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Prévention des incidents

1) Pourquoi est-ce nécessaire

La meilleure réaction à l'incident est son absence. Pour iGaming/fintech, chaque minute d'inactivité - paris perdus/dépôts, pénalités des fournisseurs, risques de réputation. La prévention systémique réduit le taux d'échec du changement, stabilise le SLO et libère le temps des équipes pour se développer plutôt que d'éteindre les incendies.

• Réduisez au minimum la probabilité d'incidents sur les chemins critiques (dépôt, pari, lancement du jeu, retrait).
• Intercepter les dégradations avant l'impact sur le SLO et le portefeuille.
• Limitez le rayon de panne (blast radius) et accélérez la récupération.

2) Principes de base de la prévention

1. SLO-first et error budget : les changements ne sont pas libérés s'ils risquent de faire tomber les SLO et de brûler le budget.
2. Defence in depth : couches de protection - des schémas de données et des configues aux stratégies réseau et aux ficheflags.
3. Design for failure : breakers, timeouts, retraits avec gitter, idempotence, dégradations.
4. Petits et réversibles changements : petits incréments + retour rapide (feature flags/canari).
5. Observability by design : métriques/logs/trajets pour chaque étape critique et lien.

3) Carte des risques et des voies critiques

Faites une « carte de la douleur » par domaine : Paiements, Bets, Jeux, KYC, Promotions, Jackpots, Contenu.

• Métriques d'entreprise (conversion, GGR, chèque moyen).
• SLO technique (latitude p95/p99, uptime, taux de réussite).
• Dépendances (internes/externes), limites/quotas.
• Comportement « safe » (que nous désactivons/simplifions).
• Runbook du propriétaire.

4) Guardrails (barrières de protection)

Les temporisateurs et les breakers : le service appelant a un délai plus court que le montant de l'intérieur ; le breaker s'ouvre lorsque les erreurs/latences augmentent.
Isolation Bulkhead : pools individuels de composés/workers sur le downstream.
Rate limit & backpressure : protection contre les avalanches et les tempêtes rétrogrades.
Les ficheflags de dégradation : « mode minimum » sont des réponses faciles, des répliques de cache, la désactivation des fiches lourdes.
Multi-fournisseur et faussaire : alternatif PSP/KYC, changement d'itinéraire.
Validation des configues : schémas/lignes/politiques pour modifier les fiches et les limites en toute sécurité.

5) Gestion des changements

Pré-release gates : tests, sécurité, CDC (consumer-driven contracts), compatibilité des circuits.
Sortie Canaries + Auto Gates : 1 % → 10 % → 100 %; auto-stop avec la croissance p99/error rate/budget combustion.
Feature flags : retour instantané/changement de comportement sans dérapage.
Calendrier de sortie : nous évitons les fenêtres de pointe des sports/tournois et la maintenance chez les fournisseurs.
Tests post-deploy : auto-smock, comparaison des métriques « avant/après » avec les seuils.

6) Le test comme mesure préventive

Unité/contrat/intégration : contrats OpenAPI/AsyncAPI, CDC vs fournisseur/mok.
Load & stress : profils de trafic pour la période de pointe ; tests de limitation des connexions/IOPS/quotas.
Soak/long-haul : fuites de ressources, augmentation des retards à l'horizon des heures/jours.
Chaos/game-days : chute du courtier/PSP/KYC, rupture de la région, « fournisseur lent ».
Disaster Recovery Drills : entraînement régulier pour changer de région et récupérer des OBD.

7) Détection précoce des dégradations

Capacity-alerts : headroom, lagas de file d'attente, connexions OBD, evection dans les caches.
SLO-burn-rate : signal à la vitesse dangereuse de « combustion » du budget.
Seuils adaptatifs : variations saisonnières/journalières pour réduire les faux.
Alerts composés : « lag ↑ + HPA at max + circuit ouvert » ⇒ un risque élevé.
Vendor health : quotas/délais/erreurs pour chaque fournisseur + coût des appels.

8) Travailler avec des fournisseurs externes

OLA/SLA ↔ SLO : lier les accords à nos objectifs.
Playbooks failover : itinéraires PSP-X ⇆ PSP-Y, cache de token, modes de dépôt grace.
Sandbox et contrats : Test flow avant chaque changement majeur.
Fenêtres des fournisseurs : annotations sur les dashboards et règles suppressives automatiques.

9) Données, confidences et secrets

Politiques de changement : code-review des deux paires d'yeux, validation des schémas/JSON/YAML.
Secrets : KMS/Secrets Manager, rotation, division par environnement/rôle.
Drapeaux/limites : modification via API avec audit et retour instantané.
Migrations : « en deux étapes » (expand → migrate → contract), rétrocompatibilité totale.

10) Formation et préparation des équipes

On-call trainings : simulations d'incidents, Shadow-service, runbook centralisé.
Formats de communication uniques : modèles de statut/hendover/incident-update.
Culture sûre : post mortem sans charges, causes mécanistes et actions préventives.

