链间审计

（部分： 生态系统和网络）

1）目标和领域

跨链审核可确保跨域（链/桥梁/PSP/身份提供商）的事件，价值转移和配置的可验证完整性。任务是：

确认记录的正确性和完整性，同时考虑到最终化和重新安排。
确保解决方案和事务的可证明性（密码子图，mercle证明，ZK/optimistic模型）。
给出从报告到原始事件的端到端足迹（lineage）。
通过标准化的日志和程序降低运营和监管风险。

2）真相来源和信任模式

链状态和日志：块、合同事件、消息包哈希。
桥梁和接线员：申请，收据，证据（光客户端/optimistic/ZK）。
PSP/KYC/AML：支票状态，付款收据，制裁打击。
操作系统：configi，ficheflagi，SDK版本，限制，密钥。
Hovernance/解决方案：proposals，timelock，执行。

信任级别：加密验证→经济最终化→操作认证（签名和不可更改的逻辑）。

3）可证明性的最终化，重建和状态

事件状态：

`observed → confirmed(K) → finalized → challenged (optimistic) → invalidated(reorg)`

政客：

每个链/资产/风险类别的K- confirmations。
优化桥梁的挑战窗口。
大量/关键操作的延迟最终化。
Reorg handling：引用旧哈希的自动残疾/笔触。

4）不变的杂志和哈希链

审核日志（append-only）：记录=（时间、来源、付费哈希、签名）。

哈希链：'h_n=H（h_{n-1}	record_n)`;定期进入公共网络。
Butches mercisation：N事件的树，根到链注册表。
签名：ed 25519/secp 256k1来自来源的所有角色；对于关键的战斗。
Pruf卡：从报告到水表叶/锚点的链接目录。

5）端到端数据线

要求是：

从店面/报告到转换和原始事件，专栏级别的线索。

电路转换：兼容性'BACKWARD	FULL'，移民杂志。
数据集护照：所有者，SLO新鲜/完整/正确性，最终窗口和来源。
等效性：每个事件/翻译的稳定"idempotency_key"。

6）桥接和域配置控制

链桥/蒸汽注册表： chainId,证明类型,K-confirmations/争议窗口,合同地址,decimals/asset-map.

SDK/Agent版本：最低支持，LTS，每个版本的流量份额。
关键和角色：org_id → peer_id →能力、时间和轮换。
ACL/限制： rate-limits,日卷,whitelist资产/方法。

7）证据模型（证明堆栈）

Log-proofs：源签名+散列链/锚点。
State-proofs：光客户端/标头检查+mercle分支。
Execution-proofs：计算正确性的ZK证明（可用鼻子）。
Optimistic-proofs：没错，直到有争议（挑战期，牛排，裁判）。
回收配对：一捆发送和执行（proof-of-delivery/-execution）。

8） SLI/SLO网络间审计

SLI（示例）：

Freshness p95（分钟）从"observed_at"到进入金牌。
完整性（%）vs预计K窗口。
Correctness（％）（方案验证，签名，prufs）。
Proof-Coverage（％）是具有加密证据的条目的比例。
Reorg Handling Success (%).
Config Drift Detection MTTA (мин).

SLO（地标）：Freshness ≤ 15分钟（蹦床）/≤ 3分钟（流），Completeness ≥ 99。7%, Correctness ≥ 99.9%, Proof-Coverage ≥ 99.0%, Reorg Success ≥ 99.9%，MTTA漂移≤ 5分钟。

9）数据方案（伪SQL）

事件/翻译登记册

sql
CREATE TABLE xchain_events (
id TEXT PRIMARY KEY,
observed_at TIMESTAMPTZ,
status TEXT,         -- observed    confirmed    finalized    challenged    invalidated chain_id TEXT, block_height BIGINT, tx_hash TEXT, log_index INT,
type TEXT,          -- bridge.lock    bridge.mint    transfer    kyc.pass...
actor_src TEXT, actor_dst TEXT,
asset TEXT, amount NUMERIC, usd_value NUMERIC,
bridge_ref TEXT, idempotency_key TEXT,
proof_ref TEXT
);

证据

sql
CREATE TABLE proofs (
id TEXT PRIMARY KEY,
kind TEXT,          -- log    state    zk    optimistic root_hash TEXT, leaf_hash TEXT, proof JSONB,
anchored_chain TEXT, anchor_tx TEXT,
created_at TIMESTAMPTZ
);

不可更改的审核日志

sql
CREATE TABLE audit_log (
seq BIGSERIAL PRIMARY KEY,
ts TIMESTAMPTZ,
source TEXT, record_hash TEXT, prev_hash TEXT,
sig_org TEXT, sig_payload TEXT
);

