Suppression et anonymisation des données
1) Objectif et zone
Assurer la suppression/anonymisation légitime, sécurisée et prouvable des données des joueurs, des transactions et des journaux d'exploitation dans tous les systèmes (produit/portefeuille, KYC/AML, RG, marketing/CRM, analytique/DWH, logs/ARM), y compris les fournisseurs/fournisseurs et les backups, en tenant compte de la localisation par juridiction.
2) Principes
1. La politique avant la pratique. La rétention, les objectifs et les lieux de stockage sont définis avant la collecte.
2. Minimisation et séparation. Stockage séparé pour PII, tokenization dans les événements.
3. Suppression = événement avec preuve. Toute suppression est confirmée par un artefact.
4. Fail-Closed. Statut inconnu/région → interdiction des transactions avec PII.
5. Backups-aware. Les backaps sont soumis aux mêmes règles que les données de combat.
6. « Anonymisation au lieu de stockage indéfini ». Si la loi n'exige pas de PII - nous le transférons aux agrégats.
3) Rôles et RACI
DPO/Conformité (Owner) - Politique de rétractation/suppression, exceptions, audit. (A)
Security/Infra - cryptage, clés, crypto-effacement, backups/DR. (R)
Data Platform/Analytics - PII, unités, DWH/DL. (R)
Product/Engineering/SRE - API de suppression, cascades, tests, observabilité. (R)
Légal - délais et restrictions locaux (AML/licence). (C)
Privacy Ops/DSAR Team - suppressions/corrections personnalisées. (R)
Vendor Manager - obligations des vendeurs, confirmation de l'exécution. (R)
Audit interne - échantillons, CAPA. (C)
4) Taxonomie des données et norme de rétractation
5) Méthodes techniques
5. 1 Suppression
Logique/physique en cascade : soft-delete → job par suppression physique.
Crypto-effacement (crypto-shredding) : destruction de la clé de chiffrement segment/tenant ; s'applique aux backaps/archives.
Tokens de révocation : rappel de tokens de paiement/tracker auprès des fournisseurs.
Nullify/Mask : pour les champs nécessitant un enregistrement formel (p. ex., comptabilité).
5. 2 Pseudonyme
Remplacer les identifiants primaires par des tokens ; la table de correspondance est stockée séparément avec un KMS distinct.
5. 3 Anonymisation
Agrégation/cohortage, k- anonimnost/ℓ -divisity, binning, découpage de valeurs rares, confidentialité différentielle dans les rapports.
5. 4 Masquage des logs
L'agent édite le PII lors de la réunion (e. g., e-mail → hash/partial), interdiction des identifiants « bruts » dans l'APM.
6) Cycle de vie de l'élimination
1. Déclencheur : délai de rétractation, DSAR-erase, fermeture du compte, retrait du consentement, conclusion du contrat/objectif.
2. Évaluation : existe-t-il des blocs juridiques ? (AML/legal hold/licence).
3. Orchestration : un paquet erasure par système/fournisseur est formé.
4. Exécution : cascades, jetons revoke, crypto-wipe pour archives.
5. Validation : rapprochement des enregistrements, contrôle des résidus (données orphanées).
6. Artefact : rapport avec hachage des lots/clés, temps et volume.
7. Reportage : dashboard KPI, journal d'audit/régulateur.
7) Zones spéciales d'attention
7. 1 Backaps/archives/DR
Backaps dans la même région, chiffrement et catalogage des clés.
Réaliste : la suppression physique d'un segment immutable-backup est difficile → applique crypto-shredding lorsque la date limite est atteinte.
7. 2 Logs et télémétrie
La politique PII-free par défaut ; si les PII sont inévitables - logs locaux, délais courts, masquage sur l'agent.
7. 3 DWH/analyste
Données de PII uniquement ; si nécessaire, les historiens doivent anonymiser et rompre le lien avec le PII initial.
7. 4 Vendeurs et fournisseurs
DPA/DDP : délais, mécanismes de suppression, confirmation de l'exécution (Certificat de destruction/Erase Evidence).
7. 5 Localisation par juridiction
L'élimination est effectuée dans un périmètre régional et l'exportation de PII hors de ce périmètre est interdite ; les rapports mondiaux ne sont que des agrégats.
