用于iGaming项目的GitLab CI/CD
(部分: 技术和基础设施)
简短摘要
GitLab CI/CD是iGaming应用程序,分析和ML服务的"输送机"。它结合了以下内容:存储库,作为代码的pipline,环境和安全管理,自己的容器/数据包注册表,与Kubernetes和Terraform的集成以及漏洞和许可证扫描。成功的关键是相同的吹笛模式、带有自动滑板的短暂跑步者、严格的权利和秘密模式、GitOps流程和成本控制。
1)架构和角色
GitLab(SaaS或Self-Managed):组/项目,受保护的分支机构/标题,Merge请求应用程序。
Runners: Docker/Kubernetes/Virtual Machine executors.K8s中的短暂波达可最大程度地减少介质的漂移。
寄存器:Container/Package/Dependency Proxy-缓存基本映像和依赖项。
Observability: job logs, job artifacts, pipeline insights,将指标导出到监控。
角色:开发人员(MR),主流人员(approve/release),SecOps(扫描策略),Platform/DevOps(跑步者,模板,GitOps)。
2)基础知识'.gitlab-ci。yml': 阶段、规则、依赖性
yaml stages: [lint, test, build, security, package, deploy]
variables:
DOCKER_DRIVER: overlay2
IMAGE: "$CI_REGISTRY_IMAGE/app:$CI_COMMIT_SHA"
workflow:
rules:
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"
- if: $CI_COMMIT_BRANCH == $CI_DEFAULT_BRANCH
.default:
image: alpine:3. 20 before_script: [ 'apk add --no-cache bash curl jq' ]
lint:
stage: lint script: [ "make lint" ]
rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]
unit:
stage: test script: [ "make test" ]
artifacts:
when: always reports: { junit: "reports/junit. xml" }
needs: [ "lint" ]
build_image:
stage: build image: docker:27 services: [ 'docker:27-dind' ]
variables: { DOCKER_TLS_CERTDIR: "" }
script:
- docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
- docker build -t $IMAGE.
- docker push $IMAGE cache:
key: "docker-${CI_COMMIT_REF_SLUG}"
paths: [ "/var/lib/docker" ]
policy: pull-push needs: [ "unit" ]
实践:
- 分支/MR/标签的"规则";DAG并发的"needs";JUnit/coverage的"artifacts: reports";"工作流"-不运行多余的管道。
3)跑步者和自动滑板
Kubernetes executor(推荐)
短暂的配额,CPU/RAM配额,nodeSelector/taints,保密。
缓存/工件: 对象存储;dependency proxy для NPM/Maven/PyPI/Docker.
Docker executor
一个简单的开始;使用DinD或Kaniko/BuildKit进行无权限构建。
提示:- 按负载类型(Build/Test/Security/ML)分开的Runner池;对组/项目的约束限制;排行榜("k8s","gpu","security")。
4)缓存,工件和矩阵
yaml cache:
key: "pip-${CI_COMMIT_REF_SLUG}"
paths: [ "venv/", ".cache/pip/" ]
policy: pull-push
test:py:
stage: test parallel:
matrix:
- PY: ["3. 10", "3. 12"]
image: python:${PY}
script:
- python -m venv venv &&. venv/bin/activate
- pip install -r requirements. txt
- pytest -q
使用全局dependency proxy来节省流量和时间,通过矩阵进行分解测试,artifacts:expire_in用于卫生。
5)安全性和合规性(Shift-Left)
典型的"安全阶段":yaml sast:
stage: security image: registry. gitlab. com/security-products/sast:latest script: [ "analyzer run" ]
artifacts: { reports: { sast: "gl-sast-report. json" } }
rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]
secret_detection:
stage: security image: registry. gitlab. com/security-products/secret-detection:latest script: [ "analyzer run" ]
artifacts: { reports: { secret_detection: "gl-secret-report. json" } }
sbom:
stage: security image: alpine:3. 20 script:
- apk add syft cosign
- syft $IMAGE -o cyclonedx-json > sbom. json
- cosign sign --key $COSIGN_KEY $IMAGE artifacts:
reports: { cyclonedx: "sbom. json" }
另外:用于看台的DAST,Dependency/License Compliance,在关键设置中强制执行MR,掩盖变量。
6)环境,评论Apps和发布
yaml review:
stage: deploy image: bitnami/kubectl environment:
name: review/$CI_COMMIT_REF_SLUG url: https://$CI_COMMIT_REF_SLUG. apps. example. com on_stop: stop_review script:
-./deploy. sh --env=review --image=$IMAGE rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]
stop_review:
stage: deploy when: manual environment:
