Operationen und Management → Automatisierte Workshops

Automatisierte Workshops

1) Warum es notwendig ist

Automatisierte Workflows reduzieren manuelle Vorgänge, beschleunigen die „Zeit von der Idee bis zum Geld“ und reduzieren das Fehlerrisiko. Im iGaming/Fintech ist dies kritisch für Ein-/Auszahlungen, KYC/AML, Bonus-/Jackpot-Management, Content-Updates, Incident-Response und Back-Office-Aufgaben.

• Nachhaltige, transparent beobachtbare Prozesse vom Auslöser bis zum Ergebnis.
• Minimale manuelle Schritte, vorhersehbar durch Prozess-SLO.
• Fehlerkontrolle: Retrays, Ausgleichsmaßnahmen, klare Eskalationen.
• Skalierung nach Ereignissen und Last ohne „Stürme“ und Duplikate.

2) Grundlegende Terminologie

Workflow (WF): Eine Kette von Schritten (Aufgaben), um ein Geschäftsergebnis zu erzielen.
Orchestrierung: Der zentrale Koordinator steuert die Schritte und deren Reihenfolge.
Choreografie: Schritte reagieren auf Ereignisse, es gibt kein „zentrales Gehirn“.
Entschädigung: umgekehrte Aktionen bei teilweisem Versagen (Saga).
HITL (Human-in-the-loop): kontrollierte „manuelle“ Lösungen innerhalb des WF.
Prozess-SLO: Zielzeit für den Abschluss/Erfolg eines bestimmten WF (z. B. „95% Einlagen ≤ 3 Sekunden“).

3) Wo anzuwenden (Beispiele)

Payment Flow: Einzahlungen, Betrugsbekämpfung, Posting in Buchhaltung, Benachrichtigungen.
KYC/AML: Dokumentensammlung, Überprüfungen durch Anbieter, Eskalation in Compliance.
Content/Limits Management: Veröffentlichung von Spielen, Quoten, Geo-Regeln.
Boni/Jackpots: Gebühren, Einbehaltungen, Berechnung der Bedingungen, Auszahlungen.
Vorfälle: Autodiagnose, verkürzte Checklisten, Kommunikation.
Daten/ETL: Berichte hochladen, wiederherstellen, archivieren.

4) Orchestrierung vs Choreographie

Orchestrierung eignet sich, wenn: komplexe Verzweigungslogik, strenge SLOs, explizite Deadlines/Timeouts, eine visuelle „Prozesslandkarte“ von Unternehmen benötigt wird.
Choreographie - wenn: hohe Ereignishaftigkeit, schwache Konnektivität, viele unabhängige Konsumenten einer Veranstaltung.

Hybrid: Langlebige Sagen werden vom Orchestrator gesteuert und lokale Reaktionen werden durch Ereignisse ausgeführt.

5) Architektonische Prinzipien

Idempotenz: Jeder Schritt muss sicher wiederholt werden (idempotency-key, dedup per message-ID).
Explizite Timeouts und Retrays: Backoff + Jitter, Limit-Versuche, Retrays nur für sichere Fehler.
Entschädigung (Saga): Pullbacks entlang der Kette bei teilweisem Ausfall.
Isolierung der Stufen: Bulkhead (separate Pools/Limits für externe Downstreams).
Verträge: OpenAPI/AsyncAPI für alle externen Aufrufe, CDC-Tests.
WF-Versionierung: Änderung des Input/Output-Datenschemas ohne „Masse“ -Abfälle der alten Instanzen.

6) Ereignis- und Triggermodell

• Domain-Ereignis ('deposit. requested`),
• Zeitplan (cron),
• manuelle Inbetriebnahme (Operator/Sapport),
• Signal von einem Alert (Incident-Auto-Workflow).
• Kontext: Korrelation 'trace _ id', 'workflow _ instance _ id', Benutzer/Region, Version der Ficheflags.
• Günstige Filter am Eingang: frühzeitige Validierung und Abschneiden von Takes.

7) Stufendesign (Aufgaben)

Jeder Schritt wird beschrieben: Eingang, Ausgang, SLO, Timeout, Versuche, Rückzugsbedingungen, Entschädigung, Rechte/Geheimnisse.

task: call_psp input: { user_id, amount, currency, idempotency_key }
timeout: 200ms retries:
max: 2 on: [5xx, connect_error]
backoff: exponential jitter: true compensation: reverse_authorization secrets: [PSP_TOKEN]
sla: p99 <= 300ms

8) Entschädigungen und Sagas

Lokale Transaktion + Ereignis: „intent speichern → Ereignis veröffentlichen“.
Entschädigung: Autorisierung stornieren, Bonus zurückgeben, Guthaben neu berechnen, Ticket schließen.
Idempotenz der Kompensation: Die Rücknahme darf Invarianten nicht brechen.

