Equilibrio de tráfico entre circuitos
1) Por qué equilibrar
En las redes multijugador, los cuellos de botella no solo surgen en un dominio, sino también en los ligamentos: bridges, mensajería, publicaciones DA, secuenciadores, nodos en regiones. Equilibrar el tráfico entre circuitos equilibra los retrasos, el costo y el riesgo al proporcionar:- SLO estables en ráfagas de carga;
- minimizar los costes de las comisiones/DA, manteniendo al mismo tiempo la finalidad;
- tolerancia a fallas (transferencia automática a dominios saludables);
- cumplimiento de políticas de acceso y restricciones regionales.
2) Perfiles de tráfico (que es exactamente el equilibrio)
Comandos con línea de salida (Q4): llamadas cruzadas, confirmaciones finales, operaciones de riesgo.
Flujos ordenados (Q3): eventos con causalidad por clave (usuario/sesión/asset).
Exactly-once eficientemente (Q2): transferencia de derechos/cuotas, facturación, snapshots.
Eventos masivos (Q1/Q0): telemetría, índices, análisis de fondo.
Para cada clase definimos los requisitos de orden, idempotencia, finalidad y cumplimiento.
3) Modelo de decisión de ruta
El equilibrador evalúa el vector de utilidad para los circuitos/rutas disponibles:
Utility(route) = wL·Latency_EWMA + wQ·QueueDepth + wC·Cost_per_unit
+ wR·RiskScore + wF·FinalityTime + wA·AvailabilityScore
+ wG·Geo/CompliancePenalty
Latency_EWMA: latencia exponencialmente suavizada end-to-end.
QueueDepth: cola secuenciadora/bridge/DA.
Cost_per_unit: gas/DA-byte/egress.
RiskScore: riesgo integrado (incidentes, slashing, políticas MEV).
FinalityTime: la finalidad esperada (teniendo en cuenta las ventanas de desafío).
Geo/CompliancePenalty: una multa por violaciones de las normas/límites geográficos.
La ruta se selecciona por la utilidad mínima, respetando los invariantes rígidos (cumplimiento, orden, cuotas).
4) Políticas de equilibrio
Latency-aware: distribución de la latencia más baja esperada si se sigue el orden de la clave (consistent hashing + redespliegue en llaves «hot»).
Costo-aware: con SLO iguales - por ruta con un costo agregado mínimo (gas + DA + bridge).
Risk-aware: evite dominios de mayor riesgo (incidentes/anomalías recientes).
Capacity-aware: contabilidad de cuotas y «líneas rojas» para cada dominio/bridge/DA.
Geo/Policy-aware: sólo enrutamiento a dominios permitidos (Compliance Gate).
Sticky per key: fijar el flujo por clave para Q3; conmutar sólo cuando está degradado y con un «drenaje» seguro.
5) Algoritmos y mecánica
Consistent Hashing + Hot-Shard Relief: la base del orden; las llaves «calientes» se desenfocan temporalmente a través de las llaves/charding con re-key determinista.
EWMA/Percentile-routing: solución p95; protección contra falsos «piones» por p50.
Cuotas de ruta Leaky/Bucket: tokens de clase QoS, grúas de parada de emergencia.
Circuit Breakers: trip per-route, failover rápido, half-open gradual.
Outbox/Inbox Exactly-Once: idempotencia en los extremos, dedoop por 'x _ msg _ id'.
MPSC ordenado: ordenar por clave dentro de la ruta seleccionada; en failover - «congelación» y transferencia con la barrera de replay.
Controlador PID: retención del objetivo p95 y la profundidad de las colas, auto-ajuste de la distribución de la proporción.
6) Garantías e invariantes
Orden: se guarda con la clave de causa (user/session/asset). Para Q3 - strict; para Q4 - strict + deduplines.
Idempotencia: obligatoria para Q1-Q4; clave de procesamiento + seen-table con TTL.
Finality: las soluciones tienen en cuenta el tiempo de finalización del dominio y la ventana de desafío del puente.
Seguridad: firmas, pruebas de estado (state proofs), anti-réplica (nonce/TTL).
Coherencia arancelaria: no es admisible el arbitraje debido a los precios/límites de rassynchron.
7) Integración con bridges, DA y mensajería
Estructura de puente: selección del relé/puente por riesgo/costo/finalidad; fianzas S y la historia de la reputación R.
Capa DA: enrutamiento de publicaciones a precio/velocidad; colas separadas y cuotas.
Messaging Hub: dedoup/confirmaciones, TTL, enrutamiento basado en la política de derechos RNFT.
Sequencer Pools: distribución a secuenciadores honestos; protección contra el MEV a través de colas privadas.
