मल्टीमॉडल मॉडल

1) मल्टीमॉडलिटी आईगेमिंग क्यों

• धोखाधड़ी को कम करें (केवाईसी + लाइवनेस, स्क्रीन-टू-स्क्रीन, चित्र प्रतिस्थापन);
• अधिकार क्षेत्र द्वारा मध्यम और ब्रांड सुरक्षा रचनाकारों/वीडियो में ते
• धाराओं और प्रदाताओं/खेलों के संदर्भ को समझना;
• UX समस्याओं की जड़ें खोजें (वीडियो + लॉग इवेंट + टिप्पणियां);
• समर्थन एजेंट "समृद्ध" उत्तर दें (पाठ + स्क्रीन/वीडियो/लिंक);
• आरजी प्रक्रियाओं में सुधार (शिकायत पाठ + दृश्य निराशा पैटर्न + सत्र इतिहास)।

2) वास्तुशिल्प और पैटर्न

2. 1 CLIP जैसे (दोहरे एन्कोडर्स, विपरीत)

दो एनकोडर्स (पाठ/दृश्य) को आईटीसी (छवि-पाठ विपरीत) पर प्रशिक्षित किया जाता है। त्वरित खोज/मिलान: लोगो, igra↔kreativ, strim↔provayder।

2. 2 Encoder→Decoder/वीएलएम

केवाईसी समाधान की व्याख्या करते हुए, यूआई/स्क्रीनशॉट पर सवालों के जवाब देते हुए, एक चित्र/वीडियो का "वर्णन" करने के लिए दृश्य एनकोडर + एलएलएम डिकोडर। ग्राउंडिंग (bbox/masks) और टूलफॉर्मर शैली उपकरण आह्वान समर्थित करता है.

2. 3 Perceiver/Perceiver IO/Flamingo जैसे

लंबे अनुक्रम और मिश्रित तौर-तरीके (फ्रेम + पाठ + तालिका सुविधाएँ)। धाराओं और अनुक्रमिक केवाईसी फ्रेम के लिए उपयोगी।

2. 4 एलएलएम-ए-ऑर्केस्ट्रेटर (राउटर/एजेंट)

महत्वपूर्ण पथ (मैप/फेस डिटेक्शन, ओसीआर, एएसआर) + एलएलएम में प्रकाश विशेष मॉडल, जो परिणामों को जोड़ ता है, नियमों का कारण बनता है, मानव-पढ़ने योग्य कारण लिखता है।

2. 5 फ्यूजन-लेट/फ्यूजन-अर्ली/सह-ध्यान

देर से विलय - विश्वसनीय और सस्ता; पहले - अधिक शक्तिशाली, लेकिन अधिक महं उत्पाद पथ के लिए: अधिक बार देर + सह-ध्यान (सटीकता/लागत संतुलन)।

3) डेटा और मार्कअप

तुल्यकालन: फ्रेम/उपशीर्षक/गेम इवेंट/चैट - टाइम एलाइनमेंट (ऑडियो के लिए एएसआर/डायराइजेशन)।

पीआईआई/बायोमेट्रिक्स: चेहरे/दस्तावेज़ (बक्से/मुखौटे) संपादित करें, पहचानकर्ताओं को टोकन दें; DSAR संगतता।

डोमेन शब्दकोश: PSP/प्रदाता/खेल, RG/बोनस शब्द, स्थानीय भुगतान (Papara/Mefete/PIX)।

सिंथेटिक्स: प्रकाश/कोण विविधताओं के साथ दस्तावेज/सेल्फी; विभिन्न लोगो/सीटीए के साथ क्रिएटिव; स्क्रीन का "री-रिमूवल"।

सक्रिय सीखना: मॉडल झंडे अनिश्चित/सीमा रेखा के मामले; HITL सर्किट।

संतुलन: दुर्लभ वर्ग (स्पूफ, निषिद्ध प्रतीक, 18 +) - कम से कम थोक।

4) संरेखण और प्रशिक्षण

ITC (InfoNCE): tekst↔izobrazheniye/kadr (कई नकारात्मक, तापमान सॉफ्टमैक्स)।

ITM (छवि-पाठ मिलान): "मिलान/नहीं" बाइनरी.

