دسته در مقابل جریان: هنگامی که چه

چرا اصلا انتخاب کنیم

هر سیستم داده بین تأخیر، هزینه، پیچیدگی پشتیبانی و قابلیت اطمینان تعادل برقرار می کند.
دسته ای - دوره ای «تکه» از داده ها با پهنای باند بالا و کم هزینه در هر رکورد.
جریان - پردازش مداوم رویدادها با حداقل تاخیر و حالت در بخش های حافظه/محلی.

مختصری درباره مدل ها

دسته ای

منبع: فایل ها/جداول/عکس های فوری.
ماشه: برنامه (ساعت/روز) یا شرایط (فایل پارکت جدید).
نقاط قوت: سادگی، جبرگرایی، زمینه داده کامل، محاسبات ارزان قیمت.
ضعیف: بدون «آنلاین»، تاخیر بالا، «پنجره ها» بدون سیگنال های زمان واقعی.

جریان آب

منبع: کارگزاران (کافکا/NATS/پولسار)، CDC، صف

ماشه: رویداد.
قوی: تاخیر کم، واکنش پذیری، ادغام طبیعی با محصول.
ضعیف: پیچیدگی زمان (رویداد در مقابل پردازش)، سفارش/تکراری، حالت، عملیات.

راه حل: ماتریس انتخاب

قانون 80/20: اگر SLA اجازه تاخیر دقیقه/ساعت را می دهد و هیچ ویژگی واکنشی وجود ندارد - دسته ای بگیرید. اگر واکنش حیاتی است «اینجا و اکنون» یا شما نیاز به نمایش زنده - جریان (اغلب + دسته شب اضافی برای آشتی).

سناریوهای معمول

• گزارش روزانه، صدور صورت حساب در دوره، آموزش ML، بزرگ می پیوندد، deduplication «با کل مجموعه».
• مدل مدال (برنز/نقره/طلا) با اعتبار سنجی عمیق.
• backtests توده و پنجره فروشگاه مونتاژ.

• ضد تقلب/نظارت، هشدار SRE، تعادل در زمان واقعی/ماموریت، توصیه های «در حال حاضر».
• یکپارچه سازی رویداد به عنوان واقعیت (EDC)، به روز رسانی دیدگاه های مادی (CQRS).
• Microservices: اطلاعیه ها، webhooks، واکنش به رویدادهای کسب و کار.

• جریان تولید نمایش و سیگنال های عملیاتی ؛ دسته شب آشتی، طاق و شمارش معکوس تاریخی ارزان است.

معماری و معماری

لامبدا (جریان + دسته ای)

جریان برای افزایش و آنلاین ؛ دسته ای برای تکمیل و اصلاحات.
مزایا: انعطاف پذیری و SLA ها. معایب: منطق دوگانه، تکرار کد.

کاپا (все - جریان + پخش)

یک گزارش واحد به عنوان منبع حقیقت ؛ batch-recalculations = پخش مجدد.
مزایا: یک پایه کد، معانی واحد. منفی: سخت تر به کار، ورود به سیستم مورد نیاز ذخیره سازی.

هیبرید-عملگرا

جریان «سیستم عامل» + مشاغل دسته ای دوره ای برای پیوست های سنگین/ML/اصلاحات.
در واقع، این رایج ترین گزینه است.

زمان، سفارش، پنجره (برای جریان)

به زمان رویداد اعتماد کنید، نه زمان پردازش.
مدیریت علامت و 'اجازه _ تاخیر' ؛ پشتیبانی از retractions/upserts برای رویدادهای بعدی.
پارتیشن با کلید های واحد، طرح «کلید های داغ».

قابلیت اطمینان و معناشناسی اثرات

دسته ای

معاملات پایگاه داده یا جایگزینی اتمی دسته ها/جداول.
Idempointency - از طریق محاسبات قطعی و بازنویسی/درج-بازنویسی.

جریان آب

حداقل یک بار + غرق idempotent (upsert/ادغام، نسخه از aggregates).
معامله «موقعیت خواندن-نوشتن-ثابت» برای EOS توسط اثر.
جداول تقسیم بندی توسط 'event _ id '/' operation _ id'.

طاق ها و فرمت ها

دسته ای

Data Lake (Parquet/Delta/Iceberg)، OLAP (ClickHouse/BigQuery)، ذخیره سازی شی.
جداول اسید برای جایگزینی اتمی، سفر در زمان.

جریان آب

سیاهههای مربوط/موضوعات در کارگزاران، فروشگاه های دولتی (RocksDB/embedded)، KV/Redis، OLTP برای پیش بینی.
رجیستری طرح (Avro/JSON/Proto)، حالت های سازگاری.

