Optimización de las conexiones de afiliación

1) Por qué optimizar las comunicaciones

• mejora la calidad de los usuarios (Retention/LTV), reduciendo el CAC/Payback;
• elimina el arbitraje y las tomas de atribución;
• hace que los pagos sean previsibles y justos;
• acelera la escala en nuevas regiones/circuitos.

2) Funciones y responsabilidad

Affiliate/Publisher/Influencer: entrega de tráfico, cumplimiento de políticas creativas y de cumplimiento.
Operator/Platform: embudo de conversión, anti-frod, facturación/pagos, reporting.
Aggregator/Network: un intermediario que forma el MTA/ID de extremo a extremo.
Contenido/Estudio: mecánicas de retención, promociones conjuntas/grupos de premios.
Compliance Gate: edad/geo/sanciones, restricciones publicitarias.
Auditor/Regulador: supervisión externa, disputas y sanciones.
Treasury/治理: opciones de pago, plantillas RNFT, editar sunset.

3) Arquitectura de conexiones e identificación

DID + ULID/trace-id: una única correlación de vizit→sessiya→sobytiya→vyruchka de extremo a extremo.
Click-id/Sub-id/Deep-link: etiqueta de fuente y creativa en niveles.
RNFT-pasaporte de asociación: derechos/límites/modelo de pago/veting/multas.
Attribution Hub: recogida de señales (clics, postbacks, eventos de servidor), dedoup, ventanas de atribución.

4) Atribución (MTA) y micro-contribución

Modelos: last-touch, position-based, time-decay, data-driven (Shapley/Markov).

• Aplicar un híbrido: data-driven para distribuir el presupuesto + un modelo de informe simple para la transparencia de los pagos;
• fijar ventanas: ventana de clic (por ejemplo, 7-30 días), ventana de vista (1-3 días) por verticales;
• tener en cuenta la contribución post-instalación (actividad D1/D7, primera acción valiosa);
• almacenar la micro-contribución (proporción de canales) para la posterior optimización de las apuestas.

5) Modelos económicos y prising

CPL/CPA/RevShare/Hybrid: selección por etapa del producto y riesgos.
Clif/westing: aplazamiento de pagos hasta la verificación de calidad (período charjback).
QF (Factor de Calidad): multiplicador del pago por hecho de calidad (Retention, ARPPU, leads controvertidos).
Dynamic Payout/Bid Shading: reducciones/subidas automáticas de las tasas según el LTV predicho y el riesgo de frod.
Frequency caps/deduplicación: protección contra sobrespam y «trituración» de leads.

[
\text{Payout}=\text{CPA}\cdot I_{\text{qual}} + \text{RevShare}\cdot \text{NetRev}\cdot QF - \text{Adjustments}_{\text{fraud/chargeback}}
]

6) Enrutamiento del tráfico (quality & cost-aware)

Utility(offer    route) =
wQ·Predicted_Quality(LTV,Risk) - wC·Cost_per_acq
+ wP·Propensity_to_Convert + wG·Geo/PolicyScore

Quality/LTV - de los modelos (ver § 10); Risk - anti-frod/cumplimiento;

Cost_per_acq - CAC real, teniendo en cuenta los medios de comunicación;

Propensity_to_Convert es una estimación probabilística de la conversión en el lending actual.

El tráfico va a las opciones con la máxima utilidad cuando se realizan invariantes: cumplimiento, límites RNFT, limitaciones de frecuencia, presupuesto/diario.

7) Optimización de cuervos (CRO/personalización)

Segmentación: geo, dispositivo, canal, etapa de intención, fuente de creatividad.
A/B/n: landings, onboarding, formularios KYC, métodos de pago, primeras misiones/promociones.
Latency Mesh-hook: entrega rápida de recursos para el tráfico frío.
Localización de contenido: idioma, pagos, desencadenantes culturales.
Armonización de los incentivos: misiones promocionales/mariposas que no crean desequilibrios a largo plazo.
Emparejamiento con derechos RNFT: límites/cuotas/acceso a los offers según la calidad del afiliado.

8) Anti-frod y anti-arb

• Cookies staffing/sustitución de huellas dactilares: atribución de servidor, firmas de eventos, tokens desechables.
• Frod/bot-granjas insentivadas: trabajos de control/firmas de comportamiento, grafo de dispositivo, filtros ML.
• Cupón-arb/código-shering: cupones desechables, enlace a DID, TTL.
• Farming registros/charjback: clif/westing, puntuación de riesgo, depósito de pagos.
• Geo-corretaje gris: ZK-geo-prufs, firma geo-anti-evasion, cuarentena.

9) Privacidad y cumplimiento

DID/VC: créditos verificables, PD mínimo en afiliados.
ZK-prufs: edad/geo/estados sin revelar.
Telemetría selectiva: agregados/embeddings en lugar de registros «crudos».
Publicidad y disclosures: plantillas creativas, palabras de alto, listas de medios blancos.
Impuestos/retenciones: automatización en el camino de pago a través de Rewards Router.

10) Pronóstico de calidad: LTV/Retention/Riesgo

Modelos LTV/ARPPU: boosting degradado/GLM + ajuste de censura.
Early-signals: profundidad de onboarding, primeros pagos, frecuencia de sesión, cohortes.
Puntuación de riesgo: anomalías, coincidencias de huellas, correlaciones con segmentos «sucios».
Calibración: Platt/Isotonic; control periódico de la unidad PSI/JS.
Modelos Uplift: a quién vale la pena estimular la promoción, y quién se convierte.