निर्देश ट्यूनिंग: "यूआई प्रश्न/दस्तावेज़ → जवाब + औचित्य" संवाद।

ग्राउंडिंग: "जहाँ बग है" के लिए bbox/masks पर पर्यवेक्षण।

कॉसल/टूल उपयोग: टेम्प्लेट्स "देखा OCR/NER चेक की गई PSP सीमा" कहा जाता है।

RLHF/RLAIF: "सुरक्षात्मक" परिदृश्यों (विज्ञापन/18 +/RG) के लिए समीक्षकों की वरीयता।

5) गोपनीयता, सुरक्षा, नैतिकता

बायोमेट्रिक्स-बाय-डिज़ाइन: ऑन-डिवाइस पूर्व-सत्यापन, किनारे-निष्कर्ष, एम्बेडिंग एन्क्रिप्शन, शेल्फ जीवन।

लॉग में शून्य-पीआईआई: कोई कच्चे फ्रेम नहीं, दस्तावेज़ का कोई पूर्ण पाठ नहीं; टोकन और केस संदर्भ।

DSAR/लीगल होल्ड: क्रिप्टो मिटाना, अपरिवर्तनीय निर्णय लॉग (WORM)।

निष्पक्षता/पूर्वाग्रह: प्रकाश/त्वचा टोन/कैमरा/भाषा - नियमित रिपोर्ट और समता सहिष्णुता।

न्यायालय: 18 + फिल्टर, "जिम्मेदार विज्ञापन", लाइसेंस क्षेत्र में भंडारण और चाबियाँ।

6) प्रमुख परिदृश्य (iGaming)

1. केवाईसी + लाइवनेस (वीडियो + पाठ)

दस्तावेज़ क्षेत्रों की ओसीआर, आवश्यकता (सारणीबद्ध) के साथ तुलना।

सेल्फी/शॉट्स → एम्बेडिंग/स्पूफ स्पीड; नियम क्षेत्र के संदर्भ में "क्यों इनकार" की व्याख्या।

2. रचनात्मक मॉडरेशन/वीडियो

निषिद्ध ग्रंथों/लोगो/प्रतीकों, आयु प्लेटों, दरों/भ्रामक संदेशों का पता लगाना।

विपणन के लिए "राजनीतिक" रिपोर्ट तैयार करना: क्या ठीक करना है और क्यों

3. स्ट्रीम एनालिटिक्स (वीडियो + चैट)

लोगो/गेम/इवेंट्स (बड़ीजीत, छूट), चैट टोन, विषाक्तता।

प्रदाता को पदोन्नति का श्रेय, टाइमकोड द्वारा संरेखण।

4. समर्थन/UX (स्क्रीनशॉट + पाठ)

स्क्रीन पर Q&A: "आउटपुट बटन कहाँ है? ", "केवाईसी त्रुटि क्यों?" - UI क्षेत्र की रोशनी के साथ।

5. आरजी/एंटीफ्राड

शिकायतों और सत्र संकेतों के पाठ के साथ तुलना में वीडियो कार्ड "स्क्रीन री-कैप्चर"; HITL वृद्धि।

7) मेट्रिक्स और बेंचमार्क

ऑनलाइन एसएलओ: सफलता दर ≥ 99। 5%, p95 ≤ 300-500 ms (मार्ग पर निर्भर करता है), बहाव अलर्ट।

8) संचालन और लागत (MLOps)

रजिस्ट्री: मॉडल/डेटा/वृद्धि संस्करण; नीति "जहां लागू होती है"।

रिलीज: छाया/कैनरी/नीला-हरा; एफपीआर/विलंबता/बहाव के माध्यम से स्वचालित रोलबैक।

अवलोकन: विलंबता p50/95/99, त्रुटि दर, GPU/CPU यूटिल, PSI बहाव (दृश्य/भाषा)।

लागत नियंत्रण: आसवन/परिमाणीकरण (FP16/INT8), फ्रेम नमूना, एम्बेडिंग कैश, प्रकाश/भारी मार्ग।

HITL: विवादास्पद कतार; सुनहरे सेट का सक्रिय प्रशिक्षण और पुनर्पूर्ति।

भू/किरायेदार अलगाव: विभिन्न कुंजी, कोटा, मार्ग नीतियां।

9) टेम्पलेट (उपयोग के लिए तैयार)

9. 1 मल्टीमॉडल मॉडरेटर एपीआई

yaml
POST /v1/moderation/mm request:
image_token: "img_..."
text: "Join now and win..."
market: "TR"
channel: "display"
response:
violations: ["age_rating_missing","misleading_promise"]
grounding:
- type: "bbox"
label: "misleading_promise"
box: [x1,y1,x2,y2]
decision: "deny"
trace_id: "..."
slo: {p95_ms: 350}
privacy: {pii: false}

9. 2 एसएलओ/गोपनीयता नीति

yaml service: multimodal. core slo:
success_rate: 0. 995 latency_p95_ms: 300 drift_psi_max: 0. 2 privacy:
store_raw_media: false biometrics_tokenized: true retention: "P30D"
ethics:
bias_gap_pp_max: 3

