Տվյալները և ինտելեկտը

iGaming էկոհամակարգի համար տվյալների հարստացման գործնական ուղեցույց. Աղբյուրներ և հարստացնող ազդանշանների տեսակներ (FX/geo/ASN/սարքեր, KYC/RG/AML, բովանդակություն և տեղեկատու), ակնոցային և սթրիմինգ (lookup, join, UDF/ML) Ֆիչի), արժույթների և թայմզոնի նորմալացումը, PII, որակը և DQ կանոնները, դիտարկումը և lineage, արժեքը և SLO-ն, ճարտարապետության արտոնագրերը (dimention lookup, feature store, async enrichae), SQL/YAML/կեղծ-ի օրինակները, RACI-ը և ճանապարհային քարտեզը։

iGaming-ի համար սթրիմինգի և հոսքի վերլուծության գործնական մեթոդը 'ingest ingest produchine ճարտարապետությունը կարգավորում է սերվինգի, պատուհանների և watermarks, CEP և stateful-Chouse/Pinot/Druid, դիտարկումը և SLO-ը, գաղտնիությունը և տարածքը, cost-ինժեներինգը, RACI-ը և ճանապարհային քարտեզը, SQL/կեղծ կոդերի օրինակներով։

iGaming էկոհամակարգի համար, iGaming էկոհամակարգի ամբողջական ղեկավարությունը (AML/RG, վիրահատական SLA, մթերային կերպարացում), ingest produchine-stream վերամշակումը www.real-time, CEP և stateful միավորումներ, watermarks/late, Online-հարստացումը և Feature Store, metrics և SLO, դիտարկումը և cost-inginining, գաղտնիությունը և բնակությունը, SQL/կեղծանունները, RACI և ճանապարհային քարտեզը։

iGaming-ի համար RL (Reinforcant Learning) գործնական ղեկավարությունը 'iGaming: Cass (անհատականացում, բոնուսների օպտիմիզացում, խաղերի առաջարկություններ, վիրահատական քաղաքականություններ), ավազակներ/կոնտեքստային ավազակներ/Slate-RL, www.ru/batch-RL, անվտանգ սահմանափակումներ (RG/AML ML/համակարգչային),), վարձատրություն և causal գնահատական, սիմուլյատորներ և counterfact.ru մեթոդներ (IPS/DR), MLOps և serving (առցանց/near-real-time), metrics և A/B, cost-inginining, RACI, ճանապարհային քարտեզ և cheet-rat-ret-rand-ret-ret-ret-ret-ret-ret-ret-ral-ral-tin-tin-to-tin-tin-to-tin-to-to-to-t

iGaming 'point-in-time կարգապահություն, պատուհաններ և ագրեգացիաներ (R/F/M), կատեգորիկ կոդավորում (TE/WOE), ժամանակավոր/գրաֆիկական/NLP/geo-fichi, anti-Laked և wwww.orld/wwwwwwwwwwww.orld eature Store-ը և համարժեք թեստերը, ընտրությունը (www.ter/wrapper/embedded, SHAP/IV/MI), կայունությունը և դրեյֆը, cost-ingining (latency/cost per feature), RACI, ճանապարհային քարտեզ, չեկ և SSQLL SQL LLYYY/YY/YY Y/LY/LY/LE/L/LY E/LE E/L/LE E/LE AML/կեղծ։

ML մոդելների մոնիտորինգի պլեյբուկը iGaming: SLI/SLO և վիրահատական մետրերը, տվյալների/կանխատեսումների (PSI/KL/KS) վերահսկողությունը, տրամաչափը (SNI), շեմի և expected cost, ծածկույթ և սխալներ, slice/fairness վերլուծություն, առցանց պիտակները և ձերբակալված պիտակները, alerts և runbook "և" dashbords "(Prometheus/Grafana/OTel), աուդիտ/PII/նստավայրը, RACI, ճանապարհային քարտեզը և պատրաստակամության չեկը։

