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खिलाड़ी प्रोफाइलिंग

खिलाड़ी प्रोफाइलिंग

प्रोफाइलिंग डेटा, व्यवहार, मूल्य और जोखिमों के माध्यम से प्रबंधनीय निर्णय लेने के लिए खिलाड़ी का एक प्रणालीगत विवरण है: सामग्री और प्रस्ताव का निजीकरण, फिर से सक्रियण, सीमा और आरजी, समर्थन और विपरिणकरण। कुंजी नैतिकता और अनुपालन है: पीआईआई न्यूनतम, पारदर्शी नीतियां, व्याख्यात्मकता।

1) उद्देश्य और आवेदन क्षेत्र

उत्पाद/UX: व्यक्तिगत स्टोरफ्रंट, स्टार्टर परिदृश्य, प्रशिक्षण, कठिनाई सीमा।

मार्केटिंग/सीआरएम: स्वागत/अगला-बेस्ट-ऑफर, क्रॉस-सेल, फ्रीक्वेंसी कैप, शांत घंटे।

जोखिम/अनुपालन: आरजी-संकेतक, विसंगतियां, प्रतिबंध/सीसीएस-स्टेप-अप (बिना भेदभाव के)।

मुद्रीकरण: "कच्चे" रूपांतरण के बजाय अपेक्षित मूल्य (LTV) द्वारा प्राथमिकता।

संचालन: एसएलए कतारें, वीआईपी सेवा, चैनल क्षमता।

2) डेटा और पहचान

घटनाएँ: दौरे/सत्र, क्लिक, खेल/दांव, जमा/निकासी, अभियान प्रतिक्रियाएँ

संदर्भ: प्लेटफ़ॉर्म/ओएस/डिवाइस, जियो/टीजेड, आकर्षण चैनल, कैलेंडर/इवेंट।

एंटीबॉट/धोखाधड़ी: हेडलेस/एएसएन/प्रॉक्सी सिग्नल, डिवाइस/आईपी ग्राफ।

पहचान: user_id ↔ e-e-mail/phone ↔ device_id ↔ भुगतान टोकन; सुनहरा रिकॉर्ड, विलय/विभाजित कहानियां।

गुणवत्ता: यूटीसी में भंडारण, घटना पहचान, स्कीमा संस्करण; सुविधाओं के लिए प्वाइंट-इन-टाइम।

3) संकेत और व्यवहार पैटर्न

RFM: खिड़कियों में पुनरावृत्ति/आवृत्ति/धन 7/30/90।

सत्र: अवधि, गहराई, सप्ताह के दिन/दिन का समय, "श्रृंखला" (रन-लंबाई)।

सामग्री: पसंदीदा श्रेणियां/प्रदाता, विविधता/नवीनता, "चिपके हुए"।

वित्त: जमा/औसत जाँच, ARPPU/ARPU, अस्थिरता खर्च करना।

आरजी संकेत: असामान्य अवधि/अंतराल, लगातार जमा, निशाचर गतिविधि (रेलिंग के रूप में, लक्ष्यीकरण लक्ष्य के रूप में नहीं)।

प्रतिक्रियाएं: खोलना/क्लिक करना फ्लफ/पत्र, सदस्यता, शिकायतें।

तकनीकी: उपकरण/आईपी स्थिरता, पर्यावरण परिवर्तन।

4) प्रोफाइलिंग तरीके

नियम (नियम-आधारित): तेज और समझने योग्य (उदाहरण के लिए, "48h की दूसरी यात्रा के बिना शुरुआत")।

आरएफएम ग्रिड: ताजगी × आवृत्ति × मनी मैट्रिसेस (आर-बाल्टी, एफ-बाल्टी, एम-बाल्टी)।

क्लस्टरिंग: के-मीन/गॉस/डीबीएससीएएन सामान्यीकृत व्यवहार मैट्रिक्स पर मिश्रण करता है।

एम्बेडिंग: साझा स्थान में उपयोगकर्ता/आइटम (एमएफ/डुअल-टॉवर नेटवर्क) + "हितों" का क्लस्टरिंग।

प्रवृत्ति: घटना की संभावना (जमा, पुनरावृत्ति, मंथन) → त्रुटियों की लागत पर निर्णय।

उत्थान दृष्टिकोण: हस्तक्षेप से वृद्धि की संभावना; зоны Persuadables/Sure/Lost/DnD।

5) प्रोफाइल पासपोर्ट और प्राथमिकता

प्रोफ़ाइल पासपोर्ट (टेम्पलेट)

