Ενδείξεις συμπεριφοράς

Οι συμπεριφορικές ενδείξεις είναι η «τηλεμετρία» της αλληλεπίδρασης ενός χρήστη με ένα προϊόν: τα γεγονότα, τα συμφραζόμενα και τις χρονολογικές σειρές από τις οποίες συμπεραίνουμε πρόθεση, ενδιαφέρον, ποιότητα κυκλοφορίας, κίνδυνο και αξία. Αξιόπιστο κύκλωμα εργασίας με σήματα: όργανα → συλλογή → καθαρισμός → κανονικοποίηση → σχηματισμός σημάτων → χρήση σε λύσεις → παρακολούθηση και ηθική.

1) Τι να θεωρήσετε σήματα συμπεριφοράς

Συνεδρίες: έναρξη/διακοπή, διάρκεια, αριθμός οθονών, βάθος, επαναλήψεις ανά ημέρα, «ήσυχες» συνεδρίες.
Κλικ/άγγιγμα/κύλιση: πυκνότητα κλικ, ταχύτητα κύλισης, βάθος, στάσεις (στάσεις κύλισης).
Χρόνος παραμονής: χρόνος στην οθόνη/στοιχείο, ενεργός χρόνος (φίλτρο βραδυπορίας).
Πλοήγηση/διασύνδεση των οθονών: ακολουθίες, βρόχοι, οργή-πλοήγηση.
Είσοδος/έντυπα: ταχύτητα πλήρωσης, διορθώσεις, πλοήγηση καρτέλας, ταχύτητα πάστας.
Μικρο-αλληλεπιδράσεις: αιωρείται, αποκαλύπτεται, διακόπτες, είδη/φίλτρα.
Περιεχόμενο/αναζήτηση: ερωτήματα, CTR, CTCVR, αποθηκεύει, «αναβάλλεται για αργότερα».
Τεχνική: συσκευή/περιηγητής, κατάσταση FPS/μπαταρίας, σφάλματα, καθυστέρηση, δίκτυα (IP/ASN), offline/online.
Χρόνος/πλαίσιο: ώρα/ημέρα/τοπικό ημερολόγιο, γεω-μοτίβα (καμία ακριβής γεωγραφική τοποθέτηση, εκτός εάν απαιτείται).
Αρνητική ανατροφοδότηση: απόκρυψη, παράπονο, μη εγγραφή, άρνηση cookies/εξατομίκευση.

2) Διάγραμμα οργάνων και γεγονότων

Κανονικό σχήμα (ελάχιστο):


event_id, user_id, session_id, ts_utc, type, screen/page, element, value, duration_ms,
device_id, platform, app_version, locale, referrer, ip_hash, asn, experiment_id, schema_version

Αρχές: idempotency (dedup by '(source_id, checksum)'), UTC time, schema version, stable identity keys, PII minimization (hashes/mokens).

3) Καθαρισμός και αντι-ρομπότ

Σημαίες χωρίς κεφαλή/αυτοματισμού: WebDriver/υπογραφές μαριονετών, ελλείπουσες προσαρμοσμένες χειρονομίες.
Μη φυσιολογική ταχύτητα: υπεράνθρωπα κλικ/κύλιση, «τέλεια» διαστήματα.
Δίκτυο: κέντρα φιλοξενίας δεδομένων, γνωστά πληρεξούσια/VPN ASN.
Επαναληψιμότητα μοτίβου: ίδιες τροχιές και ακολουθίες.
QA/εσωτερικό: κατάλογοι λογαριασμών/συσκευών δοκιμής.
Απάτη: διάταξη/διάγραμμα IP (μία συσκευή → πολλούς λογαριασμούς, γεω-ταχύτητα).

4) Ομαλοποίηση και Point-in-Time (PIT)

Χρονικά παράθυρα: 5 λεπτά/1 ώρα/24 ώρες/7 ημέρες. expon. εξομάλυνση.
Εποχικότητα: ημέρα της εβδομάδας, ώρα της ημέρας, σημαίες διακοπών.
Φέτες PIT: όλα τα χαρακτηριστικά έχουν κατασκευαστεί μέχρι το χρόνο αξιολόγησης. καμία πληροφορία από το μέλλον.
Επιγραμμική/offline ισοτιμία: πανομοιότυπες συνταγές στο κατάστημα χαρακτηριστικών.

5) Ποιότητα και ισχύς του σήματος

Κάλυψη: μερίδιο των συνεδριών/οθονών με πλήρεις εκδηλώσεις.
Φρεσκάδα: καθυστέρηση εισόδου.
Συνέπεια: αναλογία συμβάντων ανά χρήστη/συνεδρία σε «διαδρόμους» (έλεγχος εκπομπών).
Προσοχή: ενεργό φίλτρο χρόνου/idl, βάθος κύλισης, στάσεις.
Πρόθεση: μετάβαση σε βαθιά δράση (filtr→detal→tselevoye).
Αξιοπιστία: αντι-στροφές bot, εμπιστοσύνη στη συσκευή/IP.

