Technologie et infrastructure → Cloud hybride et interopérabilité des environnements

Cloud hybride et interaction des environnements

1) Qu'est-ce qu'un nuage hybride

• respect des exigences en matière de souveraineté/localisation des données ;
• migration en douceur et modernisation du monolithe vers les services cloud ;
• élasticité et pics (capacity burstable) sans récupération de fer ;
• cost-control : base constante on-bou + variables de charge dans le nuage.

2) Scénarios types (pour iGaming/fintech)

Le noyau de paiement/porte-monnaie (faible latence aux canaux bancaires, HSM), les fronts et les catalogues - dans le cloud.
Reporting and Analysis : CDC de on-bou OLTP à cloud DWH/vernis house avec SLO à la fraîcheur.
KYC/AML : Intégrations privées en ligne, orchestration et contrôle à l'échelle dans le cloud.
Promo/events/tournois : mise à l'échelle élastique de la partie publique sans changer le noyau.
Migration « par morceaux » : strangler-pattern - envelopper l'ancienne API avec une passerelle et progressivement sortir les fonctions dans le nuage.

3) Fondation du réseau

3. 1 Transports et topologies

VPN IPsec : démarrage rapide, latence/frais généraux plus élevés.
Canaux directs (Direct Connect/ExpressRoute) : bande et retards prévisibles.
Hub-and-Spoke: on-prem как Hub; cloud VPC/VNet - Spoke.
Dual-hub : les hub individuels dans le nuage et le nuage sont reliés par un canal dédié.

3. 2 Espace d'adresse et routage

Stratégie IPAM unique, excluant les chevauchements de sous-réseaux.
SD-WAN/Cloud routeurs pour le routage dynamique et l'observation.
Contrôle egress : NAT-IP fixe sous la liste des fournisseurs externes (PSP/KYC).

3. 3 Sécurité du périmètre

Protection WAF/bot sur le bord (cloud edge).
mTLS service-to-service via mesh/ingress-gateway.
Segmentation : zones séparées pour prod/stage, bac à sable « chaud ».

4) Données et cohérence

4. 1 Classes de données

Cohérence stricte (portefeuille/solde, opérations) : stockage et écriture en local (on-bou), événements dans le cloud.
Cohérence finale (répertoires, profils, classements) : réplication/mise en cache bidirectionnelle.
Données sensibles (PAN/PII) : stockage sur on-bou, dans le nuage - jetons/projections algorithmiques.

4. 2 Techniques de synchronisation

CDC de OLTP → courtier/stream → cloud DWH/vernis house ; SLA par lag (par exemple P95 ≤ 5 min).
Outbox/Inbox pour les événements de domaine (idempotence, déduplication).
Caches et edge : near-cache/TTL, chauffer avant les pics.
CRDT/compteurs pour leaders/statistiques (avec un atout de lecture).

5) Plate-forme et rantaymes

Kubernetes-double : cluster on-bou et cluster dans le nuage ; GitOps (Argo/Flux) comme un seul mécanisme de livraison.
Service Mesh (multi-cluster): mTLS, retry/breaker, locality-aware routing; nous limitons les appels croisés.
Serverless/Batch dans le nuage : fonctions élastiques/batchs pour les pics et les arrière-plans.
Annuaire de services : métadonnées uniques (propriétaire, SLO, dépendances, hébergement).

6) Identité, accès, secrets

La Fédération IAM par l'intermédiaire de l'IdP corporatif (OIDC/SAML), un rôle-mapping dans les deux sens.
Politique des plus petits privilèges : rôles distincts pour on-bou/cloud + traducteurs de rôles inter-milieux.
KMS/HSM : clés en HSM, KMS cloud - pour les artefacts cloud ; nous ne « sortons » jamais les clés du maître.
Gestion secrète : synchronisation des secrets par l'intermédiaire de courtiers/opérateurs, audit des rotations.

