GH GambleHub

Dashboard del proveedor y métricas de contenido

1) Nombramiento y principios

El dashboard del proveedor es una «fuente única de verdad» para una línea de contenido (tragamonedas, juegos en vivo, instant, crash, etc.) que combina señales de producto, operativas, comerciales y técnicas. Objetivos:
  • Gestión diaria del embudo de contenido: lanzamientos, rendimiento, localización, certificación.
  • Control de calidad: estabilidad, latencia, caída, velocidad de carga, compatibilidad.
  • Monetización: GGR/NGR, ARPDAU, conversión de juegos de apuestas, ingresos por mercados y socios.
  • Crecimiento: pruebas A/B, fichflags, telemetría UX, identificación de "gems' hidden.
  • Cumplimiento y disponibilidad: licencias, perfiles RTP, certificación, prácticas responsables.
Principios de UX:
  • «Señales> datos»: por defecto: estados y anomalías; detalle - por clic.
  • Roles y contexto: cada rol ve sus propios KPI, filtros y recomendaciones.
  • Tiempo de insight <10 segundos: preajustes de filtro, búsqueda rápida, pin de widgets importantes.
  • Intervalos de refresco estables, tiempo fijo, fecha explícita/ventana de análisis.

2) Roles y escenarios clave

Gestor de productos (PM): priorización de lanzamientos, seguimiento de performance, A/B, banderas de fichas.
Gestor de contenidos: cobertura de locales y divisas, catálogos, posiciones en tiendas de operadores.
Comercial/BD: ingresos por operador y región, contratos, ventanas promocionales, transacciones de catálogo.
Tech/DevOps: aptime endpoints, latency, versión de builds, crush/exclusion, CDN.
QA: regresión por ensamblaje, estabilidad de lanzamientos, tarjeta de calor bug.
Compliance: RTP/certificación/límites de edad, ficha de juego responsable.
Soporte/CS: incidentes por operador/guía, quejas frecuentes, preguntas frecuentes, acción rápida.

3) Marco de interfaz (arquitectura de la información)

1. Panel superior: filtros globales (período, operador (s), geo, producto-línea, liberación-onda, versión de build).
2. Pestaña principal «Hoy»: resumen de KPI + alertas/anomalías.
3. Contenido: clasificación de juegos, lanzamiento de lanzamientos, «contenido coverage» (locals, monedas, dispositivos).
4. Comercio: GGR/NGR, ARPDAU, Rev/Operator, margen, embudo de apuestas.
5. Producto/UX: sesiones, retención, rate hit, volatilidad, tiempo-a-fun, tutoriales.
6. Calidad/Técnica: aptime API, error rate, FPS/CPU para WebGL, TTFB/TTI, troqueles.
7. Compliance: certificación de mercado, límites de apuestas, perfiles RTP, eventos de auto-exclusión.
8. A/B y experimentos: objetivos, cortes, intervalos de confianza, riesgo/efecto.
9. Herramientas: exportaciones, webhooks, suscripciones a alertas, "Saved views'.

4) KPI y fórmulas (mínimo recomendado)

4. 1 Comercial

Apuestas = número de apuestas.
Stake Sum = suma de apuestas.
Payout Sum = importe de los pagos.
GGR = Stake Sum − Payout Sum.
Promo Costo = bonos + giros gratis (equivalente en efectivo).
NGR = GGR − Promo Cost − Platform Fee − PSP Fee.
ARPDAU = NGR/DAU (por juego/cartera).
Take Rate = GGR / Stake Sum.
Conversion to Bet = jugadores únicos que han apostado/lanzadores únicos del juego.

4. 2 Producto y comportamiento

DAU/WAU/MAU и Stickiness = DAU/MAU.
Retention D1/D7/D30.
Avg Session Length = tiempo total/sesiones en cola.
Sesiones/Usuario para el período.
Hit Rate = (número de victorias )/( número de giros) - para ranuras.
Índice de volatilidad: varianza de pagos/tasa media (normalizada).
Time to First Spin/Bet (TTFS): fricción UX.
FTUE Completion: porcentaje de personas capacitadas/tutoriales (si los hay).

