GH GambleHub

ראייה ממוחשבת ב ־ iGaming

1) מדוע פלטפורמת צינורות CV

מסמכי OCR, אימות, לביאה/אנטי-זיוף.
אנטי-פראוד/סיכון: זיהוי בוטים/ריבוי חשבונות (התנהגות + ויזואלית), זיהוי של ”שיתוף מסך” והתקני פרוקסי.
שיווק/ASO: מתינות של יצירתיות (טקסט/סמלים/דירוג 18 +), בטיחות המותג, אלמנטים חזותיים A/B.
מבצעים/QA: בדיקות רגרסיה אוטומטית UI, טלמטריה ויזואלית של lags/raches.
זרמים/רשתות חברתיות: חילוץ אירועים, לוגואים, משחקים/ספקים, טונאליות והפרות.
משחק אחראי: שליטה בתקשורת ויזואלית (היעדר דפוסים אגרסיביים לקבוצות פגיעות).


2) תרחישי מפתח ופתרונות

2. 1 KYC: מסמך + אדם

OCR: הוצאה של שם מלא/תאריך/מספר מסמך, אימות פורמט, השוואה עם היישום.
השוואת תמונות סלפי לתמונות במסמך.
לביאה: סימנים פסיביים (מיקרו-תנועה, Moiré, מצמוץ) ופעילים (prempt-challenge).
אותנטיות מסמך: סימני מים/גופנים/מיקרו-פרונט, זיהוי פוטושופ.

2. 2 אנטי-פראוד ובטיחות

בדיקת מצלמת התקן (היכן שמותר): סימני ניגון מהמסך/מסכה.
רב-חשבון: שילוב אותות CV (סלפי/רקע) עם גרפי התנהגות והתקן.
מדיניות תוכן: חסימת תשלומים/תמונות דרכון בערוצים פתוחים.

2. 3 שיווק/יצירתי/ASO

מתינות: גילוי סמלים/סיסמאות אסורים, ”18 +”, QR/קישורים, הימורים.
בטיחות מותג: ציות למדריכים על ידי לוגו, צבעים, מיקום.
A/B: ניתוח הרכב אוטומטי (CTA, ניגוד, ”עומס עבודה”), מתאם עם CTR/CR.

2. 4 זרמים וסרטונים (משחקים/eSports/השפעה)

זיהוי לוגו/משחק: דלפקי פרומו 'ספקים.
הדגש על כרייה: קטעים באירוע (win/bug/connection break).
מתינות וידאו: P-דירוג, הימורים תוכן לפי שעה של תצוגה/שיפוט.

2. 5 UI/QA

רגרסיה ויזואלית: השוואה של צילומי מסך בעמוד/גרסה/התקן.
טלמטריה אופטית: תזמון מסגרות, השמטות, אלמנטים ”מהבהבים”.
נגישות: בדיקת ניגודיות/גודל/טקסט אלט ביצירות ודפים.


3) ארכיטקטורה ופריסה

On-Action (SDK נייד, WebServation): לביאה מיידית/OCR מבלי לשלוח מסגרות (פרטיות כברירת מחדל).
קצה (PoR/Region): איחור נמוך וגיאו-בידוד של נתונים/מפתחות.
ענן: מודלים כבדים (גילוי, קטעים, ניתוח וידאו), משימות אסינכרוניות.
הסקה סודית: TEE/SGX עבור VIP/payout; צינורות מוגנים.
Hybrid: קל על התקן מראש אימות = אימות קצה/ענן מדויק.


4) נתונים והרחבה

הסכמה, תחפושת מח "ש, מדיניות שימור גאו.
סינתטיים: דור מסמכים/סלפי עם וריאציות תאורה/זווית/רעש; התחום אקראי.
Augmentation: טשטוש, תנועה, בוהק, הדפסה-סריקה, מסך-אל-מסך (צילום מחדש של המסך), חפצי JPEG.
איזון: כיתות ”כפיות”, ”תמונה מהמסך”, ”מסכה”, ”חשיפה מרובה”, לפחות חיובי.
Markup: למידה פעילה; אימות כפול של מקרים שנויים במחלוקת.


5) מודלים ותבניות

סיווג/זיהוי: YOLOv8/YOLOv9, DETT, VIT/DETR; עבור לוגואים - גלאים מיוחדים.
סגמנט: SegFormer/Mask2Former (רקע/מסכות, מסמך נתיב).
OCR: TROCR/ABINET/CRNN + תיקון; תמיכה רב-לשונית.
פנים: ArcFace/FaceNet עבור שיבוץ; אנטי-ספוס CNN/VIT; לביאה על ידי מיקרו תנועות.
וידאו: SlowFast/X3D/TimeSformer; עבור דגשים - סיווג אירועים + מסננים מבוססי אנרגיה.
מולטימודליות: מודלים דמויי CLIP ליצירתיות (תמונה + טקסט).