Код: 'P _ R0-7 _ F3-9 _ M50-199 _ कैसीनो-मोबाइल'

परिभाषा: RFM बाल्टी + प्रमुख सामग्री + मंच

आकार, ताज़ा दर, औसत LTV मात्रा

जोखिम और बहिष्करण (आरजी/अनुपालन), मालिक, संस्करण

अनुशंसित कार्रवाई: नीति (चैनल, रचनात्मक, माउथगार्ड, "शांत घंटे")

मेट्रिक्स: उत्थान/रोमी, शिकायतें/सदस्यता, निष्पक्षता निदान

6) निर्णय तालिकाएं (स्केच)

प्रोफ़ाइल/शर्तसंदर्भक्रियाकूलडाउनरेलिंग
'नवागंतुक और R0-7 & F0-2 & uplift_dep≥0। 05`ऑनबोर्डिंगस्वागत-प्रस्ताव S + ट्यूटोरियल3 डीROMI≥0
'वीआईपी और value_q≥0। 9`सेवाव्यक्तिगत प्रबंधक, एल को सीमि7 डीzhaloby≤Kh
'risk_churn≥0। 8 & no_session≥7д'कटौतीपुश + ई-मेल री-एक्टिवेशन5 डीNNT≤K
'RG_risk≥τ'कोई भीठहराव/आरजी टिप्स/लिमिट1 डीFPR≤1%

हिस्टेरिसिस: इनपुट थ्रेशोल्ड "ब्लिंकिंग" को खत्म करने के लिए आउटपुट थ्रेशोल्ड से अधिक है।

संघर्ष - प्राथमिकताएं - सुरक्षा (आरजी/अनुपालन) → अर्थशास्त्र → यूएक्स।

7) छद्म-एसक्यूएल और व्यंजनों

ए। आरएफएम बाल्टी

sql
WITH acts AS (
SELECT user_id,
MAX(ts) AS last_act,
COUNT() FILTER (WHERE ts > NOW()-INTERVAL '30 day') AS f_30d
FROM event_activity GROUP BY 1
),
spend AS (
SELECT user_id,
SUM(amount) FILTER (WHERE ts > NOW()-INTERVAL '90 day') AS m_90d
FROM fact_payments GROUP BY 1
)
SELECT a. user_id,
DATE_PART('day', NOW()-a. last_act) AS recency_days,
a. f_30d, s. m_90d,
CASE WHEN DATE_PART('day', NOW()-a. last_act)<=7 THEN 'R0-7'
WHEN DATE_PART('day', NOW()-a. last_act)<=30 THEN 'R8-30' ELSE 'R31+' END AS R_bucket,
CASE WHEN a. f_30d>=10 THEN 'F10+' WHEN a. f_30d>=3 THEN 'F3-9' ELSE 'F0-2' END AS F_bucket,
CASE WHEN s. m_90d>=200 THEN 'M200+' WHEN s. m_90d>=50 THEN 'M50-199' ELSE 'M0-49' END AS M_bucket
FROM acts a LEFT JOIN spend s USING(user_id);

बी। प्रमुख सामग्री श्रेणी

sql
SELECT user_id,
category AS top_category
FROM (
SELECT user_id, category,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY COUNT() DESC) AS rn
FROM event_content
WHERE ts > NOW() - INTERVAL '30 day'
GROUP BY 1,2
) t
WHERE rn=1;

सी. प्रोफ़ाइल सम्मेलन

sql
SELECT u. user_id,
r. R_bucket, r. F_bucket, r. M_bucket, c. top_category, d. platform
FROM users u
LEFT JOIN rfm r USING(user_id)
LEFT JOIN top_content c USING(user_id)
LEFT JOIN devices d USING(user_id);

8) मूल्य के लिए निजीकरण और लिंक

LTV वजन: अपेक्षित मूल्य (LTV मात्रा) द्वारा रैंक प्रोफाइल।

अगला-सर्वश्रेष्ठ-कार्रवाई: एक प्रोफ़ाइल को एक एक्शन लाइब्रेरी (सामग्री, ऑफ़ र, संचार) से

कारण कोड: "हम इसे क्यों प्रदान करते हैं" (समर्थन के लिए व्याख्या) दिखाएं।

9) गोपनीयता, नैतिकता और आरजी

PII न्यूनतम: टोकन, RLS/CLS, निर्यात के दौरान मास्किंग।

निष्पक्षता: देश/मंच द्वारा प्रभाव/त्रुटियों में अंतर की जाँच; अस्वीकार्य विशेषताओं का अपवर्जन (उदा। संवेदनशील विशेषताएं)।

