ביקורת נתונים ואירועים
1) למה אתה צריך את זה
ביקורת וביקורת יוצרים רבייה: אתה יכול להסביר כל דמות, לחזור על החישוב ולפתח בבטחה מודלים/תצוגה. ב-iGaming, זה קריטי עבור פיננסים (GGR/NET), תשלומים, KYC/AML, משחקים אחראיים ודיווח רגולטורי.
מטרות:- התחקות: מי שינה את הנתונים/סכימות/הגיון ומדוע.
- רבייה: איזו גרסה של הנתונים/קוד/מודל יצר את הדו "ח.
- שחרר את האבטחה: גלגול חוזר וניבוי של שינויים.
- ציות: יומנים מספקים לרגולטורים וביקורות פנימיות.
2) רמות מושגים וגירסה
1. SCHEMA Version - Field/Type/Semantic Evolution (SEMVER).
2. Dataset Version-Snapshot/Price בזמן ”נכון” לדיווח/אימון.
3. גרסת מוצר נתונים: נוסחאות, מסננים, התקבצויות.
4. תכונת ML/גרסת מודל: תאריך/קוד/היפרפרמטרים/תכונה/נתונים (מקצה לקצה).
5. גירסת צינור: קוד טרנספורמציה, תצורות, תלויות.
6. גרסת חוזה נתונים: דרישות יצרן/צרכן (סכימה, SLA, איכות).
3) ביקורת: מה לרשום
מי: נושא (משתמש/שירות), תפקיד/תכונות (RBAC/ABAC).
מה: טבלה/הצגה/מודל/סכימה/חוזה.
מתי: זמן מדויק, tz, זיהוי קורלציה.
קישור למשימה/כרטיס/תו שחרור, סיבה.
מאשר: גירסת קוד/מודל, לבצע חשיש, תמונת מיכל.
כיצד היא השתנתה: לפני/אחרי (diff), נפח שורה (שורות מושפעות), בקרת שלמות (hash/חתימה).
הקשר: סביבה (prod/stage), תחום, רגישות לנתונים (class).
רישומי ביקורת הם Append-only/WORM, חתומים וזמינים ב-SIEM.
4) מדיניות ורסיונינג (המלצות)
סמבר: "מייג 'ור. מינורי. PATCHAPOS
סכימה/סמנטיקה בלתי תואמת משתנה.
תוספות קטנות - תואמות באופן הפיך (שדות/עמודים חדשים עם תצוגות חדשות של VNext).
תיקון-תיקון מבלי לשנות את החוזה (תיקון-איכות, הילוך אחורי).
סטייה-הליך: חלון התיישנות, אזהרות בספריית המודיעים, תאריך ניתוק.
הערות שחרור: דף אחד לכל שחרור: מה, למה, סיכונים, תכנית גלגול חוזר.
5) טכניקות באחסון ונחלים
מסע בזמן/תמונות: אחסון גרסאות שולחן; היכולת לבצע את השאילתה ”כפי שהייתה T-0.”
SCD (לאט לאט משנה ממדים): סוגים 1/2/3 לממדים (משחקים, ספקים, שחקנים).
CDC/CDF (Change Data/Capture & Feed): שינויים מצטברים בעובדות (תעריפים, תשלומים, KYC).
ביקורת עובדה-טבלת עובדות נפרדת עם עריכה/הוסף/מחק אירועים.
בקרת שלמות: אצווה/חשיש קובץ, חתימות חבילות, פיוס צבירה.
6) התפתחות מעגלים וחוזי נתונים
חוזה כקוד: סכימה, סוגים, שדות חובה, ערכים מותרים, רעננות SLA, כללי DQ.
תאימות: הוספה של lac MINOR field; שינו את הסוג/סמנטיקה = MAJOR עם הגירה וכתיבה כפולה.
שער CI: סכימת שינוי יחסי הציבור חסומה אם התאימות נשברת או שאין הערות שחרור.
ספרייה/רישום: מאחסן גרסאות ובעלים פעילים/מיושנים.
7) ורסינינג ב ־ BI ומדדים
תצוגות זהב: סמנטיקה קבועה של KPI (GGR, ARPU, reservation).
Dual-run: גרסה חדשה של התצוגה בנויה במקביל (v2), בהשוואה של metrics (רצועות סובלנות).
בצע דיווחים - כל יצוא/לוח מחוונים מתייחס ל ־ a 'dataset _ version ו ־ a' definition _ version '.
