Personalización de la interfaz de usuario

1) Principios

1. Primero el beneficio, luego la «magia». Cualquier cambio debe acortar el camino hacia el objetivo (apuesta/depósito/juego/configuración) en lugar de simplemente «sorprender».
2. Transparencia y control. El usuario ve lo que es personalizado y lo administra fácilmente. Hay un tumbler de «personalización inteligente».
3. Adaptación suave. Sugerir, no imponer: recomendaciones discretas, mantener la elección manual.
4. Seguridad y privacidad. Mínimo de datos, sólo señales coherentes, políticas de retención comprensibles.
5. A/B en lugar de conjeturas. Cada hipótesis pasa por un experimento y control de regresiones.

2) Áreas de personalización

Navegación: orden de las secciones, accesos directos rápidos, últimas pantallas visitadas.
Lectura y densidad: tamaño de las tarjetas, número de columnas, modo «apretado» para los usuarios de energía.
Contenido: juegos/mercados recomendados, etiquetas de interés, proveedores seleccionados.
Promociones y pancartas: promociones relevantes, torneos, bonificaciones (con control de frecuencia).
Búsqueda y filtros: autocompletar teniendo en cuenta la historia, presets guardados.
Avisos: digestos inteligentes contra la «tormenta», silencio por la noche, importancia por tipos.
Tema/contraste/fuentes: memorización de preferencias visuales.
Formatos de dominio: coeficientes (decimal/fraccionario/americano), moneda de visualización, idioma.

3) Modelos de personalización

3. 1 Ajustes manuales (explicit)

Panel Preferencias: el propio usuario activa/desactiva los widgets, configura el orden, establece el formato de coeficientes/moneda/tema.

3. 2 Adaptación contextual (context-aware)

Se basa en el dispositivo, la hora del día, la red: por la noche es el tema oscuro por defecto, en la conexión débil - medios simplificados, en el móvil - carruseles acortados.

3. 3 Segmentos conductuales (behavioral)

Grupos de «tragamonedas», «apuestas deportivas», «juegos en vivo», «principiantes». Afectan al orden de las secciones, las recomendaciones y las sugerencias. Siempre deje el camino de retorno al «default».

4) Arquitectura: señales → soluciones → UI

Señales: eventos (vistas/clics/apuestas), configuración de perfil, contexto (zona horaria, dispositivo), restricciones (límites/jurisdicción).
Capa de reglas/modelos: flejes, segmentador, servicio de recomendación.
Renderizado de UI: el componente acepta tokens y confecciones semánticas (sin lógica de ML en el interior).
Perfiles locales: parte de las preferencias se almacenan en el cliente (por ejemplo, el orden de los widgets) con sincronización en la cuenta.

5) Control del usuario y transparencia

La personalización está marcada con la etiqueta «Configuración inteligente» con la herramienta «Cambiamos el orden de los bloques en función de tus acciones».
Configuración: personalización activada/desactivada, «Restablecer recomendaciones», «Mostrar estándar principal».
Historial de cambios (micro-registro): «Se ha añadido el bloque «Favoritos», es decir, a menudo se abre»....

6) Interacciones y patrones

Arrastrar y soltar widgets (arrastrar y soltar) + botón Devolver como estaba.
Ocultar/mostrar bloque desde el menú de cartas.
Filtros/conjuntos guardados en la búsqueda/directorios.
La autocompletación tiene en cuenta las últimas búsquedas y las ligas/juegos consolidados.
«Continuar desde el asiento»: el último cupón/juego/torneo es la primera pantalla.
«Para ti», la sección no es la primera ni la obsesiva; siempre hay «Mostrar todo» y «No mostrar esto».

7) Especificidad de iGaming

Juego responsable: recordatorios personales de límites y tiempos de espera - la prioridad de la promoción. No hay presión sobre los jugadores con restricciones activas.
Coeficientes y mercados: mostrar las ligas favoritas y los mercados primero; designe honestamente el «coeficiente recientemente modificado».
Recomendaciones de juegos: variedad de proveedores/temas, limitación de repeticiones de un solo proveedor; «Jugaste esto 3 × - prueba uno similar».
Caja registradora: memorizar el método de depósito/retiro favorito, moneda de visualización; ETA y las comisiones son relevantes para el país.
Hora del día: por la noche - más silenciosos avisos y acentos suaves.

8) Accesibilidad y localización

Todos los bloques personalizados tienen hendles enfocables, 'aria-grabbed' para drag-n-drop.
No confíe en el color como el único indicador «para usted» - agregue una etiqueta de texto.
Localización de claves/sugerencias; los formatos numéricos y las monedas son locales.
Modo RTL: el orden es espejado, las direcciones de arrastre son correctas.

9) Performance y estabilidad

Configuraciones y recomendaciones: caché en el cliente con TTL (por ejemplo, 15-30 min) y actualizaciones incrementales.
Hidratación de «héroes» (primera pantalla) sin bloquear el resto de IU.
La caída del servicio de recomendación ≠ la caída de IU: mostramos listas de default.
Limitamos el «temblor» de bloques: las permutaciones no son más frecuentes que las horas/sesiones N.

10) Privacidad y cumplimiento

Obtenga un consentimiento explícito para personalizar el marketing.
Almacene sólo las señales necesarias, con plazos de auto-eliminación.
Vamos a exportar/restablecer fácilmente el perfil de preferencias.
No utilice categorías sensibles para orientar; cumpla con los requisitos locales.

