Տվյալները և ինտելեկտը

Telemetry-ի նախագծման և iGaming էկոհամակարգում իրադարձությունների հավաքման գործնական ուղեցույց 'տաքսոնոմիա և սխեմաներ, հաճախորդների և սերվերային գործիքներ, OpenTelemetry, ցուցանիշներ և հարաբերակցություն, սերմեր և տվյալների որակը, PII մասնավորեցումը, տրանսպորտը և բեֆերիզացիան, կայունությունը և idempotention, դիտարկումը և SLLLLO LO, dashbords և ճանապարհային քարտեզը։

iGaming-ում ազդանշանների վերամշակման համար գործնական ճարտարապետություն և արտոնագրեր 'աղբյուրներ և տաքսոնոմիա իրադարձությունների, CEP և stateful ագրեգացիայի (պատուհանի գործառույթներ, watermarks, late), հարստացում և դեդուպլիկացիա, հակաֆրոդ և RG դետեկտորներ, առցանց ֆիտներ և մոդելներ, երաշխիքներ և առաքում և առաքում գաղափարախոսությունը, մեծացումը և արժեքը, դիտարկումը և SLO, dashbords, անվտանգություն և գաղտնիություն, RACI և ճանապարհային քարտեզը' մոտավոր սխեմաներով և կեղծ կոդով։

iGaming էկոհամակարգի համար տվյալների հարստացման գործնական ուղեցույց. Աղբյուրներ և հարստացնող ազդանշանների տեսակներ (FX/geo/ASN/սարքեր, KYC/RG/AML, բովանդակություն և տեղեկատու), ակնոցային և սթրիմինգ (lookup, join, UDF/ML) Ֆիչի), արժույթների և թայմզոնի նորմալացումը, PII, որակը և DQ կանոնները, դիտարկումը և lineage, արժեքը և SLO-ն, ճարտարապետության արտոնագրերը (dimention lookup, feature store, async enrichae), SQL/YAML/կեղծ-ի օրինակները, RACI-ը և ճանապարհային քարտեզը։

iGaming-ի համար սթրիմինգի և հոսքի վերլուծության գործնական մեթոդը 'ingest ingest produchine ճարտարապետությունը կարգավորում է սերվինգի, պատուհանների և watermarks, CEP և stateful-Chouse/Pinot/Druid, դիտարկումը և SLO-ը, գաղտնիությունը և տարածքը, cost-ինժեներինգը, RACI-ը և ճանապարհային քարտեզը, SQL/կեղծ կոդերի օրինակներով։

Փաթեթային (batch) տվյալների մշակման գործնական ուղեցույցը iGaming պլատֆորմի համար 'ingest www.lakehouse-ի ճարտարապետություն, եվրոպական վիտրինի նվագախումբ, CDC, SCD I/II/III, backfill և reprocessing, որակի վերահսկում (DQ-ի կոդը) և տվյալների նստունակությունը, արժեքի և արտադրողականության օպտիմիզացումը, դիտարկումը և SLO, սխեմաները/պայմանագրերը, SQL/YAML օրինակները և ճանապարհային քարտեզը։

iGaming էկոհամակարգի համար, iGaming էկոհամակարգի ամբողջական ղեկավարությունը (AML/RG, վիրահատական SLA, մթերային կերպարացում), ingest produchine-stream վերամշակումը www.real-time, CEP և stateful միավորումներ, watermarks/late, Online-հարստացումը և Feature Store, metrics և SLO, դիտարկումը և cost-inginining, գաղտնիությունը և բնակությունը, SQL/կեղծանունները, RACI և ճանապարհային քարտեզը։

Համեմատական ղեկավարությունը Stream-ի և Batch-վերլուծության համար iGaming: Ճարտարապետություն (Lambda/Kappa/Lakehouse-Hybrid), պատուհաններ և watermarks vs և CDC, CEP/efstul միավորում vs SCCD D և դիպուկահարներ, Ուշացում/ամբողջական/արժեք, DQ և վերարտադրողականություն, սեփականատիրություն և բնակություն, օգտագործման արտոնագրեր (AML/RG/DRE/ապրանք/հաշվետվություն), լուծման մատրիցա, SQL/կեղծանուններ, ճանապարհային քարտեզ, RACI և չեկ թերթիկներ։

