مبدأ و مسیر داده

1) خط داده چیست ؟

• ارقام این گزارش از کجا آمده است ؟
• کدام جداول/فیلدها تحت تاثیر تغییر طرح قرار می گیرند ؟
• چرا شاخص کلیدی عملکرد (KPI) در ساعت 9 شب تغییر کرد ؟
• چه اطلاعاتی در یک مدل خاص و نسخه ML وارد شده است ؟

برای iGaming، این امر به دلیل مقررات، گزارشگری مالی (GGR/NET)، ضد تقلب، KYC/AML، بازی مسئولانه و سرعت بالای تغییرات محصول بسیار مهم است.

2) سطح خط و دانه بندی

1. اصل و نسب کسب و کار - ارتباط معیارها و شرایط کسب و کار (از واژه نامه) به ویترین/فرمول.
2. خط فنی (جدولی) - روابط بین جداول/مشاغل/بسته های تحول.
3. Field/column-level - کدام ستون منبع ستون مقصد را با قوانین تشکیل می دهد.
4. Runtime-lineage (عملیاتی) - اجرای واقعی: زمان، حجم، نسخه های کد/طرح، مصنوعات هش.
5. پایان به پایان - مسیر پایان به پایان از ارائه دهنده/PSP/CRM برای گزارش/داشبورد/مدل.
6. Cross-domain/Mesh - ارتباط بین محصولات داده دامنه تحت قراردادها.

3) ارزش کلیدی

اعتماد و حسابرسی: توضیح گزارش ها و مدل ها، بررسی سریع حوادث

تجزیه و تحلیل تاثیر: تغییرات امن در طرح/منطق، پیش بینی انتشار.
سرعت سوار شدن: تحلیلگران و مهندسان جدید چشم انداز را سریعتر درک می کنند.
انطباق: ردیابی PII، نگهداری قانونی، گزارش به تنظیم کننده ها.
بهینه سازی هزینه: شناسایی خطوط لوله مرده و فروشگاه های تکراری.

4) اشیاء و مصنوعات

نهادهای نمودار: منبع (ارائه دهنده بازی، PSP، CRM)، موضوع/جریان، خام/مرحله بندی، برنز/نقره/طلا، DWH، ویژگی های ML، مدل BI، داشبورد.
روابط: تحولات (SQL/ELT)، jabs (جریان هوا/DBT/...)، مدل ها (نسخه)، قراردادها (Avro/Proto/JSON Schema).
ویژگی ها: مالک، دامنه، طبقه بندی، نسخه طرح، کنترل کیفیت، طراوت، SLO/SLI.

5) منابع حقیقت برای اصل و نسب

استاتیک: تجزیه SQL/configs (DBT، ETL) → ساخت وابستگی ها.
پویا/زمان اجرا - جمع آوری ابرداده در زمان اجرا (بیانیه در ارکستر، سیاهههای مربوط به پرس و جو).
رویداد: رویدادهای تبار هنگام انتشار/خواندن پیام ها در اتوبوس (کافکا/پولسار)، اعتبار قراردادها.
Manual (minimum) - منطق تجاری پیچیده ای را توصیف می کند که به طور خودکار بازیابی نمی شود.

6) خط و قراردادهای داده

این قرارداد طرح، معانی و SLA را اصلاح می کند.
بررسی سازگاری (semver) و idempotency مورد نیاز است.
Linige را نگه می دارد یک لینک به قرارداد/نسخه و این واقعیت از عبور چک (CI/CD + زمان اجرا).

7) Lineage در iGaming: نمونه های دامنه

رویدادهای بازی → RTP aggregates, نوسانات, احتباس, بازی عملکرد ویترین طلا.
پرداخت/خروجی/بازپرداخت → گزارش GGR/NET، سیگنال های ضد تقلب.
KYC/AML → وضعیت، چک، هشدار → موارد انطباق و گزارش.
بازی مسئولانه → محدودیت/خود حذفی → خطر به ثمر رساند و مداخله باعث.

