奖励系统和UX动机

1）为什么需要"奖励经济学"

奖励系统是一组规则，通过这些规则，界面可以识别用户有用的操作（眼镜，徽章，关卡，访问，折扣，内容等）。识字的"经济学"使有价值的行为引人注目，可预测且令人愉悦，而无需替代产品的含义。

• 加快TTFV/TTW（第一价值/"第一胜利"之前的时间）。
• 稳定好习惯和结果质量。
• 强调技巧和成长，而不是"农场"点击。

2）动机基础： 内部vs外部

内部动机：兴趣，技巧，自治，参与。奖励-软性（认可，进步，获得复杂任务）。
外部动机：眼镜，折扣，金钱，状态。它的工作速度很快，但风险是过度执行（该奖项"得分"原始含义）。

实践：支持内部驱动程序（有意义的任务、进度反馈）,使用外部奖励是定量和透明的。

3）奖励的类型以及何时应用

3.1访问/解锁（unlockables）

新功能，复杂程度，定制。
何时：学习，提高技能，长途跋涉。

3.2进展指标

音阶，等级，"完成百分比"，技能树。
何时：多节流行，学习，讨价还价。

3.3收藏品/徽章

掌握主题/质量里程碑的奖项。
时间：内容产品，培训，社区。

3.4个外部奖金

折扣，促销，物质优势。
何时：激活，返回，以昂贵的步骤补偿努力。

3.5个社会奖项

掌声，喜欢，推荐，工作展示。
时间：UGC，合作，指导。

禁忌症："空虚"活动的奖励，无规则的彩票变量，加剧压力/嫉妒的状态。

4）奖励计划（重建计划）

建议：基础-固定和逐步计划；变异性仅是软的，并且具有限制/透明的规则。

5）进步曲线和"经济"平衡"

5.1进度曲线

线性：相同的步骤-适合爬行。
凸起（legko→slozhneye）：提高技能，漫长的旅程。
凹形（slozhno→legche）：早期的"投资"，然后是流动。

5.2权责发生制余额

我们奖励质量/结果而不是点击频率。
我们引入针对"制药"的帽子（白天/周限制）。
我们调整奖项的"价格"（反侵入）：更难-更贵。

5.3状态/等级经济学

明确的过渡标准；"季节性"柔软的纤维，没有任何零。
按级别划分的联赛/分区是"相等"的比较。

6）防盗和保护福祉

Culdowns：权责发生之间的停顿，尤其是在采取激烈行动时。
这一时期的天花板：你不能在晚上"烧焦"所有奖项。
反农场信号：无质量重复→切眼镜。
公平竞争：禁止多场比赛/自我评估。
Well-being："休息一下"，"安静模式"，平静的符号。
透明度：进度旁边的"为什么，为什么"表。

7）设计过程： 从假设到发布

1.目标习惯/行为： 对用户有什么好处?

2.障碍图：时间，对错误的恐惧，复杂性，对收益的无知。
3.奖项选择：每个障碍（进步，进入，认可）下的1-2类型。
4.规则和公式：为什么，多少，谁，多少；帽子，拳头。
5.伦理：可逆性，无压力，可理解的替代品。
6.原型/假推测：快速验证动态。
7.实验：A/B/n，分层（初学者/回归/专业人士），信心门度量。
8.Rollaut：旗帜，阶段，监视投诉和不平衡。
9.回顾：修复"漏洞"和通货膨胀，更新规则。

8）成功和信任度量

行为/价值

Activation Rate, TTFV/TTW.

关键任务/步骤的完成率。
质量得分（结果/效益评估）。
Habit索引（有针对性的行动≥N周）。
Retention D7/D30/D90，Fitch回归。

信任/福利

获奖层/符号的Opt-out Rate。
复合率为"不诚实/侵入"。
时间至荣誉（了解研究中的奖励规则）。
暂停/超时，"健康时间"在拳头。

技术/反算法

权责发生制，资产负债表差异，制药尝试。

9）Canvas"奖励经济学"（模板）

用户目标：我们加强什么好处？

• 奖项类型：进度/访问/收藏/社会/外部。
• 图和曲线：fixed/tiered,变异性在哪里?

• 伦理与控制：出局，暂停，透明规则。

• 回滚计划：标志，给用户的消息。

10）情景模式示例

10.1 Onbording

任务"第3步"+演示数据+"准备好开始"。
奖励是访问有用的功能/模式，而不仅仅是眼镜。

10.2培训/工艺

技能树+知识验证+质量图标。
奖励积分仅用于确认的质量（评论/测试）。

10.3回收/重新激活

"系列回归"的软奖金，小丑每周1 ×。
没有激进的紧迫性："可以到达……"，真正的日期。

10.4社区

本赛季的团队目标/进球，每个团队都有贡献；最好的桉例展示。
排名在联盟内，有"只有我的进步"模式。

11）奖励伦理： 红线

没有隐藏的汽车销售"为了地位/眼镜"。
没有错误的计时器/赤字和"彩票"，没有规则和限制。
对有害/寄生行为没有奖励。
同样的选择：如果没有参与"游戏层"，同样的结果是可能的。

12）支票单

12.1设计和内容

• 我们很清楚"为什么"和"为什么"。
• 奖项与价值而不是点击有关。
• 有帽子/kuldowns/反农场。
• 排名-按联赛排列；专注于个人进步。
• 可用性和本地化已验证。
• 有opt-out/安静的模式/暂停。

12.2实验和发布

• 设置了门量度（opt-out，投诉，NPS后）。
• 受众分层和≥周周期的最低持续时间。
• 功能横幅和回滚计划。
• 监测奖项的不平衡和"通货膨胀"。

13） Microcopiraite示例

• "+10个经验,每个经验丰富的解决方桉。确认最多需要10秒钟。详细规则在此处"

• "完成3个步骤-快速数据导入打开。"

• "级别2：访问高级过滤器。现在想尝试吗？"

• "你已经达到了白天的极限。明天继续前进--所以进步是可持续的"

• "隐藏游戏层"·"减少线索"·"暂停一周"。

14）Cases"之前/之后"

"农场"点击→结果质量

前：+1点任何动作。
之后：仅完成有用的任务的积分；质量控制；帽子。

平等→联赛总排名

Do：前100名让新手脱颖而出。
之后：经验联赛，本周个人目标，进步展示。

随机"盒子"→可预测的步骤

之前：机会不明的彩票。
之后：固定边界和奖励集；如果有意外-规则和限制被揭示。

15）摘要

奖励系统增强了意义和进步，而不是掩盖了薄弱的产品核心。以透明的规则，帽子和诚实的增长曲线构建经济；奖励结果和质量而不是点击次数。让我们控制用户（opt-out，暂停），与转换相提并论，衡量信任和福祉--奖励将成为一种可持续的动机引擎，而不是短期的"多巴胺香料"。