GH GambleHub

بینایی کامپیوتر در iGaming

1) چرا CV خطوط لوله iGaming پلت فرم

KYC/AML: اسناد OCR، احراز هویت، زنده بودن/ضد جاسوسی.
Antifraud/risk: شناسایی رباتها/چند حساب (رفتاری + بصری)، شناسایی «به اشتراک گذاری صفحه» و دستگاه های پروکسی.
بازاریابی/ASO: تعدیل خلاقیت (متن/نمادها/رتبه 18 +)، ایمنی برند، عناصر بصری A/B.
عملیات/QA: تست رگرسیون اتوماتیک UI، تله متری بصری از عقب/خرد.
جریان/شبکه های اجتماعی: استخراج رویدادها، آرم ها، بازی ها/ارائه دهندگان، tonality و نقض.
بازی مسئولانه: کنترل ارتباطات بصری (عدم وجود الگوهای تهاجمی برای گروه های آسیب پذیر).


2) سناریوهای کلیدی و راه حل ها

2. 1 KYC: سند + شخص

OCR: استخراج نام کامل/تاریخ/شماره سند، اعتبار فرمت، مقایسه با برنامه.
مسابقه چهره: مقایسه selfies با عکس در یک سند.
زنده بودن: علائم منفعل (میکرو حرکت، Moiré، چشمک زدن) و فعال (سریع چالش).
اصالت سند: علامت های سفید/فونت/میکروپرینت، تشخیص فتوشاپ.

2. 2 ضد انفجار و ایمنی

بررسی بادامک دستگاه (در صورت امکان): علائم پخش از صفحه/ماسک.
چند حساب: ترکیب سیگنال های CV (سلفی/پس زمینه) با نمودار رفتاری و دستگاه.
سیاست های محتوا: مسدود کردن تصاویر کارت پرداخت/گذرنامه در کانال های باز.

2. 3 بازاریابی/خلاق/ASO

اعتدال: تشخیص نمادها/شعارهای ممنوع, «18 +», QR/لینک ها, شرط.
ایمنی نام تجاری: مطابق با راهنماهای آرم، رنگ، محل.
A/B: تجزیه و تحلیل ترکیب خودکار (CTA، کنتراست، «حجم کار»)، همبستگی با CTR/CR.

2. 4 جریان و فیلم ها (بازی/eSports/Influencers)

لوگو/تشخیص بازی: شمارنده تبلیغاتی ارائه دهندگان.
برجسته کردن معدن: کلیپ های رویداد (پیروزی بزرگ/اشکال/اتصال شکستن).
تعدیل ویدیو: P-rating، محتوای قمار بر اساس ساعت نمایش/صلاحیت.

2. 5 UI/QA

رگرسیون بصری: مقایسه تصاویر توسط صفحه/نسخه/دستگاه.
تله متری نوری: زمان بندی فریم، ارائه حذفیات، عناصر «چشمک زدن».
قابلیت دسترسی: بررسی کنتراست/اندازه/متن alt در خلاقیت و صفحات.


3) معماری و استقرار

بر روی دستگاه (SDK تلفن همراه، WebAssembly): زندگی فوری/OCR بدون ارسال فریم (حریم خصوصی به طور پیش فرض).
Edge (PoR/region): تاخیر کم و جداسازی جغرافیایی داده ها/کلید ها.
ابر: مدل های سنگین (تشخیص، تقسیم بندی، تجزیه و تحلیل ویدئو)، وظایف ناهمزمان.

استنتاج محرمانه: TEE/SGX برای VIP/پرداخت ؛ خطوط لوله محافظت شده

Hybrid: پیش اعتبار سنجی آسان بر روی دستگاه → اعتبار سنجی دقیق لبه/ابر.


4) داده ها و تقویت

مجموعه: رضایت، پنهان کردن PII، سیاست های نگهداری جغرافیایی.
مصنوعی: تولید سند/سلفی با تغییرات روشنایی/زاویه/سر و صدا ؛ تصادفی سازی دامنه.
تقویت: تاری، حرکت، تابش خیره کننده، چاپ اسکن، صفحه نمایش به صفحه نمایش (صفحه نمایش دوباره ضبط)، مصنوعات JPEG.
تعادل: کلاس «جعل»، «عکس از روی صفحه نمایش»، «ماسک»، «چند قرار گرفتن در معرض» - حداقل مثبت است.
نشانه گذاری: یادگیری فعال ؛ QA-دو بررسی موارد مورد اختلاف.


5) مدل ها و الگوهای

طبقه بندی/تشخیص: YOLOv8/YOLOv9، EfficientDet، ViT/DETR ؛ برای آرم - آشکارسازهای تخصصی.
بخش بندی: SegFormer/Mask2Former (پس زمینه/ماسک، سند مسیر).

