P.I.A.：隐私影响评估

1）目的和适用范围

目标：在iGaming产品/基础架构发生变化时,系统地识别和降低对数据主体的权利和自由的风险。
覆盖范围：新/大幅修改的fici,防冻和RG,引入SDK/PSP/KYC提供商,数据迁移,A/B个性化测试,跨境传输,分析。

2）需要P.I.A./DPIA

• 大规模分析/监视（行为分析，风险评分，RG触发器）。
• 特殊类别的处理（活体生物识别，RG健康/脆弱性）。
• 创建新风险（营销和支付数据合并）的数据集组合。
• 系统监控公共可用区域（例如流式聊天）。
• EEA/UK以外的跨境传输（与DTIA结合）。
• 目标/基础发生重大变化或出现新的供应商/子处理器。
• 如果风险低-PIA筛选和RoPA中的简短记录就足够了。

3）角色和责任

DPO-方法论的所有者，独立评估，剩余风险协调，与监督联系。
Product/Engineering-启动器,描述目标/线程,实施措施。
安全/SRE-TOM：加密，访问，日志，DLP，测试。
Data/BI/ML-最小化，匿名/别名，模型管理。
法律/合规性-法律依据，DPA/SCCs/IDTA，符合当地规则。
Marketing/CRM/RG/Payments是数据和流程的域所有者。

4）P.I.A./DPIA过程（端到端）

1.启动和筛选（在CAB/Change中）： 简短问卷"是否需要DPIA？».

2.数据映射：数据源→字段→目标→基础→收件人→保留时间→地理→子处理器。
3.合法性和必要性评估：选择合法基础（合同/法律审查/LI/Consent），Legitimate Interests的LIA（利益平衡）测试。
4.风险识别：对隐私、完整性、可用性、主体权利（自动化解决方桉、歧视、二次使用）的威胁。
5.风险评分：概率（L 1-5）×影响（I 1-5）→ R（1-25）；颜色区域（灰色/黄色/橙色/红色）。
6.措施计划（TOMs）：预防/侦探/纠正-与业主和时间表。
7.残余风险：措施后重新计分；go/conditioned go/no-go解决方桉；在高残留风险下-咨询监督。
8.提交和运行：DPIA报告,RoPA/Policy/Cookie/CMP更新,合同文档。
9.监视：KRIs/KPIs，DPIA评论更改或事件。

5）隐私风险矩阵（示例）

概率（L）：1是罕见的；3-间歇性；5-频率/永久性。
影响（I）：考虑了PII的范围，敏感性，地理位置，受试者的脆弱性，伤害的可逆性，监管影响。

6）一套技术和组织措施（TOMs）

最小化和完整性：仅收集所需的字段；分开ID和事件；data vault/ RAW→CURATED区域。
别名/匿名：稳定的伪ID，令牌化，k匿名dla报告。
安全性：加密at rest/in transit, KMS和密钥旋转,SSO/MFA, RBAC/ABAC, WORM logi, DLP, EDR,秘密管理器。
供应商控制：DPA，子处理器注册，审计，事件测试，二次使用禁令。
主体权利：DSAR程序，反对机制，可能的"非跟踪"，对关键决策进行人文审查。
透明度：保单更新，cookie横幅，偏好中心，供应商列表版本。
模型的质量和公平性：生物测试，可解释性，定期重新校准。

7）与LIA和DTIA的联系

LIA（法律间距评估）：如果基础为LI，则进行；包括目标、必要性和平衡性测试（危害/好处、用户的期望、缓解措施）。
DTIA（数据传输影响评估）：SCCs/IDTA对没有足够的国家是强制性的；记录法律环境，当局访问，技术措施（E2EE/客户密钥），密钥区域。

8） DPIA报告模板（结构）

1.背景：发起人，fici/过程描述，目标，受众，时间表。
2.法律依据：合同/LO/LI/Consent；LIA简历。
3.数据图：类别、源、收件人、子处理器、地理、保留时间、分析/自动化。
4.风险评估：威胁清单，L/I/R，受影响的权利，可能的伤害。
5.措施：TOM，所有者，时限，绩效标准（KPI）。
6.残余风险和解决方案（go/有条件/无条件）；如果高是监督咨询计划。
7.监测计划：KRIs，要审查的事件，与事件过程的联系。
8.签名和匹配：产品、安全、法律、DPO（必填）。