ML-ի օգտագործման ամբողջական ղեկավարությունը iGaming-ում 'հիմնական կետերը (LTV/chern, կերպարը, հակաֆրոդ/AML, Responsible Gaming), տվյալները և ֆիչին, առցանց և ակնթարթային սկորինգը, Feature Store, MLOps (փորձեր, Ci, Ci )/CD/CT, 108 և draif), օֆլինը/առցանց մետրերը, A/B թեստերը և causal մոտեցումները, մասնավորությունը և կոմպլեքսը, սերվինգի ճարտարապետությունը (batch/real-time), cost-ingininiing, RACI, ճանապարհային քարտեզը և SQL/կեղծ-ի օրինակները։

Supervised/Unsupervised/Unsupervised-ի համար համեմատաբար գործնական ուղեցույց iGaming-ի համար 'հիմնական կետեր (LTV/chern, հակաֆրոդ/AML, RG, կերպար), առաջադրանքների և մետրերի ընտրություն, ալգորիթմներ (դասակարգում/ռեգրեսիա, կլաստիա/կլաստրացում/անոմալիզացիա/անոմալիզացիա/չափման/չափման/նվազեցում/չափման/նվազեցում), semi/wwww.f-supervised, active learning, fich և point-in-time, ofline/առցանց սերվինգ և wwwww.draff, սեփականաշնորհում և կոմպլեքս, cost-ingingining, RACI, ճանապարհային քարտեզ, chel-թերթիկներ և SQL QL L/PilDSSSLLLLLLC C/PLLLiFLSSSSC SC C SSSSSCC l

iGaming-ի համար RL (Reinforcant Learning) գործնական ղեկավարությունը 'iGaming: Cass (անհատականացում, բոնուսների օպտիմիզացում, խաղերի առաջարկություններ, վիրահատական քաղաքականություններ), ավազակներ/կոնտեքստային ավազակներ/Slate-RL, www.ru/batch-RL, անվտանգ սահմանափակումներ (RG/AML ML/համակարգչային),), վարձատրություն և causal գնահատական, սիմուլյատորներ և counterfact.ru մեթոդներ (IPS/DR), MLOps և serving (առցանց/near-real-time), metrics և A/B, cost-inginining, RACI, ճանապարհային քարտեզ և cheet-rat-ret-rand-ret-ret-ret-ret-ret-ret-ret-ral-ral-tin-tin-to-tin-tin-to-tin-to-to-to-t

iGaming 'point-in-time կարգապահություն, պատուհաններ և ագրեգացիաներ (R/F/M), կատեգորիկ կոդավորում (TE/WOE), ժամանակավոր/գրաֆիկական/NLP/geo-fichi, anti-Laked և wwww.orld/wwwwwwwwwwww.orld eature Store-ը և համարժեք թեստերը, ընտրությունը (www.ter/wrapper/embedded, SHAP/IV/MI), կայունությունը և դրեյֆը, cost-ingining (latency/cost per feature), RACI, ճանապարհային քարտեզ, չեկ և SSQLL SQL LLYYY/YY/YY Y/LY/LY/LE/L/LY E/LE E/L/LE E/LE/lAML/կեղծ։

ML մոդելների մոնիտորինգի պլեյբուկը iGaming: SLI/SLO և վիրահատական մետրերը, տվյալների/կանխատեսումների (PSI/KL/KS) վերահսկողությունը, տրամաչափը (SNI), շեմի և expected cost, ծածկույթ և սխալներ, slice/fairness վերլուծություն, առցանց պիտակները և ձերբակալված պիտակները, alerts և runbook "և" dashbords "(Prometheus/Grafana/OTel), աուդիտ/PII/նստավայրը, RACI, ճանապարհային քարտեզը և պատրաստակամության չեկը։

