Retour automatique des versions

1) Pourquoi avez-vous besoin d'un auto-retour

• réduit le CFR et le MTTR ;
• protège le SLO (auth-success, p99 « stavka→settl », error-rate) ;
• empêche les incidents de conformité (PII/RG/AML).

2) Principes

1. Revert is a feature : un retour en arrière est prévu lors de la conception de la version.
2. Policy-as-Code : seuils, fenêtres, exceptions - validation dans la chaîne de montage.
3. Canary-first : promu par étapes, reculé - miroir par étapes.
4. Data-safe : les migrations sont réversibles/additionnelles ; les configi sont des versioniruems.
5. SLO-gates : SLI/guardrails rouges → auto-retour immédiat.
6. Explainability : Temporelle, diffamations, causes - dans le magazine WORM.
7. No single button of doom : restrictions, confirmations sur les risques-actions, SoD.

3) Déclencheurs de retour automatique (signaux)

3. 1 SLI technique/KRI

auth_success_rate drop par GEO/PSP/BIN (par exemple, − 10 % en TR ≥10 min).
latency p99/error-rate des chemins clés (dépôt/retrait/settle).
queue lag / DLQ rate / retry storm.
db replication lag / cache miss surge.

3. 2 Signaux d'affaires

deposit_conversion − X p.p. dans les canaries contre le contrôle.
settle throughput chute par rapport à la ligne de base.
chargeback/decline spikes (soft/hard).

3. 3 Événements critiques

Échec de SRM dans A/B actif (distorsion du trafic).
Activation de la sécurité/PII guardrail.
Incompatibilité des schémas/configs (validateur/linter).

4) Modèles architecturaux de réversibilité

Canary → Ramp → Full : promus à 5%→25%→100 %; le retrait est dans l'ordre inverse (100→25→5→0).
Blue-Green : pull atomique de trafic entre Blue et Green, retour instantané.
Feature Flags : kill-switch pour les changements de comportement (TTL, guardrails, SoD).
Bou as Data : GitOps-promotion/re-promotion de la version précédente ; runtime-snapshots.

• deux phases (expand→contract),
• reversible (scripts down),
• write-shadow (les nouveaux champs sont dupliqués),
• read-compat (l'ancien code comprend le nouveau schéma).

5) Politiques de retour en arrière (policy-engine)

• `auto_rollback if auth_success_rate. drop(geo="TR") > 10% for 10m AND coverage>=5%`
• `auto_rollback if bet_settle_p99 > SLO1. 25 for 15m`
• `auto_pause_flag if api_error_rate > 1. 5% for 5m`
• `deny_promote if slo_red in {"auth_success","withdraw_tat_p95"}`
• `require_dual_control if change. affects in {"PSP_ROUTING","PII_EXPORT"}`

Toutes les règles sont versionnées, testées et soumises à la rhubarbe.

6) Flux auto-retour (end-to-end)

1. Le détecteur de régression est déclenché (métrique/alert/validateur).
2. Vérification des exceptions (crêtes de vacances, fenêtres de test).

7) Intégration

Incident bot : '/release rollback <id> ', auto-timing, liens vers les dashboards et les diffs.
API Metrics : États SLO et guardrail prêts ; essais pour RCA.
Feature Flags : '/flag off <id> ', autopause par guardrail.
GitOps/Config: `/config rollback <snapshot>`; le détecteur drift confirme le résultat.
Page d'état : mises à jour publiques facultatives (via CL/politique).

8) Observation et télémétrie de retour

Release Dashboard: auth-success, error-rate, p95/p99, settle throughput, PSP по GEO/BIN.
Guardrail Board : règles actives/déclenchées, fenêtres, hystérésis.
Historique des revêtements :% canaries/drapeaux/régions dans le temps.
Vérification : qui/quoi/quand/pourquoi ; diffamations d'artefacts ; la version des politiques ; le résultat.

9) Sécurité, SoD et conformité

4-eyes/JIT pour les actions ayant une incidence sur les paiements/PII/RG.
Geo-fences : les retraits affectant les exigences réglementaires sont appliqués localement.
Journaux WORM : piste immuable pour les contrôles.
Paquets de Commm publics : conformes à CL/Legal ; les détails des expériences ne sont pas révélés à l'extérieur.

