同步分析数据

1）为什么生态系统需要同步分析

该网络汇集了运营商，工作室/RGS，附属机构，PSP/APM，KYC/AML提供商和媒体。要看到一个单一的画面（漏斗CR→FTD→ARPU/LTV，RG/合规性，SLO运输，财务/RevShare），生态系统需要电路和橱窗之间的规范，及时和可证明的数据同步-没有"两个真理"，具有明显的变化历史和成本控制。

2）本体和数据合同

Сущности: `eventId`, `traceId`, `participantId`, `role` (operator/studio/affiliate/psp/kyc/stream), `jurisdiction`, `brandId`, `campaignId`, `apmRouteId`, `gameId`, `tableId`, `currency`, `schemaVersion`, `formulaVersion`.

• `click`, `session_start`, `registration`, `kyc_status`, `deposit`, `ftd`, `bet/spin`, `reward_granted`, `withdrawal`, `postback_sent/received`, `rg_guardrail_hit`, `stream_sli`.

Data Contracts:

Schema Registry中的方案（semver，字段兼容性）；

业主，聚合窗口，SLA的新鲜度和完整性；

错误策略（nullable/存根）、参考书（货币、本地、RTP配置文件）。

Metric Store：公式版本（GGR/NetRev/CR/ARPU/LTV, K因素）、其所有者和加入日期-公式始终在报告中踢。

3）时间语义和窗口

Event Time vs Processing Time：聚合必须基于事件的时间而不是处理时间。
Watermarks：控制"后期"事件；多普利姆策略（例如T+24 h）。
窗口：滑动/日历,重新计票时装载。
延迟作为度量：每个店面发布"ingest_lag"和"publish_lag"。

4）传输和同步模式

1.CDC/流媒体（real time）：

事件总线（EDA），通过"traceId/participantId"分组；

通过消费者和身体哈希的相等性，"正好是意义上的一次"；

受监督的拓扑：原始事件，归一化，聚合/甲骨文。

2.Batch/microbatch：

带有游标分页的增量上载（时间/日志游标）；

格式：带电路的Parquet/Avro；政党宣言。

3.API/webhooks：

带有光标和"Idempotency-Key"的"/vN/事件"；

webhooks签名（JWS/HMAC），重播注册表，backoff+jitter。

4.Asset-sink：

参考书/locales/游戏目录作为验证的乐队（哈希，TTL）。

5）异位，去世和后期事件

Idempotency-Key和身体散布在关键路径（付款/后备箱）上。
重复数据消除：窗口± 5分钟/水上公园；存储"可见"哈希。
后期事件：upsert/倒计时政策；changelog店面。
从商业意义上讲，Exactly-once：我们不需要"经纪人的魔力"，我们要求消费者的偶然性和电路的确定性。

6）归属和公式的一致性

归因：最后可触及的规则,通过渠道/司法管辖区的窗口,跨字节-仅通过令牌（没有粗糙的PDn）。
度量公式：每个条目都指的是"formulaVersion"；MAJOR更改发布为"data_formula_change"事件。
根据规则Backfill：如果公式发生变化，则允许在过渡期（冷冻时期）双重发布（旧/新）。

7）数据质量： SLI/SLO和构象测试

• 新鲜（publish_lag p95），
• 完整性（事件比例vs基准），
• 唯一性（重复比例），
• 一致性（货币/地方/ID），
• 精度（校验和/甲骨文），
• 时间线性（走廊中的晚期事件）。

• publish_lag p95 ≤ 1-5 s（操作面板），≤ 15分钟（吹风机）。聚合物）；
• 完整性≥ 99。T+15分钟5%，99 ≥。T+24 h中的9％；
• 副本≤ 0。1‰;与甲骨文的差异≤ 0。1–0.3%.