6) צינורות (מבט מקצה לקצה)

6. 1 KYC/Libeness (קצה + ענן)

1. און-התקן: מסגרת מותאמת יותר (חדות/תאורה) = לביאה פסיבית.
2. קצה: OCR של המסמך, השוואה של הטמעת פנים, כף-צ 'ק; רמת סיכון.
3. ענן: אימות ידני של מקרים שנויים במחלוקת (HITL), ביקורת, יומן DSAR.

6. 2 מתינות של יצירתיות

1. יצירתיות בולטת (מתוך לוח DAM/admin) ac.co.il

2. זיהוי טקסט/סמלים/לוגוס

3. סיווג של ”Let/flag/driven” לפי תחום השיפוט

4. API לפרסומת מנוע + דיווח.

6. 3 רגרסיה חזותית UI

1. מחולל תסריט/צילום מסך על ידי התקן/מקומName

2. per-pixel/per-object השוואה + סובלנות

3. התראה ביחסי ציבור/CI; ללכוד אוטומטית לפני/אחרי.


7) מדדי איכות ו ־ SLO

כיווןמדדי מודלמבצע SLO
KYC/OCRCER/WER, שדות מסמך F1, ROC תואם פנים, Spof AUCp95 inference inform 300 ms (קצה), הצלחה ms 99. 5%
לביאהAPCER/BPCER, EERיעד רישום כוזב; תקרית MTTR פתיחה של 30 דקות
מתינותדיוק @ הכחיש, recall @ הכחיש, FPR לפי אזורp95 בלום 500, 0 פערים ”מסוכנים” במכירות
לוגו/זרםMAP @ 50/75, קצב פגיעה, סיקור על ידי ספקאיתור רישום 2 S; Uptime 99. 5%
רגרסיה UIPSNR/SSIM Name, פיקסל-דיף% בסובלנותPR-Gate: נכשל בדיף%> סף

אופציונלי: הטיה/הגינות על ידי עור/תאורה/מצלמה; פרטיות (אפס מסגרת PII/דליפות רישום).


8) ביטחון, פרטיות וציות

Biometrics-by-Design: Mesterization/locality (על-התקן), הצפנה, חיי מדף על ידי מדיניות.
טוקניזציה של הטמעת פנים, איסור על הפיכות, מפתחות נפרדים.
DSAR/מחק: חיפוש על ידי אסימון הנושא, מחיקת קריפטו.
עצור משפטי: וידאו/מד להקפיא לחקירות.
תחום שיפוט: גיאו-בידוד של נתונים/מפתחות, שונה 18 +/כללי פרסום.
ביקורת: רישומי הסקה/החלטה בלתי ניתנים לשינוי (WORM), הסברת מקרי גבול.
טריקים של פולשים: הגנה מפני לכידה מחדש, דפוסי יריבות, קצב מגביל.


9) יכולת תצפית והתראות

מדדים מקוונים: latency p50/95/99, שיעור שגיאה, רוויות (GPU/CPU/IO).
איכות: סחיפה על ידי תאורה/מצלמות/מדינות; צמיחה של APSER או FPR.
מערכת הפעלה: תור של מקרים שנויים במחלוקת, אימות ידני SLA.
התראות: נחשול בהכחשת החמצות/חיוביות כוזבות, ירידה בדיוק OCR.


10) אינטגרציות (חוזים/API)

10. שירות KYC 1

yaml api: /v1/kyc/check request:
selfie: image_token document_front: image_token document_back: image_token country: "EE"
purpose: "account_opening"
response:
scores: {face_match: 0.93, spoof: 0.02}
ocr: {name: "IVAN IVANOV", dob: "1994-02-14"}
decision: "allow    manual    deny"
trace_id: "..."
privacy: {pii: true, tokenized: true}

10. 2 מתינות של יצירתיות

yaml api: /v1/creative/moderate request: {image_token: "...", market: "TR", channel: "display"}
response:
violations: ["age_rating_missing","prohibited_text"]
decision: "deny"
trace_id: "..."

11) MLOPS לקורות חיים

Registry: model/data/augmentation/grass; מגבלות של שימוש.
שחרור: צל/כנרית/כחול-ירוק, גלגול על ידי FPR/latency.
מבחנים: סט זהב עם ארגזים ”כבדים” (מסכות, פלסטיק בוהק, מסך צילום חוזר).
ניטור: סחיפה של תווי אור (תאורה, חדות), דיווחים מוטיים.
עלות: INT8/FP16, דלילות, גודל אצווה, מטמון עיבוד מראש, מודל ניתוב קל/כבד.


