Herramientas de automatización

(Sección: Tecnologías e Infraestructura)

Resumen breve

La automatización en iGaming es un conjunto de prácticas y herramientas del sistema que acelera la entrega de fich (lanzamientos frecuentes sin downtime), estabiliza la calidad (inspecciones uniformes), reduce las incidencias (autocaravanas SRE) y controla el coste (FinOps). Capas clave: CI/CD, IaC, orquestación de aplicaciones y datos, secretos y políticas, observabilidad y autotratamiento, procesos de chat, automatización financiera.

1) Mapa de automatización: capas y roles

Dev-capa: plantillas de servicio, autogeneración SDK/clientes, pruebas, estatanálisis.
Build/Release: transportadores de CI, artefactos, contenedores, firmas.
Deploy/Runtime: K8s/Helm/Argo-operadores, entrega progresiva (canario/azul-verde).
Data/ETL: orquestación DAG, modelos incrementales, DQ/lineage.
SRE: auto skale, runbooks como código, alerty→deystviya.
Seguridad/Cumplimiento: Política-como-Código, Secretos, Auditoría.
FinOps: presupuestos, cuotas, optimización automática.

2) CI/CD: transportadores de suministro

Objetivos: lanzamientos rápidos, repetibles y seguros.

Tipo de pipelina

1. CI: linternas, unidades, SCA/SAST, ensamblaje del contenedor, prueba del contenedor.
2. Controles de calidad: e2e/pruebas contractuales, migraciones al BD temporal, prueba del entorno.
3. Firma de artefactos: imágenes/listas, certificaciones (ruta de compilación, versiones de dependencias).
4. CD: canario o blue green deploy, auto gates por SLO/métricas.
5. Promoción: Dev→Stage→Prod por la regla de los cheques verdes.

yaml jobs:
build-and-test:
steps:
- run: make test
- run: docker build -t registry/app:${GIT_SHA}.
- run: trivy image --exit-code 1 registry/app:${GIT_SHA}
- run: cosign sign --key $COSIGN_KEY registry/app:${GIT_SHA}

3) Infraestructura como código (IaC) y plataformas de ingeniería

Tarea: Crear y actualizar entornos de forma determinista.

Terraform: visualización de recursos cloud (VPC, clústeres, DB, colas).
Helm/ArgoCD: comunicados declarativos de aplicaciones en Kubernetes (GitOps).
Ansible: configuraciones VM/bastiones/roles de sistema.
Módulos y reencuentro: biblioteca de módulos para registros, colas, secretos, alertas.

hcl module "payments_db" {
source = "modules/mysql"
name  = "payments"
size  = "r6g.large"
backups = { retention_days = 7, pitr = true }
tags  = { env = var.env, owner = "platform" }
}

4) Orquestación de aplicaciones y estrategia de lanzamiento

Kubernetes: автоскейл (HPA/KEDA), PodDisruptionBudget, readiness/liveness.
Progressive delivery: Argo Rollouts/Flagger — canary, blue-green, shadow.
Capa de red: mesh-service (mTLS, retry/breaker, bordes de temporizador).
Secretos: Secretos externos/Secretos sellados, rotaciones.

yaml spec:
strategy:
canary:
steps:
- setWeight: 10
- pause: { duration: 5m }
- setWeight: 50
- analysis:
templates: [{ templateName: slo-latency-check }]

5) Orquestación de datos y análisis

Orquestadores DAG (Airflow/análogos): dependencias, retraídas, SLA, alertas.
Incrementalidad: MERGE/overwrite por lotes, «marcas de agua».
DQ/Lineage: pruebas de calidad automáticas, gráfico de dependencias.
Recuperación automática: retraídas con pausa exponencial, jobs compensatorios.

python with DAG("ggr_daily", schedule="0  ") as dag:
bronze = ingest_cdc("bets")
silver = cleanse(bronze)
mart  = build_mart_ggr(silver)
bronze >> silver >> mart

6) Policy-as-Code y seguridad

Objetivo: rechazar los cambios inseguros mediante autómata.

