Bewertung der Gesundheit des Netzes

1) Was ist die „Gesundheit des Netzwerks“ und warum sollte sie gemessen werden?

Die Netzwerkgesundheit ist der Zustand der Fähigkeit eines Ökosystems, konsistent Service Level Objectives (SLOs), Sicherheit, Kosteneffizienz und vorhersehbare Entwicklung bei Spitzen, Ausfällen und Nachfrageänderungen bereitzustellen.

• Früherkennung von Degradationen und Risiken;
• die Verwaltung von Zöllen, Kontingenten, Anreizen und Prioritäten;
• Transparenz für die Teilnehmer (Knoten, Anbieter, Betreiber, Ersteller, Affiliates);
• podpitka治理-Lösungen und Post-Mortems.

2) Gesundheitsdomänen-Karte

1. Leistung und Verfügbarkeit: Latenz/Durchlauf, Fehlerrate, Finalität, Warteschlangen.
2. Zuverlässigkeit und Robustheit: MTBF/MTTR, Backpress, QoS-Abbau.
3. Sicherheit und Vertrauen: Authentifizierung/Autorisierung, Integritätsvorfälle, Slashing, Betrug.
4. Wirtschaftlichkeit und Effizienz: Kosten-Nutzen, Marge/Kommunikation, Ressourcengerechtigkeit.
5. 治理 und Prozesse: Konvergenz-Parameter-Geschwindigkeit, rückstoßfreie Veröffentlichungen, Berichtsdisziplin.
6. Compliance und Datenschutz: Geo/Alter, Sanktionen, Datenspeicherung/Löschung, ZK-Prüfe.

3) Taxonomie der Metriken (Referenz)

3. 1 Leistung (pro QoS-Klasse)

Latency p50/p95/p99, TailAmplification = p99/p50.
Throughput (msgs/s, tx/s, GB/s DA), queue depth, consumer lag.
Success rate, timeouts/retries%, duplicate ratio, out-of-order%.
Finality lag (x-chain/bridge), challenge-окна.

3. 2 Zuverlässigkeit

SLA-Breaks/1k Events, MTBF/MTTR, Flatrate Balancer.
Backpressure recovery time, DLQ depth, replay success%.

3. 3 Sicherheit

Integritätsvorfälle/Auftragsdiebstahl, verdächtige Signale/1k,

False Accept/Reject in Compliance, Schlüssel-/Signaturkollisionen.
Slashing-Events, Orakelabweichungen, MEV-Exposition (falls zutreffend).

3. 4 Wirtschaft

Kosten/Req, Kosten/GB DA, Marge/Mitteilung, Einnahmen/Byte,

NRR/GRR, ARPU/ARPPU, Anteil der Mehreinnahmen,

FairnessIndex (Jain) по CPU/GPU/IO/egress, noisy neighbor index.

3. 5治理 und Prozesse

Erfolg von Releases ohne Rollback, Zeit für die Abstimmung von Proposals,

Parameter-Tuning-Geschwindigkeit (Konvergenz), Benchmark-Abdeckung.

3. 6 Compliance und Datenschutz

Anteil der geprüften DID/VC, Sperren nach Geo/Alter,

Antwortzeit auf Anfrage der Regulierungsbehörde, Speicher-/Löschvorfälle.

4) Composite „Network Health Index“ (IZS)

IZS ist ein robuster Verbund aus Sub-Indizes: Performance (PFI), Reliability (RLI), Security & Trust (STI), Economics (ECI), Governance (GVI), Compliance (CFI).

• robust z-score oder robust min-max bis [P5, P95]; EWMA Glättung; Winsorisierung der Schwänze.

[
\text{SubIndex}k=\sum_i w{k,i},\hat m_{k,i},\quad
\text{ИЗС}=\sum_k W_k,\text{SubIndex}k,\ \sum W_k=1,
]

wo die Gewichte (W_k) und (w {k, i}) in der Governance Registry gespeichert sind und sich nach dem Sunset-Verfahren ändern.

