有者。


7) BI和指标中的忠诚度

认证的"金色"店面:固定的KPI语义(GGR,ARPPU,保留)。
双跑:平行构建新版本的店面(v2),比较度量(tolerance乐队)。
报告提交:每个导出/dashboard引用"dataset_version"和"definition_version"。
日历切片:"dei-kat","每月到日期"-固定在数据版本上。


8)ML/MLOps的忠诚度

模型注册:模型,日期,质量指标,培训数据(dataset_version),幻想版本(feature_set_version)。
特色商店:精选的Fich乐队;禁止没有明确版本的"热"字段。

Repro集: 训练代码(commit)、环境(Docker/conda lock), sid.

Champion-Challenger:销售中的并行版本,质量报告,公平和隐私。
Rollback:快速回滚到以前的稳定模型和相框。


9) Rollback, backfill和修复

Rollback Plan:每个MAJOR/MINOR版本都是明确的返回步骤。
Backfill-playbook:真理来源,日期范围,重新计算顺序,校验和以及"recomputed=true"标签。
编辑可见性:v2仅在通过比较后才取代v1;所有"历史"报告继续引用其版本。


10)审计中的安全和合规性

事件/包签名:制作人签名,消费者检查。
PII消毒:审核存储非原始PII令牌。
法律保留:在调查期间禁止删除版本/logs。
DSAR:版本通过令牌查找和卸载对象条目;考虑历史图片。


11)度量标准和SLO

Repro Rate:从数据/代码版本≥目标阈值播放的报告比例。
覆盖:包含时间旅行/审核日志的表的百分比。
Schema Compatibility Pass:成功的CI兼容性检查的比例。
双奔跑三角洲:公差内的v1/v2差异。
Rollback MTTR:平均版本回滚时间。
Audit Integrity:已签名和已验证事件的百分比。
Backfill Success:正确完成的重新计算的比例。


12) iGaming模式(桉例)

回溯到GGR校正:供应商重新计算了RTP-在记录了"recomputed_at",发布了Release Notes,我们比较了v1/v2的时间段内对事实进行反向计算;过去几个月的报告不是重写,而是标记"可用的更正版本"。
Antifrod规则:我们改变fichi的语义-MAJOR,双奔跑模型和店面,倒退时冠军上的滚动。
KYC/AML:添加了新的提供商状态-具有无效功能的MINOR;我们在合同中包括兼容性测试。
RG信号:澄清了"损失系列"的逻辑-MINOR+发行说明和影响监测。


13)工具和文物(类别)

Catalog/Lineage/Registry:套件/电路/店面版本,所有者,链接,合同。
Orchestrator&CI/CD:兼容性网关、双运行、发布发行说明。
从时间旅行存储:存储快照/日志。
Signing&Checksums:包签名、批次校验和。
模型/功能注册表:模型/模型版本,冠军挑战者报告。


14)模板(准备使用)

14.1个发行注释(草图)

版本: 'payments_gold v2.1.0`

类型: MINOR(新字段"psp_country","method_group")

原因: 统一《PSP/国家报告》

风险: 带有"risk_signals"陈列柜的乔伊纳影响'

验证: 双跑14天,delta ≤ 0。GGR为2%

Rollback: 切换到'v2。0.3'通过管弦乐队的旗帜

Deploe 日期/所有者/tiket

14.2套护照版本

Dataset: `game_rounds_silver`

版本: '2025-11-01T00:00Z'(snapshot id)

电路: 'schema@1.7.0'(合同链接)

资料来源: 提供者A/B(commit……)

诚信控制: checksum,签名宣言

DQ: 完整性99。9%,新鲜≤ 15分钟

用法: 'games_perf_gold v3.x`, `rg_signals v1.x`

14.3更改审核行为

事件: 更新计划'kyc_status' → 'kyc_status, v2'

谁: 用户/服务,"数据工程师"角色'

时间: "2025-11-01 09:32:10+02"

为什么: tiket #3421(提供商的新状态)

Diff: +"status_reason"(无效),enum扩展

检查: CI semver pass, MINOR合同

标题: "sig=……",hash diff:"sha 256=……"

14.4忠诚政策(片段)

MAJOR:打破兼容性;双重写作≥ 30天;强制性的回滚计划。
MINOR:可逆兼容;目录中的警告;A/B店面7-14天。
PATCH:质量假货/重新计票;发行注释是必需的。
归档:为监管部门保留N个月的狙击≥;WORM用于审核。


15)进程(端到端)

1.主动性:按线性计算变化+估计冲击。
2.设计:合同/计划更新+发行注释。
3.验证:CI兼容性检查,DQ测试,双运行。
4.Deploy:通过旗帜,金丝雀;将版本发布到目录中。
5.监测:delta v1/v2,KPI,投诉。
6.回滚/Backfill:回退时的花花公子。
7.Mortem后:如果发生事件,则更新策略/测试。


16) RACI(示例)

政策和标准:CDO(A),数据治理委员会(R/A),DPO/Sec(C)。
合同/计划:域所有者(A),数据样本(R),平台/成长(C)。
编排/存储:Platform/Eng(R),SRE(C)。
BI/度量标准: Analytics Lead (R), Product/Finance (C)。
ML版本:ML Lead(A),DS(R),Platform(C)。
审计/期刊:SecOps(R),内部审计(C)。


17)实施路线图

0-30天(MVP)

启用关键表(payments、game_rounds、kyc)的时间旅行/快照。
运行不可更改的审计日志和注释包。
接受SEMVER策略和Release Notes模板。
目录:将"owner","schema_version","dataset_version"添加到顶级店面。

30-90天

为所有MINOR/MAJOR引入双跑;v1/v2自动比较。
将合同链接到CI兼容性和DQ门。
Backfill/rollback规定;培训团队。
具有完整的"dannyye→fichi→model→inferens"链接的模型/功能注册表。

3-6个月

审计日志、WORM存储、监管机构报告的完整覆盖范围。
diff+线性的自动发行注释。
Repro Rate/Schema Compatibility/Rollback MTTR在行车记录板中的报告。
每季度审查KPI版本和定义"冻结"。


18)反模式

在没有新版本/发行说明的情况下更改KPI语义。
重新计票以"安静"的方式重新计票,而没有反击计划和"重新计票"的标记。
将原始PII存储在审计日志中。
没有双奔跑和即时更换店面。
"永恒"模型/店面没有指定版本和来源。


19)相关部分

数据管理,数据来源和路径,访问控制,令牌,安全和加密,模型监控,道德和DSAR,联合学习,保密ML。


结果

审核和验证将数据和模型转化为可靠的产品:每个更改都是透明、可复制和可逆的。对于iGaming来说,它是KPI信誉、合规性稳定性和安全发布速度的基础。

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