4. 3 Calidad/Técnica

API Uptime (SLA/SLO), p95/p99 Latency por rollo. Endpointam.
Crash Rate = (sesiones de crash )/( todas las sesiones).
JS Error Rate (web), Client Exception Rate (mobile).
TTFB/TTI/TBT (rendimiento web).
Asset Load Success (share 200/206/304, errores CDN).
Version Adoption: la proporción de jugadores en la última versión.
Dispositivo/OS Compatibilidad: los mejores ligamentos problemáticos.

4. 4 Contenido y cumplimiento

Cobertura de localización = localizaciones cubiertas/localizaciones de destino.
Currency Coverage = monedas admitidas/monedas de destino.
Certification Coverage (por mercados): Certified/Target Markets.

RTP Observed vs Theoretical:RTP_nabl − RTP_teoren los pasillos permitidos.
Características Flags Adoption: una fracción del tráfico de los fichas incluidos.

5) Widgets recomendados (conjunto terminado)

Inicio (Hoy)

Mapa de anomalías: lista de incidentes (criticidad, segmento, operador, juego).
Los 5 mejores juegos en crecimiento (por GGR, por retención) y los 5 primeros en caída.
«Revenue Pulse»: NGR hoy vs ayer/semana, p-significación de la tendencia.
Error & Crash Pulse: p95 retraso, error budget burn-down.

Contenido

«Línea de lanzamientos»: calendario de lanzamientos, estado de certificación, lista de cheques locales/monedas.
Clasificación de juegos: posiciones por GGR/ARPDAU/Retention, filtros por geo/operador.
"Hidden Gems': juegos de bajo tráfico pero alto ARPDAU/Retention.
«Content Coverage»: tarjeta térmica local/monedas/certificaciones.

Comercio

NGR by Operator/Geo (treemap + tabla).
Embudo: «lanzamiento del juego → apuesta → apuesta repetida → retención D7».
Informes periódicos: semana/mes/trimestre, estacionalidad, efecto promo.

Producto/UX

Sesiones y retención por cohorte (primer lanzamiento = T0).
TTFS, FTUE, profundidad de sesión, frecuencia de apuestas.
Tarjeta térmica de frecuencia fich (tiradas libres, bonus pick, gamble).

Calidad/Técnica

SLO dashboard: Uptime, Latency, Error budget.
Crashi según la versión/device/OS, los mejores estectris.
Escaparate de rendimiento CDN/recursos: TTFB/TTI/TBT.

Compliance

Certificación de mercado, deduplines, estados de auditoría.
Monitor RTP: observable vs teórico con corredores de confianza.
Fiches de edad/responsables: Reality Check, Limits, Eventos de Auto-Exclusión.

A/B y experimentos

Selección de un objetivo métrico (por ejemplo, ARPDAU, Retention D7).
Estado de los experimentos: duración, potencia, intervalo de confianza, riesgo.
Segmentos: geo, operador, dispositivo, principiantes/veteranos.

6) Datos y eventos (contrato mínimo de telemetría)

Eventos de cliente/servidor (esquema JSON, claves - ejemplo):
  • `session_start`, `session_end` (user_id, device, geo, operator_id, game_id, version, ts).
  • `game_load_start`, `game_load_complete` (timings, assets_count, CDN POP).
  • `spin_start`, `spin_result` (stake, win, balance_before/after, bonus_flags).
  • `crash` (error_code, stack, device/OS, build, memory/CPU).
  • `ab_exposure` (exp_id, variant, ts).
  • `feature_flag` (flag_name, on/off, cohort).
  • `cert_check` (market, status, ts).
  • `localization_check` (locale, coverage_state).

Almacenamiento: eventos en bruto → streaming (Kafka/Kinesis) → DWH (BigQuery/Snowflake/Redshift) → escaparates.
Справочники: `games`, `operators`, `markets`, `locales`, `builds`, `flags`, `promotions`.

7) Diagrama de cálculo y escaparates

Fact_Bets (grain: user-game-spin): stake, win, net, flags.
Fact_Sessions (grain: user-game-session): duración, dispositivo, troquelado.
Fact_Revenue (grain: operator-game-day): GGR, PromoCost, NGR.
Dim_Game/Operator/Market/Locale/Build.
Agregados: 'Daily _ KPI', 'Release _ Perf', 'AB _ Results',' Tech _ SLO '.