بازاریابی/CRM → کمپین ها، پاداش ها، wagering → تاثیر بر LTV/ARPPU

8) تجسم نمودار

• دو حالت «نقشه چشم انداز» (ماکرو) و «از طریق مسیر» (میکرو) از میدان به میدان.
• فیلترها: بر اساس دامنه، مالک، طبقه بندی (PII)، محیط زیست (prod/stage)، زمان.
• پوشش ها: طراوت، حجم، خطاهای DQ، نسخه های طرح.
• مراحل سریع: «نمایش وابستگان»، «چه کسی این ستون را مصرف می کند ؟ «، «مسیر داشبورد KPI».

9) تجزیه و تحلیل تاثیر و مدیریت تغییر

قبل از تغییر طرح/منطق، چه چیزی را اجرا کنید: کدام jabs/showases/داشبورد/مدل ها تحت تاثیر قرار خواهند گرفت.
تولید خودکار بلیط به صاحبان مصنوعات وابسته.
الگوی دوگانه نوشتن/آبی سبز برای فروشگاه ها: v2 به صورت موازی، مقایسه متریک، تعویض پر شده است.
playbooks Backfill: چگونه و چگونه برای بارگذاری داده های تاریخی، چگونه برای بررسی سازگاری.

10) خط و کیفیت داده ها (DQ)

قوانین DQ وابسته با گره گراف/زمینه: اعتبار، منحصر به فرد، ثبات، بهنگام بودن.
در صورت تخلف، نمایش «بخش های قرمز» در آهنگ ها و افزایش هشدار به صاحبان.
سابقه حوادث DQ و تاثیر آنها بر KPI ها را نگه دارید.

11) خط برای ML/AI

ردیابی - مجموعه داده → ویژگی ها → کد آموزش → مدل (نسخه) → استنتاج.
رفع commits، پارامترهای آموزش، نسخه های چارچوب، داده های اعتبار سنجی.
Lineage به بررسی رانش، رگرسیون متریک و تولید نتایج کمک می کند.

12) خط و حریم خصوصی/انطباق

برچسب PII/زمینه های مالی، کشورها، قانون (GDPR/محلی)، مبنای پردازش.
علامت گذاری گره هایی که در آن masking/aliasing/anonymisation اعمال می شود.
برای فراموش کردن DSAR/Right، پیگیری کنید که در آن پنجره ها/پشتیبان گیری موضوع وجود دارد.

13) معیارهای (SLO/SLI) برای اصل و نسب

پوشش:٪ از جداول/زمینه ها با خط ستون.
SLI تازگی: نسبت گره هایی که در به روز رسانی SLA قرار دارند.
نرخ عبور DQ: نسبت کنترل های موفق توسط مسیرهای بحرانی.
MTTD/MTTR برای حوادث داده.
زمان سرب را تغییر دهید: متوسط زمان مذاکره و با خیال راحت یک طرح را آزاد کنید.
دارایی های مرده: نسبت فروشگاه های بدون صاحب/شغل.

14) ابزار (دسته بندی)

کاتالوگ/واژه نامه/خط: نمودار ابرداده تک، واردات از SQL/ارکسترها/اتوبوس.
ارکستراسیون: جمع آوری ابرداده زمان اجرا، وضعیت وظیفه، SLA.
Schema Registry/Contracts - چک های سازگاری، سیاست های نسخه.
DQ/مشاهده پذیری: قوانین، ناهنجاری ها، طراوت، حجم.
Sec/Access: برچسب های PII، RBAC/ABAC، حسابرسی.
ML Registry: نسخه ای از مدل ها، مصنوعات و مجموعه داده ها.

15) قالب (آماده برای استفاده)

15. 1 گذرنامه واحد لینجا

• طبقه بندی: عمومی/داخلی/محرمانه/محدود (PII)
• منبع/ورودی: جداول/موضوعات + نسخه های قرارداد
• تبدیل: SQL/job/repo + مرتکب
• خروجی/مصرف کنندگان: موارد نمایش/داشبورد/مدل

• سیگنال های قابل مشاهده: طراوت، حجم، ناهنجاری

• تاریخچه حادثه: لینک به بلیط/پس از مرگ

15. 2 کارت ارتباطی (ستون سطح)

از زمینه: طرح. میز. کول (نوع، nullable)

در این زمینه: طرح. میز. کول (نوع، nullable)

قانون تحول: بیان/عملکرد/فرهنگ لغت

زمینه کیفیت: چک، محدوده، منابع

15. 3 دفترچه بررسی حادثه

1. KPI/داشبورد آسیب دیده را شناسایی کنید → 2) بالادست به منبع →

2. بررسی تازگی/حجم/DQ در هر گره → 4) پیدا کردن آخرین کد/تغییر طرح →

3. مقایسه تولید/مرحله/دیروز → 6) اختصاص تثبیت و backfill → 7) پس از مرگ و حکومت برای آینده است.