12) תבניות (מוכנות לשימוש)

12. 1 מדיניות הסקה (SLO/Privacy)

yaml cv_service: vision.core slo:
p95_latency_ms: 300 success_rate: 0.995 privacy:
store_frames: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
monitoring:
spoof_apcer_max: 0.03 ocr_cer_max: 0.06 bias_gap_pp_max: 3

12. 2 רשימת הזנק של מודול KYC

[ ] על התקן אימות מראש ולביאה פסיבית מופעל
[ ] CER/WER על סט זהב סף
[ ] דו "ח הטיה במצלמות/תאורה/מסמך
[ ] צל 5-10% של יישומים, תיקון ידני של מחלוקת
[ ] DSAR/הסרה והחזקה משפטית מאומתת
[ ] התראות APSER/BPCER והתראות LATENCY

12. 3 ספר ריצה ”צמיחת APSER” ‏

1. בדוק לוח מחוונים במצלמות/מדינות; להגדיר קטעים חמים.
2. לעבור לדגם ”כבד” נגד כפיות על אדג 'במקטעים האלה.
3. הדק את הסף, אפשר את הסימון הפעיל (מצמוץ/תמריץ).
4. עדכן הגדרות וסט זהב; לאחר המוות.


13) מימוש מפת דרכים

0-30 ימים (MVP)

1. CYC: OCR + התאמת פנים בסיסית, ליבריות פסיביות במכשיר, אימות ידני של שנוי במחלוקת.
2. מתינות של יצירתיות: כללים + טקסט/לוגו גלאי; להכחיש רשימה על פי סמכות שיפוטית.
3. נסיגה: ויזה-תמונות של המסכים העליונים, יחסי ציבור-שער על ידי diff%.

30-90 ימים

1. אנטי-ספוס VIT, פרומפטות פעילות; מסמך/סינתטי סלפי.
2. ניתוח וידאו של זרמים: לוגו/גוונים; דוחות לספקים.
3. דוחות הטיה/הגינות, ניטור סחף; הקנריים משחררים, התראות SLO.

3-6 חודשים

1. הסקה סודית (TEE) עבור VIP/payout.
2. שליטה מלאה על בטיחות המותג ויצירות A/B עם מתאם CR/ARPU.
3. דור אוטומטי של סט זהב ממקרים שנויים במחלוקת; תצורות אלוף-מתמודד.
4. אינטגרציה חיצונית עם ספקים/שותפי CUS לפנקסי אינטרנט חתומים.


14) אנטי דפוסים

אחסון של אנשי צוות ”נא” ללא צורך וזמן; יומנים עם מח "ש.
הלביאה פעילה רק (לא פסיבית) או להפך.
סף אוניברסלי לכל המדינות/המצלמות/סצנות (להתעלם מהשבת/התאורה).
היעדר סט זהב וביקורת הטיה = ”טוב בממוצע, רע בקצוות”.
הפעל מודלים כבדים ללא פרופיל ותקציבי לינות/עלות.
יצירתיות מתונה עם ”הצעד האחרון” לפני השחרור הוא יקר ומאוחר.


15) חלקים קשורים

KYC/AML ובקרת גישה, DataOps, MLOps: ניצול מודל, אנליטיקה ומדדים, ניתוח רגשי משוב, התראות זרם דאטה, אתיקה ושקיפות דאטה, מדיניות שימור נתונים.


תוצאות

ראייה ממוחשבת אינה ”רשת עצבית נפרדת”, אלא חלק מצינור הייצור של נתונים וסיכונים: החל בפרטיות על התקן וכלה בגיאו-בידוד וכלה ב-MLOps והתראות איכות. ארכיטקטורת קורות החיים הנכונה מפחיתה הונאות ומחאות ידניות, מאיצה את KYC, הופכת את השיווק לבטוח וניתן למדידה,

Contact

צרו קשר

פנו אלינו בכל שאלה או צורך בתמיכה.אנחנו תמיד כאן כדי לעזור.

התחלת אינטגרציה

Email הוא חובה. Telegram או WhatsApp — אופציונליים.

השם שלכם לא חובה
Email לא חובה
נושא לא חובה
הודעה לא חובה
Telegram לא חובה
@
אם תציינו Telegram — נענה גם שם, בנוסף ל-Email.
WhatsApp לא חובה
פורמט: קידומת מדינה ומספר (לדוגמה, +972XXXXXXXXX).

בלחיצה על הכפתור אתם מסכימים לעיבוד הנתונים שלכם.