11) Dashboards de prévention (minimum)

Risk & Read....: SLO/budget, headroom par couches, « top vulnérable ».
Change Safety : Pourcentage de Canaries, rebonds, alertes « après sortie », CTR Auto Gates.
Panneau vendeur : p95/error/quotas/valeur pour chaque fournisseur, temps de réponse du fournisseur de sappport.
Chaos/DR Lecture : fréquence d'exercice, temps de changement de région, succès des récupérations.
Bou/SecOps : modifications des drapeaux/limites/secrets, anomalies.

12) Exemples d'alertes préventives

ALERT SLOBurnRateHigh
IF slo_error_budget_burnrate{name="payments_api"} > 4 FOR 10m
LABELS {severity="critical", team="payments"}

ALERT PostDeployRegression
IF (api_p99_ms{service="bets"} > baseline_1d 1. 3) AND (release_window="canary")
FOR 10m
LABELS {severity="warning", team="bets"}

ALERT ProviderQuotaNearLimit
IF usage_quota_ratio{provider="psp_x"} > 0. 9 FOR 5m
LABELS {severity="warning", team="integrations"}

ALERT QueueLagAtRisk
IF (kafka_consumer_lag{topic="ledger"} > 5e6 AND rate(kafka_consumer_lag[5m]) > 5e4)
AND (hpa_desired == hpa_max)
FOR 10m
LABELS {severity="critical", team="streaming"}

13) Chèque-liste de prévention (quotidien/avant les pics)

• Calendrier actuel des pics (matchs, tournois, campagnes, fenêtres des fournisseurs).
• Headroom par API/OBD/caches/files d'attente, HPA/VPA prêt à chauffer les caches.
• L'état des fournisseurs (quotas, limites, dégradations en 24h) est configuré.
• Les gates canaries sont incluses, les retouches sont disponibles pour les propriétaires.
• Alerts SLO/Capacity sont actifs, la suppression est prescrite pour les travaux planifiés.
• Runbook "et mis à jour, on-call confirmé, les canaux d'escalade sont des travailleurs.

14) Anti-modèles (à éviter)

« Grandes sorties nocturnes » sans canaris ni drapeaux.
Les bassins de flux communs à tous les downstream (head-of-line blocking).
Retraits sur les opérations non ponctuelles et sur les temps d'étranglement.
L'absence d'hystérésis dans les alertes → le sciage au seuil.
Foi aveugle dans le SDK du vendeur sans l'observation et la gestion des temps.
« On va le vendre », sans steak/sandbox et CDC.

15) KPI de prévention

Taux d'échec de changement (cible ≤ 10-15 % ou votre cible).
Taux de détection avant incident : proportion d'incidents évités au stade de la dégradation.
Mean Time Between Incidents (MTBI) и MTTR.
Protection Coverage :% des chemins critiques avec drapeaux/breakers/timaouts/canaris.
Chaos/DR cadence : fréquence et réussite des exercices.
Vendor read....: temps moyen pour passer au fournisseur de secours.

16) Démarrage rapide (30 jours)

Semaine 1 : carte des voies critiques, SLO et propriétaires ; Inclure SLO-burn-alerts et capacity-alerts.
Semaine 2 : Gates Canaries + Ficheflags ; scénarios de chaos de base (fournisseur/file d'attente).
Semaine 3 : dashboards « Change Safety » et « Vendor Panel », faiseur de playbooks.
Semaine 4 : Enseignement DR (partiel), rétrospective et plan hardening 'a pour le quartier.

17) Modèles (fragments)

canary_policy:
guardrails:
- metric: api_p99_ms threshold: 1. 3 baseline_1d window: 10m action: pause_and_rollback
- metric: error_rate threshold: 2 baseline_1d window: 5m action: pause max_step: 10%
step_interval: 15m required_annotations: [release_notes, feature_flags, runbook_link]

safe_mode:
payments:
- freeze_heavy_providers
- enable_cached_token_flow
- route_to_psp_y_if(psp_x_error_rate > 5%)
games:
- limit_broadcasts
- reduce_lobby_heavy_widgets bets:
- raise_risk_score_threshold
- cache_odds_snapshot

18) FAQ

Q : Que faut-il mettre en oeuvre en premier s'il y a peu de ressources ?
A : SLO-burn-alerts sur les voies critiques, les gates canaries et les ficheflags de retour ; ensuite - carte des risques et faussaire des fournisseurs.

Q : Comment comprendre que la prévention « fonctionne » ?
R : Le taux d'échec du changement diminue, la proportion d'incidents évités augmente, le MTTR baisse et le bruit des alertes diminue, le nombre de pagies « nocturnes » diminue.

Q : Faut-il des exercices de chaos réguliers ?
A : Oui. Sans entraînement, le faucher et le DR sont presque toujours plus longs et douloureux qu'il n'y paraît sur le papier.