IGaming (Airflow/Argo), տվյալների և ֆիչի (Feature Store), CT/CI/CD մոդելների, ռեգիստրի և քաղաքականության համար Ըստ dreefu, on.ru/www.ru, անվտանգության թեստերը (PII/բնակություն), RACI, ճանապարհային քարտեզը, չեկի թերթերը և օրինակները (DAG, YAML, կեղծ)։

Պաթոգենների ճանաչման ամբողջական ուղեցույց 'առաջադրանքների տեսակներ (դասակարգում, կլաստերիզացիա, հատվածավորում, հաջորդականություն), տվյալների և ֆիչիի ներկայացումներ, դասական և նյարդային մեթոդներ (SVM, անսամբլի, CNN/RNN/Transformer, GNN), որակի չափումներ, մեկնաբանություն, կայունություն, ինչպես նաև MMNN LOps-փորձարկումները վաճառքի մեջ ներդրման և մոնիտորինգի համար։

Համակարգային ղեկավարությունը KPI և enchmark (North Star, արդյունք/գործընթաց, guardrail), բանաձևեր և նորմեր, նպատակաուղղում (SMART/OKR), նորմալացում և սեզոնականություն, վիճակագրական կայունություն, համեմատական հիմքեր (ներքին/արտաքին), dashbords, ցիկլեր և anti-patter-patternes (Goodhart)։

Տվյալների սեգմենտացիայի գործնական ղեկավարությունը 'նպատակներն ու հատվածները (RFM, կոգորտներ, վարքագծային, արժեքավոր, ռիսկային հատվածներ), մեթոդներ (կանոններ, կլաստերիզացիա, ֆակտորային/սաղմեդինգներ, գերվայզային սեգմենտացիա), որակի և կայունության չափումներ, A/B-validation, վիրահատական իրականացում, դիֆերենցիալ և էթիկան։

Տվյալների պատկերացման գործնական ուղեցույց 'նպատակներ և լսարաններ, գրաֆիկների ընտրություն, գույներ և գույներ, ստորատորիլինգ և սենսացիա, dashbords դիզայն, ընթերցանության չափումներ, հասանելիություն, anti-pattern, ինչպես նաև խորհուրդներ ապրանքի և վաճառքի համար։

Ճարտարապետության գործնական ղեկավարությունը մետտրիկ է 'սահմանումից և տարբերակումից մինչև հաշվարկ (բատ/հոսանք), սեմանտիկ շերտ և շարժիչ, որակի վերահսկում, SLO թարմ, անվտանգություն և հետքի ֆոսֆոր։ «Փոխաբերության անձնագիր», «աղբյուրի պայմանագիր», չեկի թերթիկներ և գործողություններ։

Ցուցանիշների հիերարխիայի գործնական առաջնորդությունը 'ինչպես ընտրել North Star-ը, տեղադրել այն վարորդների ծառի վրա, միացնել guardrail-metrics-ը, կասկադավորել նպատակները կազմակերպության մակարդակներում (OKR/KPI), համաձայնեցնել բանաձևը սեմանտիկ շերտի մեջ, տալ SLO-ին թարմ և կառուցել մեկ ցիկլ դիտարկման և զարգացնել մետրի զարգացումը։

Հարաբերակցության գործնական ղեկավարությունը և պատճառահետևանքային կապերը. Երբ հարաբերակցությունը բավարար է, ինչպես հայտնաբերել պատճառները (A/B թեստեր, DAG, back-door/front-door, IV, DiD, RDD, սինթետիկ վերահսկողություն), ինչպես աշխատել կոնֆաունդերների, զանգերի և պարադոքսի հետ։ Սոն, ինչպես նաև ինչպես օգտագործել քաուզային մեթոդները սննդի, մարքեթինգի և ML-ի մեջ։