IGaming (Airflow/Argo), տվյալների և ֆիչի (Feature Store), CT/CI/CD մոդելների, ռեգիստրի և քաղաքականության համար Ըստ dreefu, on.ru/www.ru, անվտանգության թեստերը (PII/բնակություն), RACI, ճանապարհային քարտեզը, չեկի թերթերը և օրինակները (DAG, YAML, կեղծ)։

Համակարգային ղեկավարությունը KPI և enchmark (North Star, արդյունք/գործընթաց, guardrail), բանաձևեր և նորմեր, նպատակաուղղում (SMART/OKR), նորմալացում և սեզոնականություն, վիճակագրական կայունություն, համեմատական հիմքեր (ներքին/արտաքին), dashbords, ցիկլեր և anti-patter-patternes (Goodhart)։

Ցուցանիշների հիերարխիայի գործնական առաջնորդությունը 'ինչպես ընտրել North Star-ը, տեղադրել այն վարորդների ծառի վրա, միացնել guardrail-metrics-ը, կասկադավորել նպատակները կազմակերպության մակարդակներում (OKR/KPI), համաձայնեցնել բանաձևը սեմանտիկ շերտի մեջ, տալ SLO-ին թարմ և կառուցել մեկ ցիկլ դիտարկման և զարգացնել մետրի զարգացումը։

Հարաբերակցության գործնական ղեկավարությունը և պատճառահետևանքային կապերը. Երբ հարաբերակցությունը բավարար է, ինչպես հայտնաբերել պատճառները (A/B թեստեր, DAG, back-door/front-door, IV, DiD, RDD, սինթետիկ վերահսկողություն), ինչպես աշխատել կոնֆաունդերների, զանգերի և պարադոքսի հետ։ Սոն, ինչպես նաև ինչպես օգտագործել քաուզային մեթոդները սննդի, մարքեթինգի և ML-ի մեջ։

Հակադարձման վերլուծության գործնական ղեկավարությունը 'ինչպես ճիշտ համարել ձագերն ու գործակիցները, տալ «ճիշտ նշաններ» և ժամանակի պատուհաններ, բացառել բոտերն ու կաղնիները, կառուցել ճոճանակներ և հատվածներ, միացնել ծրարը LTV/CAC/ROMI-ի հետ, անցկացնել փորձեր և խուսափել բնորոշ թակարդներից։ Անձնագրերի ձևանմուշները մետրիկ, կեղծ-SQL և չեկի թերթիկներ են։

Խորհրդատվական համակարգերի կառուցման գործնական ղեկավարությունը 'տվյալները և նշանակալի տարածքը, ճարտարապետությունը (candidate recidate all ranking nopolicy-aensre-rank), մոդելները (content-based, համագործակցային ֆիլտրեր, ֆակտորիզացիա/էմբեդինգներ, LTR/neirosoft, նստաշրջանային կոնտեքստեր, և Rabandite և Ranglance-ը և Rabanglanditte-ը) և սահմանափակումները (արժեքը, fairness, RG/complaens), ofline/առցանց մետրերը, A/B և kauzal գնահատումը, MLOps/դիտարկումը, anti-pattern և chek-lins։

Peter Lineage-ի կառուցվածքի գործնական ղեկավարությունը «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'մակարդակներ (բիզնես, տեխնիկական, սյունակ), end-to-end-գծապատկերներ աղբյուրներից մինչև ML մոդելներ, իրադարձություններ և պայմանագրեր, գլոսարիա և մետատվյալներ, գրաֆիկի տեսողական, իմպակտիվ վերլուծություն, SLO/SLI թարմություն և որակներ, սցենարներ Igaming (KYC/AML, խաղային փուլեր, վճարումներ, Responsible Gaming), արտեֆակտների ձևանմուշներ և ճանապարհային քարտեզը։

