Telemetrie-Streams

1) Zweck und Kontext

Telemetrie-Streams sorgen für einen kontinuierlichen Zufluss von Beobachtungsdaten über den Betrieb der Plattform: was passiert, warum und wie viel es kostet. Bei iGaming ist dies der Schlüssel zur frühzeitigen Erkennung von Einzahlungs-/Wettdegradationen, der Sichtbarkeit externer Anbieter (PSP/KYC/Spielestudios) und der nachweislichen Einhaltung von SLO/Compliance.

2) Karte der Telemetriequellen

Metriken (TSDB): RED/USE, Business SLI (Erfolg der Autorisierungen,% erfolgreiche Wetten).
Traces (OTel): Anforderungsketten über Front → API → Broker → DB/PSP.
Protokolle (strukturiert): Ereignisse, Betriebsprüfung, Fehler.
RUM: TTFB/LCP, JS-Fehler, Geo/Gerät.
Synthetik: Externe Testtransaktionen (Login/Einzahlung/“ Sand“ -Wette) aus verschiedenen GEOs.
Low-Level-Telemetrie: eBPF/CPU/IO/alloc Profiling, Netzwerk p95/p99.
Externe Status: PSP/KYC/CDN/WAF Webhooks/Pools.

3) Normen und Regelungen

OpenTelemetry als lingua franca: Vereinheitlichung der Attributsemantik (service. name, deployment. environment, enduser. id - maskiert, trace/SpanID, PSP-Codes).
Schema-Konventionen: Versionierung, Schema-Registry für Logs/Traces, „Breaking-Changes“ nur über Binärflag und Grace-Periode.
Correlation-ID: eine einzige' correlation _ id 'für die Zahlung/Wette durch alle Schichten + Beispiele in den Perzentilen der Metriken.

4) Einspritzförderer (hohes Niveau)

1. Produzenten: SDKs/Agenten/Sammler (OTel Sammler auf Knoten).
2. Edge-Buffering: lokale Warteschlangen (Memory/Disk) mit Limits.
3. Transport: gRPC/HTTP OTLP → Message Broker (Kafka/Pulsar) mit idempotency-Schlüsseln.
4. Prozessoren: Normalisierung, Anreicherung (GEO/Tenant/Kanal), PII-Filter, feines Sampling.
5. Fan-out: in TSDB (Metriken), im Track-Store, im Logsystem, im Lake/DWH, im Alerting/Rules.
6. Verbraucher: Dashboards, SLO-Alerts (Burn-Rate), Untersuchungen, Status-Seite, Auto-Gates-Releases.

5) QoS und Flow-Klassen

Klasse A (Echtzeit, P1): SLI/SLO, Synthetik, Key Provider (PSP/KYC). SLA Lieferung: <5-10 c, ≥99. 9%.
Klasse B (operativ): Traces/Logs für RCA, SLA: <1-2 min.
Klasse C (analytisch): Aggregate und Batches in Lake/DWH, SLA: Stunde/Tag.
Klasse-Routing → Priorisierung, verschiedene Retentionen, separate Warteschlangen/Punkte.

6) Sampling, Aggregation, Retention

Metriken: Downsampling historischer Reihen (1s→10s→1m), Perzentilaggregate, Beispiele.
Traces: tailbasiertes Sampling (Erhöhen des Anteils bei Anomalien, PSP-Fehlern, P99- „Bursts“).
Protokolle: Profilpegel, Kompression, Rauschableitung (Health-Pings, DEBUG auf dem Produkt - verboten).
Retention: „heiß“ (7-14 Tage Detail), „kalt“ (Aggregate/Archiv). Richtlinien pro Datenklasse und Kosten.

7) Datenschutz und Compliance

PII-Hygiene: Maskierung/Tokenisierung von Identifikatoren; Verbot von CUS-Dokumenten/Karten-Token in der Telemetrie.
Geo-Lokalisierung: Speicherung nach Gerichtsbarkeit; Export - nur über genehmigte Workflows (Verschlüsselung, TTL, Audit).
Zutrittskontrolle: RBAC/ABAC zu Telemetriespeichern, SoD zum Entladen.

8) Zuverlässigkeit der Ströme

Idempotenz: Schlüssel zu Ereignissen, Dedup in Prozessoren.
Backpressure: Grenzen der Injektion pro Tenant/Service; Drop-Richtlinien für Felder mit niedriger Priorität bei Überlastung.
Replays: Speicherung im Broker ≥72 h zur erneuten Verarbeitung.
Dead-letter: Routing von Fehlern (Schema, Größe, PII-Verletzung) in sicheres DLQ mit Alerts.
Versionierung: „Dual-Threading“ bei Schaltungswechsel (v1 + v2) und Verbrauchermigration.

9) Multi-Tenant und Isolierung

Tags' tenant _ id/brand/region 'in jedem Ereignis; Quoten und Budgets.
Isolierung von A/B-Strömen über die Spitzen; Showback/Chargeback durch Injektion und Lagerung.
Maskierung/Aggregation bis zur Tenantgrenze beim Export.