«Signal no Sense no Decide no Act Learn» - ազդանշանների հավաքումը և նորմալացումը, դեդուպը և գերակայությունը, պատճառաբանության ստուգումը, քաղաքականության ընտրությունը (կանոններ/մոդելներ/ավազակներ), գործողությունների նվագախումբը, guardrails և histerae, ազդեցության չափումը և հետադարձ կապը։ Արտեֆակտների ձևանմուշները, որակի չափումները և չեկի թերթերը։

KPI-ի կանխատեսման գործնական ղեկավարությունը 'առաջադրանքների արտադրումը, տվյալների պատրաստումը, դեկորացիան և ռեգրեսորները (արձակուրդներ, պրոմո), մոդելների ընտրությունը (ARIMA/EFC/Prophet, GBM/NN, հիերարխիկ և հավանական), որակի և backtesting, բեմական մոդելավորում, ընդմիջումներ, MLOps գործընթացներ, պաշտպանություններ և հովիվներ։

Ռիսկերի մոդելավորման գործնական ղեկավարությունը 'սպառնալիքների քարտեզը և KRI, հաճախականության ծանր մոդելները (Poisson/NegBin, Lognormal/Pareto), կոմպաունդային գործընթացները և LDA, EVT (GEV/GPD) և «հաստ պոչերը» և հարաբերակցությունը copuls, սթրեսային թեստեր և սցենարներ, Bayes և Monte Carlo, VaR/CVaR, limits և RAROC, մոդելների, wwww.dreff և Runibuks։

Հակադարձման վերլուծության գործնական ղեկավարությունը 'ինչպես ճիշտ համարել ձագերն ու գործակիցները, տալ «ճիշտ նշաններ» և ժամանակի պատուհաններ, բացառել բոտերն ու կաղնիները, կառուցել ճոճանակներ և հատվածներ, միացնել ծրարը LTV/CAC/ROMI-ի հետ, անցկացնել փորձեր և խուսափել բնորոշ թակարդներից։ Անձնագրերի ձևանմուշները մետրիկ, կեղծ-SQL և չեկի թերթիկներ են։

Խորհրդատվական համակարգերի կառուցման գործնական ղեկավարությունը 'տվյալները և նշանակալի տարածքը, ճարտարապետությունը (candidate recidate all ranking nopolicy-aensre-rank), մոդելները (content-based, համագործակցային ֆիլտրեր, ֆակտորիզացիա/էմբեդինգներ, LTR/neirosoft, նստաշրջանային կոնտեքստեր, և Rabandite և Ranglance-ը և Rabanglanditte-ը) և սահմանափակումները (արժեքը, fairness, RG/complaens), ofline/առցանց մետրերը, A/B և kauzal գնահատումը, MLOps/դիտարկումը, anti-pattern և chek-lins։

Խաղացողների ավելացման գործնական ուղեցույց 'նպատակներ և օգտագործման ոլորտներ (UX, անհատականացում, ռիսկ/կոմպլացիա), տվյալների աղբյուրներ և ինքնություն, նշաններ և վարքագծային արտոնագրեր (RFM, նստաշրջաններ, բովանդակություն), սեգմենտի մեթոդներ (կանոններ, կլաստերներ, սաղմեդինգներ, հակումներ, պլիֆտ), անձնագրեր և decision tales/էթիկա/RG, ռուսական և դրեյֆ, MLOps-վիրահատություն։ Կեղծ-SQL-ը և արտեֆակտների օրինակները։

Վարքագծային ազդանշանների հետ աշխատելու գործնական ղեկավարությունը 'որ հավաքել (նստաշրջաններ, տեսահոլովակներ, սկրոլներ, www.elll-Time-Time, հետագծեր), ինչպես կարելի է չափել որակը (լիդիականությունը, ուշադրությունը, մտադրությունը), մասնավորությունը և այլն։ անվտանգ օգտագործել ապրանքներում, վերլուծաբանությունում և ML-ում։

