Personalisierung der Benutzeroberfläche

1) Grundsätze

1. Erst der Nutzen, dann die „Magie“. Jede Änderung sollte den Weg zum Ziel (Wette/Einzahlung/Spiel/Setup) verkürzen und nicht nur „überraschen“.
2. Transparenz und Kontrolle. Der Benutzer sieht, was personalisiert ist und verwaltet es leicht. Es gibt einen Kippschalter für „intelligente Personalisierung“.
3. Sanfte Anpassung. Vorschlagen, nicht aufzwingen: unaufdringliche Empfehlungen, die Beibehaltung der manuellen Wahl.
4. Sicherheit und Privatsphäre. Minimum an Daten, nur konsistente Signale, nachvollziehbare Aufbewahrungsrichtlinien.
5. A/B statt Vermutungen. Jede Hypothese durchläuft ein Experiment und die Kontrolle von Regressionen.

2) Bereiche der Personalisierung

Navigation: Abschnittsreihenfolge, Quick Shortcuts, zuletzt besuchte Bildschirme.
Leyout und Dichte: Kartengröße, Anzahl der Spalten, „dichter“ Modus für Power-Benutzer.
Inhalt: Empfohlene Spiele/Märkte, Lead Tags, ausgewählte Anbieter.
Promo und Banner: relevante Aktionen, Turniere, Boni (frequenzgesteuert).
Suche und Filter: automatische Vervollständigung unter Berücksichtigung der Historie, gespeicherte Presets.
Benachrichtigungen: clevere Digests gegen den „Sturm“, Stille in der Nacht, Bedeutung nach Typen.
Thema/Kontrast/Schriftarten: Erinnerung an visuelle Präferenzen.
Domain-Formate: Koeffizienten (dezimal/fraktional/amerikanisch), Darstellungswährung, Sprache.

3) Modelle der Personalisierung

3. 1 Manuelle Einstellungen (explicit)

Bedienfeld „Einstellungen“: Der Benutzer selbst schaltet die Widgets ein/aus, passt die Reihenfolge an und legt das Format der Koeffizienten/Währung/Thema fest.

3. 2 Kontextabhängige Anpassung (context-aware)

Setzt auf das Gerät, die Tageszeit, das Netz: Nachts ist standardmäßig ein dunkles Thema, auf der schwachen Verbindung vereinfachte Medien, auf dem Handy verkürzte Karussells.

3. 3 Verhaltenssegmente (behavioral)

Cluster „Slot Player“, „Sportwetten“, „Live-Spiele“, „Anfänger“. Beeinflussen Sie die Reihenfolge der Abschnitte, Empfehlungen und Hinweise. Lassen Sie immer den Weg zurück zum „Standard“.

4) Architektur: Signale → Lösungen → UI

Signale: Ereignisse (Ansichten/Klicks/Gebote), Profileinstellungen, Kontext (Zeitzone, Gerät), Einschränkungen (Limits/Gerichtsbarkeit).
Regel-/Modellschicht: Ficheflag, Segmentator, Empfehlungsdienst.
UI-Renderer: Die Komponente akzeptiert semantische Token und Configs (ohne ML-Logik im Inneren).
Lokale Profile: Ein Teil der Präferenzen wird auf dem Client gespeichert (z. B. die Reihenfolge der Widgets) und mit dem Konto synchronisiert.

5) Benutzerkontrolle und Transparenz

Die Personalisierung ist mit dem „Smart Setup“ -Abzeichen mit Tooltip „Wir ändern die Reihenfolge der Blöcke basierend auf Ihren Aktionen“ gekennzeichnet.
Einstellungen: Personalisierung ein/aus, „Empfehlungen zurücksetzen“, „Standard-Master anzeigen“.
Änderungshistorie (Micro-Log): „Favoritenblock hinzugefügt, da Sie häufig öffnen“....

6) Wechselwirkungen und Muster

Ziehen Sie die Widgets (Drag-n-Drop) + Schaltfläche „Zurück wie es war“.
Block aus dem Kartenmenü ein-/ausblenden.
Gespeicherte Filter/Sets in Suche/Verzeichnissen.
Die Auto-Vervollständigung berücksichtigt die letzten Suchen und gesicherten Ligen/Spiele.
„Weiter von der Stelle“: Letzter Gutschein/Spiel/Turnier - erster Bildschirm.
„Für Sie“ ist der Abschnitt nicht der erste oder aufdringliche; Es gibt immer „Zeige alles“ und „Zeige es nicht“.

