Հակադարձման վերլուծություն

Հակադարձման վերլուծություն

Կոնվերսիան պարզապես «թվերի» թիվ չէ։ Սա կառավարվող համակարգ է: Հստակ սահմանումներ և իրադարձական սխեմա հաստատվում է ճիշտ նշանի և ժամանակի պատուհանի միջոցով, որը հաստատվում է սեգմենտով և ֆունկցիոնալությամբ (LTV/ROMI) և փորձարկումներով։ Ներքևում մի շրջանակ է, որը մեծանում է սննդի ակտիվացումից մինչև ստացիոնար և մարքեթինգային։

1) Սահմանումներ և բանաձևեր

Ձիթապտղի իրադարձությունները ՝ հետևողական քայլերը (դիտելով գլանափաթեթային կլիկը)։

Կոնվերսիա 108: (CR _ _ in _ i/to produce = proce =/frac + 0,8 + եզակի էակներ, որոնք ավարտեցին commence/com + i + com + - ից հետո եզակի էակները, որոնք հասնում էին i-ի կատեգորիային)

Կոնվերսիան ուղղահայաց է: (CR CR + 0/to + k + = codice = 0 = + k-1 = 0 ^ ^ k-1 = 0,8 CR _ s/to + 1)

Հաշվարկման միավորը 'օգտագործողը/նստաշրջանը/սարքը/հրամանը, հստակ գրանցեք։

Ժամանակի պատուհան 'սահմանափակում քայլերի միջև (օրինակ, ռուսական դեպոզիտ թիվ 7 օր)։

2) Մետրիկի անձնագրերը (template)

METRIC: `CR_REG2DEP_7D_v2`

Սահմանումը 'օգտագործողների մասնաբաժինը, ովքեր կատարել են 241 դեպոզիտ 7 օրվա ընթացքում։

Միավորը 'օգտագործողը (user _ id, proter _ id)։

Պատուհան ՝ 7 2424 ժամ '«ts _ registration» -ից։

Բացառություններ ՝ բոտեր/ֆրոդ/թեստային հաշիվներ/կրկնօրինակներ։

Լռելյայն հատվածներ 'երկիր, պլատֆորմ, ներգրավման ալիք։

Աղբյուրները ՝ «event _ register», «event _ deposit»։

Guardrails: fresh 241ch, coverage 2499 տոկոսը, FPR հակաֆրոդներ H.

Տարբերակը/սեփականատերերը/դանիաելարը։

3) Իրադարձությունների սխեմա և տվյալների որակը

Կանոնական սխեմա ՝ «event _ id», «user _ id», «device _ id», «session _ id», «ts», «payload», «source», «version»։

Idempotention: dedup '(source _ id, www.ksum) "; ուղղման ամսագիր։

Մաքրում 'բոտերի ֆիլտրեր (արագություն, headless, known-ASN), ֆրոդի դրոշներ, թեստային հաշիվներ։

Ինքնությունը 'կամուրջը' «user _ id device/email/phone», օգտագործողների հավաքման/merge։

4) Ճիշտ նշաններ 'հաճախակի թակարդներ

Expresbias: «Դրոշի մեջ միայն ակտիվ երեկ» բացատրվում է CR-ի գերագնահատումը։

Survivorship: բացառել են, որ հեռացել են մինչև 2019 թվականը, CR-ն արհեստականորեն աճում է։