10) Stream-Verzeichnis (Beispielfelder)

Kennung: 'telemetry. payments. auth. success. rate. eu`

Klasse: A (Echtzeit)

Схема: `{timestamp, tenant, region, psp, bank_bin_group, success_rate, window}`

Quelle: OTel Collector + PSP-Router-Metriken

Verbraucher: SLO-Alerts, Exec-Dashboard, Status-Seite

Retention: heißer 30 Tage, Aggregate 12 Monate

Eigentümer: Payments SRE, dpo-owner (Datenschutz)

Flow SLO: Verzögerung <10 c p95, Verlust <0. 1 %/Tag

11) Integration mit Alerting und Releases

SLO-Alerts auf Burn-Rate (schnelles/langsames Fenster) für Einzahlungen/Wetten.
Release-Gates: Kanarienanalyse von SLI; Auto-Stop/Rollback bei Degradation.
Status-Seite: Update-Feed aus Incident-Card + SLI-Aggregate.

12) Eine Reihe von wichtigen Dashboards

Exec: Aptime, Burn-Rate, Autorisierungs-/Wetterfolg (GEO/PSP), Anbieterstatus, $/RPS Telemetrie.
SRE/Plattform: RED/USE nach Diensten, Warteschlangen-Lag, Outlier-Detektion, eBPF-Profile.
Zahlungen/Risiko: Bankkonvertierung/PSP, Soft/Hard Decklines, KYC SLA, frühe Chargeback-Signale.
Kosten-obs: Injection-Volumen nach Quellen, Top-Labels der Kardinalität, Kosten nach Streams.

13) Beobachtbarkeit Finanzen (FinOps)

Kosten-KPI: $/GB ingest, $/trace, $/SLI-Dashboard; Bericht über „schwere“ Metriken und Labels.
Optimierungen: Aggregation und Downsampling, dynamisches Sampling, Bereinigung von Chatti-Logs, Speicherklasse nach Wichtigkeit.
Richtlinien: Quoten für hohe Kardinalität, Grenzwerte für die Emissionshäufigkeit, Überprüfung der Regelungen einmal pro Quartal.

14) Prozesse und Rollen

Data/Observability Owners на домены (Payments, Games, Core API, Infra).
Change-Control für Schaltungen: PR-Revue, Prüfstände, Kompatibilität beim Verbraucher.
Tabletop/Chaos-Tage: Anbieter abschalten, Broker überfordern, Backpressure/Idempotence prüfen.
Post-mortem: Telemetrie-Analyse ermöglichen (ausreichende Signale, False Positives, Kosten).

15) Umsetzungsfahrplan (8-12 Wochen)

Ned. 1-2: Audit der aktuellen Streams, Quellenübersicht, SLO-Telemetrieziele, Auswahl der Standards (OTel, TSDB, Trails, Logs).
Ned. 3-4: OTel-Kollektoren, einheitliche Korrelations-ID, Basis RED/USE + Business SLI pro Einzahlung/Wette, Stream-Verzeichnis v0.
Ned. 5-6: tailbasiertes Sampling, Synthetik nach GEO, DLQ/Idempotenz, Privacy-Filter.
Ned. 7-8: FinOps-Panel (ingest/retention), Downsampling, Kardinalitätsquoten, SLO-Alerts (burn-rate).
Ned. 9-10: eBPF/Low-Level-Signale, Status-Seite des Feeds, Release-Gates.
Ned. 11-12: Chaos-Tests, Kostenoptimierung, formale SLA-Streams, Einführung einer vierteljährlichen Überprüfung der Schemata.

16) Artefaktmuster

Telemetry Stream Spec: id, owner, scheme, QoS class, sources, consumers, retention, SLO/alerts, privacy-policy.
Schema PR Template: Änderung/Migration, Kompatibilität, Tests, Rollback-Plan.
Sampling Policy: Regeln für das Anheben des Samplings bei Anomalien; Zielbudgets.
Cost Review Pack: Top-Quellen für $/Wert, Vorschläge für TTL/Aggregationen.
Incident Telemetry Checklist: Liste der Charts/Traces/Logs, die für RCA erforderlich sind.

17) KPI/KRI der Telemetrieströme

Lieferung: p95 Latenz nach Klasse,% der verlorenen Nachrichten/Tag.
Abdeckung: Anteil der kritischen Pfade mit Tracing> 90%, Anteil der SLIs durch Metriken geschlossen.
Signalqualität:% der Vorfälle, die durch SLI vor Beschwerden erfasst wurden, falsche/verpasste Alerts.
Kosten: $/RPS für Telemetrie, $/trace, der Anteil des „Rauschens“ in der Injektion.
Zuverlässigkeit: Erholungszeit nach der Degradation des Brokers, Replikationsvolumen.

18) Antipatterns

High-cardinality metrics (userId, sessionId) in TSDB.
Eine einzige „Black Box“ von Protokollen ohne Strukturierung und Schemata.
Mangel an DLQ/Idempotenz → Takes und Peak Loss.
„Unendliche“ Retenzen ohne FinOps → ein exponentielles Wachstum der Konten.
Traces ohne Geschäftskontext (PSP/Bank/GEO) → schwache Diagnosefähigkeit.
Inkonsistente Muster zwischen den Teams brechen die Verbraucher →.

Summe

Telemetrie-Streams sind ein verwaltetes, mehrschichtiges System: OTel-Standards und -Schemata → eine zuverlässige Injektion mit QoS und Backpress → Sampling/Aggregation und Retentionen unter Kosten → Privatsphäre und Multi-Tenant-Isolation → SLO-Alerts, Dashboards und Release-Gates. Eine solche Schleife liefert frühe Signale, schnelle RCAs, vorhersehbare Kosten und die Widerstandsfähigkeit der iGaming-Plattform in Spitzenzeiten.