OCR: اصلاح TrOCR/ABINet/CRNN + ؛ پشتیبانی چند زبانه

چهره: ArcFace/FaceNet برای تعبیه ؛ ضد جعل سی ان ان/ViT ؛ زندگی با حرکات میکرو.
ویدئو: SlowFast/X3D/TimeSformer ؛ برای نکات برجسته - طبقه بندی رویداد + فیلترهای مبتنی بر انرژی.
Multimodality: مدل های CLIP مانند برای خلاقیت (تصویر + متن).


6) خطوط لوله (نمای انتها به انتها)

6. 1 KYC/زنده بودن (لبه + ابر)

1. بر روی دستگاه: قاب مقدماتی (وضوح/روشنایی) → زندگی منفعل.
2. لبه: OCR سند، مقایسه چهره جاسازی، spoof-check ؛ نرخ ریسک.
3. ابر: تأیید دستی موارد مورد اختلاف (HITL)، حسابرسی، ورود DSAR.

6. ۲ اعتدال در خلاقیت

1. مصرف خلاقیت (از DAM/پنل مدیریت) →

2. تشخیص متن/نمادها/آرم ها →

3. طبقه بندی «اجازه/پرچم/انکار» توسط صلاحیت →

4. API به موتور آگهی + گزارش.

6. 3 رابط کاربری رگرسیون بصری

1. ژنراتور اسکریپت/تصویر توسط دستگاه/محلی →

2. مقایسه در هر پیکسل/در هر شی + تحمل →

3. هشدار در روابط عمومی/CI ؛ ضبط خودکار قبل/بعد.


7) معیارهای کیفیت و SLO

جهت گیریمعیارهای مدلعملیات SLO
KYC/OCRCER/WER، زمینه های سند F1، ROC چهره، کلاهبرداری AUCنتیجه گیری p95 ≤ 300 ms (لبه)، موفقیت 99 ≥. 5%
زنده بودنAPCER/BPCER، EERfalse-accept ≤ هدف ؛ حادثه MTTR ≤ 30 دقیقه
اعتدالPrecision @ deny، Recall @ deny، FPR بر اساس منطقهp95 ≤ 500ms، 0 شکاف «خطرناک» در فروش
لوگو/جریانmAP @ 50/75, نرخ ضربه, پوشش توسط ارائه دهندهتاخیر تشخیص ≤ 2 ثانیه ؛ زمان ≥ 99 5%
رگرسیون رابط کاربرPSNR/SSIM Δ، پیکسل تفاوت٪ در تحملPR-gate: شکست در تفاوت%> آستانه

اختیاری: تعصب/انصاف توسط پوست/روشنایی/دوربین ؛ حریم خصوصی (صفر PII قاب/ورود به سیستم نشت).


8) امنیت، حریم خصوصی و انطباق

بیومتریک توسط طراحی: به حداقل رساندن/محل (بر روی دستگاه)، رمزگذاری، عمر مفید توسط سیاست.
توکنیزه کردن جاسازی چهره، ممنوعیت برگشت پذیری، کلیدهای جداگانه.
DSAR/delete: جستجو توسط نشانه موضوع، پاک کردن رمزنگاری.
برگزاری حقوقی: یخ زدن فیلم/فیلم برای تحقیقات.
حوزه های قضایی: جداسازی جغرافیایی داده ها/کلید ها، قوانین مختلف 18 +/تبلیغات.
حسابرسی: استنتاج غیر قابل تغییر/سیاهههای مربوط به تصمیم گیری (WORM)، توضیح موارد مرزی.
ترفندهای مزاحمان: حفاظت در برابر ضبط مجدد، الگوهای خصمانه، محدود کردن نرخ.


9) قابلیت مشاهده و هشدار

معیارهای آنلاین: تاخیر p50/95/99، میزان خطا، اشباع (GPU/CPU/IO).

کیفیت: رانش با روشنایی/دوربین/کشورها ؛ رشد APCER یا FPR

سیستم عامل: صف موارد بحث برانگیز، تأیید دستی SLA.
هشدارها: افزایش انکار اشتباهات/مثبت کاذب، کاهش دقت OCR.


10) ادغام (API/قرارداد)

10. 1 سرویس KYC

yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow    manual    deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}

10. ۲ اعتدال در خلاقیت

yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."

11) MLOps برای CV

رجیستری: مدل/داده/تقویت/نسخه ؛ محدودیت های استفاده

انتشار: سایه/قناری/آبی سبز، بازگشت توسط FPR/تاخیر.
تست ها: مجموعه طلایی با موارد «سنگین» (ماسک، پلاستیک خیره کننده، صفحه نمایش مجدد).
نظارت: رانش نور ویژگی (روشنایی، وضوح)، تعصب گزارش.
هزینه: INT8/FP16، sparsity، دسته اندازه، پیش پردازش کش، سبک/سنگین مدل مسیریابی.