Peter Lineage-ի կառուցվածքի գործնական ղեկավարությունը «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'մակարդակներ (բիզնես, տեխնիկական, սյունակ), end-to-end-գծապատկերներ աղբյուրներից մինչև ML մոդելներ, իրադարձություններ և պայմանագրեր, գլոսարիա և մետատվյալներ, գրաֆիկի տեսողական, իմպակտիվ վերլուծություն, SLO/SLI թարմություն և որակներ, սցենարներ Igaming (KYC/AML, խաղային փուլեր, վճարումներ, Responsible Gaming), արտեֆակտների ձևանմուշներ և ճանապարհային քարտեզը։

Տվյալների էթիկայի գործնական ղեկավարությունը «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'սկզբունքներ (օգուտներ, ոչ նյութական վնասներ, արդարություն, ինքնավարություն, պատասխանատվություն), խաղացողների և կարգավորիչների համար թափանցիկություն, ազնիվ կերպարացում և մարքեթինգ առանց մանիպուլյացիաների, համաձայնություն և տվյալների նվազագույնի, խոցելի խմբերի հետ աշխատելը, բացատրությունը ML (model cards, modestementiments), քաղաքական և չեկի թերթիկներ ներդրելու համար։

«Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում գործնական առաջնորդություն. Ի՞ նչն է ցնցված, և ի՞ նչ են դրանք տարբերվում պարամետրերից, տարբերակներից (vox-based, vaultess/FBS), դետոկենիզացիայի սխեմաներ, նավիգացիայի և կյանքի ցիկլը, ինտեգրումը KYC/AML-ի, օրինագծերով և լոգարներով, հասանելիության և աուդիտի, և արտադրողականության հաստատակամություն, չափումներ և ճանապարհային քարտեզներ։ Արտեֆակտների, RACI-ի և հակատիպերի օրինակներով։

Տվյալների պաշտպանության ամբողջական ղեկավարությունը «Տվյալները և Ինտելեկտը» բաժնում սպառնալիքների, տարանցման և պահպանման (TFC/mTSA, AES-GCM, ChaCha20-Poly13.ru, TDE, FLE/AEAD), բանալիների կառավարում (KMS/HSM, նավարկություն, split-key, split-key-key, envelope), գաղտնիք-կառավարում, ստորագրություն և ամբողջականություն (HMAC/ECDPS), տոկենիզացիա և դիմակավորում, DLP և log-altaising, պահուստային պատճենում և DR, մուտք և աուդիտ (RBAC/ABAC, JIT), կոմպլեկտիվ և մասնավորություն, դիֆիկացում և մասնավորություն, դիֆիկացում և դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում և դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում և դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում և դիֆիկացում, դիֆիկացում, դիֆիկացում և դիֆիկացում SLO, չեկ թերթիկներ, RACI և ճանապարհային քարտեզը։ iGaming: KYC/AML, վճարումներ, խաղային իրադարձություններ, Responsible Gaming։

«Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում օրինականության և տարբերակման գործնական ուղեցույց, ամսագրեր (ինչ/որ բան/երբ/ինչու), ամբողջականության և ստորագրության վերահսկողություն, փոփոխության քաղաքականություն (SEMVER սխեմաների և վիտրինի համար), Time-travel և նկարներ (wwww.apshots), SCD/CF, պայմանագրային սխեմաների էվոլյուցիոն feature store և ML մոդելներ, rollback/backfill, RACI, SLO, chek թերթիկներ և ճանապարհային քարտեզներ։ iGaming-ի օրինակները 'GGR-ի աջ, պրովայդերական ֆիդների ռետրո-ռուսական, KYC/AML և RG զեկույցները։

SysteOps-ի գործնական ղեկավարությունը «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'աղբյուրից մինչև dashbord/ML, պայմանագիր-կենտրոնացված զարգացում, CI/CD տվյալների համար, թեստավորում (DQ/սխեմա/report), նվագախումբ և դիտողություն, միջադեպերի կառավարում, վերլուծություն և գծեր, շրջակա միջավայրի կառավարում, թողարկումներ (blue (blue )-green/canary), անվտանգություն և հասանելի, SLO մետրեր, արտեֆակտների ձևանմուշներ, չեկի թերթեր և ճանապարհային քարտեզներ։ iGaming-ի օրինակներով (KYC/AML, վճարումներ, խաղային իրադարձություններ, RG, մարքեթինգը)։