10) Exemples d'artefacts

10. 1 Politique de retour automatique (YAML)

yaml apiVersion: policy.platform/v1 kind: AutoRollbackRule metadata:
id: "payments-auth-success-tr"
spec:
scope: { tenants: ["brandA","brandB"], regions: ["EU"], geo: ["TR"] }
signal:
metric: "auth_success_rate"
condition: "drop > 10% for 10m"
compareTo: "canary_control"
action:
strategy: "step_down"  # 100%->25%->5%->0%
cooldown: "15m"
exceptions:
calendar: ["2025-11-29:black_friday"]
manualOverride: false audit:
owner: "Payments SO"
riskClass: "high"

10. 2 Manifeste de retour à la configuration

yaml apiVersion: cfg.platform/v1 kind: ConfigRollback metadata:
id: "psp-routing-revert-2025-11-01"
spec:
from: "payments-routing-2025-11-01"
to:  "payments-routing-2025-10-29"
criteria:
- metric: "auth_success_rate"
where: "geo=TR"
condition: "drop>10% for 10m"
notify:
incidentBot: true stakeholders: ["Payments","SRE","Support"]

10. 3 drapeau Kill-switch

yaml apiVersion: flag.platform/v1 kind: KillSwitch metadata:
id: "deposit.flow.v3"
spec:
guardrails: ["api_error_rate<1.5%","latency_p99<2s","slo_green:auth_success"]
autoPauseOnBreach: true ttl: "30d"

11) Travailler avec les migrations de données

• Expand : ajoutez de nouvelles colonnes/index sans casser les lectures.
• Migrate : double enregistrement/repli, rapprochement de cohérence.
• Contrat : supprimer l'ancien seulement après la sortie réussie + fenêtre d'observation.
• Scripts Down : obligatoires ; estimation du temps et des blocages.
• Shadow-reads : comparaison des résultats de l'ancienne/nouvelle voie (pas d'effets secondaires).
• Critères d'annulation du contrat : tout guardrail « rouge ».

12) Processus et RACI

Release Manager : propriétaire de la chaîne et des stratégies.
Service Owner : approuve les règles du domaine, accepte le risque.
SRE : implémente des détecteurs, des mécaniques de retour, des dashboards.
Sécurité/Conformité : SoD, contrôle PII/RG, audit.
On-call IC/CL : communications, page de statut.
L'ACR : examen post-factuel des auto-rebonds, ajustement des règles.

13) fonction KPI/KRI

Taux Auto-Rollback : proportion de sorties qui ont été annulées automatiquement (norme : faible, mais pas nulle).
Time-to-Rollback : detekt→otkat (médiane/p95).
SLO-Breach Avoided : cas où l'auto-retour a empêché la violation des objectifs.
False Positives : proportion de « faux » retraits (l'objectif est de ↓).
CFR avant/après l'introduction de l'auto-retour.
Cost of Rollbacks : temps supplémentaire, canaries, ressources informatiques.
Audit Completeness :% des événements avec timing complet et diffamations.

14) Feuille de route pour la mise en œuvre (6-10 semaines)

Ned. 1-2 : catalogue des mesures critiques et des seuils de base ; le choix des stratégies (canary/blue-green/flags) ; inventaire de la réversibilité des migrations.
Ned. 3-4 : mise en œuvre des détecteurs et du moteur politique ; intégration avec l'incident du bot ; GitOps-rollback pour les configs ; dashboards guardrails.
Ned. 5-6 : pilote sur le domaine Payments (auth-success, PSP-rowting), entraînement tabletop ; Journal WORM et rapports.
Ned. 7-8 : extension sur Games/KYC ; une pause automatique des drapeaux ; Exercice DR avec bleu-vert.
Ned. 9-10 : étalonnage des seuils, réduction du faux positif, évaluation des coûts FinOps, formalisation du RACI et de la formation.

15) Anti-modèles

« Recule d'une façon ou d'une autre » : l'absence de plan et la réversibilité des migrations.
Activation/désactivation instantanée globale sans étapes.
Retour aux métriques brutes sans contexte (pas de stratification GEO/PSP/BIN).
Ignorer SRM et peeking dans les expériences.
Release-alerts sans hystérésis → flapping de rebonds.
Édition manuelle des configues dans la vente sans Git/Audit.
Supprime l'ancien schéma avant de passer par la fenêtre d'observation.

Total

Le retour automatique des versions est la grille de sécurité de la plate-forme : politiques en tant que code, signaux et seuils correctement sélectionnés, solutions architecturales réversibles (canary/blue-green/flags/reversibles migrations), communications intégrées et audit complet. Ce circuit réduit considérablement le risque de sortie, protège les SLO et les revenus et renforce la confiance des régulateurs et des partenaires.