桥梁/configs名册

sql
CREATE TABLE bridge_registry (
pair_id TEXT PRIMARY KEY,
src_chain TEXT, dst_chain TEXT,
proof_mode TEXT, confirmations INT, challenge_minutes INT,
contracts JSONB, assets_map JSONB, sdk_min TEXT, lts TEXT,
updated_at TIMESTAMPTZ, updated_by TEXT
);

10）报告完整性控制（伪查询）

将报告映射到普鲁士

sql
SELECT r.report_id, COUNT() AS rows,
100.0 SUM(CASE WHEN e.proof_ref IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT() AS proof_coverage_pct
FROM report_rows r
JOIN xchain_events e ON r.event_id = e.id
GROUP BY r.report_id;

识别配置漂移

sql
SELECT pair_id, COUNT() AS changes_24h
FROM config_audit
WHERE ts >= now() - INTERVAL '24 hours'
GROUP BY pair_id
HAVING COUNT() > 0;

Reorg分析

sql
SELECT chain_id, date_trunc('hour', observed_at) AS h,
SUM(CASE WHEN status='invalidated' THEN 1 ELSE 0 END) AS reorg_cnt
FROM xchain_events
WHERE observed_at >= now() - INTERVAL '7 days'
GROUP BY chain_id, h;

11）配置（伪YAML）

Finalization窗口和Pruf模式

yaml finality:
eth-mainnet: { k: 12, proof: light_client }
polygon:   { k: 256, proof: light_client }
solana:   { k: "optimistic:32 slots", proof: optimistic, challenge_minutes: 20 }
zk-bridge:  { proof: zk, sla_proof_sec: 180 }

质量审核参数

yaml audit:
freshness_p95_min: 3 completeness_min_pct: 99.7 correctness_min_pct: 99.9 proof_coverage_min_pct: 99.0 drift_mtta_min: 5

锚定政策

yaml anchoring:
cadence: "15m"
chains: ["eth-mainnet"]
anchor_contract: "0xANCh..."

12）可观察性和dashbords

Audit Ops (реал-тайм/час): Freshness, Completeness, Proof-Coverage, Reorg/Challenge, Drift-alerts, Error-budget burn.

Bridges Compliance：实际匹配符合注册表、SLA入围、异常比例。
Data Lineage：交互式路径报告→展示柜→转型→原材料→推杆/锚。
Key&Access Hygiene：过期密钥、可疑签名、轮换频率。

13）流程和角色

数据所有者（Data Owner）-图形和展示的正确性。
审核员（Internal/External）-检查普鲁夫、样本和策略合规性。
桥梁/继电器操作员-维护证据和最终化。
证券/合规性-制裁，事件，提示和访问。
Governance-批准config/限制更改,发布报告。

14）事件剧本

A. Config漂移（登记册和事实不一致）

1.冻结受影响的配对，2）将配音回滚到最新的签名版本，3）重新计算报告，4）公开注释。

B.争夺/挑战激增

1.增加K/争议窗口，2）启用大额的延迟最终化，3）警告参与者，4）复古分析。

C.缺乏实质性服务

1.重新启动锚点/水墨化,2）提高构造水平,3）采样100个手动检查桉例,4）24小时报告。

D.对来源钥匙的损害

1.立即恢复，2）重新签下关键战役，3）更新受信任的清单，4）影响分析和验尸。

E.资产指南不一致

1.停止使用附录资产的报告，2）目录回滚，3）重新计算USD正常化，4）发布更正的报告。

15）外部审计的检查和抽样

采样计划：按链/桥梁/总和类别分层采样。
Reperformance测试：从原料中独立重建指标。
走过：从报告到原材料（和回来），并经过验证。
关键控制测试：轮换，回收密钥，权限限制。
更改管理：版本符合timelock/deprekate策略。

16）实施支票

1.通过域定义真相来源和最终化窗口。
2.包括不可更改的日志、散列链和常规锚点。
3.将电路、idempotency密钥和lineage标准化为专栏。
4.使用签名和审核日志来提高桥梁/密码注册表。
5.配置SLI/SLO和审计仪表板；启用drift-alerta。
6.自动化reorg/challenge处理和延迟最终化。
7.进行外部审核的试点：采样、步行、恢复。
8.定期发布有关事件的信息并更新策略。

17）词汇表

最终状态-状态/事件的不可逆性。
Reorg是取消部分块的链条重新组合。
安克林（Anchoring）是将哈希期刊固定在公共网络上的。
Merkle树是可证明的集合多个记录的结构。
Light-client proof-通过标题/mercle分支检查其他网络的状态。
ZK-proof是计算/状态正确性的简短证明。
Optimistic proof是一种接受，可以在"挑战"窗口中挑战。
Lineage-数据来源的端到端可追溯性。
Proof-Coverage是具有有效证据的记录的比例。

结果：连锁审计是可证明的学科。生态系统结合了重组的最终化和处理，不变日志与锚点，统一电路和config注册表，以及清晰的SLO和剧本，可以获得可验证的报告和可管理的风险-从原始事件到管理解决方案。