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GitLab CI/CD para proyectos de iGaming

(Sección: Tecnologías e Infraestructura)

Resumen breve

GitLab CI/CD - «transportador» de suministro para aplicaciones, análisis y servicios ML de iGaming. Combina: repositorio, pipelines como código, gestión de entorno y seguridad, registro nativo de contenedores/paquetes, integraciones con Kubernetes y Terraform, y análisis de vulnerabilidades y licencias. La clave del éxito son las mismas plantillas de pipelines, los runners efímeros con auto skale, el modelo estricto de derechos y secretos, los procesos GitOps y el control de costos.

1) Arquitectura y roles

GitLab (SaaS o Self-Managed): grupos/proyectos, branches/tags protegidos, aplicaciones Merge Request.
Runners: Docker/Kubernetes/Virtual Machine executors. Las podas efímeras en K8s minimizan la deriva del entorno.
Registros: Container/Package/Dependency Proxy: acumulan las imágenes básicas y las dependencias.
Observabilidad: logs job, artifacts job, pipeline insights, exportar métricas a monitoreo.

Roles: desarrolladores (MR), mainteners (approve/release), SecOps (directivas de escaneo), Platform/DevOps (ranners, plantillas, GitOps).

2) Fundamentos '.gitlab-ci. yml ': etapas, reglas, dependencias

yaml stages: [lint, test, build, security, package, deploy]

variables:
DOCKER_DRIVER: overlay2
IMAGE: "$CI_REGISTRY_IMAGE/app:$CI_COMMIT_SHA"

workflow:
rules:
- if: $CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"
- if: $CI_COMMIT_BRANCH == $CI_DEFAULT_BRANCH

.default:
image: alpine:3. 20 before_script: [ 'apk add --no-cache bash curl jq' ]

lint:
stage: lint script: [ "make lint" ]
rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]

unit:
stage: test script: [ "make test" ]
artifacts:
when: always reports: { junit: "reports/junit. xml" }
needs: [ "lint" ]

build_image:
stage: build image: docker:27 services: [ 'docker:27-dind' ]
variables: { DOCKER_TLS_CERTDIR: "" }
script:
- docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
- docker build -t $IMAGE.
- docker push $IMAGE cache:
key: "docker-${CI_COMMIT_REF_SLUG}"
paths: [ "/var/lib/docker" ]
policy: pull-push needs: [ "unit" ]
Prácticas:
  • 'rules' para ramas/MR/etiquetas; 'needs' para concurrencia DAG;' artifacts': reports 'para AMBnit/coverage;' workflow ', para no ejecutar paiplines superfluos.

3) Ranners y auto-skale

Kubernetes executor (recomendado)

Podas efímeras, cuotas CPU/RAM, nodeSelector/taints, aislamiento de secretos.
Caché/artefactos: almacenamiento de objetos; dependency proxy для NPM/Maven/PyPI/Docker.

Docker executor

Simple inicio; utilice DinD o Kaniko/BuildKit para ensamblar sin privilegios.

Consejos:
  • Grupos de Ranners individuales por tipo de carga (Build/Test/Security/ML); los límites de concurrencia por grupo/proyecto; etiquetas de ranners ('k8s',' gpu ',' seguridad ').

4) Caché, artefactos y matrices

yaml cache:
key: "pip-${CI_COMMIT_REF_SLUG}"
paths: [ "venv/", ".cache/pip/" ]
policy: pull-push

test:py:
stage: test parallel:
matrix:
- PY: ["3. 10", "3. 12"]
image: python:${PY}
script:
- python -m venv venv &&. venv/bin/activate
- pip install -r requirements. txt
- pytest -q

Utilice el proxy de dependency global para ahorrar tráfico y tiempo, split-tests por matriz, artifacts:expire_in para la higiene.

5) Seguridad y cumplimiento (Mayús-Izquierda)

Estándar «security-stage»:
yaml sast:
stage: security image: registry. gitlab. com/security-products/sast:latest script: [ "analyzer run" ]
artifacts: { reports: { sast: "gl-sast-report. json" } }
rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]

secret_detection:
stage: security image: registry. gitlab. com/security-products/secret-detection:latest script: [ "analyzer run" ]
artifacts: { reports: { secret_detection: "gl-secret-report. json" } }

sbom:
stage: security image: alpine:3. 20 script:
- apk add syft cosign
- syft $IMAGE -o cyclonedx-json > sbom. json
- cosign sign --key $COSIGN_KEY $IMAGE artifacts:
reports: { cyclonedx: "sbom. json" }

También: DAST para stands, Dependency/License Compliance, MR-approvals obligatorios para findings críticos, enmascaramiento de variables.

6) Entornos, Review Apps y lanzamientos

yaml review:
stage: deploy image: bitnami/kubectl environment:
name: review/$CI_COMMIT_REF_SLUG url: https://$CI_COMMIT_REF_SLUG. apps. example. com on_stop: stop_review script:
-./deploy. sh --env=review --image=$IMAGE rules: [ { if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' } ]

stop_review:
stage: deploy when: manual environment:
name: review/$CI_COMMIT_REF_SLUG action: stop script: [ "./deploy. sh --env=review --delete" ]

Release/Tag pipeline: publicación de listas/artefactos de ayuda, generación de notas de lanzamiento, firma de imágenes.