9) Sicherheit und Geheimnisse

KMS/Secrets Manager: Token-Speicherung, Rotation, Rollenzugriff.
Geringste Privilegien: Die WF-Engine erhält genau die richtigen Skopes.
Signatur der Webhooks/Colbacks: HMAC/JWS, Zeitstempelprüfung.
Datenrichtlinien: PII-Maskierung in Logs/Traces, Verschlüsselung.

10) Beobachtbarkeit und SLO

Prozesskennzahlen: 'workflow _ started/completed', 'success _ rate', 'aborted', 'mean/p95/p99 duration', 'hanging' instances, 'dead letter'.
Schrittmetriken: 'task _ latency', 'error _ rate', 'retry _ count', 'open _ circuit', 'cost _ per _ 1k _ calls'.
Traces: Span für jeden Schritt, Tags' workflow. name`, `step`, `attempt`.
SLO: zum Beispiel "95% der Einlagen ≤ 3 Sekunden, 99% ≤ 5 Sekunden; abort ≤ 0. 3 %/Tag".
Dashboards: Heatmap der Schritte, Engpässe, Abhängigkeitskarten.

11) Mensch-in-Kreislauf (HITL)

Kriterien: umstrittene Fälle (Risiko/AML), manuelle Bestätigung großer Auszahlungen.
Deadlines: Timeout Warten auf Entscheidung, Erinnerungen/Eskalation.
Audit: wer/wann/was entschieden hat, Begründung, Verknüpfung mit Ticket.

12) Änderungsmanagement und Freigaben

Workflow-Versionen: 'v1' und 'v2' parallel; Die Migration von Instances ist nicht möglich - beenden Sie die alten auf natürliche Weise, neuer Verkehr auf 'v2'.
Kanarienverkehr: 1% → 10% → 100%, Vergleich der Metriken „Erfolg/p95/Abbruch“.
Ficheflagi: Schnelles Zurücksetzen auf die vorherige Step/Branch-Implementierung.
CDC/Verträge: Gate in CI, damit Änderungen der Schritte die Verbraucher/Anbieter nicht stören.

13) Testen

Einheit der Schritte: positiv/negativ + Idempotenz.
Vertragstests: gegen Moka/Stage des Anbieters.
WF-Simulationen: happy-path + timeouts, 4xx/5xx, „slow provider“, Ereignisverlust, Teilfehler.
Spieltage: Injektion von Ausfällen (PSP/KYC-Drop, Warteschlangen-Lag, geschlossener Breaker).
Replay: Wiedergabe historischer Ereignisse, um Migrationen zu überprüfen.

14) Vorfälle und Auto-Reaktionen

Autoworkflow des Vorfalls: Sammlung von Metriken, Überprüfung von Downstreams, Benachrichtigungen, Vorbereitung von Workaround (Anbieterwechsel, Degradierung).
Runbook-Schritte: Wie man hängende Instances „entwirrt“, wenn manuelles abort/force-complete erlaubt ist.

15) Kostenmanagement

Quoten und „Soft-Cap“: Grenzen für teure Schritte/Anbieter.
Cache/Dedup: Machen Sie keine wiederholten externen Anrufe unnötig.
Berichte: 'cost _ per _ 1k _ workflows', „Erfolgskosten“ nach WF-Typ.

16) Mini-Workshop-Vorlage (Pseudo-YAML)

workflow: deposit_v1 trigger:
event: deposit.requested filters: [amount > 0, currency in [USD,EUR,TRY]]
sla:
p95_ms: 3000 abort_rate_daily: 0.3%
steps:
- name: reserve_funds timeout_ms: 150 retries: {max: 2, on: [5xx, connect_error], backoff: exponential, jitter: true}
compensation: release_reserve
- name: call_psp timeout_ms: 200 retries: {max: 2, on: [5xx, connect_error]}
circuit_breaker: {error_rate: 0.05, window_s: 10, open_s: 30}
- name: post_ledger type: async topic: ledger.post
- name: notify_user channel: push hitl:
when: amount > 10000 or risk_score > 0.8 timeout_m: 30 escalate_to: "compliance@oncall"
observability:
emit_metrics: true trace: true security:
secrets: [PSP_TOKEN, PUSH_API_KEY]

17) Retray- und Timeout-Richtlinien (Empfehlungen)

Schrittzeitüberschreitung = 70-80% seines Latenzbudgets.
Retrays ≤ 2-3, nur für idempotente Operationen und Netzwerkausfälle.
Jitter ist obligatorisch; Verbot von Rückblenden auf Zeiträume von Engpässen ohne Vollback.
Entschädigungen sind wie einzelne Schritte, auch idempotent.