9. 3 मॉडल कार्ड (टुकड़ा)

yaml model: "mm_clip_ui_vlm@2. 3. 1"
task: ["creative_moderation","ui_qa","kyc_support"]
data: {images: 2. 1M, texts: 12M, videos: 90k clips}
metrics:
moderation_precision_deny: 0. 92 ui_qa_f1: 0. 81 ocr_cer: 0. 055 limits:
no_personal_photos_in_training: true region_keys: ["EEA","LATAM","TR"]
review_cycle_days: 90

9. 4 "" "आरेख

yaml ts: TIMESTAMP brand: STRING country: STRING modality: STRING   # image    video    text    mix task: STRING     # moderation    kyc    ui_qa    stream_logo decision: STRING   # allow    manual    deny scores: MAP<STRING,FLOAT>
grounding: JSON    # bboxes/masks/timecodes trace_id: STRING

9. 5 प्रांप्ट टेम्पलेट (UI Q&A, सुरक्षा)

You're a UI assistant. At the input: screen description (OCR/objects) and question.
1) Answer only what is visible on the screen or in the brand rules.
2) If there is not enough data - say "not enough information" and suggest a step.
3) Never ask the user to send documents to the chat.
Return: answer, brief justification, if any - coordinates of the area.

10) कार्यान्वयन रोडमैप

0-30 दिन (एमवीपी)

1. CLIP लोगो/गेम + क्रिएटिव के सरल मॉडरेशन (टेक्स्ट/18 +) के लिए खोज करता है।

2. स्क्रीनशॉट में यूआई क्यू एंड ए (ज़ोनस को उजागर करना), समर्थन में एकीकरण।

3. पीआईआई-संशोधन और टोकन पाइपलाइन; अवलोकन विलंबता/सफलता।

30-90 दिन

1. वीडियो स्ट्रीमिंग मॉड्यूल: लोगो/हाइलाइट्स + चैट बाइंडिंग (एएसआर/टोन)।

2. KYC सहायक: निर्णयों की व्याख्या (प्रति दस्तावेज ़/सेल्फी), हिटल कतार।

3. कैनरी रिलीज, बहाव अलर्ट (दृश्य/भाषा), पूर्वाग्रह/निष्पक्षता रिपोर्ट।

3-6 महीने

1. डोमेन कार्यों पर अनुदेशात्मक अतिरिक्त प्रशिक्षण (मॉडरेशन/यूएक्स/पीएसपी नियम)।

2. भुगतान प्रवाह/वीआईपी में गोपनीय निष्कर्ष (टीईई)।

3. आसवन/परिमाणीकरण, एम्बेडिंग का कैश; प्रति अनुरोध लागत बजट।

4. विवादास्पद और पोस्टमार्टम से स्वर्ण मामलों की ऑटो-पीढ़ी।

11) एंटी-पैटर्न

लॉग में कच्चे फ्रेम/ऑडियो और बिना किसी कारण के दीर्घकालिक भंडारण।

महत्वपूर्ण भुगतान पथ पर "सब कुछ के लिए एक मॉडल" - एक राउटर और फॉलबैक के बिना।

मॉडरेशन में ग्राउंडिंग/व्याख्याता की कमी: विपणन और नियामकों के साथ विवाद।

पूर्वाग्रह/प्रकाश/कैमरा - स्थानीय केवाईसी डिप्स को अनदेखा करें।

कोई बहाव-अलर्ट नहीं: गिरावट पूरे क्षेत्रों में "फैल रही है"।

HITL के बिना मॉडल: किनारे के मामलों में कोई सुधार नहीं।

12) संबंधित अनुभाग

आईगेमिंग, एनएलपी और वर्ड प्रोसेसिंग में कंप्यूटर विजन, सेंटिमेंटल फीडबैक विश्लेषण, डेटाऑप्स प्रैक्टिस, एमएलओपी: मॉडल शोषण, विसंगति और सहसंबंध विश्लेषण, डेटा धाराओं से अलर्ट, एनालिटिक्स और मेट्रिक्स एपीआई, डेटा सुरक्रिप्शन, डेटा और पारदर्शिता।

कुल

मल्टीमॉडल मॉडल असमान चैनलों - पाठ, छवि, वीडियो, ध्वनि और घटनाओं को एक सुसंगत, व्याख्यात्मक और समाधानों की सुरक्षित धारा में बदल देते हैं। IGaming में, इसका मतलब है तेज और अधिक ईमानदार KYC, कम धोखाधड़ी, सुरक्षित क्रिएटिव, धाराओं पर प्रदाताओं का पारदर्शी अटेंशन और स्मार्ट समर्थन प्रतिक्रियाओं - गोपनीयता, बजट और नियमों का सख्त पालन।