7) Progressive delivery: canary/blue-green

yaml deploy_canary:
stage: deploy script: [ "./helm_upgrade. sh --set canary. weight=10 --image=$IMAGE" ]
environment: { name: production }
rules: [ { if: '$CI_COMMIT_TAG' } ]

promote_100:
stage: deploy when: manual script: [ "./helm_upgrade. sh --set canary. weight=100" ]
needs: [ "deploy_canary" ]

Añadir gates de calidad: SLO latency/error-rate del monitoreo → resolución/reversión.

8) Parent/Child y paipelines multiproyectos

Parent/Child: acelera los monorepos grandes (cada componente es child pipeline).

yaml trigger_components:
stage: build trigger:
include: [ "ci/component-a. yml", "ci/component-b. yml" ]
strategy: depend

Multi-Project: «Release» el proyecto desencadenará el CD en el manifiesto-repo (GitOps).

9) GitOps и Terraform/IaC

GitOps a través de MR en el repositorio de manifiesto

yaml gitops_bump:
stage: deploy image: alpine/git script:
- git clone $MANIFESTS_REPO manifests
- yq -i '.image = env(IMAGE)' manifests/apps/app/values. yaml
- cd manifests && git commit -am "bump $CI_COMMIT_SHA" && git push origin HEAD:$TARGET_BRANCH

Terraform в CI

yaml terraform:
stage: deploy image: hashicorp/terraform:1. 9 script:
- terraform init -backend-config="bucket=$TF_BUCKET"
- terraform plan -out tfplan
- terraform apply -auto-approve tfplan rules: [ { if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "infra"'} ]

10) Secretos y accesos

CI Variables: masked/protected; dividir por entorno/grupo.
branches/tags protegidos: deba en prod - sólo de ramas protegidas y con confirmación manual.
Secretos externos: integraciones con Secrets Manager/HashiCorp Vault (JWT/OIDC), montado en los primeros planos sólo por tiempo job.

11) Observabilidad de pipelines y SLO

Pipeline DORA/KPI: lead time, deployment frequency, change fail rate, MTTR.
Herramientas: retraídas/temporizaciones, 'allow _ failure' para tareas no bloqueadoras, informe de cobertura de código.
Exportar métricas: duración de las etapas, cola de ranners, ratio de éxito; alertas en ChatOps.

12) FinOps: costo y rendimiento

Dependency Proxy + caché de dependencias y capas Docker.
Separación de agrupaciones de ranners (prod/security/ML) con límites de concurrencia.
Auto pausa Review Apps y entornos inactivos; 'artefactos: expire _ in'.
Conjuntos grandes - en pools spot/preemptable; pre-calentamiento de imágenes básicas.

13) Plantillas para casos de iGaming

Servicio de backend/API

yaml include: [ "ci/includes/security. yml", "ci/includes/docker. yml" ]
deploy_prod:
stage: deploy environment: { name: production, url: https://api. example. com }
script: [ "./helm_upgrade. sh --env=prod --image=$IMAGE" ]
rules: [ { if: '$CI_COMMIT_TAG' } ]

Modelo ETL/DBT

yaml dbt_run:
stage: build image: ghcr. io/dbt-labs/dbt-snowflake:latest script: [ "dbt deps", "dbt run --profiles-dir. ", "dbt test" ]
artifacts: { paths: [ "target/" ], expire_in: 3 days }

Artefacto ML/LLM

yaml ml_pack:
stage: package image: nvidia/cuda:12. 1. 0-runtime-ubuntu22. 04 tags: [ "gpu" ]
script:
- python export_onnx. py
- trtexec --onnx=model. onnx --saveEngine=model. plan artifacts: { paths: [ "model. plan", "model. onnx" ] }

14) Lista de verificación de implementación

1. Defina las plantillas Paipline y Shared Includes para los comandos (lint/test/build/security/deploy).
2. Expanda los runners K8s efímeros, habilite dependency proxy, el almacenamiento de objetos para artefactos/caché.
3. Escriba rules/needs/DAG, matrices y paralelismo.
4. Configure SAST/DAST/Secret/SBOM/License y MR-approvals por políticas.
5. Organice Environments/Review Apps, cierre automático y URL limpias.
6. Incluye GitOps: un manifiesto-repo separado, imágenes/listas de MR-bump.
7. Proporcione la gestión de secretos (masked/protected, Vault/OIDC), branches/tags protegidos.
8. Conecte Terraform/IaC y «monitorear como código».
9. Introduzca las prácticas de FinOps: límites de Ranner, caché/proxy, expire artefactos, AutoPause Stands.
10. Día de juego regular: caída del ranner, llenado de caché, no disponible en el registro.

15) Antipattern

Un ranner «universal» sin aislamiento ni cuotas.
Pipelines sin 'rules' (se lanzan 'siempre'), sin 'needs' (lentamente).
Conjuntos privilegiados de DinD en ranners prod sin restricciones.
Almacenar secretos en el repositorio/en los logs job.
Ninguna etapa de seguridad y MR-approvals.
Infinito Review Apps sin 'on _ stop' y 'expire _ in'.
Lanzamientos manuales en prod sin tags protegidos.

GitLab CI/CD ofrece a los equipos iGaming lanzamientos rápidos y predecibles: plantillas uniformes, ranners de auto-skale, gates de seguridad de calidad, entornos y deploys progresivos, GitOps y integración de Terraform. Agregue observabilidad y FinOps, y sus aplicaciones, ETL y servicios ML serán lanzados regularmente, de manera segura y con un costo controlado.

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