خودکار و تعادل SLA

خودکار و تعادل SLA

1) اهداف و اصول

هدف از Autoscaling این است که SLO (تاخیر/در دسترس بودن) را در حداقل هزینه نگه دارید.
هزینه SLA↔SLO↔SLA: مقیاس «بی پایان» را تعقیب نکنید - مقیاس در بودجه خطاها و محدودیت های پولی.
مدل بار باز: درخواست های دریافتی یک جریان شدت «λ» را تشکیل می دهند ؛ سیستم باید توازی متوسط «N ≈ λ × W» (قانون Little) را فراهم کند، جایی که «W» میانگین زمان سرویس است.

2) چه معیارهایی برای محرک ها مناسب است

• CPU/RAM/IO (پروکسی برای اشباع).
• در پرواز و استخر صبر کنید.
• p95/p99 تاخیر برنامه (در واقع SLO را نشان می دهد).
• RPS/نرخ ورود
• صف ها: عمق، سن پیام ها، سرعت پردازش.

• سهم معاملات موفق ≤ T ثانیه (سپرده، چک کردن).
• زمان برای تایید معاملات

توصیه: ترکیب 2-3 سیگنال: به عنوان مثال، تاخیر + استخر برای خدمات و عمق صف + سن برای کارگران.

3) مقیاس واکنشی در مقابل پیش بینی

بازخورد: نشانه های افزایش/کاهش HPA/ASG در واقع. ساده است، اما یک وقفه وجود دارد.
پیش بینی (خوراک به جلو): رویدادهای تقویم/گذشته تله متری/بازار. را قادر می سازد قبل از گرم: بالا بردن N نمونه Δ t قبل از اوج.
در عمل: ترکیبی - پایه (حداقل)، افزایش پیش بینی قبل از حوادث، واکنشی به ارمغان می آورد.

4) سیاست های مقیاس و پارامترهای ثبات

ردیابی هدف: متریک را در نزدیکی هدف نگه دارید (به عنوان مثال CPU 60٪)

مقیاس گام: مراحل بیش از حد (به شدت در چسبندگی).

پنجره تثبیت/cooldown: flapping صاف (به عنوان مثال 60 تا 180 ثانیه)

حداقل/حداکثر: حد پایین و بالا ؛ حداکثر - در محدوده DB/ارائه دهنده.

5) هماهنگی سطح (آبشار معماری)

1. محیط/API دروازه - الاستیک، اما با محدودیت و فشار پشتی.
2. خدمات - HPA توسط تاخیر/RPS/استخر صبر کنید.
3. صف/کارگران - KEDA/ASG توسط عمق پیام/سن.
4. DB/cache - مقیاس بندی با دقت (replicas/shardings)، در پیشبرد.
قانون: برنامه را سریعتر از «داده ها» مقاومت نکنید.

6) صف و قانون کوچک (نحوه شمارش کارگران)

• همروندی مورد نیاز «N _ min ≈ λ × W» است.
• حاشیه اوج/دم: "N W (1. 2–1. 5)`.