网络健康评估

1）什么是"网络健康"，为什么要衡量它

网络健康是生态系统在需求激增，故障和变化中稳定提供目标服务水平（SLO），安全性，成本效益和可预测的演变的能力状态。

• 及早发现退化和风险；
• 实事求是地管理关税、配额、奖励和优先事项；
• 参与者（节点、提供商、运营商、创建者、附属机构）的透明度；
• podpitka治理解和后解。

2）健康领域地图

1.性能和可用性：latency/throughput, error rate, finality,队列。
2.可靠性和可持续性：MTBF/MTTR，后压，QoS降解。
3.安全性和信任：身份验证/授权，完整性事件，剥离，虚假。
4.经济和效率：成本服务，利润/信息，资源公平。
5. 治理和流程：参数收敛速度、无故障发布、报告纪律。
6.合规性和隐私：地质/年龄，制裁，数据存储/删除，ZK-prufs。

3）分类学指标（参考）

3.1个性能（每级QoS）

Latency p50/p95/p99, TailAmplification = p99/p50.

Throughput (msgs/s, tx/s, GB/s DA), queue depth, consumer lag.

Success rate, timeouts/retries%, duplicate ratio, out-of-order%.

Finality lag (x-chain/bridge), challenge-окна.

3.2可靠性

SLA 破发/1k事件，MTBF/MTTR，flap-rate平衡器。

Backpressure recovery time, DLQ depth, replay success%.

3.3安全性

完整性/订单盗窃事件，可疑信号/1k，

对应关系中的False Accept/Reject、密钥/签名冲突。
压碎事件，甲骨文差异，MEV曝光（如果适用）。

3.4经济学

Cost/Req，Cost/GB DA，保证金/消息，收入/字节，

NRR/GRR，ARPU/ARPPU，再收入份额，

FairnessIndex (Jain) по CPU/GPU/IO/egress, noisy neighbor index.

3.5治理和流程

无回滚发行成功，proposal协调时间，

参数调整速度（收敛）、基线覆盖。

3.6合规与隐私

经过DID/VC检测、按性别/年龄划分的锁定,

响应监管机构请求的时间、存储/处置事件。

4）综合网络健康指数（ISS）

ISS是来自sap指数的混合材料：性能（PFI），可信性（RLI），安全与信托（STI），经济学（ECI），政府（GVI），合规性（CFI）。

• 根据［P5，P95］的robust z-score或robust min-max；EWMA平滑；尾巴的winsorization。

[
\text{SubIndex}k=\sum_i w{k,i},\hat m_{k,i},\quad
\text{ИЗС}=\sum_k W_k,\text{SubIndex}k,\ \sum W_k=1,
]

其中权重（W_k）和（w {k, i}）存储在政府登记册中，并根据日落程序进行更改。

• 绿色：ISS ≥ 0。70-配额/数量增长，质量奖金。
• 黄色：0。50–0.70点调音，调查。
• 红色：<0。50-停止起重机，降低限制，专注于MTTR/校正。

5）阈值SLO和"门"（gates）

• Q4 API: success ≥ 99.99%、p95 ≤ 200毫秒、DLQ=0。
• Q3消息：违反命令≤ 10⁻⁶/soobshch ，p95 ≤ 500毫秒。
• Bridge/Finality：虚假确认=0；MTTR异常≤ 1小时。
• DA：终结≤ 3 × T_block；throughput ≥ X GB/ч.
• Batch/Stream：T窗口的库存≥ 20％；lag ≤ 2×window.
• 安全：完整性事件=0；FPR/FNR在走廊中。

SLO违规→自动触发器（§8）。

6）数据收集、质量和保护

等效性/滞后性：ULID/trace，带有TTL 的seen表。
E2E跟踪：通过域/桥/DA的"x_msg_id"相关性。
反游戏：盲目运行窗口，隐藏控制任务，合成样本。
隐私：DID/VC，选择性披露，ZK门槛。
有效性：事件签名，战斗善变，对日志进行审核。

7）Dashbords"健康"

Network Health Overview：ISS和sap索引，指标的贡献。
Latency＆Tail：pXX，跨域/路线的TailAmplification heatmap。

Reliability Panel: SLA-брейки, MTTR, DLQ/Replay, backpressure.

