Visión informática en iGaming
1) Por qué las pipelines CV iGaming plataforma
KYC/AML: documentos OCR, autenticación, liveness/anti-spoofing.
Antifraude/riesgo: detección de bots/multiaccounts (conductual + visual), identificación de «skreen sharing» y dispositivos proxy.
Marketing/ASO: moderación creativa (texto/símbolos/clasificación 18 +), marca-caja fuerte, elementos visuales A/B.
Operaciones/QA: pruebas de retroceso automáticas de IU, telemetría visual de lags/tintes.
Streams/redes sociales: extracción de eventos, logotipos, juegos/proveedores, tonalidad e infracciones.
Juego responsable: control de las comunicaciones visuales (ausencia de patrones agresivos para grupos vulnerables).
2) Escenarios y soluciones clave
2. 1 KYC: documento + persona
OCR: extracción de FIO/fecha/número de documento, validación de formato, comparación con la solicitud.
Face match: comparación de selfies con fotos en el documento.
Liveness: signos pasivos (micro-motion, Moiré, blink) y activos (prompt-challenge).
Autenticidad del documento: marcas de agua/fuentes/microprocesamiento, detección de photoshop.
2. 2 Antifraude y seguridad
Device cam check (donde está permitido): señales de reproducción desde la pantalla/máscara.
Multiacount: combinación de señales CV (selfies/fondos) con dispositivos de comportamiento y grafo.
Políticas de contenido: bloquear imágenes de tarjetas de pago/pasaportes en canales abiertos.
2. 3 Marketing/Creativos/ASO
Moderación: detección de símbolos/eslóganes prohibidos, «18 +», QR/enlaces, apuestas.
Marca-caja fuerte: la conformidad de las hayas por el logotipo, los colores, la ubicación.
A/B: análisis automático de composición (CTA, contraste, «congestión»), correlación con CTR/CR.
2. 4 Streams y videos (juegos/eSports/influencers)
Detección de Logo/Game: contadores de promociones de proveedores.
Highlight mining: clips por evento (gran ganancia/bug/ruptura de conexión).
Moderación de vídeo: R-rating, contenido de juego por hora de exhibición/jurisdicción.
2. 5 UI/QA
Regresión visual: comparación de capturas de pantalla por página/versión/dispositivo.
Telemetría óptica: tiempos de fotograma, saltos de renderizado, elementos «parpadeantes».
Accesibilidad: comprobación de contraste/kegl/alt-texto en creativas y páginas.
3) Arquitectura e implementación
On-device (SDK móviles, WebAssembly): liveness/OCR instantáneo sin enviar fotogramas (privacy by default).
Edge (RoR/región): baja latencia y geo-aislamiento de datos/claves.
Nube: modelos pesados (detección, segmentación, análisis de vídeo), trabajos asíncronos.
Inferencia confidencial: TEE/SGX para pagos/VIP; transportadores protegidos.
Híbrido: fácil pre-validación en el dispositivo → verificación precisa en edge/cloud.
4) Datos y augmentaciones
Recopilación: consentimiento, enmascaramiento de PII, política de almacenamiento geográfico.
Sintética: generación de documentos/selfies con variaciones de iluminación/ángulo/ruido; domain randomization.
Augmentions: blur, motion, glare, print-scan, screen-on-screen (re-capture), artefactos JPEG.
Balance: clases de «spoof», «foto de pantalla», «máscara», «multiexposición» - no menos que positivos.
Marcado: aprendizaje activo; QA-doble verificación de casos controvertidos.
5) Modelos y patrones
Clasificación/detección: YOLOv8/YOLOv9, EfficientDet, ViT/DETR; para logotipos - detectores especializados.
Segmentación: SegFormer/Mask2Former (fondo/máscaras, documento-contorno).
OCR: TrOCR/ABINet/CRNN + rectification; apoyo multilingüe.
Face: ArcFace/FaceNet para embarques; Anti-spoof CNN/ViT; liveness por microempresas.
Vídeo: SlowFast/X3D/TimeSformer; para highlights: clasificadores de eventos + filtros basados en energía.
Multimodalidad: Modelos tipo CLIP para creativos (imagen + texto).
6) Pipelines (vista de extremo a extremo)
6. 1 KYC/Liveness (edge + nube)
1. On-device: calificador de fotogramas (nitidez/iluminación) → liveness pasivo.
2. Edge: OCR del documento, comparación face-embed, cheque spuf; el riesgo-score.
3. Nube: verificación manual de casos controvertidos (HITL), auditoría, registro DSAR.
6. 2 Moderación creativa
1. Ingest de creativos (de DAM/admin) →
2. Detección de texto/caracteres/logotipos →
3. Clasificación de «allow/flag/deny» por jurisdicciones →
4. API en el motor de anuncios + reporting.
6. 3 Regresión visual de IU
1. Generador de scripts/capturas de pantalla por dispositivo/lugar →
2. Píxel/píxel de PE comparación + tolerancias →
3. Alerta en PR/CI; Autocompletar antes/después.
7) Métricas de calidad y SLO
Opcional: Bias/Fairness por piel/iluminación/cámara; Privacidad (cero fugas de fotogramas/registros PII).
