مدل های چند منظوره

1) چرا چند منظوره iGaming

• کاهش کلاهبرداری (KYC + liveness, screen-to-screen, picture substitution)
• تسریع در تعدیل و خلاقیت/فیلم های ایمنی برند توسط صلاحیت ؛
• درک زمینه جریان و ارجاع به ارائه دهندگان/بازی ها ؛
• پیدا کردن ریشه های مشکلات UX (ویدئو + رویدادهای ورود به سیستم + نظرات) ؛
• ارائه نمایندگان پشتیبانی «غنی» پاسخ (متن + صفحه نمایش/ویدئو/لینک) ؛
• بهبود فرآیندهای RG (متن شکایت + الگوی سرخوردگی بصری + تاریخ جلسه).

2) معماری و الگوها

2. 1 CLIP مانند (رمزگذارهای دوگانه، متضاد)

دو رمزگذار (متن/بصری) در ITC (کنتراست تصویر و متن) آموزش دیده اند. جستجوی سریع/مطابقت: آرم، igra↔kreativ، strim↔provayder.

2. 2 رمزگذار → رمزگشا/VLM

رمزگذار ویژوال + رمزگشایی LLM برای «توصیف» یک تصویر/ویدیو، پاسخ به سوالات در UI/تصویر، توضیح راه حل های KYC. پشتیبانی از زمین (جعبه/ماسک) و دعوت ابزار به سبک Toolformer.

2. 3 گیرنده/گیرنده IO/فلامینگو مانند

توالی های طولانی و روش های مخلوط (فریم + متن + ویژگی های جدول). مفید برای جریان ها و فریم های KYC متوالی.

2. 4 LLM به عنوان ارکستر (روتر/عامل)

مدل های تخصصی نور در مسیر بحرانی (تشخیص نقشه/چهره، OCR، ASR) + LLM، که نتایج را متصل می کند، قوانین را ایجاد می کند، دلایل قابل خواندن انسان را می نویسد.

2. 5 همجوشی-اواخر/همجوشی-اوایل/همکاری توجه

ادغام در اواخر - قابل اعتماد و ارزان ؛ زودتر - قوی تر، اما گران تر. برای مسیر محصول: اغلب دیر + همکاری توجه (تعادل دقت/هزینه).

3) داده ها و نشانه گذاری

هماهنگ سازی: فریم/زیرنویس/رویدادهای بازی/چت → تراز زمان (ASR/diarization برای صوتی).

PII/بیومتریک: ویرایش چهره/اسناد (جعبه/ماسک)، نشانه گذاری شناسه ها ؛ سازگاری DSAR

واژه نامه های دامنه: PSP/ارائه دهندگان/بازی ها، شرایط RG/پاداش، پرداخت های محلی (Papara/Mefete/PIX).
مصنوعی: اسناد/سلفی با تغییرات نور/زاویه ؛ خلاقیت با آرم های مختلف/CTA ؛ «حذف مجدد» صفحه نمایش.
یادگیری فعال: پرچم مدل موارد نامشخص/مرزی ؛ مدار HITL.
تعادل: کلاس های نادر (جعل، نماد ممنوع، 18 +) - حداقل فله.

4) هماهنگی و آموزش

ITC (InfoNCE): tekst↔izobrazheniye/kadr (بسیاری از منفی، softmax دما).
ITM (تطبیق تصویر و متن): باینری «match/no».
تنظیم دستورالعمل: گفتگوهای «سؤال/سند UI → پاسخ + توجیه».
Grounding: نظارت بر bbox/masks برای لینک های «that's where the bug is».
استفاده از علت/ابزار: «saw → called OCR/NER → checked PSP limits».
RLHF/RLAIF: ترجیحات داوران برای سناریوهای «محافظ» (تبلیغات/18 +/RG).

5) حریم خصوصی، امنیت، اخلاق

بیومتریک توسط طراحی: بر روی دستگاه قبل از اعتبار سنجی، لبه استنتاج، رمزگذاری جاسازی، عمر مفید.
Zero-PII در سیاهههای مربوط: بدون فریم خام، بدون متن کامل سند ؛ نشانه ها و مراجع مورد.
DSAR/Legal Hold: پاک کردن رمزنگاری، سیاهههای مربوط به تصمیم گیری غیر قابل تغییر (WORM).
انصاف/تعصب: روشنایی/تن پوست/دوربین/زبان → گزارش به طور منظم و تحمل برابری.
حوزه های قضایی: 18 + فیلتر، «تبلیغات مسئول»، ذخیره سازی و کلید در منطقه مجوز.

6) سناریوهای کلیدی (iGaming)

1. KYC + زنده بودن (ویدئو + متن)

OCR از زمینه های سند، مقایسه با درخواست (جدول).
سلفی/عکس → تعبیه/سرعت شبح وار; توضیح «چرا انکار» با اشاره به منطقه حکومت.

2. اعتدال خلاق/ویدئو

تشخیص متون ممنوع/آرم/نمادها، صفحات سن، نرخ/پیام های گمراه کننده.

ایجاد یک گزارش «سیاسی» برای بازاریابی: چه چیزی باید اصلاح شود و چرا

3. تجزیه و تحلیل جریان (ویدئو + چت)

لوگو/بازی/رویدادها (پیروزی بزرگ، تخفیف)، تن چت، سمیت.
تخصیص تبلیغات به ارائه دهنده، هماهنگی با زمان بندی.