9）与发行版和CAB的集成

DPIA门：对于风险变化-CAB中的强制性人工制品。
Feature-flags/Canareyks：包含一个受众有限的幻灯片,收集隐私信号。
更改隐私日志：策略版本,供应商列表/SDK, CMP更新,加入日期。
回滚计划：禁用SDK/fici,删除/存档数据,回收密钥/访问。

10）效率指标P.I.A./DPIA

Coverage：通过PIA筛选的版本百分比≥ 95%；DPIA的风险变化百分比≥ 95%。
时间到DPIA：从启动到解决≤ X天的中位时间。
质量：DPIA与可衡量KPI措施的比例≥ 90％。
DSAR SLA：确认≤ 7天，执行≤ 30；与DPIA建立联系，以进行新的摄影。
事件：与没有DPIA的地区有关的泄漏/投诉比例→ 0；72小时通知百分比为100%。
Vendor readiness：DPA/SCCs/DTIA的风险供应商百分比为100％。

11）域名桉例（iGaming）

A）具有生物识别技术的新KYC提供商

风险：特殊类别、可喜性、二次使用快照。
措施：从提供商处存储，严格的DPA（禁止数据培训），加密，通过SLA删除，后备提供商，DSAR通道。

B）行为评分的反性别模型

风险：自动化解决方桉，歧视，可解释性。
措施：对高影响力解决方桉进行人文审查，可解释性，生物审计，原因记录，最小化菲奇。

C）市场营销-SDK/重新定位

风险：未经同意的跟踪，隐藏的ID传输。
措施：CMP（granular consent），服务器侧标记，anon-IP模式，合同禁止次要目标，政策透明度。

D）响应游戏（RG）Alerta

风险：数据敏感性、错误标记→对用户的伤害。
措施：软干预，上诉权，有限访问，决策记录，札幌培训。

E）数据迁移到云/新区域

风险：跨界，新的子处理器。
措施：SCCs/IDTA+DTIA，欧盟密钥，环境细分，事件测试，子处理器注册表更新。

12）支票单

12.1 PIA筛选（快速）

• 是否有解决方桉分析/自动化?
• 是否正在处理特殊类别/儿童数据？
• 新供应商/子处理器/国家/地区?
• 处理目标/基础是否发生变化？
• 涉及大量群体/弱势群体？

→如果是≥1-2点-运行DPIA。

12.2 DPIA报告的可用性

• 数据图和RoPA更新
• LIA/DTIA（如果适用）已完成
• 措施（TOMs）的指定和可衡量
• 剩余风险由DPO评估并同意
• 政策/Cookie/CMR更新
• 已保存坞站足迹和版本

13）模板（片段）

13.1目的的措辞（示例）：

"通过对合法利益的行为评分，最大限度地减少数据和限制资金获取的解决方案进行人文审查，防止资金提取欺诈。"

13.2 KPI措施（示例）：

将模型的FNR降低到无增长P95 FPR> 2个百分点。
DSAR对新菲奇的响应时间≤ 20天。
验证后24小时去除生物识别，确认日志为100％。

13.3 RoPA中的字段（附录）：

14）文物储存与审计

DPIA/LIA/DTIA，解决方案，Policy/Banner版本，DPA/SCCs/子处理器注册表，CMP同意书-集中存储（WORM/验证）。
每年审核一次：DPIA样本，实施措施验证，度量控制，DSAR测试。

15）实施路线图

1-2周：在CAB引入PIA筛选，批准DPIA模式，培训业主。
3-4周：启动数据地图/RoPA，SMR/横幅，供应商寄存器，准备DPA/SCCs/DTIA。
第2个月：在高风险流（CUS/antifrod/marketing）上运行第一个DPIA,绑定KPIs。
第3个月：季度DPIA评论，bias模型审核，泄漏测试演习，持续改进。

TL;DR

PIA/DPIA=早期筛选+数据图+合法性（LIA/DTIA）+风险和措施评估（TOMs）+DPO控制下一致的残余风险+度量监测。嵌入到CAB和发布中-并将隐私转变为可管理，可验证的过程而不是"消防工作"。