P.I.A. : évaluation de l'impact sur la vie privée

1) But et domaine d'application

Objectif : identifier et réduire de manière systémique les risques pour les droits et libertés des personnes concernées lors des modifications du produit/de l'infrastructure iGaming.
Couverture : fiches nouvelles/considérablement modifiées, modèles antifrod et RG, mise en œuvre des fournisseurs SDK/PSP/KYC, migration de données, tests A/B avec personnalisation, transferts transfrontaliers, profilage.

2) Lorsque le P.I.A./DPIA est requis

• Profilage/observation à grande échelle (analyse comportementale, évaluation des risques, déclencheurs RG).
• Traitement des catégories spéciales (biométrie viveness, santé/vulnérabilités RG).
• Combinaison d'ensembles de données créant de nouveaux risques (fusion des données de marketing et de paiement).
• Surveillance systématique de la zone accessible au public (p. ex., chats de streaming).
• Transferts transfrontaliers hors EEE/Royaume-Uni (liés à la DTIA).
• Changements importants dans les objectifs/motifs ou apparition de nouveaux fournisseurs/sous-traitants.
• Si le risque est faible, un examen préalable à l'ÉFVP et un enregistrement sommaire dans l'AR sont suffisants.

3) Rôles et responsabilités

DPO - propriétaire de la méthodologie, évaluation indépendante, harmonisation des risques résiduels, contact avec la surveillance.
Product/Engineering - initiateur, décrit les objectifs/flux, met en œuvre des mesures.
Sécurité/SRE - TOMs : cryptage, accès, journal, DLP, tests.
Data/BI/ML - minimisation, anonymisation/pseudonymisation, gestion de modèles.
Legal/Compliance - bases légales, DPA/SCCs/IDTA, conformité avec les règles locales.
Marketing/CRM/RG/Payments sont les propriétaires de données et de processus de domaine.

4) Processus P.I.A./DPIA (de bout en bout)

1. Initiation et dépistage (dans l'ACR/Changement) : un questionnaire court "est-il nécessaire DPIA ? ».
2. Cartographie des données (Data Map) : sources → champs → objectifs → bases → destinataires → durées de conservation → géographie → sous-processeurs.
3. Évaluation de la légalité et de la nécessité : sélection de lawful basis (Contract/Legal Obligation/LI/Consent), test LIA (Interest Balance) dans Legitimate Interests.
4. Identification des risques : menaces contre la confidentialité, l'intégrité, l'accessibilité, les droits des sujets (décisions automatisées, discrimination, utilisation secondaire).
5. Cote de risque : probabilité (L 1-5) × influence (I 1-5) → R (1-25) ; zones de couleur (zel/jaune/orange/rouge).
6. Plan de mesures (TOMs) : préventif/détective/correctif - avec les propriétaires et les délais.
7. Risque résiduel : réévaluation après mesures ; la décision go/conditioned go/no-go ; avec un risque résiduel élevé - consultation avec surveillance.
8. Fixation et lancement : Rapport DPIA, mises à jour RoPA/Politiques/Cookies/CMP, documents contractuels.
9. Surveillance : KRIs/KPIs, revois DPIA en cas de changements ou d'incidents.

5) Matrice des risques pour la vie privée (exemple)

Probabilité (L) : 1 - rare ; 3 - périodique ; 5 - fréquents/permanents.
Impact (I) : tient compte de la portée de l'IPI, de la sensibilité, de la géographie, de la vulnérabilité des sujets, de la réversibilité des dommages et des conséquences réglementaires.

6) Ensemble de mesures techniques et organisationnelles (TOMs)

Minimisation et intégrité : ne collecter que les bons champs ; la séparation des identifiants et des événements ; data vault/zones de RAW→CURATED.
Pseudonyme/anonymisation : pseudo-ID stable, tokenization, k-anonymat des rapports dla.
Sécurité : cryptage at rest/in transit, KMS et rotation des clés, SSO/MFA, RBAC/ABAC, WORM logs, DLP, EDR, gestionnaire de secrets.
Contrôle des fournisseurs : DPA, registre des sous-processeurs, audit, test d'incident, interdiction d'utilisation secondaire.
Droits des sujets : procédures DSAR, mécanismes d'opposition, « non-tracking » lorsque possible, examen humain pour les décisions critiques.
Transparence : mise à jour de la politique, bannière de cookies, centre de préférences, version des listes de fournisseurs.
Qualité et équité des modèles : bias-tests, explainability, recalibrage périodique.

7) Communication avec LIA et DTIA

LIA (Legitimate Interests Assessment) : est effectué si la base est LI ; comprend un test d'objectif, de nécessité et d'équilibre (préjudice/gain, attentes des utilisateurs, mesures d'atténuation).
DTIA (Data Transfer Impact Assessment) : obligatoire dans les SCCs/IDTA pour les pays sans adéquation ; enregistre l'environnement juridique, l'accès des autorités, les mesures techniques (E2EE/clés clients), le territoire des clés.

8) Modèle de rapport DPIA (structure)

1. Contexte : initiateur, description de la fiche/processus, objectifs, auditoire, échéancier.
2. Fondement juridique : Contrat/LO/LI/Consentement ; CV LIA.
3. Carte de données : catégories, sources, destinataires, sous-processeurs, géographie, durées de conservation, profilage/automatisation.
4. Évaluation des risques : liste des menaces, L/I/R, droits affectés, dommages éventuels.
5. Mesures : TOMs, propriétaires, délais, critères de performance (KPI).
6. Risque résiduel et décision (go/conditionnel/no-go) ; si haut est un plan de consultation avec la surveillance.
7. Plan de surveillance : IRC, événements à examiner, lien avec le processus d'incident.
8. Signatures et approbations : Product, Security, Legal, DPO (obligatoire).