קטעי לוח שנה: ”די-קאט”, ”חודש עד היום” - קבועים בגרסת המידע.
8) Versioning in ML/MLops
Model Registry: מודל, תאריך, מדדי איכות, נתוני אימון (dataset_version), גרסאות תכונה (feature_set_version).
חנות תכונה: קבוצות תכונה מבוססות; איסור על שדות ”חמים” ללא גרסה מפורשת.
Repro set: קוד אימון (מחייב), סביבה (Docker/conda lock), sid.
צ 'מפיון-צ' לנג 'ר: גרסאות מקבילות במכירות, דיווחים על איכות, הגינות ופרטיות.
Rollback: rollback מהיר למודל האורווה הקודם ומערך תכונה.
9) רול, סגירה לאחור ותיקונים
תוכנית רולבק: עבור כל גרסת מייג 'ור/מינור - צעדים חוזרים ברורים.
משחק אחורי: מקור האמת, טווח התאריכים, סדר החישוב מחדש, צ 'קים, תוויות ”מחומשות = אמת”.
ערוך ראות: V2 מחליף V1 רק לאחר השוואה; כל הדיווחים ה ”היסטוריים” ממשיכים להתייחס לגרסאות שלהם.
10) בטיחות ותאימות בביקורת החשבונות
חתימת אירוע/חבילה: שלטי יצרן, אימות צרכנים.
תברואה מז ”פ: הביקורת מאחסנת אסימונים שאינם מח” ש גולמי.
אין מחיקה של גירסה/יומנים למשך החקירה.
DSAR: גרסאות למצוא ולהעלות רשומות נושא על ידי אסימון; צילומים היסטוריים נלקחים בחשבון.
11) מדדים ו ־ SLO
Repro Rate הוא אחוז הדיווחים המשוחקים מגרסת המידע/קוד IM.
כיסוי:% מהשולחנות עם רישום מסע בזמן/ביקורת הופעלו.
Schema תאימות מעבר: קצב של בדיקות תאימות מוצלחות ב CI.
דלתא ריצה כפולה: שונות v1/v2 בתוך סובלנות.
רולבק MTR: זמן גלגול גרסה ממוצע.
ביקורת שלמות. אחוז האירועים שנחתמו ואומתו.
הצלחה אחורית - אחוז של חישובים מחדש הושלם נכון.
12) תבניות משחק (מקרים)
תיקון GGR רטרואקטיבית: הספק חישב מחדש את RTP - אנו עושים הילוך אחורי של עובדות לתקופה, מתקנים את 'rected _ at', מפרסמים הערות שחרור, משווים v1/v2; אנחנו לא משכתבים את הדו "חות בחודשים האחרונים, אבל סימן" הגרסה המתוקנת זמינה ".
חוקים נגד הונאה: אנחנו משנים את הסמנטיקה של מאפיינים: מייג 'ור, דוגמניות זוגיות ומופעי ראווה,
KYC/AML: נוספו סטטוסים מספקים חדשים - MINOR עם nullable; כולל מבחני תאימות בחוזים.
אותות RG: הבהירו את הלוגיקה של סדרת ההפסדים - MINOR + Release Notes וניטור ההשפעה.
13) כלים וחפצים (קטגוריות)
קטלוג/Lineage/Registry: set/schematic/storfront grases, בעלים, חיבורים, חוזים.
תזמורת & CI/CD: שערי תאימות, הפעלה כפולה, הוצאת הערות לאור.
אחסון עם מסע בזמן: אחסון של תמונות/יומנים.
חתימה & Checksums: חתימת אצווה, checksums.
Model/Feature Registry: Feature/model grases, championger-changer re
14) תבניות (מוכנות לשימוש)
14. 1 הערות שחרור
גרסה: "תשלומים _ זהב v2. 1. 0`
סוג: minor (שדות חדשים ”psp _ country”, ”method _ group”)
סיבה: PSP/מדינה מדווחת על איחוד
סיכונים: פגיעה בתצוגה של case 'risk _ signals&fs
אימות: דו-ריצה 14 ימים, דלתא על 0. 2% GGR
Rollback: לעבור V2. 0. 3 'דרך דגל התזמור
פריסת תאריך/בעלים/כרטיס
14. 2 קיט גרסה של דרכון
Dataset: "game _ bounds _ silver&fost
גרסה: 2025-11-01: 00: 00:- סכימה: "schema @ 1. 7. 0 '(התייחסות לחוזה)
- מקור: ספק מזין A/B (התחייב...)