• Grün: IZS ≥ 0. 70 - Quoten-/Mengenwachstum, Qualitätsboni.
• Gelb: 0. 50–0. 70 - Punkt-Tuning, Untersuchungen.
• Rot: <0. 50 - Stopp-Kräne, Absenken der Grenzen, Fokus auf MTTR/Korrektur.

5) Schwellenwerte SLO und „Gates“ (Tore)

• Q4 API: success ≥ 99. 99%, p95 ≤ 200 ms, DLQ = 0.
• Q3 Messaging: Ordnungswidrigkeit ≤ 10⁻⁶/soobshch, p95 ≤ 500 ms.
• Bridge/Finality: falsche Bestätigungen = 0; MTTR-Anomalien ≤ 1 Stunde
• DA: Finalität ≤ 3 × T _ block; throughput ≥ X GB/ч.
• Batch/Stream: Fenster T passt mit einer Marge von ≥ 20%; lag ≤ 2×window.
• Sicherheit: Integritätsvorfälle = 0; FPR/FNR in den Gängen.

Verletzung von SLO → automatische Auslöser (§ 8).

6) Datenerhebung, Qualität und Datenschutz

Idempotenz/Dedup: ULID/trace, gesehene Tabellen mit TTL.
Tracing E2E: Korrelation'x _ msg _ id 'über Domains/Bridges/DA.
Anti-Gaming: Blind-Run-Fenster, versteckte Kontrollaufgaben, synthetische Tests.
Datenschutz: DID/VC, selektive Offenlegung, ZK-Prüfschwellen.
Glaubwürdigkeit: Signaturen von Ereignissen, Merklisierung von Gefechten, Audit von Protokollen.

7) Dashboards der „Gesundheit“

Network Health Overview: IZS- und Sub-Indizes, Beitrag von Metriken.
Latency & Tail: pXX, TailAmplification heatmap nach Domains/Routen.
Reliability Panel: SLA-брейки, MTTR, DLQ/Replay, backpressure.
Security & Trust: verdächtige Signale, Slashing, Orakelabweichungen.
Wirtschaft: Kosten-zu-Dienen, Marge/Botschaft, Fairness nach Ressourcen.
Finalität & Brückenrisiko: Finalität lag, Herausforderung, Brückenvorfälle.
Compliance: Geo-Blöcke, Alter, Reporting, regulatorische Anforderungen.

8) Richtlinien für automatische Reaktionen (policy hooks)

SLO-Gate: Überschreitung des Error-Budgets → ↓ Quoten für Q0/Q1, Priorität Q4; Aktivierung von Circuit-Breakern.
Tarife: Wachstum von TailAmplification bei stabiler Nachfrage → ↑ Preis für „laute“ Ströme; Nachhaltige Qualität → ↓ Take-Rate.
Risiken: Anstieg der Sicherheit/Compliance-Vorfälle → fail-closed, Erhöhung der S-Zusagen.
Anreize: Domains mit nachhaltigem PFI/RLI → Volumen/Sichtbarkeitsbonus; Zuwiderhandlungen - Geldbußen/Clawback.
Релизы: regression detector → auto rollback/feature flag.

9) Incident Management

1. Gegenstand: Anomalien p95/Finalität/Fehler/Kosten.
2. Klassifizierung: Integrität/Verfügbarkeit/Leistung/Compliance.
3. Isolation: Trip per Route, Warteschlangenentwässerung, Limits, manuelles Quorum.
4. Entschädigungen: aus dem Versicherungspool nach RNFT-Politikern.
5. Post-Mortem: öffentlicher Bericht, Aktualisierung der Signaturen, Anpassung der Gewichte/Grenzen.

10) Beziehung zu Verträgen und Rollen

RNFT-Rechte: individuelle SLOs/Limits für Knoten/Anbieter/Affiliates.
R-Reputation: Modifikator für Zugang/Stimmen und Preise; Nachhaltige Qualität → ↓ Anforderungen an S.
S-Zusagen: Deckung von Vorfällen, Slashing bei Verstößen.