9) Intégration avec les versions et l'ACR

Gate DPIA : pour les changements à risque est un artefact obligatoire dans l'ACR.
Feature-flags/canaris : incorporation de fiches avec un public limité, collecte de signaux de confidentialité.
Changement de journal de confidentialité : version de la politique, liste des fournisseurs/SDK, mises à jour du PMC, date d'entrée en vigueur.
Plan de retour : Désactivation du SDK/Fichi, suppression/archivage des données, révocation des clés/accès.

10) Métriques d'efficacité P.I.A./DPIA

Coverage :% des mises à jour soumises à l'ÉFVP ≥ 95 %;% des changements à risque avec l'ÉFVP ≥ 95 %.
Temps-à-DPIA : temps médian entre l'initiation et la décision de ≤ X jours.
Qualité : part de DPIA avec mesures KPI mesurables ≥ 90 %.
DSAR SLA : confirmation ≤ 7 jours, exécution ≤ 30 ; communication avec la DPIA pour les nouvelles fiches.
Incidents : proportion de fuites/plaintes liées à des zones n'ayant pas de DPIA → 0 ;% de notifications à 72 h - 100 %.
Vendor read....: % des vendeurs à risque avec DPA/SCCs/DTIA - 100 %.

11) Cas de domaine (iGaming)

A) Nouveau fournisseur KYC avec biométrie

Risques : categories spéciales, liquidité, utilisation secondaire des images.
Mesures : stockage auprès du fournisseur, DPA strict (interdiction de la formation sur les données), cryptage, suppression par SLA, fournisseur de fallback, canal DSAR.

B) Modèle antifrod de scoring comportemental

Risques : décisions automatisées, discrimination, explication.
Mesures : human-review pour les solutions à haut impact, explainability, bias-audits, journal des causes, minimisation des fiches.

C) Marketing-SDK/retargeting

Risques : Tracking sans consentement, transfert caché d'identifiants.
Mesures : CMP (conseil granulaire), side-side tagging, mode anon-IP, interdiction contractuelle des fins secondaires, transparence dans la Politique.

D) Responsible Gaming (RG) alerte

Risques : sensibilité des données, drapeaux incorrects → nocifs pour l'utilisateur.
Mesures : interventions douces, droit de recours, accès restreint, journal des décisions, formation de Sapport.

E) Migration de données vers le cloud/nouvelle région

Risques : transfrontalisation, nouveau sous-traitant.
Mesures : SCCs/IDTA + DTIA, clés dans l'UE, segmentation des environnements, test d'incident, mise à jour du registre des sous-processeurs.

12) Chèques-feuilles

12. 1 Dépistage de l'ÉFVP (rapide)

• Existe-t-il des solutions de profilage/automatisation ?
• Les catégories spéciales/données pour enfants sont-elles traitées ?
• Nouveaux fournisseurs/sous-traitants/pays ?
• Les objectifs/motifs du traitement changent ?
• Grands volumes/groupes vulnérables impliqués ?

→ Si « oui » ≥1 -2 points, exécutez DPIA.

12. 2 Rapport DPIA Prêt

• Carte de données et RoPA mis à jour
• LIA/DTIA (le cas échéant) terminé
• Mesures (TOMs) désignées et mesurables
• Le risque résiduel est évalué et convenu par le DPO
• Politique/cookies/CMR mis à jour
• Piste de quai et versions conservées

13) Modèles (fragments)

13. 1 Formulation de l'objectif (exemple) :

« Assurer la prévention de la fraude dans les retraits de fonds en utilisant la notation comportementale sur un intérêt légitime, en minimisant les données et la revue humaine pour les solutions qui limitent l'accès aux fonds ».

13. 2 mesures KPI (exemple) :

Réduction du modèle FNR sur les P95 sans croissance FPR> 2 pp

Le temps de la réponse DSAR sur nouveau фичи ≤ de 20 jours.
Suppression de la biométrie 24 heures après la vérification, journal de confirmation - 100 %.

13. 3 Champ dans RoPA (supplément) :

14) Stockage et vérification des artefacts

DPIA/LIA/DTIA, décisions, versions de la politique/bannière, DPA/SCC/registre des sous-processeurs, logs de consentement CMP - stocker centralement (WORM/versioning).
Audit une fois par an : échantillonnage DPIA, vérification des mesures mises en œuvre, contrôle des métriques, test DSAR.

15) Feuille de route pour la mise en œuvre

Semaines 1-2 : Mettre en place un examen préalable de l'ÉFVP dans l'ACR, approuver le modèle de l'ÉFVP, former les propriétaires.
Semaines 3 à 4 : lancez Data Map/RoPA, SMR/bannière, registres des fournisseurs, préparez DPA/SCCs/DTIA.
Mois 2 : réaliser la première DPIA sur les flux à haut risque (CUS/antifrod/marketing), lier les KPI.
Mois 3 + : revues trimestrielles DPIA, audits bias modèles, exercices de test sur les fuites, améliorations continues.

TL; DR

PIA/DPIA = dépistage précoce + carte de données + légalité (LIA/DTIA) + évaluation des risques et mesures (TOMs) + risque résiduel cohérent sous le contrôle du DPO + suivi métrique. Nous intégrons dans l'ACR et les versions - et transformons la vie privée en un processus gérable et vérifiable plutôt qu'en un « travail d'incendie ».