7) CI/CD et gestion du changement

Mono-spec/mono-référentiel unique avec paramétrage par environnement.
Promotion d'artefacts : dev → stage-cloud → prod-on-bou/prod-cloud (matrix).
Canary/Blue-Green séparément pour chaque environnement ; comparaison du SLI.
Les tests de contrat entre le cloud et le cloud (API et événements).
Infra-as-Code : Terraform/Crossplane pour les deux contours, policy-as-code (OPA).

8) Observabilité et SLO

9) Stratégies DR (pour le modèle hybride)

Effectuez régulièrement des RD : déconnexion du canal/nœud, vérification des classements.

10) Sécurité et conformité

Segmentation des réseaux, microsegmentation est-ouest, contrôle des ACL inter-milieux.
Minimisation du PII dans le nuage : Tokenization, masquage des logs.
Logs inaltérables (WORM) en ligne et dans le cloud, audit de bout en bout des actions.
Réglementation : stockage dans le pays, exportation de données sur des listes blanches, probabilité de l'exécution de SLO/SLA.

11) FinOps et le modèle économique

La puissance de base est on-bou (prévisible/bon marché), les pics sont le nuage (variable/plus cher).
Métriques : $/RPS par mercredi, $/GB egress, $/min de retard CDC.
Warm-pools dans le nuage aux fenêtres de pointe (tournois/matchs).
Évitez le « chat » entre les environnements : agrégez les événements, faites des projections locales.

12) Modèles d'intégration

12. 1 Strangler-Fig (emballage autour du monolithe)

[Client] → [API Gateway] →│→ [Cloud microservice v2]
└→ [On-prem legacy v1]

Routage par voies/versions, télémétrie et A/B pour un trempage sécurisé.

12. 2 Outbox/Inbox (idempotence)

BEGIN TX apply(domain_command)
insert outbox(event_id, aggregate_id, payload, hash)
COMMIT
// Репликатор читает outbox (on-prem), публикует в шину (cloud).
// Приемник в облаке дедуплицирует inbox по event_id/hash.

12. 3 Local-first writes

Écrire les commandes critiques localement (on-bou), dans le nuage - événement/projection.
Lecture de pages personnalisées - à partir du cache/projection le plus proche.

13) Chèque de mise en œuvre

1. Classification des données (stricte/finale/sensible), carte des flux entre les milieux.
2. Transport sélectionné (VPN/Direct) et plan IPAM, pas de chevauchement.
3. Mesh/mTLS, contrôle Egress, NAT-IP fixe aux fournisseurs.
4. CDC et outbox/inbox avec déduplication, SLO sur freshness et inter-bou lag.
5. GitOps/CI convoyeur sur les deux environnements, canary per-bou, contract-tests.
6. Catalogue unique de services, propriétaires, SLO, dépendances.
7. Observabilité : trajets traversants, synthétiques on- prem↔cloud, alertes sur les canaux.
8. DR-dry et ranbooks, répétitions régulières de changements.
9. FinOps : budgets egress/flux, rapports $/RPS et $/GB le mercredi.
10. Politiques de sécurité, audits, tokenization PII, WORM logs.

14) Anti-modèles

Les appels synchrones selon "la voie chaude" entre les milieux  (wallet/write les queues P99 et la fragilité.
Les sous-réseaux qui se chevauchent et les itinéraires « gris » → l'enfer de débogage.
Répliquez tout sans filtrer → compte egress et les frais.
Les secrets dans les variables de l'environnement, les « déplacements » à travers les baquets dangereux.
Un « maître » OBD unique sur l'un des boucles → SPOF via le réseau.
L'absence de DR-drill est un « plan sur papier ».

15) Résultat

1. Réseaux et sécurité (canaux prévisibles, mTLS, segmentation),

2. Données et cohérence (CDC/outbox, enregistrements locaux, caches),

3. Processus (GitOps, observabilité, DR-dri, FinOps).

Avec cette base, vous obtiendrez une évolution contrôlée, résistez aux pics et répondez aux exigences des régulateurs - sans chocs ni incidents nocturnes.