هزینه و SLO

دسته: شما در دسته پرداخت - آن را با حجم زیادی سودآور است، اما تاخیر برنامه ≥.
جریان: منابع زمان اجرا ثابت، هزینه اوج در QPS بالا ؛ اما SLA در ثانیه.
تعداد P95/P99 تاخیر، عبور از طریق تاخیر، هزینه در CU/رویداد و پشتیبانی TCO.

تست کردن

مشترک: مجموعههای طلایی، ناورداهای مبتنی بر دارایی، تولید ورودیهای کثیف.
Batch: تعیین، راه اندازی مجدد idempoint، قبل/بعد از مقایسه والتها.
جریان: خارج از ترتیب/تکراری، تزریق گسل بین اثر و تثبیت افست، تست های پخش.

قابل مشاهده بودن

دسته: مدت زمان کار، سهم شکست/عقب نشینی، طراوت پنجره فروشگاه، اسکن هزینه.
جریان: تاخیر زمان/پیام، علامت سفید، نرخ دیرکرد، اندازه وضعیت/فرکانس ایست بازرسی، نرخ DLQ.
همه جا: 'trace _ id'، 'event _ id'، نسخه های طرح/خطوط لوله.

امنیت و داده ها

PII/PCI - minimize, encrypt at-rest/in-flight, mark fields in circuits ('x-pii').
برای جریان - حفاظت از ایستگاه های بازرسی دولت/، ACLs برای موضوعات.
GDPR/حق فراموش شدن: در جریان - پاک کردن رمزنگاری/ویرایش در پیش بینی ها ؛ در دسته - محاسبه مجدد دسته ها.

استراتژی های انتقال

Batch → Stream: با انتشار رویدادها (Outbox/CDC) شروع کنید، یک ویترین کوچک در زمان واقعی را بدون لمس طاق موجود بالا ببرید.
Stream → Batch - اضافه کردن غرفه های روزانه برای گزارش/آشتی و کاهش بار در غرق جریان.

ضد الگوهای

«همه در جریان» به خاطر مد: گران و دشوار بدون نیاز واقعی.
«یک دسته شب غول پیکر» با الزامات <5 دقیقه.
از زمان پردازش برای معیارهای تجاری استفاده کنید.

CDC های خام به عنوان رویدادهای عمومی: اتصال تنگ، درد در تکامل

بدون idempotency در غرق → اثرات دوگانه در راه اندازی مجدد.

چک لیست انتخاب

• تازگی SLO: چند ثانیه/دقیقه/ساعت قابل قبول است ؟
• ثبات ورودی: آیا خارج از دستور/تکراری وجود دارد ؟
• آیا من نیاز به واکنش های آنلاین/storefronts ؟
• هزینه: زمان اجرا 24/7 در مقابل «پنجره برنامه ریزی شده».
• روش اصلاح retract/upsert یا محاسبه مجدد شب است.
• تیم و بلوغ عملیاتی (مشاهده پذیری، در تماس).
• مورد نیاز برای «دقیقا یک اثر».
• سیاست های PII/retentions/حق فراموش شدن.

الگوهای مرجع

• جریان: EDC → پیش بینی (KV/Redis، OLTP) برای UI، uppert idemotent.
• دسته: طاق شبانه در OLAP، آشتی، ویژگی های ML.

• جریان: پنجره های جلسه، قوانین CEP، هشدارهای <1-5 ثانیه.
• دسته: مدل های بازآموزی، اعتبار سنجی آفلاین.

• جریان: محرک ها، بخش های زمان واقعی.
• دسته ای: به ثمر رساند، مدل LTV، گزارش.

سوالات متداول

آیا امکان دریافت «تقریبا زمان واقعی» در دسته وجود دارد ؟

بله: microbatches/trigger jabs (هر 1-5 دقیقه) - یک سازش، اما بدون پیچیدگی ویندوز/رویدادهای اواخر.

آیا رویکرد Lambda در همه جا نیاز دارد ؟

نه، اينطور نيست اگر موضوع بسته تمام وظایف و شما می دانید که چگونه به انجام پخش - کاپا آسان تر به طولانی است. در غیر این صورت - ترکیبی.

چگونه هزینه را محاسبه کنیم ؟

محاسبه مجموع + ذخیره سازی + عملیات. برای جریان، اضافه کردن «24/7» قیمت خرابی و شب اضطراری ؛ برای دسته - قیمت داده های «عقب افتاده».

نتیجه گیری

دسته را انتخاب کنید زمانی که هزینه کم، سادگی و خزانه دوره مهم هستند ؛ جریان - زمانی که واکنش پذیری و طراوت حیاتی هستند. در عمل، هیبریدی برنده می شود: جریان - برای آنلاین و سیگنال ها، دسته ای - برای تکمیل و محاسبات تاریخی ارزان. نکته اصلی این است که SLO را تنظیم کنید، از قابلیت مشاهده/مشاهده پذیری اطمینان حاصل کنید و مسیر اصلاح را از قبل طراحی کنید.