आरजी सिद्धांत: प्रोफाइल को हानिकारक व्यवहार को प्रोत्साहित नहीं करना आवृत्ति माउथगार्ड और शांत घंटे अनिवार्य हैं; उपयोगकर्ता के लिए अपील पथ।

पारदर्शिता: signal→profil→resheniye→deystviye→iskhod पत्रिका, नीति संस्करण।

10) निगरानी और बहाव

प्रोफ़ाइल गुणवत्ता: मुख्य विशेषताओं द्वारा वितरण की स्थिरता (पीएसआई/केएल); "गैर-प्रोफाइल" का हिस्सा।

प्रभाव: प्रोफाइल के भीतर क्रियाओं द्वारा उत्थान/रोमी; एनएनटी, पुन: सक्रियण रूपांतरण, एलटीवी डेल्टा।

जोखिम: शिकायत/सदस्यता, आरजी संकेतक, एफपीआर एंटी-बॉट्स/धोखाधड़ीफिल्टर।

SLO: 06:00 लॉक के लिए प्रोफाइल अपडेट करना।, विलंबता ऑनलाइन वर्गीकरण ≤ 300 ms p95।

Runibooks: शिकायतों में वृद्धि, डेटा गिरावट (घटना टूटना), आरजी जोखिमों में वृद्धि।

11) वास्तुकला और MLOps

फ़ीचर स्टोर: PIT व्यंजनों, TTL सत्र सुविधाएँ, ऑनलाइन/ऑफ़लाइन समता।

पाइपलाइन: बैच प्रोफाइल अपडेट + ऑनलाइन स्कोरिंग (प्रवृत्ति/उत्थान)।

ऑर्केस्ट्रेटर: पहचान, डीएलक्यू, प्रति उपयोगकर्ता/चैनल दर-सीमा, शांत घंटे।

प्रलेखन: प्रोफ़ाइल/अभियान पासपोर्ट, चेंजलॉग संस्करण, एक्सेस ऑडिट।

फोलबैक: सुरक्षित-डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल (लोकप्रिय-सुरक्षित), घटनाओं के लिए जोखिम सामग्

12) एंटी-पैटर्न

प्रोफाइल "सौंदर्य के लिए" एक औसत दर्जे की वृद्धि के बिना।

इकाइयों और टीजेड का मिश्रण, पीआईटी की अनुपस्थिति - चेहरे और झूठे निष्कर्ष।

आरजी/नैतिकता की अनदेखी, आवृत्ति कैप - शिकायतें/जोखिम।

"मीन का अर्थ है" संख्याओं/हर को एकत्र करने के बजाय।

उन्माद की अनुपस्थिति - क्रियाओं की "पलक"।

अस्पष्टीकृत प्रोफाइल (कोई कारण कोड नहीं) - परिचालन अराजकता।

13) प्रोफाइलिंग स्टार्ट-अप चेकलिस्ट

  • वर्णित उद्देश्य (यूएक्स/विपणन/जोखिम), केपीआई और रेलिंग
  • इवेंट आरेख, पीआईटी सुविधाएँ, एंटी-बॉट्स/धोखाधड़ीफिल्टर सक्रिय हैं
  • एकत्र RFM/व्यवहार/सामग्री लक्षण, एम्बेडिंग
  • पासपोर्ट के साथ गठित प्रोफाइल (नियम/समूह/प्रवृत्ति/उत्थान)
  • निर्णय तालिकाएं: हिस्टेरिसिस, कूलडाउन, प्राथमिकताएं, संघर्ष-मैट्रिक्स
  • निगरानी: प्रभाव (उत्थान/रोमी), जोखिम (शिकायत/आरजी), बहाव (पीएसआई/केएल)
  • ऑर्केस्ट्रेटर और चैनल: दर-सीमा, शांत घंटे, डीएलक्यू, ऑडिट
  • प्रलेखन: संस्करण/मालिक/रनिबुक; फोलबैक राजनीति तैयार है

कुल

प्लेयर प्रोफाइलिंग एक शॉर्टकट नहीं है, लेकिन एक प्रबंधित प्रणाली है: गुणवत्ता डेटा और पीआईटी में सार्थक प्रोफाइल (व्यवहार/मूल्य/संवेदनशीलता) हिस्टेरिसिस और रेलिंग एक्शन पॉलिसिस्टम सख्टरी और आरजी। इस तरह की रूपरेखा बातचीत को प्रासंगिक, सुरक्षित और औसत रूप से फायदेमंद बनाती है।

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