7) Die Besonderheiten von iGaming

Verantwortungsvolles Spielen: Persönliche Grenzerinnerungen und Timeouts haben Vorrang vor Promo. Kein Druck auf Spieler mit aktiven Einschränkungen.
Quoten und Märkte: Zeigen Sie zuerst Ihre Lieblingsligen und Märkte; den „kürzlich geänderten Koeffizienten“.
Spielempfehlungen: Vielfalt nach Anbietern/Themen, Begrenzung der Wiederholungen eines Anbieters; „Sie haben das 3 × gespielt - versuchen Sie es ähnlich“.
Kasse: Erinnerung an die gewählte Ein-/Auszahlungsmethode, Anzeigewährung; ETA und Provisionen sind länderrelevant.
Tageszeit: Nachts - leisere Benachrichtigungen und sanfte Akzente.

8) Verfügbarkeit und Lokalisierung

Alle personalisierten Einheiten haben fokussierbare Handles, 'aria-grabbed' für Drag-n-Drop.
Verlassen Sie sich nicht auf Farbe als einzigen Indikator „für Sie“ - fügen Sie eine Textbeschriftung hinzu.
Lokalisierung von Schlüsseln/Hinweisen; Zahlenformate und Währungen - nach Standort.
RTL-Modus: Reihenfolge gespiegelt, Drag-Directions korrekt.

9) Leistung und Nachhaltigkeit

Configs & Recommendations - Cache auf dem Client mit TTL (z.B. 15-30 min) und inkrementellen Updates.
Hydratisierung der „Helden“ (des ersten Bildschirms), ohne den Rest der Benutzeroberfläche zu blockieren.
Der Rückgang des Empfehlungsdienstes ≠ der Rückgang der UI: Wir zeigen Default-Listen.
Wir begrenzen das „Zittern“ von Blöcken: Permutationen sind nicht häufiger als N Stunden/Sitzungen.

10) Datenschutz und Compliance

Holen Sie sich die ausdrückliche Zustimmung zur Personalisierung Ihres Marketings.
Speichern Sie nur die notwendigen Signale mit dem Zeitpunkt der automatischen Entfernung.
Lassen Sie uns das Präferenzprofil einfach exportieren/zurücksetzen.
Verwenden Sie keine sensiblen Kategorien für das Targeting; Beachten Sie die lokalen Anforderungen.

11) Metriken

Task Success/Time-to-Action: Erreicht der Nutzer das Ziel schneller?
CTR der persönlichen Einheiten vs Kontrolle.
Retention/Session-Tiefe für diejenigen, die Personalisierung aktiviert haben.
Dismiss/Hide rate widgets („es ist nicht interessant“).
Unterstützungsrate für Verwirrung ("Warum zeigst du das? ”).
Regretrate (Pullbacks nach persönlicher Empfehlung).

12) Anti-Muster

Verstecken Sie die Navigation für ein „persönliches Schaufenster“.
„Teleportation“ von Elementen vor den Augen des Benutzers ohne Zustimmung.
Aggressive Frequenzanzeige Promo unter dem Deckmantel der Personalisierung.
Personalisierung in kritischen Streams ohne Transparenz (Kasse, KYC).
Unvorhersehbare Änderungen bei jeder Eingabe.
„Schlösser“ auf manuelle Einstellungen für den Algorithmus.

13) Tokens und Configs von Design-Systemen (Beispiel)

json
{
"personalization": {
"enabledDefault": true,
"showBadge": true,
"maxReorderPerWeek": 2,
"widgetVariants": ["default","compact","dense"],
"cooldownHours": 24
},
"recommendations": {
"fallback": "trending",
"diversity": { "provider": true, "category": true },
"ttlMinutes": 30
},
"notifications": {
"digestHour": 9,
"quietHours": [22, 8]
}
}