18) Dashboards (Minimum)

WF Übersicht: Starts/Erfolge/abort, p95/p99 Dauer, Wis/Opas.
Step Drilldown: Top langsame/fehlerhafte Schritte, Retrays, offene Breaker.
Provider Panel: ausgehende p95/error-rate/Quoten/Kosten.
HITL Board: „erwarten Entscheidungen“, Fristen, Compliance SLA.

19) Checkliste Umsetzung

• Karte der wichtigsten WF und Besitzer (On-Call, Chat, Repo).
• Beschreibung der Schritte: Input/Output, SLO, Timeouts, Retrays, Kompensationen, Geheimnisse.
• OpenAPI/AsyncAPI + CDC-Verträge.
• Idempotenz/Dedup am Eingang und auf den Stufen.
• Dashboards, Traces, Alerts (Prozess-SLO und Schritt für Schritt).
• Canary + Ficheflags für WF-Releases.
• Runbook: wie man hängende/teilweise ausgeführte WFs „behandelt“.
• Degradationsplan: alternative Anbieter, Abschalten der „schweren“ Filialen.
• Secret/Access/Audit-Richtlinien.
• Spieltage/xaoc-Szenarien einmal im Sprint.

20) Beispiele für Alert (Ideen)

ALERT WorkflowSLOBreached
IF workflow_p95_duration_ms{name="deposit_v1"} > 3000 FOR 15m
LABELS {severity="critical", team="payments"}

ALERT WorkflowAbortRateHigh
IF rate(workflow_aborted_total{name="deposit_v1"}[30m]) > 0.005
LABELS {severity="warning", team="payments"}

ALERT StepRetryStorm
IF step_retry_count{name="call_psp"} > 2 baseline_1w FOR 10m
LABELS {severity="warning", team="integrations"}

ALERT StuckInstances
IF workflow_in_progress_age_p95_m{name="kyc_v2"} > 60
LABELS {severity="warning", team="risk"}

21) Anti-Muster

„Großer monolithischer WF“ mit 100 + Schritten und harter Konnektivität - bricht schwer und macht Geräusche.
Retrays für nicht identische Transaktionen (doppelte Abschreibungen/Gebühren).
Timeouts „länger als das Leben“ der Benutzeranfrage → Hängegriffe und „Zombies“.
Keine Kompensation → manuelle Korrekturen und lange Postmorteme.
Keine WF-Versionierung → Releases brechen alte Instanzen.
Geheimnisse innerhalb von Config/Variablen ohne Rotation und Audit.

22) KPI der Workflowqualität

Erfolgsrate und Abortrate nach WF-Typ.
p95/p99 Dauer der Schritte und Prozesse.
MTTD/MTTR bei Prozessvorfällen.

Retry Storm Count/Monat (Ziel → 0)

Kosten pro 1k WF und „Erfolgskosten“.
Automatisierungsanteil:% der Fälle ohne HITL.

23) Schnellstart (Ausfälle)

Beginnen Sie mit 3-5 kritischen WFs (Einzahlung, Auszahlung, KYC).
Orchestrieren Sie langlebige Sagas; Lokale Reaktionen durch Ereignisse.
Schrittzeitüberschreitung ≤ 80% des Budgets; retrai ≤ 2 mit backoff + jitter.
Die Vergütung wird schriftlich festgelegt und geprüft.
Schalten Sie den Kanarienvogel auf 5-10% des Verkehrs mit dem Vergleich dashboard.
Jeder WF ist Eigentümer, Runbook und SLO Alerts.

24) FAQ

F: Was soll ich wählen: Orchestrator oder Veranstaltungen?
A: Wenn Sie eine visuelle Karte benötigen, sind Deadlines und lange Sagas ein Orchestrator. Wenn einfache Reaktionen auf Ereignisse und viele Konsumenten überwiegen - Choreografie. Oft ist die beste Option ein Hybrid.

F: Wie vermeide ich Duplikate?
A: Idempotency-Key am WF-Eingang, Dedup durch 'message _ id' und Speicherung von 'seen-events'. Die Schritte sind idempotent.

F: Ist ein Mensch-in-the-Loop notwendig?
A: Ja, für umstrittene/teure Fälle. Aber messen und reduzieren Sie den HITL-Anteil durch bessere Automatisierung und Regeln.