name: review/$CI_COMMIT_REF_SLUG action: stop script: [ "./deploy. sh --env=review --delete" ]
Release/Tag pipline: Helm图表/工件发布,发行说明生成,映像签名。
7) Progressive delivery: canary/blue-green
yaml deploy_canary:
stage: deploy script: [ "./helm_upgrade. sh --set canary. weight=10 --image=$IMAGE" ]
environment: { name: production }
rules: [ { if: '$CI_COMMIT_TAG' } ]
promote_100:
stage: deploy when: manual script: [ "./helm_upgrade. sh --set canary. weight=100" ]
needs: [ "deploy_canary" ]
添加quality gates: SLO latency/error-rate从监控→分辨率/回滚。
8)家长/儿童和多项目管道
父母/儿童:加速大型单体(每个组件都是儿童管道)。
yaml trigger_components:
stage: build trigger:
include: [ "ci/component-a. yml", "ci/component-b. yml" ]
strategy: depend
Multi-Project:"发布"项目将CD触发到manifor-repo(GitOps)中。
9) GitOps и Terraform/IaC
GitOps通过MR进入清单存储库
yaml gitops_bump:
stage: deploy image: alpine/git script:
- git clone $MANIFESTS_REPO manifests
- yq -i '.image = env(IMAGE)' manifests/apps/app/values. yaml
- cd manifests && git commit -am "bump $CI_COMMIT_SHA" && git push origin HEAD:$TARGET_BRANCH
Terraform в CI
yaml terraform:
stage: deploy image: hashicorp/terraform:1. 9 script:
- terraform init -backend-config="bucket=$TF_BUCKET"
- terraform plan -out tfplan
- terraform apply -auto-approve tfplan rules: [ { if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "infra"'} ]
10)秘密和可用性
CI Variables: masked/protected;按环境/组划分。
受保护的分支机构/标签:在prod中丢弃-仅来自受保护的分支机构,并带有手动确认。
外部秘密:与Secrets Manager/HashiCorp Vault (JWT/OIDC)集成,仅在工作时间内安装到跑步机上。
11)piplines和SLO的可观察性
Pipeline DORA/KPI: lead time, deployment frequency, change fail rate, MTTR.
工具:retrai/taymauts,用于非阻塞任务的"allow_failure",代码覆盖报告。
导出指标:阶段持续时间,排队,成功率;ChatOps中的异常值。
12) FinOps: 成本和性能
Dependency Proxy+Docker依存关系和层缓存。
Runner池(prod/security/ML)与concurrency限制分离。
自动暂停Review Apps和非活动环境;'artifacts: expire_in'。
大型装配在spot/premptable池上;预先预热基本图像。
13) iGaming桉例模板
Backend/API服务
yaml include: [ "ci/includes/security. yml", "ci/includes/docker. yml" ]
deploy_prod:
stage: deploy environment: { name: production, url: https://api. example. com }
script: [ "./helm_upgrade. sh --env=prod --image=$IMAGE" ]
rules: [ { if: '$CI_COMMIT_TAG' } ]
ETL/DBT模型
yaml dbt_run:
stage: build image: ghcr. io/dbt-labs/dbt-snowflake:latest script: [ "dbt deps", "dbt run --profiles-dir. ", "dbt test" ]
artifacts: { paths: [ "target/" ], expire_in: 3 days }
ML/LLM工件
yaml ml_pack:
stage: package image: nvidia/cuda:12. 1. 0-runtime-ubuntu22. 04 tags: [ "gpu" ]
script:
- python export_onnx. py
- trtexec --onnx=model. onnx --saveEngine=model. plan artifacts: { paths: [ "model. plan", "model. onnx" ] }
14)实施支票
1.为命令(lint/test/build/security/deploy)定义管道模板和共享包络。
2.展开短暂的K8s Runner,启用dependency proxy(用于工件/缓存的对象存储)。
3.输入rules/needs/DAG、矩阵和并行性。
4.根据策略配置SAST/DAST/Secret/SBOM/许可证和 MR应用程序。
5.组织Environments/Review Apps、自动浏览和整洁URL。
6.启用GitOps:一个单独的清单回购,MR图像/图表卷。
7.提供保密管理(masked/Protected, Vault/OIDC),保护品牌/标签。
8.连接Terraform/IaC和"监视代码"。
9.输入FinOps实践:预约限制、缓存/代理、人工制品的曝光、展台自动挂载。
10.常规游戏日:跑步者下降,高速缓存填充,注册表不可用。
15)反模式
一个没有隔离和配额的"通用"跑步者。
没有"规则"(始终运行),没有"需要"(缓慢)的管道。
无限制的prod ranners中的特权DinD装配。
将秘密存储在存储库/工作日志中。
缺乏安全阶段和MR应用。
无限评论Apps没有"on_stop"和"expire_in"。
在没有受保护标签的prod中手动发布。
结果
GitLab CI/CD为iGaming团队提供了快速且可预测的版本:单个模板,自动滑行跑步者,高质量的安全门,环境和渐进式解锁,GitOps和Terraform集成。添加可观察性和FinOps-您的应用程序、ETL和ML服务将定期发布,安全且成本可控。