指标层次结构

指标层次结构

绩效等级将公司的战略目标与团队的日常决策联系起来。它是从North Star Metric（NSM）和业务总量到驱动程序，运营KPI和guardrails（安全限制）的受控树。下面-如何设计，记录和利用这种层次结构。

1）为什么需要层次结构

单一焦点：所有团队都拉到一边，指标冲突最小。
透明因果关系：了解NSM移动的原因（驱动树）。
解决方桉速度：本地度量与业务效果直接相关。
弹性：guardrails防止优化的"副作用"。

2）图层和术语

North Star Metric （NSM）：主要价值指标（例如,"每月活跃付费用户"）。
业务总量：收入、利润率、GGR、市场份额、NPS-关联但并不总是与NSM关联。
驱动树：NSM分解为因子：体积×转换×频率×平均支票等。
团队KPI：团队实际管理的指标（漏斗，漏斗，PR-AUC等）。
Guardrails：限制：FPR≤x％，p95 latency≤y，zhalob≤z份额是"刹车"。
处理器指标：发布速度、数据质量、更新SLO-支持系统。

3）如何选择北极星

标准：反映用户的价值，与长期收入相关，对产品变化敏感，易懂且耐操纵。

• B2C产品："WAU付费"或"具有成功目标行动/月度的会议"。
• 市场："完成成功交易/每月"。
• ML平台："具有SLA ≤ X毫秒和公差校准的模型提供的查询比例"。

4）驱动树的构建（驱动树）

1.定义NSM公式。
2.分解为乘法/加法因子。
3.添加一层可控杠杆。
4.将叶子度量引入命令。
5.每个节点都是所有者和目标级别。

NSM: Активные платящие (MAPU)
= Активные пользователи × Доля платящих × Средняя частота платежей × Средний чек
├─ Активные пользователи = Трафик × Активация × Удержание
│  ├─ Трафик = Органический + Платный (CR кампаний, CAC)
│  ├─ Активация = Конверсия онбординга (шаги воронки)
│  └─ Удержание = D7/D30, когорты
├─ Доля платящих = Propensity-модели + Офферы (guardrail: RG/фрод)
├─ Частота = Миссии/квесты, контент-ротация
└─ Средний чек = Прайсинг, бандлы (guardrail: жалобы/возвраты)

5）目标级联（OKR/KPI）

企业级别：NSM+3-5驱动程序（年度/季度）。
功能/产品：驱动程序子树（目标Δ）。
命令：树叶上的KPI；OKR （Commit/Stretch）格式的目标设定。
单独：任务指标（通过对命令KPI的贡献）。

• 一个级别是≤7度量（过热会杀死焦点）。
• 所有目标-绑定到树的唯一节点（不重复）。
• 对于冲突对-通过guardrails显式优先级和/或折衷。

6）Guardrails： 如何设置"摔跤"

• 质量/体验：p95 latency, crash-free%,容错。
• 道德/合规性：FPR反性，投诉比例，RG指标。
• 数据：Freshness, Completeness, PSI漂移。
• 财务：保证金≥ X，chargeback rate ≤ Y。

Guardrails是度量标准OKR/护照中的强制性字符串；触发阻止滚动。

7）公式，源和语义层

树的所有度量都在语义层中定义（单个定义，卷轴，日历，货币/时间段）。
转化："METRIC_NAME_vN"；任何公式编辑=新版本+backfill/对等。
指标护照（简称）：代码，定义，公式/SQL，源代码，粒度，默认段，单位/货币，SLO新鲜度和可用性，所有者，guardrails，更改历史记录。

8）测量频率和SLO

操作指标：分钟/小时（SLO Lag ≤ 10-15分钟）。
产品/市场营销：每天/每周（必须进行WoU/季节性正常化）。
财务：每周/每月（会计核对）。
ML生产指标：流+延迟离线评估（OOT）。

dashboard上的每个指标都显示："更新了X分钟"和计划的SLO。

9） Dashbords和评论

执行层：NSM+关键驱动程序，警报小部件。
域层：漏斗，队列，因子贡献（瀑布/分解）。
Ops/ML层：SLA，错误，漂移，校准，latency p95/p99。
仪式：每日（运营），每周（战术），月度/QBR（战略/OKR）。
在概述中使用树：显示节点、偏差、假设、计划。

10）责任约束（RACI）

• 响应：KPI的所有者团队。
• Accountable：领域/产品领导者。
• 咨询：分析/数据/合规性。
• Informed：相关团队/高级管理人员。

指标冲突在涉及Accountable的共享树上解决。

11）按领域划分的"迷你树"示例

• "吸引优质用户=流量×合格的线索份额× CR注册×品牌份额"
• Guardrails： SAS≤targeta, Brand Safety, spam rate.

• "WAU=DAU ×频率× Stickiness"
• Guardrails: crash-free ≥ 99.5％，投诉≤门槛。

• "收入=主动付款×付款频率×平均支票"
• Guardrails： refund%、chargeback rate、RG指标。

• "业务效应=重迭损失−虚假锁定成本"
• 主要的KPI：PR-AUC，Recall@FPR≤x％，Coverage；Guardrails： latency p95，上诉份额。

12）反模式

不一致的定义："保留"被认为是不同的-由语义层和版本处理。
代理优化：无增长的NSM点击增长-通过NSM和guardrails进行保护。
过多的指标："飞机面板"-将≤7保持在水平。
没有所有者："平局"指标正在迅速退化。
安静的公式编辑：永远是新版本+changelog。

13）工件模板

A.树结护照

节点： "RETENTION_D30"

树中的角色： NSM驱动程序

公式（语义对象）： 链接/代码

分区： 国家/频道/平台

所有者： 产品分析

目标（季度）： Commit/Stretch

Guardrails： churn投诉≤ X, data freshness ≤ 1小时

风险/假设： 季节性,交通溷合

日期/版本： 2025-Q4, v2

B.目标级联图（示例）

NSM（公司）： MAPU+8% YoY

产品： Retention D30+2 p.p.

Onbording团队： 启用+5 p.p.

营销： CAC ≤目标质量线索+12%

货币化： ARPPU+6%以≤门槛的返还率

C.偏差运行手册

事件： DAU下降− 10%国防部

行动： 检查数据的新鲜度→发布事件→流量渠道→区域/平台→ RCA和计划

14）层次结构实施支票

• 由NSM定义及其与价值/收益的关系
• 构建并记录了驱动树（所有者，公式，来源）
• 对于每个节点-目标，guardrails，刷新率和SLO
• 度量标准设置在语义层中，版本和术语词典是一致的
• 按层和审查仪式设置行车记录仪（每天/每周/每月/QBR）
• RACI固定；KPI冲突和优先级描述
• 类型偏差的Runbooks；NSM/guardrails上的异常值
• 每季度一次的树木修订计划；删除旧式节点

结果

指标层次结构是NSM →驱动程序树→命令KPI → guardrails，固定在语义层中并连接到控制节奏。这种设计使目标透明，责任明确，变化可以衡量和控制。