8) Economía e incentivos
Tarifas cruzadas: los precios se ajustan a la carga (surge) en koridore治理.
Bonificación de calidad: los dominios con SLO sostenible obtienen menos take-rate/más volumen.
Multas: por SLA-breaks - reducción de la cuota/slashing S-prenda; por falsas confirmaciones - slash duro.
Cuotas RNFT: derechos personales/límites de ruta para afiliados, proveedores, validadores.
9) Cumplimiento y geo-reglas
Filtros geo: listas blancas de dominios por región, políticas de edad/sanciones.
Pases ZK: prueba de conformidad sin divulgación de PDn.
Retenciones fiscales: autómata en ruta (Puerta de Cumplimiento).
Fail-closed: si el estado no está claro, es un bloqueo, no una resolución.
10) Observabilidad y alertas
Rastreo de extremo a extremo: 'x _ msg _ id', bridge stage, DA-publishing, finality.
Métricas a lo largo de la ruta: p50/p95/p99, drop/timeout/retry, duplicate ratio, queue depth, finality lag, cost/req.
Salud de dominios: heartbeat, error budgets, incidentes de seguridad.
Дашборды: Cross-Chain Latency, Bridge Risk, DA Throughput, Route Surge, Finality Heatmap.
11) Incidentes y degradación
1. Detect: ráfaga p95/tiempo de espera/errores del puente/crecimiento de la finality log.
2. Aislamiento: circuito trip → reroute; reducción de cuotas, inclusión de límites «rígidos».
3. Compensación: pagos de la agrupación de seguros bajo las condiciones RNFT.
4. Post mortem: causas, ajuste de pesos/corredores/multas, actualización de firmas de riesgo.
12) Implementación de Playbook
1. Mapeo de hilos: llaves de causalidad, clases de QoS, requisitos de cumplimiento.
2. Recogida de telemetría: latencia, finalidad, coste, riesgos por dominios/puentes/DA.
3. Diseño de políticas: Función de utilidad, pesos/pasillos, cuotas y grúas de parada.
4. Contornos de garantía: outbox/inbox, dedoop, barreras ordinales, feature-flags para failover.
5. Integración: Messaging Hub, Bridge Caf, DA-Publisher, Compliance Gate.
6. Observabilidad: seguimiento, métricas, alertas, DLQ/Replay.
7. Días de juego: simulación de caída de dominio/aumento de valor/retraso de finalidad.
8 治理: proceso de cambio de pesos/precios/límites (proposales, sunset-editar).
13) KPI de equilibrio
Entrega: éxito ≥ 99. 9% (Q3), ≥ 99. 99% (Q4); Perturbación del orden ≤ 10⁻⁶/soobshcheniye.
Retraso: p95 end-to-end ≤ el umbral de destino por clase; TailAmplification (p99/p50) en el pasillo.
Finalidad: mediana finalidad ≤ valores de destino para la ruta; orphan/reorg rate normalmente.
Economía: Costo/Req ↓ mientras se conserva el SLO; «surge» no es superior a koridora治理.
Sostenibilidad: MTTR incidente ≤ objetivo; frecuencia de conmutación (flap) bajo control.
Cumplimiento: 100% paso geo/age/controles sancionadores; cero violaciones de políticas.
14) Lista de comprobación de disponibilidad
- Se han definido las claves de causalidad y las clases de QoS
- Implementado consistent hashing, MPSC ordenado y failover seguro
- Se incluyen outbox/inbox, idempotencia y dedoup por 'x _ msg _ id'
- Se han configurado cuotas/límites por route y circuit breakers
- Integrado Bridge Nat, DA-Publisher, Compliance Gate
- Los dashboards latency/finality/cost/risk y alertas están disponibles
- Juegos trabajados-días (caída de dominio/puente/DA)
- Oformleny治理 -procedencias de cambio de pesos/precios/límites (con sunset)
15) Glosario
Finalidad: irreversibilidad garantizada de la transacción/evento.
Abrigo de puente: una capa de relés/puentes con confirmaciones probadas.
DA (Disponibilidad de datos): publicación/almacenamiento de datos para rollup/dominios.
Consistent Hashing: distribución determinista de claves a lo largo de las rutas.
Circuito Breaker: apagado automático de la ruta degradada.
Utility-routing: selección de la ruta por utilidad agregada (retardo/costo/riesgo/finalidad/cumplimiento).
En resumen: equilibrar el tráfico entre cadenas es gestionar los compromisos entre retraso, coste, riesgo y finalidad bajo invariantes rígidos de orden y cumplimiento. Las políticas estandarizadas, la telemetría i治理 convierten la red multi-ying en un sistema adaptativo que resiste picos, incidentes y shocks de precios sin pérdida de confianza y SLO.