- רשימת המטען החתומה של היושרה
- DQ: השלמות 99. 9%, טריות רישום 15 דקות
- משתמשים ב: "games _ perf _ gold v3. x ',' rg _ אותות v1. &fospos
14. 3 שינוי דו "ח ביקורת
אירוע: סכימת עדכון ”kyc _ status” ”ac” kyc _ status, v2&fos
המשתמש/שירות, תפקיד ”מהנדס נתונים”
מתי: 2025-11-01: 32:10 + 02 &fost
מדוע: כרטיס # 3421 (מצבי ספק חדשים)
diff: + 'status _ reason' (nullable), enum מורחב
צ 'קים: אישור מודיע, חוזה מינור
כותרת: ”sig =”..., hash diff: ”sh256 =”...
14. 4 מדיניות ורסיונינג (מקטע)
מייג 'ור: שובר את התאימות; כתיבה כפולה 30 יום; תוכנית החזרה חובה.
מינור: תואם לחלוטין; אזהרות בחנויות א/ב 7-14 ימים.
תיקון: איכות מתקנת/חישובים מחדש; דרושים הערות שחרור.
ארכיון: אנחנו מאחסנים תמונות לתקנות N חודשים; תולעת לביקורת.
15) תהליכים (מקצה לקצה)
1. יוזמה: שינוי כרטיס + ציון פגיעה לינדג '.
2. חוזה הנדסה/סכימה עדכון + הערות שחרור.
3. בדיקת תאימות מז "פ, בדיקות די-קיו, ריצה כפולה.
4. פריסה: על ידי דגל, קנרית; פרסמו את הגרסה לקטלוג.
5. ניטור: דלתא v1/V2, KPI, תלונות.
6. על ידי משחק רגרסיה.
7. לאחר המוות: אם אירוע, עדכון מדיניות/בדיקות.
16) RACI (דוגמה)
מדיניות ותקנים: CDO (A), Data Government Council (R/A), DPO/Sec (C).
חוזים/תוכניות: Domain Wolders (A), Data Stewers (R), Platform/Eng (C).
תזמור/אחסון: פלטפורמה/Eng (R), SRE (C).
BI/Metrics: Analytics Lead (R), Product/Finance (C).
גרסאות ML: ML Lead (A), DS (R), פלטפורמה (C).
Audit/Logs: SecOps (R), Internal Audit (C).
17) מימוש מפת דרכים
0-30 ימים (MVP)
אפשר מסע בזמן/תמונות לטבלאות קריטיות (תשלומים, game_rounds, kyc).
הפעל יומני ביקורת ללא שינוי וחתימה של חבילות בליעה.
קבל את מדיניות SEMVER ושחרר את התבנית.
קטלוג: הוסף ”בעלים”, ”schema _ version”, ”dataset _ version” לתצוגות.
30-90 ימים
הזן ריצה כפולה עבור כל MINOR/MAJOR; השוואה אוטומטית של V1/V2.
חבר חוזים עם תאימות ושערי מז "פ.
גיבוי/רולבק תקנה; צוותי רכבת.
Model/Feature Registry עם סט מלא של dannyye = fichi = model # inferens links.
3-6 חודשים
כיסוי יומן ביקורת מלא, אחסון תולעת, דוחות לרגולטורים.
הערות שחרור אוטומטיות משושלת diff +.
Repro Rate/Schema תאימות/Rollback MTTR מדווח בלוחות מחוונים.
סקירות רבעוניות של גרסאות KPI ו ”הקפאה” של הגדרות.
18) אנטי דפוסים
שינוי סמנטיקה של KPI ללא הערת גרסה/הודעה חדשה.
חישובים מחדש ”בשקט” ללא תוכנית גיבוי וסימני ”מחודש”.
אחסון של מח "ש גולמי ביומני ביקורת.
חוסר בריצה כפולה והחלפת חלון מיידית.
מודלים/תצוגות ”נצחיים” מבלי לציין את הגרסה והמקורות.
19) חלקים קשורים
ניהול נתונים, מקור נתונים ונתיב, בקרת גישה, טוקניזציה, אבטחה והצפנה, ניטור מודל, אתיקה, DSAR, למידה פדגוגית, ML חסוי.
תוצאות
ביקורת ומודלים הופכים נתונים ומודלים למוצר אמין: כל שינוי הוא שקוף, בר רבייה והפיך. עבור iGaming, זהו הבסיס של אמון ב-KPIs, קיימות של ציות ומהירות של שחרור מאובטח.