14) Snippets

Ficheflag + Segment (React)

tsx type Segment = 'slots'    'sports'    'live'    'newbie';
type Flags = { personalizeHome:boolean };

function useSegments (): Segment [] {/return from profile/dimensions/return ['sports', 'live'];}
function useFlags(): Flags { return { personalizeHome: true }; }

function Home() {
const segs = useSegments();
const { personalizeHome } = useFlags();
const blocks = [
{id: 'continue', title: 'Continue', fixed: true},
{id: 'sportsTop', title: 'Top Events', seg: 'sports'},
{id: 'slotsRec', title: 'Recommended slots', seg: 'slots'},
{id: 'liveRooms', title: 'Live rooms', seg: 'live'}
];
const ordered = personalizeHome
? [...blocks. filter(b=>b. fixed),...blocks. filter(b=>!b.fixed). sort((a,b)=> Number((segs. includes(b. seg as Segment)))-(segs. includes(a. seg as Segment)))]
: blocks;
return <Main blocks={ordered}/>;
}

Drag-n-Drop-Reorder (vereinfacht)

js const list = document. querySelector('[data-widgets]');
let dragId = null;
list. addEventListener('dragstart', e => dragId = e. target. id);
list. addEventListener('drop', e => {
e. preventDefault();
const to = e. target. closest('[draggable]'). id;
if (dragId & & to & dragId! = = to) reorderWidgets (dragId, to) ;//save in profile
});
list. addEventListener('dragover', e => e. preventDefault());

Steuerung der Personalisierung

html
<label>
<input type="checkbox" id="pToggle" checked>
Smart personalization
</label>
<button id = "reset "> Reset recommendations </button>
<script>
pToggle. onchange = () => setPersonalization(pToggle. checked);
reset. onclick = () => resetRecommendations () ;//clear profile/cache
</script>

15) Leer/Fehler/Zustände

Keine Daten zur Personalisierung: Trends/Neuheiten zeigen, erklären „Wir lernen noch aus Ihren Aktionen“.
Empfehlungsdienst-Fehler: Fallback-Blöcke; Toast „Wir zeigen das Beliebte“.
Zu enges Profil: Vielfalt erhöhen (Anbieter/Kategorien).

16) QS-Checkliste

Durchsichtigkeit

• Smart Setup Badge und übersichtlicher Tooltip.
• Kippschalter an/aus Personalisierung; „Empfehlungen zurücksetzen“.

UX

• Das Ziehen/Ausblenden von Blöcken ist über die Tastatur möglich.
• Persönliche Blöcke überlagern kritische Inhalte nicht.
• Die Häufigkeit der Promo ist begrenzt; Es gibt „Nicht interessiert“.

A11u/Lokalisierung

• 'aria' für drag-n-drop, korrekte Tab-Reihenfolge.
• Texte/Formate/Währungen sind lokalisiert; RTL stimmt.

Leistung/Zuverlässigkeit

• Die Benutzeroberfläche funktioniert, wenn die Empfehlungen fallen (Fallback).
• Es gibt kein „Zittern“ der Blockreihenfolge innerhalb der Sitzung.
• Configs werden zwischengespeichert; TTL und Reconnect Backoff werden eingehalten.

Compliance

• Zustimmung zur Marketing-Personalisierung.
• Signalaufbewahrungsfristen und Lösch-/Exportmechanismus.

17) Dokumentation im Konstruktionssystem

Компоненты: `PersonalizedHome`, `ForYouRail`, `WidgetContainer`, `ReorderHandle`, `PrefsPanel`.
Token/Configs: Frequenzgrenzen, TTL, „fixed“ Blockzeichen, Diversity-Regeln.
Hydes: „Wann personalisieren“, „Wie Kontrolle zeigen“, „Fallback-Verhalten“.
Do/Don't: versteckte Navigation, aggressive Banner, häufige Permutationen während der Sitzung.

Kurze Zusammenfassung

Personalisierung funktioniert, wenn sie transparent, reversibel ist und den Weg zum Ziel wirklich verkürzt. Geben Sie dem Benutzer die Kontrolle, verlassen Sie sich auf konsistente Signale, halten Sie ML/Regeln außerhalb der Komponenten und haben Sie immer einen sicheren Standard. Bei iGaming steigert es Vertrauen und Engagement: „Ihre“ Märkte und Spiele schneller finden, relevante Grenzen und Hinweise sehen - ohne Aufdringlichkeit und Überraschungen.