12) قالب (آماده برای استفاده)

12. 1 سیاست استنتاج (SLO/حریم خصوصی)

yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 3

12. 2 چک لیست راه اندازی ماژول KYC

  • بر روی دستگاه پیش اعتبار سنجی و زندگی منفعل فعال
  • CER/WER در ≤ مجموعه طلایی آستانه
  • گزارش تعصب در دوربین/روشنایی/انواع سند
  • سایه 5-10% از برنامه های کاربردی, تجدید نظر کتابچه راهنمای کاربر مورد مناقشه
  • DSAR/حذف و حقوقی نگه تایید
  • APCER/BPCER و هشدار تاخیر

12. 3 Runbook «رشد APCER»

1. بررسی داشبورد توسط دوربین ها/کشورها ؛ بخش های داغ را تعریف کنید.
2. در این بخش ها به مدل ضد جعل «سنگین» در Edge بروید.
3. آستانه ها را محکم کنید، بررسی فعال (چشمک زدن/سریع) را فعال کنید.

4. به روز رسانی تقویت و مجموعه طلایی ؛ پس از مرگ


13) نقشه راه پیاده سازی

0-30 روز (MVP)

1. KYC: OCR + پایه چهره بازی، زندگی منفعل بر روی دستگاه، تایید دستی بحث برانگیز است.
2. تعدیل خلاقیت: قوانین + متن/آشکارساز آرم ؛ انکار لیست توسط حوزه قضایی.
3. UI-regression: عکس های ویزا از صفحه نمایش بالا، PR-gate توسط٪ diff.

30-90 روز

1. ضد جعل ViT، promptas فعال ؛ سند/سلفی مصنوعی.

2. تجزیه و تحلیل ویدئو از جریان: لوگو/برجسته ؛ گزارش به ارائه دهندگان

3. گزارش های تعصب/عدالت، نظارت بر رانش ؛ canary releases, هشدارهای SLO.

3-6 ماه

1. استنتاج محرمانه (TEE) برای VIP/پرداخت.
2. کنترل کامل ایمنی نام تجاری و خلاقیت A/B با ارتباط با CR/ARPPU.
3. تولید خودکار مجموعه های طلایی از موارد بحث برانگیز ؛ پیکربندی قهرمان چلنجر.
4. یکپارچگی خارجی با ارائه دهندگان/شرکای CUS برای وب سایت های امضا شده.


14) ضد الگوهای

ذخیره سازی پرسنل «خام» بدون نیاز و زمان ؛ آشنایی با PII

زندگی فقط فعال (بدون منفعل) و یا برعکس است.
آستانه جهانی برای همه کشورها/دوربین ها/صحنه ها (نادیده گرفتن فصلی/روشنایی).
فقدان یک حسابرسی طلایی و تعصب → «خوب به طور متوسط، بد در لبه».
اجرای مدل های سنگین بدون پروفایل و بودجه تاخیر/هزینه.
تعدیل خلاقیت با «آخرین مرحله» قبل از انتشار، گران و دیر است.


15) بخش های مرتبط

KYC/AML و کنترل دسترسی، شیوه های DataOps، MLOps: بهره برداری از مدل، تجزیه و تحلیل و معیارهای API، تجزیه و تحلیل احساسات بازخورد، هشدارهای جریان داده، اخلاق و شفافیت داده، سیاست های نگهداری داده ها.


نتیجه گیری

چشم انداز کامپیوتر یک «شبکه عصبی جداگانه» نیست، بلکه بخشی از خط لوله تولید داده ها و خطرات است: از حریم خصوصی دستگاه و انزوای جغرافیایی به MLOps و هشدار کیفیت. معماری صحیح CV تقلب و چک های دستی را کاهش می دهد، KYC را سرعت می بخشد، بازاریابی را ایمن و قابل اندازه گیری می کند و محصول با ثبات تر و مقرون به صرفه تر می شود.

Contact

با ما در تماس باشید

برای هرگونه سؤال یا نیاز به پشتیبانی با ما ارتباط بگیرید.ما همیشه آماده کمک هستیم!

شروع یکپارچه‌سازی

ایمیل — اجباری است. تلگرام یا واتساپ — اختیاری.

نام شما اختیاری
ایمیل اختیاری
موضوع اختیاری
پیام اختیاری
Telegram اختیاری
@
اگر تلگرام را وارد کنید — علاوه بر ایمیل، در تلگرام هم پاسخ می‌دهیم.
WhatsApp اختیاری
فرمت: کد کشور و شماره (برای مثال، +98XXXXXXXXXX).

با فشردن این دکمه، با پردازش داده‌های خود موافقت می‌کنید.