8) API/events et modèle de données
Événements (minimum) :- `retention_due_detected`, `erasure_job_started`, `erasure_job_completed`, `crypto_shred_done`, `vendor_erasure_ack_received`, `erase_validation_failed`, `dsar_erase_linked`, `audit_artifact_saved`.
erasure_job {
id, subject_id_hash scope{cohort partition}, trigger{retention dsar contract_end consent_withdrawn},
market, region, systems[], vendors[],
started_at_utc, completed_at_utc, status{ok partial failed},
method{cascade crypto_shred nullify token_revoke},
counts{records, tables, bytes}, checksum{before, after},
keys_destroyed[{kms_key_id, destroyed_at_utc, evidence_id}],
validation{orphan_scan:passed failed, sample_checks[]},
linked_cases{dsar_case_id?}, owner, approvers{dpo, security}, audit_artifacts[]
}
9) Contrôle et observabilité
Erasure Coverage est une fraction des systèmes couverts par la suppression automatique.
Time-to-Erase est la médiane du temps entre le déclencheur et la fin.
Orphaned Data Rate - les enregistrements « orphelins » découverts.
Backup Crypto-Shred SLA - clés détruites à temps.
Vendor Ack Rate - proportion de confirmations de suppressions de vendeurs à temps.
DSAR Erase SLA - Respect des délais pour les suppressions personnalisées.
Auditability Score - Présence d'artefacts par échantillon.
10) Chèques-feuilles
A) Politique et conception
- Le registre de la retraite par catégorie/marché a été approuvé par le Legal/DPO.
- Carte des systèmes/fournisseurs indiquant les IPI/régions/clés.
- Méthodes définies : cascade/crypto-wipe/de-PII pour l'analyse.
- DPA/contrats mis à jour (SLA suppressions, confirmations).
B) Techniques et opérations
- L'API de suppression et l'orchestrateur de tâches sont activés.
- Les logs/agents PII-free masquent les champs sensibles.
- Les backups sont cryptés, les clés sont segmentées par marché.
- Autotests : DSAR-erase, cron retence, orphan-scan.
- Tableau de bord KPI/alerte.
C) Vérification et améliorations
- Échantillons trimestriels de systèmes/fournisseurs présentant des artefacts d'élimination.
- Test DR/récupération en tenant compte des segments supprimés.
- CAPA sur les résidus/perturbations trouvés.
11) Modèles (inserts rapides)
A) Clause avec le vendeur (élimination/rétention)
B) Décision d'anonymisation (formulaire interne)
C) Réponse à l'utilisateur (DSAR-erase terminé)
12) Erreurs fréquentes et prévention
Supprimer de la base de données de combat, mais pas des backaps. → Crypto-shredding et le registre des clés.
PII dans les logs/ARM. → Masquage sur agent, rétention courte.
Enregistrements orphelins (services croisés). → scans orphaniques et cascades contractuelles.
DWH avec queues PII. → Piplines DE-PII avant exportation, interdiction des identifiants bruts.
Pas d'artefacts. → Génération obligatoire de rapports et stockage WORM.
Wendor n'a pas supprimé. → SLA et les sanctions/hold paiements avant la confirmation.
13) un plan de mise en oeuvre de 30 jours
Semaine 1
1. Approuver le registre de retraite et la matrice des méthodes (cascade/crypto/de-PII).
2. Cartographier les systèmes/fournisseurs/clés, marquer les périmètres régionaux.
3. Spécifier le modèle d'artefacts et le dashboard KPI.
Semaine 2
4) implémenter l'orchestrateur de suppression, l'API et les événements ; Connecter des liens DSAR.
5) Activer le masquage des logs et les règles « PII-free by default ».
6) Configurer crypto-shred pour les backups, segmentation KMS par les marchés.
Semaine 3
7) De-PII convoyeur pour DWH (cochorts/k-anonymat/binning).
8) Élimination pilote : 20 cas DSAR + 2 lots par rétention ; fermer le CAPA.
9) Mettre à jour la DPA avec les principaux fournisseurs (SLA/confirmations).
Semaine 4
10) Sortie complète ; lancez le dashboard et les alertes (Time-to-Erase, Vendor Ack).
11) Test DR avec un segment de clés distantes.
12) Plan v1. 1 : diff. vie privée dans les rapports, auto-orphan-scan selon les horaires.
14) Sections interconnectées
GDPR : gérer le consentement des utilisateurs
Politique de cookies et systèmes CMP
Privacy by Design : principes de conception
Localisation des données par juridiction
DSAR : demandes de données des utilisateurs
Cryptage At Rest/In Transit, KMS/BYOK/HYOK
Dashboard Complience & Monitoring/Audit interne et externe