11) Formeln und Richtlinien

SuccessRate = 1 − (timeouts + errors)/requests

TailAmplification = p99/p50 (zadayet治理 Korridore)

Cost/Req = Σ (Ressource × Rate )/erfolgreiche _ Anfragen

FairnessIndex (Jain) = (Σ x) ²/( n· Σ x ²) nach Quoten/Ressourcen

Headroom = (cap − current)/cap, FinalityScore = f(lag, variance, reorgs)

12) Implementierungs-Playbook (in Schritten)

1. Abbildung kritischer Pfade und QoS-Klassen; SLO-Verhandlung.
2. Telemetrieschema: Trace, Metriken, Richtlinienprotokolle, Ereignispässe.
3. Normalisierung: robuste Skalen, EWMA-Fenster, Winsorisierung.
4. IZS v1. 0: Startgewichte, Zonenschwellen, Sunset-Verfahren.
5. Dashboards und Alerts: error budgets, policy hooks triggers.
6. Benchmarks und Chaos: regelmäßige Läufe, Failover-Übungen.
7. Vorfälle: Post-Mortem-Vorlagen, Versicherungsfonds, RNFT-Strafen.
8. 治理: SLO/Gewichte/Korridore Änderungsprozess, vierteljährliche Revisionen.
9. Automatisierung: Verknüpfung mit Routing, Kontingenten, Tarifen und Release Gates.
10. Der Pilot → die Skalierung: von einer Domäne zur Multichain.

13) KPIs des Programms „Gesundheit“

Anteil der Pfade mit grünem SLO ≥ X%; MTTR Median ≤ Z h.
Reduzierung der TailAmplification im Δ bei stabilem Durchzug.
Reduzierte Cost/Req und DLQ-Tiefe ohne Verschlechterung der Erfolgsrate.
NRR/GRR-Wachstum bei gleichbleibender oder besserer Sicherheit.
Aktualität der Berichte (TTC-Bericht ≤ Y-Stunden), Benchmark-Abdeckung ≥ K%.
Fairness: FairnessIndex im Korridor, Rückgang der „noisy neighbor“ Vorfälle.

14) Prod Readiness Checkliste

• SLO/SLA nach QoS-Klassen und Domänen definiert
• E2E Tracing, Idempotenz und Dedup implementiert
• Eingeführt robusten Normalisierung und IZS s治理 -Elemente
• Alerts, Error-Budgets und Auto-Trigger konfiguriert
• Performance/Reliability/Security/Economy/Compliance Dashboards verfügbar
• Benchmarks und Chaos-Läufe funktionieren; Postmortems beschrieben
• Integrierte RNFT-Rechte, R/S-Policen und Versicherungsfonds
• Regelmäßiger öffentlicher Bericht und Prüfungen der Gewichte eingerichtet

15) Glossar

IZS: Netzwerk-Gesundheitskomposit aus Sub-Indizes.
SLO/SLA: Ziel-/Vertragsniveau des Dienstes.
Fehlerbudget: zulässiger Fehleranteil vor Reaktionen.
TailAmplification: Verstärkung des Verzögerungsschwanzes.
DLQ/Replay: Quarantäne/Neubearbeitung.
Sunset-Verfahren: temporäre Parameteränderungen mit Auto-Rollback.

16) Das Ergebnis

Die Netzwerkgesundheitsbewertung ist kein Bericht „im Nachhinein“, sondern ein operativer Regelkreis: robuste Metriken → Verbundwerkstoffe → Schwellenwerte SLOs → automatische Aktionen → öffentliche Berichterstattung i治理. Ein solches System macht das Ökosystem berechenbar, schockresistent und ehrlich für alle Rollen - von Knoten und Anbietern bis hin zu Erstellern und Betreibern.