8) Seguridad, privacidad y cumplimiento
Biometrics-by-design: minimización/localidad (on-device), cifrado, vida útil por política.
Tokenización de embarques faciales, prohibición de reversibilidad, claves separadas.
DSAR/eliminación: búsqueda por token de sujeto, criptoestrategia.
Legal Hold: congelación de video/fotogramas para investigaciones.
Jurisdicciones: geo-aislamiento de datos/claves, diferentes reglas 18 +/publicidad.
Auditoría: Logs de Inference/Solutions (WORM) inmutables, explicabilidad de casos límite.
Trucos de los atacantes: protección contra re-capture, patrones adversarios, rate limiting.
9) Observabilidad y alertas
Métricas en línea: latency p50/95/99, error rate, saturations (GPU/CPU/IO).
Calidad: drift sobre iluminación/cámaras/países; crecimiento de APCER o FPR.
Operación: cola de casos controvertidos, SLA de verificación manual.
Alertas: estallido de saltos de deny/falsos positivos, caída de la precisión OCR.
10) Integraciones (API/contratos)
10. 1 Servicio KYC
yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow manual deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}10. 2 Moderación creativa
yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."11) MLOps para CV
Registro: modelo/datos/augmentación/versión; restricciones de uso.
Lanzamientos: shadow/canary/blue-green, rollback por FPR/latency.
Pruebas: set de oro con casos «pesados» (máscaras, plástico brillante, pantalla de reenvío).
Monitoreo: drift light-fich (iluminación, nitidez), informes bias.
Costo: INT8/FP16, sparsity, batch-size, caché de preprocesamiento, routing modelo «ligero/pesado».
12) Plantillas (listas para usar)
12. 1 Política de inferencia (SLO/Privacidad)
yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 312. 2 Lista de comprobación de inicio del módulo KYC
- Pre-validación on-device y liveness pasivo incluido
- CER/WER en un conjunto de oro ≤ umbral
- Informe bias sobre cámaras/iluminación/tipos de documentos
- Shadow 5-10% de las solicitudes, revisión manual de polémicas
- DSAR/eliminación y Legal Hold verificados
- Alertas APCER/BPCER y latencia
12. 3 Runbook «Crecimiento de APCER»
1. Comprobar el dashboard por cámaras/países; definir segmentos «calientes».
2. Cambiar a un modelo «pesado» anti-descenso a Edge en estos segmentos.
3. Apriete los umbrales, habilite el cheque activo (blink/prompt).
4. Actualizar augmentation y golden-set; Después de mortem.
13) Hoja de ruta para la aplicación
0-30 días (MVP)
1. KYC: OCR + face-match básico, liveness on-device pasivo, verificación manual de polémicas.
2. Moderación creativa: reglas + detector de texto/logotipos; deny-list por jurisdicciones.
3. Regresión de UI: imágenes de visa de las pantallas superiores, puerta PR por diff%.
30-90 días
1. Anti-spoof ViT, prompts activos; sintética de documentos/selfies.
2. Análisis de vídeo de streaming: logo/highlights; informes a los proveedores.
3. Informes bias/fairness, monitoreo de drift; lanzamientos canarios, alertas de SLO.
3-6 meses
1. Infierno confidencial (TEE) para pagos/VIP.
2. Control completo de la marca-caja fuerte y creativos A/B con correlación en CR/ARPPU.
3. Auto-generación de conjuntos de oro a partir de casos controvertidos; champion-challenger confites.
4. Integración externa con proveedores/socios de CCA de webhooks firmados.
14) Anti-patrones
Almacenamiento de personal «crudo» sin necesidad ni plazos; registros con PII.
La vida es sólo activa (sin pasiva) o viceversa.
Umbrales universales para todos los países/cámaras/escenas (ignorando estacionalidad/iluminación).
La falta de un set de oro y una auditoría bias → «bien en promedio, mal en los bordes».
Ejecutar modelos pesados sin perfiles y presupuestos latency/costo.
La moderación de los creativos «último paso» antes del lanzamiento es costosa y tardía.
15) Secciones relacionadas
KYC/AML y control de acceso, prácticas de DataOps, MLOps: explotación de modelos, análisis de API y métricas, análisis de retroalimentación sentimental, alertas de flujos de datos, ética de datos y transparencia, políticas de retención de datos.
Resultado
La visión informática no es una «red neuronal separada», sino una parte de la línea de producción de datos y riesgos: desde privacidad on-device y geo-aislamiento hasta MLOps y alertas de calidad. La arquitectura de CV adecuada reduce los fluidos y los controles manuales, acelera el KYC, hace que el marketing sea seguro y medible, y el producto es más estable y asequible.