6) Μηχανική χαρακτηριστικών

R/F: ικανότητα της τελευταίας αλληλεπίδρασης, συχνότητες πάνω από τα παράθυρα 7/30/90.
Dwell/roll: μέσες/ποσοτικές τιμές, αναλογία οθονών με κατοικία ≥ X, βάθος ≥ p%.
Ακολουθίες: n-γραμμάρια, Markov μεταβάσεις, μοτίβα της «μεταμέλειας» (back-forth), run-length.
Σταθερότητα συσκευής: αλλαγές συσκευής/περιηγητή, παράγοντες χρήσης εντροπίας.
Κλικ ποιότητας: αναλογία κλικ προς κλικ στοιχεία, κλικ οργής.
Αναζήτηση/πρόθεση: μήκος/βελτίωση ερωτήσεων, διαμονή μετά την αναζήτηση, ποσοστό επιτυχίας.
Ομαδοποιήσεις ανά ταυτότητα: user_id, device_id, ip_hash, asn.
Υβρίδια: Ενσωμάτωση συνεδρίας (Doc2Vec/Transformer) → ομαδοποίηση/κατάταξη.

7) Signal → Action: Πίνακας αποφάσεων

Σήματα	Πλαίσιο	Δράση	Φρουροί
'rage_clicks≥3' или 'latency_p95↑'	επί του σκάφους	εμφάνιση βοήθειας/φωτεινής μορφής	zhaloby≤Kh
'scroll _ depth <25%' & 'dwell<3с'	Περιεχόμενο	ανακατασκευή μπλοκ/συμπιεσμένος κατάλογος	SLA UI
'search_refine≥2' & 'no _ succession'	αναζήτηση	υποδείξεις/όψεις, εφεδρικός κατάλογος	Ο CTR δεν ↓
«bot_score≥τ»	Οιαδήποτε	εξευτελιστική εμπειρία/captcha/ban	Αντι-ρομπότ FPR ≤ 0. 5%
«session_runlength↑» τη νύχτα	RG	απαλές υπενθυμίσεις/παύση	%

Η υστερία και η ψύξη είναι υποχρεωτικές ώστε να μην αναβοσβήνουν τα στοιχεία.

8) Ψευδο-SQL/Συνταγές

Α. Ενεργός χρόνος κύλισης και βάθος

sql
WITH ev AS (
SELECT user_id, session_id, page, ts,
SUM(CASE WHEN event='user_active' THEN duration_ms ELSE 0 END) AS active_ms,
MAX(CASE WHEN event='scroll' THEN depth_pct ELSE 0 END)     AS max_depth
FROM raw_events
WHERE ts BETWEEN:from AND:to
GROUP BY 1,2,3,4
)
SELECT user_id, session_id,
AVG(active_ms) AS avg_dwell_ms,
PERCENTILE_CONT(0. 5) WITHIN GROUP (ORDER BY max_depth) AS scroll_median
FROM ev
GROUP BY 1,2;

B. rage-clicks/back-forth

sql
WITH clicks AS (
SELECT user_id, session_id, ts,
LAG(ts) OVER (PARTITION BY user_id, session_id ORDER BY ts) AS prev_ts,
element
FROM ui_events WHERE event='click'
),
rage AS (
SELECT user_id, session_id,
COUNT() FILTER (WHERE EXTRACT(EPOCH FROM (ts - prev_ts)) <= 0. 3) AS rage_clicks
FROM clicks GROUP BY 1,2
),
backforth AS (
SELECT user_id, session_id,
SUM(CASE WHEN action IN ('back','forward') THEN 1 ELSE 0 END) AS nav_bf
FROM nav_events GROUP BY 1,2
)
SELECT r. user_id, r. session_id, r. rage_clicks, b. nav_bf
FROM rage r JOIN backforth b USING (user_id, session_id);

C. Ταχύτητα αντισφαίρισης (σκίτσο)

sql
SELECT user_id, session_id,
(CASE WHEN headless OR webdriver THEN 1 ELSE 0 END)0. 4 +
(CASE WHEN asn_cat='hosting' THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 +
(CASE WHEN click_interval_std < 50 THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 +
(CASE WHEN scroll_speed_avg > 5000 THEN 1 ELSE 0 END)0. 2 AS bot_score
FROM telemetry_features;

Αλληλουχίες D. n- gram

sql
-- Collect screen sequences and transition frequencies
SELECT screen_seq, COUNT() AS freq
FROM (
SELECT user_id, session_id,
STRING_AGG(screen, '→' ORDER BY ts) AS screen_seq
FROM nav_events
GROUP BY 1,2
) t
GROUP BY screen_seq
ORDER BY freq DESC
LIMIT 1000;

9) Συμπεριφορικές ενδείξεις σε ML/Analytics

Κλίσεις/εξατομίκευση: μοντέλα CTR/CTCVR, ενσωμάτωση συνεδρίας, επόμενη καλύτερη δράση.
Εκροή/κατακράτηση: μοντέλα κινδύνου, σημάδια ευπάθειας/συχνότητας/αλληλουχιών.
Antifraud: ταχύτητα εντύπων, geo-velo, συσκευή/διάγραμμα IP, υποδείγματα «εκμεταλλεύσεων».
Ποιότητα κυκλοφορίας: «έγκυρες απόψεις», προσληφθείσες συνεδρίες, αρνητική ανατροφοδότηση.
A/B και αιτιώδης συνάφεια: μετρήσεις της προσοχής ως διαμεσολαβητές, αλλά συμπεράσματα με αύξηση (ROMI/LTV, κατακράτηση).