Միավորների խառնուրդը 'դրոշակիրը, նստաշրջանները, թվային օգտագործողները։

Կրկնակի լուծումը 'մեկ հաջողությունը վերագրվում է մի քանի հաղթանակների։

Միջին 'CR-ի կրճատումը սեգմենտների վրա' թվերի/նշանների համախմբման փոխարեն։

5) Կեղծ-SQL 'պատուհաններով և եզակությամբ ձագար։

sql
WITH regs AS (
SELECT user_id, MIN(ts) AS ts_reg
FROM event_register
WHERE ts BETWEEN:from AND:to
GROUP BY user_id
),
deps AS (
SELECT user_id, MIN(ts) AS ts_dep
FROM event_deposit
GROUP BY user_id
),
eligible AS (
SELECT r.user_id, r.ts_reg, d.ts_dep
FROM regs r
LEFT JOIN deps d
ON d.user_id = r.user_id
AND d.ts_dep BETWEEN r.ts_reg AND r.ts_reg + INTERVAL '7 day'
)
SELECT
COUNT()                AS users_reg,
COUNT(ts_dep)              AS users_dep_7d,
COUNT(ts_dep)::decimal / COUNT()    AS cr_reg2dep_7d
FROM eligible;

Drop-off քայլերով

sql
-- Пример: просмотр → регистрация → депозит (7d)
WITH base AS (...), -- ваш источник views AS (...), regs AS (...), deps AS (...)
SELECT
COUNT(DISTINCT views.user_id)                           AS step0_view,
COUNT(DISTINCT regs.user_id)                            AS step1_reg,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN regs.ts BETWEEN views.ts AND views.ts + INTERVAL '24 h'
THEN regs.user_id END)                     AS view2reg_24h,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN deps.ts BETWEEN regs.ts AND regs.ts + INTERVAL '7 day'
THEN deps.user_id END)                     AS reg2dep_7d;

6) Կոգորտները և հատվածները

Կոգորտներ 'ձևավորեք առաջին իրադարձության ամսաթիվը (2019/առաջին այցը), համեմատեք կորի փոխադարձությունները։

Հատվածներ ՝ երկիր/ջրանցք/պլատֆորմ/OS/սարք/բովանդակություն/գինը/գործընկեր։

Վորոնկա հատվածներով 'CR և drop-off մինչև/բաժնետոմսերից, ֆորումներից, UX-ի փոփոխություններից հետո։

Արդարություն. Ստուգեք սխալների տարբերությունը/CR զգայուն հատվածների վրա (էթիկա/համեմատություն)։

7) Ֆեդուցիա. Ո՞ վ է «արժանի» ծրարի

Single-touch: last/first click - պարզ, բայց աղավաղում է երկար ցիկլերը։

Posts-based: U-գծային/ժամանակավոր քայքայումը։

System-driven (Shapley/Markov): գնահատում է ալիքների ներդրումը հաջորդականությամբ։

Կրկնօրինակների վերահսկումը 'մեկ հաջողություն = մեկ վարկ (կամ բաժնետոմս), ալգորիթմի տարբերակը գրված է։

8) Միկրո-կոնվերսիան և կլիկաների որակը

Միկրո քայլերը 'դիտելը, ավելացնելը զամբյուղում, KYC ստուգումը, 50 տոկոսի ձևը լրացնելը։

Մրցույթի որակը 'bounce-rate, draged-sessions, «վալիդային» դիտարկումների մասը, booter-ը։

Հարաբերակցությունը արժեքի հետ 'միկրո-փոխարկումը օգտակար է, միայն եթե հարաբերում/պատճառաբանորեն կապված են բիզնեսի ազդեցության հետ (LTV, GGR, Net)։

9) Փոխադարձության կապը փողի հետ 'CAC, LTV, ROMI

CAC 'ներգրավման արժեքը փոխակերպման միավորի համար (գրանցում/դեպոզիտ/գնումներ)։

ROMI: (wwwwww.frac 'ww.d.com Prodremental Production Production Production Production Productions comple + 1)։

LTV-կշռված հակադարձում 'առաջնահերթություն վերցրեք հատվածները/ալիքները ոչ թե CR-ով, այլ ակնկալվող արժեքով։

Պատճառն այն է, որ ROMI-ի գնահատումը A/B, DiD, սինթետիկ վերահսկողություն է։ հարաբերակցությունը բավարար չէ։

10) Փորձարկումներ և uplift

A/B թեստերը 'randomization, MDE/2019, սեզոնայնության և միջամտության իրականացում։

Մետրիկները ՝ հիմնական CR + guardrails (բողոքներ, latency, FPR հակաֆրոդ)։

Uplift-մոդելները 'targettes հակադարձման աճը, ոչ թե իրադարձության հավանականությունը։ գնահատեք Qini/AUUC, uplift @ k.