11) Experimentación y política de presupuestos

A/B/n: offery/stavki/kreativy/lendingi/platezhi.
Bandits/Thompson: distribución adaptativa de tráfico con restricciones blandas.
Budget throttling: cierre de offers «minus», auto-track en plus.
Cohortes Holdout: medir el verdadero efecto incremental.
Sunset-Windows: cambios temporales en las apuestas/escalas con auto-recarga.

12) Contratos RNFT para afiliados

• 'model': CPA/CPL/RevShare/Hybrid, 'windows': click/view, 'caps': diurno/semanal.
• 'quality': curva QF, leads controvertidos, clif/westing, reglas de chargeback.
• 'compliance': regiones/canales, políticas creativas, auditorías, multas.
• 'economics': apuestas/corredores, disparadores de bonus, escrow.
• 'governance': versiones de escala, edición sunset, derecho de apelación (Dispute/Escrow).
• 'S-stake': fianzas para el alto riesgo, condiciones de slashing.

13) Observabilidad y presentación de informes

Rastreo de extremo a extremo: 'click _ id', 'aff _ id', 'campaign _ id', 'rnft _ id'.
Метрики: CTR/CR, D1/D7, ARPPU, NRR/GRR, CAC/Payback, chargeback%, fraud-rate.
Панели: Affiliate Quality, LTV/Uplift, Attribution & Dedup, Risk & Disputes, Promo Performance.
SLO: retardo postback, tiempo de pago, precisión MTA.

14) Fórmulas y puntos de referencia

Incremental CR = CR(test) − CR(holdout)

Payback (дней) = CAC / (Avg Daily Gross Margin per user)

QF = f(retention, ARPPU, dispute/1k, chargeback%)

Uplift ROI = (ΔNetRev − ΔCost)/ΔCost

Índice de Fairness (Jaén) sobre la distribución presupuestaria entre afiliados

CAC = Spend / Qualified Actions

• Dispute ≤ 2-3% de las acciones calificadas; chargeback ≤ 1–2%.
• D7 mantenimiento del umbral objetivo ≥ para el mercado; Payback ≤ 90 días (B2C).

15) 治理 (pesos, límites, precios)

Proposales: cambio de apuestas/corredores/QF y ventanas de atribución.
R-ponderación de votos: los participantes de calidad reciben ↑ves.
Informes públicos: métricas trimestrales de calidad por afiliado.
Listas negras/grises: tácticas y fuentes, firmas de infracciones.
Sunset-clouss: cambios temporales con auto-recorte.

16) Playbook de implementación (por pasos)

1. Mapeo de canales/geo/creativos, auditoría de la atribución y el frodo actuales.
2. Identificación única: DID + ULID, servidor postbeki, dedoop.
3. RNFT 1. 0: plantillas de contratos, caps/ventanas/clif/escrow/multas.
4. Calidad y MTA: ejecutar atribución híbrida, multiplicador QF.
5. Modelos LTV/Riesgo: pronóstico/calibración, conectarse al routing de presupuestos.
6. Anti-Frod: firmas, tareas de control, cuarentena de leads controvertidos.
7. CRO: A/B landing, localización, métodos de pago, misiones.
8. Bandits: emisión de tráfico adaptable, limitadores de fairness/budget.
9. Observabilidad: paneles de calidad/riesgo/economía; SLO postback/pago.
10. Piloto de Q1-2: retrocalibración de apuestas/ventanas/QF; Informe público.
11. Escalar: nuevos geo/circuitos/socios, automatización de prising.

17) KPI del programa de optimización

Economía: CAC↓, Payback↓, NRR/GRR↑, proporción de vyruchki↑ repetida.
Calidad: D1/D7/D30↑, ARPPU/LTV↑ por segmentos/canales.
Riesgo: dispute/chargeback↓, proporción de lidov↓ de cuarentena, tiempo de sporov↓.
Operaciones: retardo de postbekov↓, precisión de MTA↑, estabilidad de vyplat↑.
Equidad: Índice Jain del presupuesto en el corredor, disminución de la concentración de fuentes de riesgo.
Crecimiento: escala en nuevas geo/cadenas sin degradación de calidad.

18) Lista de comprobación de disponibilidad

• Esquema único de ID (DID/ULID), atribución de servidor y dedoup
• Plantillas RNFT con caps/clif/escrow/penalizaciones y curva QF
• Se ha iniciado la MTA híbrida y las ventanas de atribución están definidas
• Los modelos LTV/riesgo están conectados a routing y apuestas
• Firmas antifraude, cuarentena, tareas de control
• A/B/n y bandits para offers/landings/creativos
• Dashboards calidad/riesgo/economía y SLO postback/pagos
• Piloto pasado, retrocalibración e informe público
• 治理 -procedencias de pesos/ventanas/precios con sunset
• Plan de escala por geo/circuitos y socios

19) Glosario

MTA: atribución multitáctil.
QF: multiplicador de pagos por calidad.
RNFT: contrato de relación/derechos/límites y KPI.
ULID/trace-id: ID de evento de extremo a extremo.
CAC/Payback/LTV/NRR: métricas clave de la economía del tráfico.
Bandits: distribución adaptativa del tráfico entre variantes.

20) Resultado

La optimización de las conexiones de afiliación es un único circuito de datos, economía y cumplimiento. La atribución de extremo a extremo, los contratos RNFT, la previsión de calidad y el anti-frod conectado con el routing de los presupuestos y los experimentos A/B, convierten la red de afiliados en un «motor de crecimiento» controlado: el tráfico se dirige hacia donde da el máximo LTV con el mínimo riesgo y coste, y los socios obtienen condiciones transparentes y justas