配对测试：电路，必填字段，参考书，webhook签名，游标上载而无需通过。

8）线性，审计和甲骨文

线性：从店面/行车记录仪到主集（电路/版本/所有者）。
WORM审核：不变模式/公式/键/异常日志。
甲骨文（签名摘要）：GGR/NetRev/SLO/RG带有"formulaVersion"，"hash（inputs）"，"kid"，"traceId"是发票和上诉的真相来源。
试用"跟踪包"：SLA 60-90，用于P1/P2事件。

9）隐私，本地化和安全

PII最小化："playerId"标记化，禁用Logs/店面中的 PDn，仅在保险箱区域进行分解。
本地化：司法管辖区地图（我们存储/处理数据类别）。
零信托：mTLS，短寿命令牌，egress-allow-list，键轮换/JWKS。

ABAC/ReBAC/SoD： 访问"看到它自己和一致"；"我衡量≠影响≠改变。"

10）财务重组和结算

[
NetRev = GGR - BonusCost - Jackpot/PoolShare - PaymentFees - Chargebacks - Tax/Levy - FraudLosses
]

• 游标卸载，"ors"（签名单元），校验和；
• 发票状态，差异行为和SLA分析；
• FX规则，NET7/14/30，丘陵和klau后退。

11）管理同步成本

基数策略：禁止标签中的"userId"/原始 URL；允许使用"routeId/campaignId"。
Downsampling/roll-ups: 1с→1м→5м;RAW数据寿命短，聚合时间长。
自适应跟踪采样：错误/慢路径/新版本的基本百分比+优先级。
SLO-first：仅收集支持解决方桉的内容（SLO/财务/RG）。

12）同步的达什伯德

Data Sync Overview： publish_lag、完整性、双重性、后期成本、计划漂移、构象错误。
Attribution Health：后卫的及时性、后卫窗口、有争议的桉例。
财务/Oracle：与甲骨文的聚合差异，发票状态。
Jurisdiction Map：定位/PDn流，遵守DPA/DPIA。

13）操作,事件,RCA

Alerts： burn-rate按新鲜/完整性计算,电路漂移,重复激增。
战争室：现成的总线/webhook/CDC/店面花花公子；用于聚合/公式的停止按钮。

RCA"没有找到罪魁祸首"： fakt→gipoteza→eksperiment→vyvod→deystviye；post-mortem SLO.

14）反模式

关于指标/公式和入学日期的"两个真理"。
负荷下的历史分区（仅光标）。
博客/店面中的原始PDn；没有令牌化。
一个没有签名的后卫动物园，→双打/洞。
在聚合中混合事件/处理时间。
没有后期事件的水上市场和政策。
手动匹配（Excel/手动卸载）而不是甲骨文。
具有无限标签基数的单个大表。

15）支票单

设计

• 本体论，Schema Registry，所有者，参考书。

[] Metric Store с `formulaVersion` и frozen-period для MAJOR.

• 时间语义（event time, watermarks）,后期事件策略。
• 运输：EDA/CDC，具有签名的API/webhooks，光标，等效性。
• 数据质量SLI/SLO，配对测试，Alertes。

[] Privacy/Localization (DPIA/DPA), Zero Trust, ABAC/ReBAC/SoD.

• 甲骨文和重构规则。

开始运行

• 沙盒和负载/混沌轮胎/店面运行。
• 加那利同步1%→5%→25%→50%→100％与guardrails。
• Dashbords publish_lag/completeness/duplicates/drift。
• 公式和加入日期的文档；release-notes `data_formula_change`.

运营活动

• DQ每周报告；SLO/guardrails修订。
• 每月的方案/公式/访问范围。
• 经纪人/经纪人/陈列柜的常规DR/xaoc。

16）成熟度路线图

v1（基金会）：单个电路，基本CDC/butch，游标器，DQ-SLI，手动恢复。

v2 （Integration）： watermarks和后期事件策略,oracula, dashboards, auto-retrai with jitter.

v3 （Automation）：预测性新鲜/完整性监测,智能重新定位,自动重新索引,自适应采样。
v4（网络治理）：网络间甲骨文/质量信号交换、DAO公式规则和透明国库。

17）成功指标

数据质量：publish_lag p95, completeness%, duplicate ‰, late%, schema drift rate。
统一性：记录为"formulaVersion"的报告比例，无事件的MAJOR数。
财务：与甲骨文的差异，自动回收的份额，争议性<X％。
操作：MTTD/MTTR同步事件，自动足迹/滚动比例。
合规性：0 PDn泄漏，成功的DPIA/DPA验证，100％ WORM登录可用性。
可观察性经济学：rps/事件上的成本到同步，遵守基数。

简短的摘要

同步分析数据不是复制表格，而是信任和时间协议：方案和公式的规范，与水厂的事件时间，游标和偶数，后期和后期事件，DQ-SLO和甲骨文，隐私和本地化。遵循这一框架,生态系统将获得单一、新鲜和可证明的分析,这是快速解决方桉、诚实计算和可扩展网络增长的基础。