OPA/Gatekeeper/Conftest: política para clústeres y manifiestos.
Escaneo de imágenes y IaC: Trivy/Checkov - en CI.
Secretos: prohibir el secreto en los manifiestos, solo a través de gestores externos.
Plantillas RBAC: roles para servicios/comandos, denegación de cluster-admin predeterminada.

rego deny[msg] {
input.kind == "Deployment"
not input.spec.template.spec.securityContext.runAsNonRoot msg:= "Containers must run as non-root"
}

7) Observabilidad y auto-remediación (ERE)

Métricas/logs/tracks: agentes únicos, corelación por 'trace _ id'.
SLO/alertas: p95 latency, error-rate, saturation; alertas con enlaces runabook.
Auto-acciones: reiniciar pods en degradación, scale-out por turnos, cambiar a reserva.
Incidentes como código: plantillas de post-mortem, check-list, autocompletar contexto.

yaml if: latency_p95 > 300ms for 5m do:
- scale: deployment/payments-api +3
- run: kubectl rollout restart deployment/gw
- notify: chatops#incidents

8) ChatOps y autoservicio

Comandos en el chat: deploy/rollback, activar fich, calentar caché.
Gaida-bot: A los mandos emite un runabook y referencias a los dashboards.
Approval-workflow: gates manuales para Prod, registro de auditoría.

/deploy payments-api --version=1.24.3 --env=prod

9) Pruebas y calidad: shift-left

Pruebas de API contratadas (OpenAPI/consumer-driven).
Migraciones de DB: dry-run a CI, prueba de DB/namespace temporal.
Pruebas de performance: latency p95/p99, RPS, degradación de versión a versión.
Pruebas de caos: desconexión de nodos, retardo de red, rutina de fallas.

10) FinOps y control de costos (automatización)

Cuotas/límites: CPU/RAM/GPU, almacenamiento; limitando las clases caras.
Auto scale por precio: apagar los clústeres dev por la noche, derechos de spot-pools.
Budget-alertas: límites diarios, informe de costo por namespace/comando.
Pequeños archivos/réplicas: auto-compactación en el lago, TTL para Bronze, compresión de registros.

yaml if: cluster.utilization < 20% and time in [20:00-07:00]
do:
- scale: jobs/dev- to 0
- hibernate: db-nonprod

11) Automatización de la seguridad y el cumplimiento

Flujos PII: tegiación de datasets, enmascaramiento, prohibición de exportación a regiones no autorizadas.
Escaneo de dependencias: auto-PR con fijaciones de CVE, bloqueo de release cuando los críticos.
Auditoría: Registros inmutables (WORM), registro de acceso a datos/secretos.
Licencias: inspecciones de licencias de imágenes/pesos/datacets antes de deployes.

12) Plantillas fuera de caja (biblioteca)

Plantilla de servicio: Dockerfile, Lista de ayuda, alertas SLO, dashboard.
Job-шаблон: CronJob + retry/backoff + idempotency lock.
Producto de datos: pruebas DAG + DQ + pasaporte de producto + lineage.
Servicio ML: manifiesto Triton/KServe + canary + perf gate.

13) Lista de verificación de implementación

1. Identifique SLO/SLA para servicios clave y escaparates.
2. Escriba GitOps: todos los manifiestos y políticas - en el repositorio.
3. Estandarice el CI/CD con la firma de artefactos y gates de calidad.
4. Construya una biblioteca de módulos IaC y listas Helm.
5. Configure Policy-as-Code y los secretos (rotaciones/escopetas).
6. Ejecute la vigilancia con acciones automáticas y runabooks.
7. Integrar ChatOps: deploy, retroceso, alertas, ayuda.
8. Automatiza FinOps: presupuestos, cuotas, modos nocturnos.
9. Incluya los cheques de seguridad y cumplimiento en el CI.
10. Realice pruebas de juego y caos con regularidad.

14) Antipattern

Despoyes manuales y «copos de nieve» de los alrededores sin IaC.
CI sin controles de seguridad/dependencias y sin firma de artefactos.
Secretos en repositorios/manifiestos.
La ausencia de SLO/Gates en el canario → los lanzamientos «on avno».
Monitoreo sin auto-remediación y runabooks.
No hay presupuestos/cuotas → costo impredecible.

Resultados

Una buena automatización es la producción transportadora de cambios: todo se describe mediante código, se verifica automáticamente y se entrega de forma segura. Conectando CI/CD, IaC y GitOps, orquestación de aplicaciones y datos, Policy-as-Code, SRE-Autocartera y FinOps, la plataforma iGaming recibe lanzamientos rápidos, p99 predecible, costo manejable y menos incidentes nocturnos