מחזורי החלטות

1) מהו מעגל ההחלטות

• Question Action # Data # Analysis/Insight # Solution # Action Action # Effect Extrement # Training # (new) Question.

• OODA (Observe-Orient-Decision-Act) - מהירות לולאה חשובה יותר מהישג ”אידיאלי”.
• PDCA (Plan-Do-Check-Act) - בקרת איכות ושיפור מתמשך.
• DIKW (Data-Information-Knowledge-Wisdom) - מידת ההפשטה של עובדות לכללים.

המטרה היא לצמצם את הזמן מאירוע לפעולה ולשפר את איכות פתרונות עלות להחלטה.

2) תפקידים, זכויות ואחריות

בעל החלטה אחראי לבחירה חלופית וסיכון.
אנליסט/מדען נתונים: מנסח השערה, בוחר שיטה, לוקח בחשבון את ההשפעה.
בעל עסק של מדדים: הגדרות KPI קבועות, סף יעד, מעקות בטיחות.
Operations/Engineering: מספק נתונים, כלים, SLO, אוטומציה.
ציות/סיכון: פרמטרי סיכון מקובלים, פרטיות וציות.

פרקטיקות: RACI/RAPID, מטריצת הסלמה, זכויות שינוי סף/חוק.

3) טיפולוגיה של פתרון וקווי מתאר

הפעלה (דקות/שעות): תקריות, התראות, גבולות, אנטי הונאה.
טקטיקה (ימים/שבועות): קמפיינים, תמחור, הקצאת תקציבים, ניסויי UX.
אסטרטגית (רבעים/שנים): תיק מוצרים, שווקים, עקרונות אדריכליים.

לכל סוג, הגדר: קדנציה, פתרונות SLA, ערוצי הסלמה, פורמט דיווח.

4) מחזור התייחסות (שלד תהליך)

1. השאלה וההשערה היא לנסח את הבעיה, מטרי המטרה (primary/guarril), MDE.
2. נתונים והקשר - מקורות, רעננות, איכות, הגדרות סמנטיות.
3. ניתוח/דוגמנות - Stat ./ML-שיטות, תרחישים, רגישות, סיכונים.
4. קריטריונים לבחירת החלטות, מגבלות סיכון, אישור.
5. פעולה/יישום - דגלים, הוראות, אנשים אחראים, מועדים.
6. מדידת אפקט - תכנון ניסוי/יכולת תצפית, מרווחי ביטחון.
7. רטרוספקטיבה - שיעורים, עדכון של סטנדרטים/סף, תיעוד.

חפצים: תבנית של ביפר אחד, כרטיס פתרון, רישומי גלגיליות, יומן הנחה.

5) החלטה KPIs

החלטה Latency - הזמן מאיתור אירועים לפעולה הנבחרת.
מבקשה לתובנה נכונה.
זמן לפעולה: מתובנה לביצוע (כולל אישורים).
פתרונות Win-Rate: הפרופורציה של פתרונות שיש להם השפעה חיובית משמעותית סטטיסטית.
גודל אפקט/מעלה - גודל ההשפעה על מרווח KPI הראשוני (ומרווח ביטחון עצמי).
עלות להחלטה: כסף/שעות כדי להכין ולבצע החלטה.
כיסוי: הפרופורציה של תהליכים שנסגרו על ידי לולאות פורמליות (כלומר בעלים, SLO, runbook).

מומלץ להזין כרטיס ניקוד החלטה על המוצר/תהליך.

6) ארכיטקטורה של נתונים וכלים למחזור

אוסף/משלוח: הזרמה (Kafka/PubSub), CDC, ELT; חוזים מעגליים, בדיקות רעננות.
אחסון/תצוגה: Lake + DWH/OLAP; HTAP לפי הצורך; אגרגטים/מגלגלים.
שכבה סמנטית: נוסחאות KPI אחידות, גרסאות, בעלים, RLS/CLS.
משלוח תובנה: לוחות מחוונים מסתגלים, התראות לפי סדר עדיפויות, המלצות/אן-בי-איי.
ניסויים: דגלי תכונה, תזמור A/B, יומן ניסוי, מחשבוני MDE.
אוטומציה: חוקים/מדיניות (מנוע כלל), תזמורות פעולה, API למערכות.
תצפית: יומנים, מדדים, עקבות; ביקורת החלטות ויצוא.

7) עיצוב פתרונות ובקרת סיכונים

מעקות בטיחות: מדדי אבטחה (למשל: שימור, עמידות, תלונות).
פוליטיקאים: מי משנה את הסף, איך הם מקבלים תוקף, איך הם מתגלגלים בחזרה.
בטחון נתונים: מבחני איכות, שושלות, הסברים של מודלים (SHAP).
אתיקה ופרטיות: מיסוך PII, RLS/CLS, DSAR, מיקום אחסון.

8) ניסויים וסיבתיות

רנדומציה/סטרטיפיקציה, ניתוח כוח, CUPED/permutations, התאמה למספר אימות.
ניסויים קוואזי (DID, שליטה סינתטית) כאשר RCTs אינם אפשריים.
הנחות אחסון, מדדים וקריטריוני הצלחה במאגר.