16) فرآیندها و ادغام

On-change: هر ادغام در repo که schema/SQL را تغییر می دهد، یک بازسازی خطی و تجزیه و تحلیل تاثیر را ایجاد می کند.
در حال اجرا: هر کار موفق/شکست خورده ابرداده زمان اجرا را به یک نمودار می نویسد.
Access-hooks: درخواست های دسترسی مسیر PII و صاحبان مسئول را نشان می دهد.
آیین های حکومتی: بررسی هفتگی مسیرهای بحرانی، گزارش ماهانه در مورد SLO.

17) نقشه راه پیاده سازی

0-30 روز (MVP)

1. KPI ها/داشبورد های مهم و مسیرهای پایان به پایان آنها را شناسایی کنید.
2. SQL parsing/jobs را برای خطوط جدولی متصل کنید.
3. گذرنامه گره/ارتباطات و معیارهای حداقل طراوت را وارد کنید.
4. برچسبهای PII را در مسیرهای کلیدی (KYC، پرداختها) توصیف کنید.

60-90 روز

1. برو به ستون سطح برای ویترین بالا.
2. ادغام ابرداده زمان اجرا ارکستر (زمان، حجم، وضعیت).
3. قوانین DQ را با یک نمودار مرتبط کنید، شامل هشدارها باشد.
4. تجسم: فیلتر بر اساس دامنه/مالک/PII، پوشش طراوت.

3-6 ماه

1. قراردادها و ثبت طرح ها در اتوبوس رویداد (خوراک بازی/پرداخت).
2. مسیر کامل ML-اصل و نسب (dannyye → fichi → مدل → inferens).

3. تجزیه و تحلیل تاثیر در CI → بلیط اتوماتیک به صاحبان وابستگی

4. پوشش سطح ستون ≥70٪ از فروشگاه های فعال ؛ گزارش SLO

18) الگوهای و ضد الگوهای

• Graph-first: یک گراف فراداده به عنوان «قطبنمای» تغییرات.
• اصل و نسب آگاه از قرارداد: ارتباط با نسخه های طرح و نتایج اعتبار سنجی.
• پوشش مشاهده: طراوت/حجم/DQ بیش از نمودار.
• تفکر محصول: صاحبان دامنه «محصولات داده» گواهی شده را منتشر می کنند.

• «تصویر به خاطر تصویر» بدون جمع آوری خودکار و پشتیبانی.
• ذهن نقشه دستی به جای تجزیه و زمان اجرا حقیقت.
• عدم وجود جزئیات ستون در مسیرهای KPI بحرانی.
• خطوط بدون اتصال با دسترسی/PII و فرآیندهای DSAR/Legal Hold.

19) چک لیست عملی

قبل از انتشار تغییرات داده ها

• قرارداد به روز شده، سازگاری گذشت
• تجزیه و تحلیل تاثیر وابستگی تکمیل شده است
• v2-showcase به صورت موازی مونتاژ می شود، مقایسه معیارها
• برنامه عقب نشینی و عقب نشینی مستند شده است

بررسی هفتگی

• مسیرهای بحرانی در طراوت سبز هستند
• بدون شغل یتیم/ویترین
• حوادث DQ بسته و مستند
• ستون سطح> پوشش آستانه هدف

نتیجه گیری

Lineage جریان داده های پر هرج و مرج را به یک نقشه قابل کنترل از منطقه تبدیل می کند: می توانید ببینید که از کجا آمده است، چه کسی مسئول است، چه خطراتی و چگونگی تغییر ایمن. برای iGaming، این پایه اعتماد به KPI ها، سرعت آزمایش ها و انطباق بالغ است.