11) Métricas

Task Success/Time-to-Action: ¿el usuario alcanza el objetivo más rápido?
Control CTR de unidades personales vs.
Retention/Session depth de aquellos que incluyeron la personalización.
Dismiss/Hide rate widgets («no es interesante»).
Support rate por confusión ("¿por qué mostrar esto? ”).
Regret rate (retroceder después de una recomendación personal).

12) Anti-patrones

Ocultar la navegación por un «escaparate personal».
«Teletransportación» de elementos frente al usuario sin consentimiento.
Agresivo despliegue de frecuencia promocional bajo la apariencia de personalización.
Personalización en hilos críticos sin transparencia (caja registradora, KYC).
Cambios impredecibles cada vez que se inicia sesión.
«Cerraduras» a ajustes manuales por el bien del algoritmo.

13) Tokens y confecciones del sistema de diseño (ejemplo)

json
{
"personalization": {
"enabledDefault": true,
"showBadge": true,
"maxReorderPerWeek": 2,
"widgetVariants": ["default","compact","dense"],
"cooldownHours": 24
},
"recommendations": {
"fallback": "trending",
"diversity": { "provider": true, "category": true },
"ttlMinutes": 30
},
"notifications": {
"digestHour": 9,
"quietHours": [22, 8]
}
}

14) Snippets

Fichflag + segmento

tsx type Segment = 'slots'    'sports'    'live'    'newbie';
type Flags = { personalizeHome:boolean };

function useSegments (): Segment [] {/return from profile/dimensions/return ['sports', 'live'];}
function useFlags(): Flags { return { personalizeHome: true }; }

function Home() {
const segs = useSegments();
const { personalizeHome } = useFlags();
const blocks = [
{id: 'continue', title: 'Continue', fixed: true},
{id: 'sportsTop', title: 'Top Events', seg: 'sports'},
{id: 'slotsRec', title: 'Recommended slots', seg: 'slots'},
{id: 'liveRooms', title: 'Live rooms', seg: 'live'}
];
const ordered = personalizeHome
? [...blocks. filter(b=>b. fixed),...blocks. filter(b=>!b.fixed). sort((a,b)=> Number((segs. includes(b. seg as Segment)))-(segs. includes(a. seg as Segment)))]
: blocks;
return <Main blocks={ordered}/>;
}

Reordenador de arrastre (simplificado)

js const list = document. querySelector('[data-widgets]');
let dragId = null;
list. addEventListener('dragstart', e => dragId = e. target. id);
list. addEventListener('drop', e => {
e. preventDefault();
const to = e. target. closest('[draggable]'). id;
if (dragId & & to & dragId! = = to) reorderWidgets (dragId, to) ;//save in profile
});
list. addEventListener('dragover', e => e. preventDefault());

el Control personalizatsii

html
<label>
<input type="checkbox" id="pToggle" checked>
Smart personalization
</label>
<button id = "reset "> Reset recommendations </button>
<script>
pToggle. onchange = () => setPersonalization(pToggle. checked);
reset. onclick = () => resetRecommendations () ;//clear profile/cache
</script>

15) Vacíos/errores/estados

No hay datos para personalizar: mostrar tendencias/novedades, explicar «Aún estamos aprendiendo de tus acciones».
Error de servicio de recomendación: fallback-blocks; brindis «Mostramos lo popular».
Perfil demasiado estrecho: aumentar la variedad (proveedores/categorías).

16) QA-check-list

Transparencia

• Etiqueta «Configuración inteligente» y herramienta comprensible.
• Tumbler encendido/apagado personalización; «Restablecer recomendaciones».

UX

• Arrastrar y soltar bloques está disponible desde el teclado.
• Los bloques personales no superponen contenido crítico.
• La frecuencia de la promoción es limitada; hay «No me interesa».

A11u/Localización

• 'aria' para drag-n-drop, el orden correcto de la tabla.
• Los textos/formatos/monedas están localizados; RTL es correcto.

Performance/Fiabilidad

• UI funciona cuando las recomendaciones caen (fallback).
• No hay «temblor» del orden de los bloques dentro de la sesión.
• Las configuraciones se almacenan en caché; La reconnecta TTL y el Bacoff se cumplen.

Cumplimiento

• Consentimiento para personalización de marketing.
• Tiempo de retención de señales y mecanismo de eliminación/exportación.

17) Documentación en el sistema de diseño

Компоненты: `PersonalizedHome`, `ForYouRail`, `WidgetContainer`, `ReorderHandle`, `PrefsPanel`.
Tokens/confites: límites de frecuencia, TTL, señales de bloques «fixed», reglas de diversidad.
Gaids: «Cuándo personalizar», «Cómo mostrar el control», «Comportamiento Fallback».
Do/Don 't: navegación oculta, pancartas agresivas, permutaciones frecuentes durante la sesión.

Resumen breve

La personalización funciona cuando es transparente, reversible y realmente acorta el camino hacia el objetivo. Deje que el usuario controle, confíe en las señales acordadas, mantenga el ML/reglas fuera de los componentes y siempre tenga un default seguro. En iGaming, esto aumenta la confianza y el compromiso: encontrar «sus» mercados y juegos más rápidamente, ver los límites relevantes y las pistas - sin obsesiones y sorpresas.