Optimiser les liens d'affiliation

1) Pourquoi optimiser les communications

• améliore la qualité des utilisateurs (Retraite/LTV) en réduisant le CAC/Payback ;
• élimine l'arbitrage et les doublons d'attribution ;
• rend les paiements prévisibles et équitables ;
• accélère l'échelle dans les nouvelles régions/chaînes.

2) Rôles et responsabilités

Affiliate/Publisher/Influencer : approvisionnement en trafic, respect des politiques créatives et de conformité.
Operator/Platform : entonnoir de conversion, anti-frod, facturation/paiement, reporting.
Aggregator/Network : un intermédiaire qui façonne MTA/ID de bout en bout.
Content/Studio : mécanique de maintien, promotions conjointes/pools de prix.
Gate de conformité : âge/géo/sanctions, restrictions publicitaires.
Auditeur/régulateur : surveillance externe, litiges et sanctions.
Treasury/治理 : options de paiement, modèles RNFT, modifications sunset.

3) Architecture et identification des liens

DID + ULID/trace-id : corrélation de bout en bout vizit→sessiya→sobytiya→vyruchka.
Click-id/Sub-id/Deep-link : source et créatif à plusieurs niveaux.
Passeport de partenariat RNFT : droits/limites/modèle de paiement/veting/pénalités.
Attribution Hub : collecte de signaux (clics, postbacks, événements serveur), déduplication, fenêtres d'attribution.

4) Attribution (MTA) et micro-contribution

Modèles : last-touch, position-based, time-decay, data-driven (Chapley/Markov).

• appliquer l'hybride : data-driven pour l'allocation budgétaire + modèle de rapport simple pour la transparence des paiements ;
• Fixer les fenêtres : clic-fenêtre (par exemple, 7-30 jours), vue-fenêtre (1-3 jours) par les verticales ;
• prendre en compte la contribution post-installation (activité D1/D7, première action précieuse) ;
• stocker la micro-contribution (parts de canaux) pour optimiser ensuite les taux.

5) Modèles économiques et prix

CPL/CPA/RevShare/Hybride : choix en fonction de l'étape du produit et des risques.
Clif/westing : report des paiements jusqu'à la vérification de la qualité (période charjback).
QF (Quality Factor) : multiplicateur à payer en fonction du fait de la qualité (Retraite, ARPPU, pistes controversées).
Dynamic Payout/Bid Shading : Réduction/augmentation automatique des taux sur les VTL prédits et le risque frod.
Caps de fréquence/dédoublage : protection contre le spam et le « broyage » des leaders.

[
\text{Payout}=\text{CPA}\cdot I_{\text{qual}} + \text{RevShare}\cdot \text{NetRev}\cdot QF - \text{Adjustments}_{\text{fraud/chargeback}}
]

6) Routage du trafic (quality & cost-aware)

Utility(offer    route) =
wQ·Predicted_Quality(LTV,Risk) - wC·Cost_per_acq
+ wP·Propensity_to_Convert + wG·Geo/PolicyScore

Qualité/LTV - des modèles (voir § 10) ; Risk - antifrod/conformité ;

Cost_per_acq - CAC réel, compte tenu des médias ;

Propensity_to_Convert est l'estimation probabiliste de la conversion sur le terrain actuel.

Le trafic passe à des options de maximum Utility lorsque les invariants sont exécutés : conformité, limites RNFT, limites de fréquence, budget/journal.

7) Optimisation des corbeaux (CRO/personnalisation)

Segmentation : géo, appareil, canal, étape d'intention, source créative.
A/B/n : Lendings, onbording, formulaires KYC, méthodes payantes, premières missions/promos.
Latency Mesh-hook : livraison rapide des ressources pour le trafic froid.
Localisation du contenu : langue, paiements, déclencheurs culturels.
Harmonisation des incitations : missions promotionnelles/passes de combat qui ne créent pas de déséquilibre à long terme.
Appariement avec les droits RNFT : limites séparées/quotas/accès aux offers en fonction de la qualité de l'affiliation.

8) Anti-frod et anti-arb

• Cookies de substitution/fingerprint : attribution de serveur, signatures d'événement, jetons jetables.
• Frod/bot-farm improvisé : tâches de contrôle/signatures comportementales, device-graphe, filtres ML.
• Coupon-arb/code-shering : bons jetables, lien vers DID, TTL.
• Enregistrements de farming/chargback : clif/westing, risque-scoring, paiement séquestre.
• Géo-courtage gris : ZK-géo-prufs, signature géo-anti-évasion, quarantaine.

9) Vie privée et conformité

DID/VC : credenshles vérifiables, minimum PDn chez les affiliés.
ZK-prufs : âge/géo/statuts sans divulgation.
Télémétrie sélective : agrégats/embeddings au lieu de loges « crues ».
Publicité et disclosures : modèles créatifs, mots stop, listes de médias blancs.
Taxes/retenues : automatisation des paiements via Rewards Router.

10) Prévisions de qualité : LTV/Retraite/Risque

Modèles LTV/ARPPU : gradient boosting/GLM + ajustement de censure.
Early-signals : profondeur d'onbording, premiers paiements, fréquence des séances, cohortes.
Risque-scoring : anomalies, coïncidences d'empreintes, corrélations avec les segments « sales ».
Étalonnage : Platt/Isotonic ; contrôle périodique drift PSI/JS.
Modèle Uplift : Qui devrait stimuler la promo et qui va déjà convertir.