10) Οπτικοποίηση

Sankey/step-bars: μονοπάτια και drop-off.
Χάρτες θερμότητας: βάθος κύλισης, κάρτες κλικ (απρόσωπες).
Coort × ηλικία: πώς αλλάζουν τα σήματα ανά ηλικία κλάσης.
Γραφήματα γεφυρών: η συμβολή παραγόντων (ταχύτητα, κύλιση, σφάλματα) στη μεταβολή της μετατροπής.

11) Προστασία της ιδιωτικής ζωής, δεοντολογία, RG/συμμόρφωση

ελαχιστοποίηση PII: hashes ταυτοποίησης, RLS/CLS, κάλυψη κατά την εξαγωγή.
Συγκατάθεση/διαφάνεια: ρύθμιση εντοπισμού, άρνηση - σεβασμός· η λογική είναι εξηγήσιμη.
RG: μη χρησιμοποιείτε σήματα για να ενθαρρύνετε την επιβλαβή συμπεριφορά. απαλές υπενθυμίσεις/όρια.
Δικαιοσύνη: έλεγχος των διαφορών σφάλματος/παρέμβασης ανά ομάδα· αποκλείουν τα άκυρα χαρακτηριστικά.
Αποθήκευση: Χρονοδιάγραμμα TTL για «ακατέργαστα» γεγονότα, προτιμώμενη συγκέντρωση.

12) Παρατηρησιμότητα και μετατόπιση

Ποιότητα δεδομένων: κάλυψη, αντίγραφα, υστερήσεις, ποσοστό κενών πεδίων.
Μετατόπιση σήματος: PSI/KL κατά κατοικία/κύλιση/συχνότητες. «νέα» πρότυπα.
Λειτουργία: συλλογή καθυστέρησης, υπολογισμός σημείων p95, μερίδιο πτυσσόμενων τροχών.
Guardrails: κύμα bot-scor, καταγγελίες, μη εγγεγραμμένοι. «γερανός στάσης» για επιθετικές επεμβάσεις.

13) Αντι-μοτίβα

Ακατέργαστα κλικ χωρίς φίλτρο πλαισίου/idl → ψευδής «προσοχή».
Ανάμειξη μονάδων (sessii↔polzovateli), TZ, παραθύρων → ανισότητα.
Πρόσωπα από το μέλλον (όχι PIT) → επαναξιολόγηση μοντέλων.
Μη ανοχή στο θόρυβο: σκληρά κατώφλια χωρίς υστερία → «αναβοσβήνουν».
Αγνοήστε τα φίλτρα αντι-bots/QA → υπερεκτιμημένες μετρήσεις.
Καταγραφή επιπλέον PII χωρίς λόγο → κινδύνους και πρόστιμα.

14) Λίστα ελέγχου σημάτων συμπεριφοράς

Σχήμα γεγονότων (εκδόσεις, UTC, ταυτότητα), ελαχιστοποίηση PII
Φίλτρα anti-bots/QA, ασπρόμαυρες λίστες ASN/συσκευής
Συνταγές PIT, 5m/1h/24h/7d παράθυρα, online/offline ισοτιμία
Ποιοτικές μετρήσεις: κάλυψη, φρεσκάδα, επικυρωτές εμπλοκής
R/F/κατοικία/πάπυρος/ακολουθία/αναζήτηση, ενσωμάτωση συνεδρίας
Πίνακες αποφάσεων: δράσεις, υστερία, ψύξη, guardrails
Παρασυρόμενα ταμπλό και προειδοποιήσεις (PSI/KL), καταγγελίες/μη καταχωρίσεις, δείκτες RG
Τεκμηρίωση: λεξικό δεδομένων, σήματα/μετρικά διαβατήρια, ιδιοκτήτες και runibooks

Σύνολο

Τα σήματα συμπεριφοράς παρέχουν αξία μόνο σε ένα πειθαρχημένο κύκλωμα: σωστά όργανα και PIT, καθαρισμός και αντι-ρομπότ, σταθερά σημάδια και σαφείς πολιτικές δράσης, ιδιωτικότητα και RG, παρατηρησιμότητα και παρασυρόμενη αντίδραση. Αυτή η προσέγγιση μεταφράζει κλικ και ρόλους σε λύσεις που αυξάνουν τη μετατροπή, κατακράτηση και LTV - με ασφάλεια, διαφάνεια και αναπαραγωγή.

Ενδείξεις συμπεριφοράς