8) Calidad de los datos y confianza

Contratos de datos: versiones de esquemas, compatibilidad inversa, alertas proactivas durante la deriva.
Validación: campos obligatorios, control de rangos (por ejemplo, stake> 0), deduplicación.
Observabilidad: monitor job ETL, lags, saltos de lotes.
Versionar métricas: directorio de métricas (owner, fórmulas, fecha de modificación).

9) Alertas y anomalías (ejemplo de reglas)

p95 Latency> SLO (X minutos consecutivos) - Pager para Tech.
Crash Rate ↑> Y% a la mediana del día pasado - QA/Dev.
RTP Observed sale del pasillo [teor − δ; teor + δ] en N espines - Compliance/PM.
NGR por operador ↓ en Z% sin eventos promocionales - Comercial.
Certificación fallida <7 días - banner rojo en «Hoy».
El juego después del lanzamiento no marcó el umbral de DAU/Stake - una tarea de PM con recomendaciones.

10) Pruebas A/B y toma de decisiones

Plan del experimento: hipótesis → impacto en la métrica objetivo → riesgos.
Duración y potencia mínima (conteo de MDE, α, β).
Laminación del tráfico: por operadores y geo para la estabilidad.
Informe: uplift, intervalo de confianza, probabilidad de superioridad (Bayes/freq).
Guardrail-métricas: estabilidad de apuestas, troquel, latency.

11) Cumplimiento y prácticas responsables

Perfiles RTP, control de RTP observada, informes de mercado.
Límites de edad, límites de apuesta, cheque de realidad, señales de autoconclusión.
Almacenamiento y acceso: RBAC, alias user_id, políticas de retención.

12) RBAC, tenencia y privacidad

Multi-tenant: espacios separados por operadores/socios.
RBAC: roles y skopes (view financials, view PII - prohibición; tech-only - sin comercio).
Auditoría: quién ha visto/exportado, registro de actividades.
PII-minimización: user_id - hash/pseudo-ID, prohibición de re-identificación en IU.

13) Patrones UX y microinterpretación

Tarjetas KPI con tendencias y «corredores» de confianza.
Tarjetas térmicas y tablas rank con título fijo, filtro rápido.
«Explain this change»: descifrado emergente de una anomalía (contribución de regiones/operadores).
"Pinned views' y sharing presets dentro del equipo.
Escala de color única de los estados (éxito/advertencia/crítica), tema oscuro/ligero.
Compañero móvil: sólo resumen + alertas + acknowledge.

14) Lista de comprobación de la implementación (por sprints)

Sprint 1: eventos, conectores, escaparates básicos (Daily_KPI, Release_Perf).
Sprint 2: inicio «Hoy», clasificación de juegos, NGR/GGR, Retention, SLO.
Sprint 3: anomalías, alertas, módulo AB.
Sprint 4: pestaña de cumplimiento, monitor RTP, tarjeta de cobertura.
Sprint 5: RBAC/tenencia, auditorías, exportaciones, Vistas guardadas.
Sprint 6: optimización UX, resumen móvil, auto-recommendation.

15) Glosario (breve)

GGR/NGR - Ingresos brutos/netos.
ARPDAU - ingresos por jugador activo al día.
Hit Rate - Frecuencia de ganancia.
El Índice de Volatilidad es la relativa variabilidad de las ganancias.
SLO/SLA - Objetivos/Contratos de Servicio.
TTFB/TTI/TBT - métricas de rendimiento web.
Coverage - cobertura de locales, monedas, certificaciones.

16) Antipattern

Mezcla de roles en una sola pantalla (sobrecarga y filtración de contextos).
Fórmulas de métricas libres sin directorio de definiciones.
Filtros anidados profundos sin presets.
Ausencia de «explainers» para anomalías y gráficos complejos.
Informes A/B opacos (sin MDE/power/guardrails).

17) Resultado

Un buen proveedor de dashboard no es un «montón de gráficos», sino una herramienta de gestión que:

1. muestra dónde cambia la situación,

2. explica por qué,

3. propone qué hacer a continuación (experimento, fix, promo, lanzamiento-cambio),

4. protegido por RBAC y sostenido por SLO,

5. comprensible para todos los roles a través de representaciones personalizadas.

💡 Recomendamos comenzar con un escaparate básico de Daily_KPI, un panel SLO, una clasificación de juegos y un simple detector de anomalías; a continuación, ampliar hacia A/B, Compliance y recomendaciones automáticas.
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