Տվյալների էթիկայի գործնական ղեկավարությունը «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'սկզբունքներ (օգուտներ, ոչ նյութական վնասներ, արդարություն, ինքնավարություն, պատասխանատվություն), խաղացողների և կարգավորիչների համար թափանցիկություն, ազնիվ կերպարացում և մարքեթինգ առանց մանիպուլյացիաների, համաձայնություն և տվյալների նվազագույնի, խոցելի խմբերի հետ աշխատելը, բացատրությունը ML (model cards, modestementiments), քաղաքական և չեկի թերթիկներ ներդրելու համար։

«Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում գործնական առաջնորդություն. Ի՞ նչն է ցնցված, և ի՞ նչ են դրանք տարբերվում պարամետրերից, տարբերակներից (vox-based, vaultess/FBS), դետոկենիզացիայի սխեմաներ, նավիգացիայի և կյանքի ցիկլը, ինտեգրումը KYC/AML-ի, օրինագծերով և լոգարներով, հասանելիության և աուդիտի, և արտադրողականության հաստատակամություն, չափումներ և ճանապարհային քարտեզներ։ Արտեֆակտների, RACI-ի և հակատիպերի օրինակներով։

Տվյալների պաշտպանության ամբողջական ղեկավարությունը «Տվյալները և Ինտելեկտը» բաժնում սպառնալիքների, տարանցման և պահպանման (TFC/mTSA, AES-GCM, ChaCha20-Poly13.ru, TDE, FLE/AEAD), բանալիների կառավարում (KMS/HSM, նավարկություն, split-key, split-key-key, envelope), գաղտնիք-կառավարում, ստորագրություն և ամբողջականություն (HMAC/ECDPS), տոկենիզացիա և դիմակավորում, DLP և log-altaising, պահուստային պատճենում և DR, մուտք և աուդիտ (RBAC/ABAC, JIT), կոմպլեկտիվ և մասնավորություն, դիֆիկացում և մասնավորություն, դիֆիկացում և դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում և դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում և դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում և դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում և դիֆիկացում SLO, չեկ թերթիկներ, RACI և ճանապարհային քարտեզը։ iGaming: KYC/AML, վճարումներ, խաղային իրադարձություններ, Responsible Gaming։

«Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում օրինականության և տարբերակման գործնական ուղեցույց, ամսագրեր (ինչ/որ բան/երբ/ինչու), ամբողջականության և ստորագրության վերահսկողություն, փոփոխության քաղաքականություն (SEMVER սխեմաների և վիտրինի համար), Time-travel և նկարներ (wwww.apshots), SCD/CF, պայմանագրային սխեմաների էվոլյուցիոն feature store և ML մոդելներ, rollback/backfill, RACI, SLO, chek թերթիկներ և ճանապարհային քարտեզներ։ iGaming-ի օրինակները 'GGR-ի աջ, պրովայդերական ֆիդների ռետրո-ռուսական, KYC/AML և RG զեկույցները։

Computer Vision-ի օգտագործման գործնական ղեկավարությունը «Տվյալները և ինտելեկտը» բաժնում 'KYC/OCR և liveness, հակաֆրոդ (բոտեր/մուլտիկաունտ), բանկերների մոդելավորում/վիդեո, UI/QA վերահսկողություն, strimes վերլուծաբան (eSports/strims), պատասխանատու միջոցներ) Գովազդը (RG), բրենդի պաշտպանությունը, A/B ստեղծարարությունները, սինթետիկ տվյալների արտադրությունը, որակի չափումները, մասնավորությունը/կենսաչափությունը/DSAR, ճարտարապետությունը (on-device/edge/ամպեր, TEE), MLOps, SLO և ճանապարհային քարտեզը։ Անիմացիոն և բազմաբնույթ պլատֆորմների վրա շեշտադրումով։

