决策周期

1）什么是决策周期

• 问题 数据 分析/洞察力 解决方桉 行动 效果测量 学习（新）问题。

• OODA（Observe-Orient-Decide-Act）-循环速度比步骤的"理想性"更重要。
• PDCA（计划-Do-Check-Act）-质量控制和持续改进。
• DIKW（数据信息-知识-Wisdom）是从事实到规则的抽象度。

目的：缩短事件到行动的时间,提高可控成本（成本到决策）决策的质量。

2）角色、权利和责任

解决方桉所有者（Decision Owner）：负责选择替代方桉并承担风险。
分析师/数据科学家：提出假设，选择方法，计算效果。
指标业务所有者：固定的KPI定义，目标阈值，guardrails。
操作/工程：提供数据、工具、SLO、自动化。
合规/风险：允许的风险参数、隐私和合规性。

实践：RACI/RAPID，升级矩阵，阈值/规则更改权。

3）解决方案类型和轮廓

手术（分钟/小时）：事件，警报器，限制，防冻剂。
战术（天/周）：战役，投标，预算变异，UX实验。
战略（季度/年份）：产品组合，市场，建筑原则。

对于每种类型,定义：节奏（cadence）、SLA解决方桉、升级通道、报告格式。

4）参考周期（过程骨架）

1.问题和假设-制定问题，目标指标（primary/guardrail），MDE。
2.数据和上下文-来源，新鲜，质量，语义定义。
3.分析/建模-统计./ML方法，情景，灵敏度，风险。
4.解决方案-选择标准，风险限制，约定。
5.行动/实施-幻灯片，指示，负责，时间表。
6.效果测量-实验设计/观察性，置信区间。
7.回顾性-经验教训，标准/阈值更新，记录。

工件：单页模板，决策卡，回滚运行簿，假设日志。

5）循环度量（Decision KPIs）

决策延迟：从事件检测到选定操作的时间。
时间到洞察力：从查询到正确的洞察力。
时间到动作：从洞察到执行（包括匹配）。
Win-Rate解决方案：产生具有统计学意义的积极影响的解决方案的比例。
效果大小/超大：对初级KPI的影响程度（和置信区间）。
决策成本：准备和执行解决方案的金钱/时间。
Coverage：通过正式循环关闭的过程比例（包括所有者、SLO、运行簿）。

建议在产品/流程上输入Decision Scorecard。

6）数据和工具体系结构

收集/交付：流媒体（Kafka/PubSub），CDC，ELT；计划合同，新鲜度测试。
存储/店面：Lake+DWH/OLAP；根据需要进行HTAP；聚合/滚动。
语义层：单个KPI公式，版本，所有者，RLS/CLS。
洞察力交付：自适应行车记录仪，优先级，建议/NBA。
实验：幻灯片，A/B编排，实验日志，MDE计算器。
自动化：规则/策略（规则引擎）、活动编排器、系统API。
观察力：逻辑，度量，跟踪；审核解决方桉和导出。

7）解决方桉设计和风险控制

Guardrails：安全指标（例如保留、容错、投诉）。
阈值政策：谁改变阈值，如何验证，如何回滚。
数据可信度：质量测试、线性、模型可解释性（SHAP）。
道德和隐私：掩盖PII，RLS/CLS，DSAR，存储本地化。

8）实验与因果关系

随机化/分层，功率分析，CUPED/二叠纪，多检查调整。
无法进行RCT的准实验（DiD，合成控制）。
决策代码：将假设、指标和成功标准存储在存储库中。

9）速度vs质量： 权衡

快速路径：预先商定的runbook行动（自动应用↔低风险）。
安全路径：完全验证和A/B（高风险/错误成本）。
双轨：平行一组证据的快速"试用"解决方桉。

10）路径自动化（决策自动化）

规则→ ML → RL：从阈值和启发式到模型和上下文乐队。
人为循环：操作员确认/调整系统句子。
Explain&Override：解释解决方桉的原因,能够暂时重新定义。
版本/回滚：规则/模型版本号,滚回策略。

11）视觉和UX模式

优先磁带：差分和延迟成本递减解决方桉。
解决方桉卡：问题→替代方桉→预期效果→风险→所有者→截止日期。
演练：从KPI到主要事件/案例来验证假设。
零点击洞察力：简短的结论和现成的行动就在卡片上。

12）解决方桉目录和组织内存

存储库：模式,通过桉例,效果,反模式。
搜索和标签：按指标、域、风险、所有者。
重复使用：重复情况（事件、季节）的"食谱"。

13）反模式

无实验/铜锣方法的相关性解决方案。
变色龙度量：不同报告中不同的KPI公式。
警报风暴：没有优先级、重复数据消除、snooze和runbook's。
主人的缺席："集体不负责任"，拖累潜伏。
折断的反馈回路：效果不被衡量→组织不学习。
对OLTP的复杂实时查询：生产系统的退化。

14）实施路线图

1.发现：解决方案图（JTBD），关键的KPI，风险/限制；指定所有者。
2.MVP循环：2-3个优先桉例；决策卡模板；基本的变量；A/B基础设施。
3.量表：KPI语义层，食谱库，Alert优先级，决策量表。
4.自动化：快速路径、人间循环、审核、回滚的规则/模型。
5.优化：预算警卫（成本到决策），bandits/RL，员工培训，定期复古。

15）发行前的支票清单

• 记录决策所有者和升级矩阵。
• 定义了主要指标/guardrail，目标阈值和MDE。
• CI中包含语义层和数据质量测试。
• Alerta配置为优先级、重复数据消除和snooze。
• 有幻灯片和安全回滚；决定和行动的日志。
• 描述了隐私政策（RLS/CLS，PII掩盖），包括审计。
• 已记录实验和准实验；有电源计算器。
• Decision Scorecard和仪式在日历中绘制。

16）成熟度（maturity）

L1 Adik-hoc：解决方案是点的，度量是异构的，效果不变。
L2处理器：有模板和所有者,但自动化较弱。
L3洞察产品：语义层，默认的A/B，解决方案目录。
L4自动路径：具有规则/ML的快速路径,人间循环。
L5自学系统：RL/乐队，预算警卫，端到端审计和解释性。

17）解决方桉模板示例（快速工件）

"KPI X异常"：如果正常情况下的delta> T和guardrail度量标准→在Z时钟上启用Y模式；否则升级。
"预算重新分配"：每周比较ROI频道；如果ROI_A/ROI_B> R →转移Q%。
"Charn风险"：p （churn）> P和保证金>M →提供S；构造uplift。
"SLO事件"：在p95> S和原因-瓶颈N →运行回滚/解决方案计划。

底线：有效的决策周期不是报告或会议,而是将数据、人员、工具和规则连接到可重复系统的工程回路。减少潜伏期、增加确认效果的份额、自动化安全的"快速路径"、从每个周期中学习-您的组织智能将可预测且可管理地增长。