9) מהירות נגד איכות: החלפות

נתיב מהיר: פעולות מוסכמות מראש (אוטומטי-אפליקציה ↔ סיכון נמוך).
נתיב בטוח: בדיקה מלאה ועלות A/B (סיכון גבוה/שגיאה).
מסלול כפול: ”ניסוי” מהיר לאיסוף ראיות מקבילות.

10) אוטומציה החלטה

Rules # ML # RL: מסף והיוריסטיקה למודלים ולהקות קונטקסטואליות.
אופרטור לאשר/להתאים מנחות מערכת.
הסבר & לעקוף - הסבר את הסיבות להחלטה, את היכולת לעקוף באופן זמני.
Versioning/rolbacks: כלל/מודל גרסה מספר, מדיניות rollback.

11) תבניות חזותיות ו ־ UX

קלטת עדיפות: התראות ופתרונות השהייה.
קלף פתרון: Problem # alternative effect lac schange _ business ac danction.
מ-KPI לאירועים ראשיים/מקרים לבדיקת השערות.
תובנות אפס-לחץ: מסקנות קצרות ופעולות מוכנות ממש בכרטיס.

12) קטלוג פתרונות וזיכרון ארגון

מאגר: תבניות, מקרים קודמים, השפעות, אנטי דפוסים.
חיפוש ותגיות: על ידי מדדים, תחומים, סיכונים, בעלים.
שימוש חוזר: ”מתכונים” למצבים חוזרים (תקריות, עונתיות).

13) תרופות אנטי ־ פטריות

החלטות על קורלציות ללא שיטות ניסוי/סיבתיות.
מדדי זיקית: נוסחאות KPI שונות בדיווחים שונים.
סערת התראה: אין עדיפות, שכפול, נודניק וספרים.
חוסר בעלים: ”חוסר אחריות קולקטיבית”, איחור ממושך.
שבור משוב לולאה: האפקט אינו נמדד = הארגון אינו לומד.
בקשות מורכבות בשידור חי ל-OLTP: השפלה של מערכות יצרניות.

14) מימוש מפת דרכים

1. תגלית: מפת פתרונות (JTBD), KPI קריטי, סיכונים/מגבלות; להקצות בעלים.
2. מחזור MVP: 2-3 מקרים בעדיפות; תבנית כרטיס פתרון התראות בסיסיות; תשתית A/B.
3. קנה מידה: שכבה סמנטית של KPI, ספריית מתכונים, עדיפות התראה, ניקוד החלטה.
4. אוטומציה: חוקי נתיב מהירים/מודלים, אדם-בלולאה, ביקורת, גלגולים.
5. אופטימיזציה: עלות להחלטה, שודדים/אר-אל, אימוני צוות, רטרו רגיל.

15) רשימת בדיקות טרום הוצאה לאור

[ ] בעלי פתרונות קבועים ומטריצת הסלמה.

[ ] מדדים ראשיים/מעקה בטיחות, סף המטרה והגדרת MDE.

[ ] סמנטי ובדיקות איכות נתונים כלולים במודיע.

[ ] התראות מוגדרות עם עדיפות, שכפול, ונודניק.

[ ] ישנם דגלי תכונה וחזרה בטוחה; יומן של החלטות ומעשים.

[ ] מתאר את מדיניות הפרטיות (RLS/CLS, PII masking).

[ ניסויי ] וניסויי קוואזי מתועדים; יש מחשבוני חשמל.

[ ] ניקוד החלטה וטקסים רטרוספקטיביים מתוכננים בלוח השנה.

16) רמות בגרות

1 Adic-hoc: פתרונות נקודתיים, מדדים הם הטרוגניים, אפקטים אינם נמדדים.
תהליך L2: יש תבניות ובעלים, אבל אוטומציה חלשה.
תוצר תובנה L3: שכבה סמנטית, ברירת מחדל A/B, קטלוג פתרונות.
לולאות אוטומטיות L4: נתיב מהיר עם כללים/ML, אדם-in-the-loop.
L5 מערכת למידה עצמית: RL/להקות, שומרי תקציב, ביקורת פנים אל פנים והסברה.

17) דגימה של תבניות (צלילים מהירים)

”KPI X אנומליה ”: אם דלתא> T ומעקה בטיחות הם נורמלים * start Y mode לשעות Z; אחרת הסלמה.
”חלוקה מחדש של התקציב”: פעם בשבוע להשוות ROI של הערוצים; אם ROI_A/ROI_B> R # לקזז Q%.
”Charn-risk”: ב- p (churn)> P ובשוליים> M # להציע S; רישום מעלה.
”תקרית SLO”: בתרחיש p95> S וגורם - צוואר בקבוק N # לעורר תכנית גלגול/תרחיש עוקף.

שורה תחתונה: מחזורי החלטה יעילים אינם דו "ח או פגישה, אלא לולאה הנדסית המחברת נתונים, אנשים, כלים וחוקים למערכת ניתנת לחזרה. הפחת את האיחור, תגדיל את מידת ההשפעות המאושרות, תאבטח אוטומטית את ”הנתיב המהיר”, תלמד כל מחזור - והאינטליגנציה של ארגונך תגדל באופן צפוי ושליטה.