4. پشتیبانی/UX (تصاویر + متن)

پرسش و پاسخ روی صفحه: «دکمه خروجی کجاست ؟ «، «چرا خطای KYC ؟» - با روشنایی منطقه UI.

5. RG/ضد گلوله

کارت های ویدئویی «ضبط مجدد صفحه»، مقایسه با متن شکایات و سیگنال های جلسه ؛ تشدید HITL.

7) معیارها و معیارهای

SLO آنلاین: میزان موفقیت ≥ 99. 5٪، p95 ≤ 300-500 ms (بستگی به مسیر)، هشدار رانندگی.

8) عملیات و هزینه (MLOps)

رجیستری: نسخه های مدل/داده/تقویت ؛ سیاست «جایی که قابل اجرا باشد».
انتشار: سایه/قناری/آبی سبز ؛ بازگشت خودکار از طریق FPR/تاخیر/رانش.
قابلیت مشاهده: تاخیر p50/95/99، میزان خطا، GPU/CPU util، PSI رانش (صحنه/زبان).
کنترل هزینه: تقطیر/quantization (FP16/INT8)، نمونه برداری قاب، جاسازی کش، مسیریابی نور/سنگین.
HITL: صف بحث برانگیز ؛ آموزش فعال و دوباره پر کردن مجموعه طلایی.
جداسازی جغرافیایی/مستاجر: کلید های مختلف، سهمیه ها، سیاست های مسیر.

9) قالب (آماده برای استفاده)

9. 1 چند منظوره تعدیل API

yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}

9. 2 SLO/سیاست حفظ حریم خصوصی

yaml service: multimodal.core slo:
success_rate: 0.995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0.2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 3

9. 3 کارت مدل (قطعه)

yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2.3.1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2.1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0.92 ui_qa_f1: 0.81 ocr_cer: 0.055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 90

9. نمودار 4 «events_mm_gold»

yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING   # image    video    text    mix task: STRING     # moderation    kyc    ui_qa    stream_logo decision: STRING   # allow    manual    deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON    # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING

9. 5 قالب سریع (UI Q&A، امنیت)

Ты ассистент по UI. На входе: описание экрана (OCR/объекты) и вопрос.
1) Отвечай только тем, что видно на экране или в правилах бренда.
2) Если данных не хватает — скажи «недостаточно информации» и предложи шаг.
3) Никогда не проси пользователя присылать документы в чат.
Верни: ответ, краткое обоснование, при наличии — координаты области.

10) نقشه راه پیاده سازی

0-30 روز (MVP)

1. CLIP جستجو برای آرم/بازی + اعتدال ساده از خلاقیت (متن/18 +).
2. UI Q&A در تصاویر (برجسته zonas)، ادغام به پشتیبانی.

3. خط لوله PII-revision و tokenization ؛ تأخیر/موفقیت قابل مشاهده

30-90 روز

1. ماژول جریان ویدئو: آرم/برجسته + چت اتصال (ASR/تن).
2. دستیار KYC: توضیحات تصمیمات (پایه در هر سند/سلفی)، hitl صف.
3. انتشار Canary، هشدار رانش (صحنه/زبان)، گزارش تعصب/انصاف.

3-6 ماه

1. آموزش اضافی آموزشی در مورد وظایف دامنه (قوانین تعدیل/UX/PSP).
2. استنتاج محرمانه (TEE) در جریان پرداخت/VIP.
3. تقطیر/کوانتیزاسیون، کش جاسازی ؛ بودجه هزینه در هر درخواست.
4. تولید خودکار موارد طلایی از بحث برانگیز و پس از مرگ.

11) ضد الگوهای

فریم های خام/صوتی در سیاهههای مربوط و ذخیره سازی طولانی مدت بدون هیچ دلیلی.
«یک مدل برای همه چیز» در مسیر پرداخت بحرانی - بدون روتر و برگشت.

عدم زمینه سازی/توضیح در حد اعتدال: اختلافات با بازاریابی و تنظیم کننده ها

نادیده گرفتن سوگیری/روشنایی/دوربینها - افت KYC محلی.
بدون رانندگی هشدار: تخریب «گسترش» در سراسر مناطق است.
مدل های بدون HITL: بدون بهبود در موارد لبه.

12) بخش های مرتبط

چشم انداز کامپیوتر در iGaming، NLP و پردازش کلمه، تجزیه و تحلیل بازخورد Sentimental، شیوه های DataOps، MLOps: بهره برداری از مدل، تجزیه و تحلیل ناهنجاری و همبستگی، هشدارها از جریان داده ها، تجزیه و تحلیل و معیارهای API، امنیت داده ها و رمزگذاری، کنترل دسترسی، اخلاق داده ها و شفافیت.

نتیجه گیری

مدل های چند منظوره کانال های متفاوتی - متن، تصویر، ویدئو، صدا و رویدادها - را به یک جریان منسجم، قابل توضیح و امن از راه حل ها تبدیل می کنند. در iGaming، این به معنای KYC سریعتر و صادقانه تر، تقلب کمتر، خلاقیت ایمن، تخصیص شفاف ارائه دهندگان در جریان و پاسخ های پشتیبانی هوشمند - با پایبندی دقیق به حریم خصوصی، بودجه و مقررات است.