NLP-ի ամբողջական ղեկավարությունը «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'տեքստերի հավաքում և նորմալացում, բազմալեզու և ժապավեններ, մաքրում և PII խմբագրություն, թունավորում/լեմատացում/մորֆոլոգիա, վեկտորային ներկայացումներ և սաղմնաբանություն, թեմատիկ մոդելավորում և դասակարգում, էակների/հարաբերությունների ոլորտ, որոնում (VM25 + վեկտոր), RAG), ընդհանրացում, Q&A և չաթ-բոտներ, մոդերացիա/թունավորություն, OCR/ASR-ը նկարագրում է տեքստը, որակի չափումները և MLOps-ը, մասնավորությունը/DSAR/էթիկան, pelins և ճանապարհային քարտեզը։ iGaming-ի ակցենտ 'sapport և chats, App Store/Google Play ակնարկներ, բոնուսների կանոնները, RG/AML ռիսկերը, պրովայդերական նորությունները և վճարման պայմանները։

Computer Vision-ի օգտագործման գործնական ղեկավարությունը «Տվյալները և ինտելեկտը» բաժնում 'KYC/OCR և liveness, հակաֆրոդ (բոտեր/մուլտիկաունտ), բանկերների մոդելավորում/վիդեո, UI/QA վերահսկողություն, strimes վերլուծաբան (eSports/strims), պատասխանատու միջոցներ) Գովազդը (RG), բրենդի պաշտպանությունը, A/B ստեղծարարությունները, սինթետիկ տվյալների արտադրությունը, որակի չափումները, մասնավորությունը/կենսաչափությունը/DSAR, ճարտարապետությունը (on-device/edge/ամպեր, TEE), MLOps, SLO և ճանապարհային քարտեզը։ Անիմացիոն և բազմաբնույթ պլատֆորմների վրա շեշտադրումով։

Մուլտիմոդալ մոդելների ամբողջական ղեկավարությունը «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'iGaming (KYC/liveness, ստեղծագործական մոդելավորում, սթրիմների վերլուծություն, RG/հակաֆրոդ, աջակցություն), ճարտարապետություն (CLIP նման, Encoder-Decoder, Perceiver, Liver, Liver LM-ի նվագարկիչ), տվյալներ և նշումներ (մոդելների համաժամեցում, սինթետիկ, PII-խմբագրություն), հավասարեցում (wwww.rastive, ITC/ITM, instruction-tuning), մասնավորություն/կենսաչափություն/DSAR, metrics և bencharks, MLLLLLOOOOPPPs ((() registry, canary, drift), cost/latency (quantization, kash, routing), API և SLO ձևանմուշները, չեկ թերթերը և ճանապարհային քարտեզը։

«Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում կլաստերիզացիայի գործնական ղեկավարությունը 'առաջադրանքներ և արժեքներ առանց ուսուցչի, նշանների պատրաստումը (վարքագիծը, վճարումները, խաղերը, սարքերը), ալգորիթմների ընտրությունը (k-means/mini-batch, GMM, DBSCAN/HDBSCAN, սպեկտրալ, հիերարխիկ, SOM, խառը տեսակներ), որակի չափումներ (silhouette, Davies-Bouldin, stability), կլաստերների բացատրություն և պրոֆիլներ, onms-նորարարություն և dreaff, սեփականատիրություն (k-անունություն, տոկենիզացիա), CRM/անհատականացում/RG/հակաֆրոդ, նատրիֆրոֆրոմ ձևաչափեր։ I, ճանապարհային քարտեզը և հակատիպերը։

«Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում չափսերի նվազեցման գործնական ուղեցույց. Երբ և ինչու կիրառենք, որ նմուշառման տարբերությունը գործոնների կառուցվածքից, մեթոդներից (PCA/SVD, NMF/FA, t-MSE, UMAP, ավտոմեքենաների կոդեր/տատանումներ, PCA-ներ սաղմեդինգի միջոցով կատեգորիաների համար) www.pline (skeiling, PII դիմակներ, time-travel), metrics (բացատրված ցրում, trust/wwww.inuity, kNN-preservation), առցանց թարմացում և drefe, կլաստերների/անոմալիաների տեսողականություն, մասնավորություն և k-անունություն, որոնք կապված են կլաստերիզացիայի/խորհուրդ/հակաֆիլիզացիայի/հակաֆրոդրոդների/հակաֆիլիզացիայի հետ, YAML և anti-pattern ձևանմուշները։

Ամբողջական ղեկավարություն «Տվյալների և ինտելեկտի» համար 'սխեմաների նախագծման սկզբունքներ (սեղաններ, իրադարձություններ, ֆիչներ), նոտաներ (Avro/Medobuf/JSON Schema/DDL), համատեղելիություն (backward/forward/fox), սխեմաների պայմանագրեր և կոդեր, տարբերակներ և տարբերակներ (blue-green/degreen/dragreen/digreen/digreen/dpt/dpt/dive/dive/dpe/dive/de/de/de/de )-write/shadow-reads/backfill), վիտրինի և Feature Store (SCD, սեմանտիկ տարբերակներ), գրողներ/enum/locali, multibrend/multurization և PII, թեստեր և ոսպնյակներ, anti-paternes, RACI ANECCT T ET T ET WEE E E EE E AWEE E E E և ճանապարհային քարտեզներ։ IGaming-ի օրինակներ ՝ վճարումներ/PMS, խաղային փուլեր, բոնուսներ, RG/AML։

Ինդեքսավորման գործնական ուղեցույց «Տվյալներ և ինտելեկտներ» բաժնում 'ինդեքսների տեսակներ (B-tree/Bitmap/Hash/BRIN/GiST/GIN/international/վեկտորային), խմբաքանակներ և տեսակավորում (cluster keys, Z-order, orby, orby), orby) Skipping (min-max, bloom), նյութականացված ներկայացումներ, պրոյեկցիաներ/հատվածների կլաստերիզացիա, արդյունքների, վիճակագրության և օպտիմիզատորի, «փոքր ֆայլերի», Iceberg/Delota/Hudi ինդեքսներ լճերում, JSON/կիսագնդի կառուցվածքային դաշտեր, SCD-patternes-patternes, worter և rance և Raporta/rowarta/rowarts. IGaming-ի օրինակները 'վճարումներ/PMS, խաղային փուլեր, RG/AML և հակաֆրոդ։

Դիզայնի և հարմարվողական դաշնամուրի ամբողջական ղեկավարությունը 'դերեր և համատեքստեր, կերպարներ, արձագանք սարքին և ջրանցքին, հասանելիությանը, բազմաբնույթ, անվտանգությանը, արտադրողականությանը, փորձերին և հաջողություններին։

Big Express-ից բիզնես ինսայտների արդյունահանման գործնական ուղեցույց 'ճարտարապետություն և փետուրներ, վերլուծության մեթոդներ (նկարագրական/ախտորոշիչ/ախտորոշիչ/ախտորոշիչ վերլուծություն), փորձարկումներ և պատճառներ, տվյալների օգտագործման որակը, սեփականատիրությունը և անվտանգությունը, MLOps-ը և վիրահատական աջակցությունը, հաջողության և մոնետալիզացիան։

Որոշումների կայացման ցիկլերի նախագծման, չափման և օպտիմիզացման ամբողջական ղեկավարությունը 'հարցերից և տվյալների արդյունահանումից մինչև փորձեր, ավտոմատացում և վիրահատական հաշվետվություններ։ Ֆրեյմորքերը (OODA/PDCA/DIKW), դերերը և իրավունքները, արագության/որակի չափումները, տվյալների և գործիքների ճարտարապետությունը, anti-pattern, ճանապարհային քարտեզը և չեկի թերթերը։