安全与信托：可疑信号，诽谤，甲骨文差异。
经济：服务成本，保证金/消息，资源公平。
Finality&Bridge Risk： finality lag,挑战,桥梁事件。
合规性：地理区块，年龄，报告，监管机构查询。

8）自动反应政策（政策手册）

SLO大门：超支预算过剩→ ↓ Q0/Q1配额，Q4优先级；包括电路断路器。
关税：TailAmplification的增长，需求稳定→价格↑"嘈杂"的流量；可持续的质量→ ↓收费率。
风险：安全/合规事件激增→失败关闭，S-质押增加。
激励措施：具有稳定PFI/RLI的域→范围/可见性奖励；违规者-罚款/clawback。

Релизы: regression detector → auto rollback/feature flag.

9）事件管理

1.细节：p95/最终值/错误/成本异常。
2.分类：完整性/可用性/性能/合规性。
3.隔离：按路线行驶，排队，限制，人工法定人数。
4.赔偿：来自RNFT保单下的保险池。
5.后太平间：公开报告，签名更新，权重/限制调整。

10）与条约和角色的关系

RNFT权利：节点/提供商/附属机构的个人SLO/限制。
R声誉：访问/投票和价格修改器；可持续的质量→ ↓ S要求。
S保释：覆盖事件，在违规行为中剥离。

11）公式和地标

SuccessRate = 1 − (timeouts + errors)/requests

TailAmplification=p99/p50（zadayet治理走廊）

Cost/Req=Σ（资源×费率）/成功_查询

FairnessIndex （Jain）=（Σ x） ²/（n· Σ x ²）按配额/资源分列

Headroom = (cap − current)/cap, FinalityScore = f(lag, variance, reorgs)

12）实施花花公子（按步骤）

1.绘制关键路径和QoS类；SLO协调。
2.遥测方案：跟踪，度量，策略逻辑，事件护照。

3.正常化： robastic量表,EWMA窗口,winsorization.

4.ISS v1。0：起始权重，区域阈值，日落程序。
5.Dashbords和Alerts： error预算,policy hooks触发器。
6.基准和混乱：定期运行，失败演习。
7.事件：后太平间模板，保险基金，RNFT罚款。
8. 治理：SLO/权重/走廊改革进程，季度审计。
9.自动化：与路由、配额、费率和发布门捆绑在一起。
10.飞行员→缩放：从一个域到多通道。

13）KPI"健康"计划"

绿色SLO ≥ X％的路径比例；MTTR中位数≤ Z。
TailAmplification在稳定通量下降低到Δ。
降低Cost/Req和DLQ水平而不降低成功率。
NRR/GRR的增长具有不变或更好的安全性。
报告及时性（TTC报告≤ Y小时），基准覆盖率≥ K%。
正义：走廊上的FairnessIndex，"无声邻居"事件的减少。

14）准备就绪支票清单

• 由SLO/SLA根据QoS类和域定义
• 实现E2E跟踪、等效性和去势性
• 引入了s治理-Vesses的Robast正常化和ISS
• 设置了Alerta、Error预算和自动触发器
• 可供使用Performance/Reliability/Security/Economy/Compliance dashboard
• 运行基准和混沌运行；描述了后面的mortems
• 整合了RNFT权利，R/S政策和保险基金
• 定期公开报告和权重审计

15）词汇表

ISS：sap指数的网络健康综合。
SLO/SLA：服务目标/合同级别。
错误预算：反应前允许的错误比例。
TailAmplification：加固延迟尾巴。
DLQ/Replay：隔离/重新处理。
日落过程：自动回滚参数的时间变化。

16）结果

网络健康评估不是"追溯"报告，而是操作控制轮廓：健壮的指标→复合材料→阈值SLO →自动动作→公开报告i治理。这样的系统使生态系统具有可预测性，抗冲击性，并且对所有角色（从节点和提供商到创建者和运营商）都是诚实的。