Մուլտիմոդալ մոդելների ամբողջական ղեկավարությունը «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'iGaming (KYC/liveness, ստեղծագործական մոդելավորում, սթրիմների վերլուծություն, RG/հակաֆրոդ, աջակցություն), ճարտարապետություն (CLIP նման, Encoder-Decoder, Perceiver, Liver, Liver LM-ի նվագարկիչ), տվյալներ և նշումներ (մոդելների համաժամեցում, սինթետիկ, PII-խմբագրություն), հավասարեցում (wwww.rastive, ITC/ITM, instruction-tuning), մասնավորություն/կենսաչափություն/DSAR, metrics և bencharks, MLLLLLOOOOPPPs ((() registry, canary, drift), cost/latency (quantization, kash, routing), API և SLO ձևանմուշները, չեկ թերթերը և ճանապարհային քարտեզը։

Big Express-ից բիզնես ինսայտների արդյունահանման գործնական ուղեցույց 'ճարտարապետություն և փետուրներ, վերլուծության մեթոդներ (նկարագրական/ախտորոշիչ/ախտորոշիչ/ախտորոշիչ վերլուծություն), փորձարկումներ և պատճառներ, տվյալների օգտագործման որակը, սեփականատիրությունը և անվտանգությունը, MLOps-ը և վիրահատական աջակցությունը, հաջողության և մոնետալիզացիան։

Որոշումների կայացման ցիկլերի նախագծման, չափման և օպտիմիզացման ամբողջական ղեկավարությունը 'հարցերից և տվյալների արդյունահանումից մինչև փորձեր, ավտոմատացում և վիրահատական հաշվետվություններ։ Ֆրեյմորքերը (OODA/PDCA/DIKW), դերերը և իրավունքները, արագության/որակի չափումները, տվյալների և գործիքների ճարտարապետությունը, anti-pattern, ճանապարհային քարտեզը և չեկի թերթերը։

Վերլուծության համար տվյալների սեղմման գործնական ղեկավարությունը 'կոլոնիկական բջիջներ (Parquet/ORC), դելեգներ և (ZSTD/Drappy/LZ4), encodings (RLE/Dictionary/Dista/Frame-of-Reference/Gorilla/XOR OR), շարքերի և լոգարանների սեղմումը, schetch կառուցվածքները (HMS/TDigest), lossy/lossless փոխզիջումները, արժեքը և SLO-ն, կոդավորումը և համադրումը, կոմպակշինը և քաղաքական պահեստավորումը, փորձարկումը և հակատանկային։

Ամբողջ բովանդակության մեջ տվյալների ամբողջականության բարելավման գործնական ուղեցույց 'ամբողջականության տեսակներ (իրական, հղի, վարչական, բիզնես կանոններ), պայմանագրեր և սխեմաներ, գործարքային երաշխիքներ (ACID/մեկուսացում), բաշխված համակարգեր (idempotention, dedup, իրադարձությունների կարգ), valivation և թեստեր DQ, աուդիտ և վերելակ, անվտանգություն և սեփականատիրություն, ճանապարհային քարտեզ և չեկրություն թերթերը։

IGaming-ում տվյալների տնտեսագիտության գործնական ղեկավարությունը 'արժեքի և ծախսերի քարտեզը (պահեստավորման պարամետրերի վերամշակում), յունիտային տնտեսությունը (GGR, ARPU, LTV, CAC, պահուստային), էֆեկտի չափումը (uplift/medrement), FinOps տվյալների համար, ներդրումների գերակայություն (real-time-time) vs batch), կոմպլանսը և գաղտնիությունը որպես P&L մաս, տվյալների մոնետիզացումը (V2S/V2V/գործընկերներ), չեկի թերթերը և քաղաքական ձևանմուշները։

AI-Viz (բնական լեզու տեսողական), dashbords, anomalis և պատճառներ, narations և storling, RAG ՝ ըստ որակի և վստահության վերահսկման, հասանելիության և սեփականատիրության, SLO/, հակատանկային, ճանապարհային քարտեզը և չեկի թերթերը։