Տվյալների հոսքերի գերակայության գործնական ղեկավարությունը (batch/stream) 'բիզնես հիերարխիա և SLO, ծառայության դասեր (QoS), բազմաբնույթ, պլանավորող և հերթեր, backpressure և limits, cost-asement, antipatern, ճանապարհային քարտեզ և chek-lists։

Վերլուծության համար տվյալների սեղմման գործնական ղեկավարությունը 'կոլոնիկական բջիջներ (Parquet/ORC), դելեգներ և (ZSTD/Drappy/LZ4), encodings (RLE/Dictionary/Dista/Frame-of-Reference/Gorilla/XOR OR), շարքերի և լոգարանների սեղմումը, schetch կառուցվածքները (HMS/TDigest), lossy/lossless փոխզիջումները, արժեքը և SLO-ն, կոդավորումը և համադրումը, կոմպակշինը և քաղաքական պահեստավորումը, փորձարկումը և հակատանկային։

ML/LLM համակարգերի գործնական ղեկավարությունը 'նպատակներ և շրջանակներ, ռիսկային ուղղվածություն, ռիսկային մեթոդաբանություն և ապացույցներ, տվյալների և մոդելների գնահատումը (որակ, արդարություն, սեփականատիրություն, անվտանգություն), red teaming, առցանց կարգավորումը և դեպրեսիոն կառավարումը, ստանդարտներին համապատասխանելը, չեկի թերթերը և ինտեգրման ճանապարհային քարտեզը որպես գործընթաց։

Հարմարվողական ուսուցման ամբողջական ղեկավարությունը (wwww.in.ru/onium/action/fine-tuning) 'dreafs, Unighters, guardrails, MLOPS-108 (տարբերակումը, արձագանքները, 105), գաղտնիությունը և արժեքը։

Ամբողջ բովանդակության մեջ տվյալների ամբողջականության բարելավման գործնական ուղեցույց 'ամբողջականության տեսակներ (իրական, հղի, վարչական, բիզնես կանոններ), պայմանագրեր և սխեմաներ, գործարքային երաշխիքներ (ACID/մեկուսացում), բաշխված համակարգեր (idempotention, dedup, իրադարձությունների կարգ), valivation և թեստեր DQ, աուդիտ և վերելակ, անվտանգություն և սեփականատիրություն, ճանապարհային քարտեզ և չեկրություն թերթերը։

Real-Time Insayts-ի գործնական ղեկավարությունը 'ճարտարապետություն (ingest ofichie medorin withering), պատուհաններ և watermarks, late/out-order, վիճակ և exactly-once իմաստի, աննորմալության և պատճառաբանության, առցանց փորձարկումների, SLLO/դիտողականության, COST OP aNOoffffffice-ի, ռազմավարության, գաղտնիությունը։ Չեկի տերևների, հակատիպերի և քաղաքական ձևանմուշների հետ։

IGaming-ում տվյալների տնտեսագիտության գործնական ղեկավարությունը 'արժեքի և ծախսերի քարտեզը (պահեստավորման պարամետրերի վերամշակում), յունիտային տնտեսությունը (GGR, ARPU, LTV, CAC, պահուստային), էֆեկտի չափումը (uplift/medrement), FinOps տվյալների համար, ներդրումների գերակայություն (real-Ttime-Time) vs batch), կոմպլանսը և գաղտնիությունը որպես P&L մաս, տվյալների մոնետիզացումը (V2S/V2V/գործընկերներ), չեկի թերթերը և քաղաքական ձևանմուշները։

AI-Viz (բնական լեզու տեսողական), dashbords, anomalis և պատճառներ, narations և storling, RAG ՝ ըստ որակի և վստահության վերահսկման, հասանելիության և սեփականատիրության, SLO/, հակատանկային, ճանապարհային քարտեզը և չեկի թերթերը։