11) Expérimentations et politiques budgétaires

A/B/n : Offers/Tarifs/Création/Location/Paiement.
Bandits/Thompson : distribution adaptative du trafic avec des limiteurs souples.
Budget throttling : fermeture des offers « moins », auto-tour en plus.
Cohortes Holdout : mesure du véritable effet incrémental.
Fenêtres Sunset : modifications temporaires des taux/échelles avec auto-retour.

12) Contrats RNFT pour les affiliés

• 'Modèle ': CPA/CPL/RevShare/Hybride,' windows ': click/view,' caps ': jour/semaine.
• « quality » : courbe QF, pistes controversées, clif/westing, règles chargeback.
• « conformité » : régions/canaux, politiques créatives, audit, sanctions.
• 'Economics ': paris/couloirs, bonus-déclencheurs, escrow.
• « governance » : versions de la balance, de l'édition sunset, du droit d'appel (Dispute/Escrow).
• « S-stake » : gages de risque élevé, conditions de slashing.

13) Observation et établissement de rapports

Trace de bout en bout : 'click _ id', 'aff _ id', 'campagne _ id', 'rnft _ id'.
Метрики: CTR/CR, D1/D7, ARPPU, NRR/GRR, CAC/Payback, chargeback%, fraud-rate.
Панели: Affiliate Quality, LTV/Uplift, Attribution & Dedup, Risk & Disputes, Promo Performance.
SLO : délai post-back, temps de paiement, précision MTA.

14) Formules et repères

Incremental CR = CR(test) − CR(holdout)

Payback (дней) = CAC / (Avg Daily Gross Margin per user)

QF = f(retention, ARPPU, dispute/1k, chargeback%)

Uplift ROI = (ΔNetRev − ΔCost)/ΔCost

Indice de l'équité (Jain) sur la répartition du budget entre les affiliés

CAC = Spend / Qualified Actions

• Dispute ≤ 2 à 3 % des actions qualifiées ; chargeback ≤ 1–2%.
• D7 la rétention d'un seuil de marché cible ≥ ; Payback ≤ 90 jours (B2C).

15) 治理 (poids, limites, prix)

Proposals : changement des taux/corridors/QF et fenêtres d'attribution.
R-pondération des votes : les participants de qualité reçoivent des ↑ves.
Rapports publics : métriques trimestrielles de qualité par affiliation.
Listes noires/grises : tactique et sources, signatures de violations.
Sunset-cluses : changements temporaires avec auto-recto.

16) Pleybuk de mise en œuvre (par étapes)

1. Cartographie des canaux/géo/créatifs, audit de l'attribution actuelle et de la fronde.
2. Identification unique : DID + ULID, post-BEC serveur, dedup.
3. RNFT 1. 0 : modèles de contrats, caps/fenêtres/clif/escroc/pénalités.
4. MTA & qualites : Déclenchez une attribution hybride, un multiplicateur QF.
5. Modèles LTV/Risque : prévision/étalonnage, raccordement au routage des budgets.
6. Anti-fred : signatures, tâches de contrôle, quarantaine de leaders controversés.
7. CRO : A/B, localisation, méthodes de paiement, missions.
8. Bandits : émission adaptative de trafic, limiteurs de fairness/budget.
9. Observabilité : panneaux qualité/risque/économie ; SLO post-BEC/paiement.
10. Pilote des trimestres 1 à 2 : retrocalibrage des paris/fenêtres/QF ; rapport public.
11. Mise à l'échelle : nouvelles géo/chaînes/partenaires, automatisation des prix.

17) Programme d'optimisation KPI

Économie : CAC↓, Payback↓, NRR/GRR↑, proportion de vyruchki↑.
Qualité : D1/D7/D30↑, ARPPU/LTV↑ par segments/canaux.
Risque : dispute/chargeback↓, proportion de lidov↓ de quarantaine, temps d'analyse sporov↓.
Opérations : retard de postbekov↓, précision de MTA↑, stabilité de vyplat↑.
Équité : Indice Jain du budget dans le couloir, concentration réduite des sources de risque.
Croissance : échelle dans les nouvelles géo/chaînes sans dégradation de la qualité.

18) Chèque-liste de préparation

• Boucle ID unique (DID/ULID), attribution de serveur et déduplication
• Modèles RNFT avec caps/clif/séquestre/pénalités et courbe QF
• MTA hybride en cours d'exécution et les fenêtres d'attribution définies
• Les modèles LTV/risque sont connectés au routage et aux tarifs
• Signatures anti-froid, quarantaine, tâches de contrôle
• A/B/n et bandits pour offer/landing/creative
• Dashboards qualité/risque/économie et SLO post-BEC/paiement
• Pilote passé, rétrocalibrage et rapport public
• 治理 -prozédures poids/fenêtres/prix avec sunset
• Plan d'échelle par géo/chaines et partenaires

19) Glossaire

MTA : attribution multitache.
QF : multiplicateur de paiement de qualité.
RNFT : contrat de relation/droits/limites et KPI.
ULID/trace-id : ID d'événement de bout en bout.
CAC/Payback/LTV/NRR : mesures clés de l'économie du trafic.
Bandits : répartition adaptative du trafic entre les options.

20) Résultat

L'optimisation des liens d'affiliation est une boucle unique de données, d'économie et de complications. L'attribution de bout en bout, les contrats RNFT, la prévision de la qualité et l'anti-frod, reliés à l'itinérance des budgets et aux expériences A/B, transforment le réseau d'affiliation en un « moteur de croissance » contrôlé : le trafic est dirigé vers l'endroit où il donne le maximum de LTV au moindre risque et coût, et les partenaires obtiennent des conditions transparentes et équitables.