11) Ժամանակավոր ասպեկտներ և պատուհաններ

Look-back/Look-forward: պատուհանը էքսպոզիայի (տեսահոլովակ/դիտման) և ծրարի/ավանդի միջև։

Histere.ru: Տարբեր շեմեր www.ru/ելքի համար պրոմո-ռեգրեսորների միացման/անջատման համար, որպեսզի չփորձեն «գաղթել»։

Օրացույցը 'արձակուրդներ, աշխատավարձեր, մեծ ցուցանակներ' պարտադիր ռեգրեսորներ/դրոշներ։

12) Multi սարքեր և deduplication

Քրոս-Դեյվիս 'կոդավորողների գրաֆիկը (cookie/device/IDFA/email/հեռախոսը)։

One-to-one: Մի ամբողջ գործողություն հաշվարկում ենք մեկ անգամ per օգտագործողը (կամ per պատվեր/per)։

Թեստը/ինտերնետը 'QA/օպերատորների/բոտերի ֆիլտրացված ցուցակները' դրոշի և թվանշանի սահմաններից դուրս։

13) Պատկերացումներ և հաշվետվություններ

Step-bars/Sankey: drop-off քայլերով։

Կոգորտային ջերմային քարտեզներ ՝ CR 1/3/7/14/30 օրը։

Bridge-գրաֆիկները 'գործոնների ներդրումը CR (UX, պրոմո, ջրանցք-միկս) փոփոխության մեջ։

Dash: fresh-timer, coverage, guardrails, ալերտներ։

14) Մոսկվա, SLO և alerta

SLO թարմություն 'N րոպե/ժամ նորարարության լամպ։

Որակ պահողները 'բոտերի/ֆրոդի աճը, ինքնության բռնկումը, coverage-ի անկումը։

Ալբերտ 'CR շեղումը սեզոնային կանխատեսումից, իրադարձությունների բացը, սխալների աճը/latency-ը։

15) Կեղծ-SQL ՝ «lensnon-international»

sql
WITH touch AS (
SELECT user_id, channel, ts,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY ts DESC) AS rn
FROM session_touchpoints
WHERE is_direct = false
AND ts <= (SELECT first_conversion_ts FROM conversions WHERE conversions.user_id = session_touchpoints.user_id)
),
credit AS (
SELECT user_id, channel FROM touch WHERE rn = 1
)
SELECT channel, COUNT() AS conv, COUNT()::decimal / SUM(COUNT()) OVER() AS share
FROM credit
GROUP BY channel
ORDER BY conv DESC;

16) Anti-patterna

Միջին CR երկրներով/105 առանց քաշի։

Միավորների խառնուրդը (vs օգտագործողների նստաշրջան) և ռուսական գոտիները։

Դեֆինիցիայի անտեսումը բանաձևն ու տարբերակները (մետրը «լողում է»)։

«Ինչպե՞ ս կստացվի» (ֆիքսված) պատուհանները չեն համապատասխանում CR-ին։

Բոտների/ֆրոդի ֆիլտրերի բացակայությունը պատրաստված է բարձր չափումներով։

«lox click» արտահայտությունը որպես միակ ճշմարտություն բոլոր որոշումների համար։

17) Chek-Tike-ը նախքան ծրարի զեկույցը հրապարակելը

• Փոխաբերության անձնագիր ՝ սահմանումը, միավորը, պատուհանը, բացառությունները, աղբյուրները, տարբերակը
• Իրադարձությունների սխեման կանոնիզացված է, dedup/idempotention ներառվում է
• Բոտա/ֆրոդ/QA հաշիվները բացառված են; ինքնությունը կրճատվում է
• Պատուհաններն ու նշանները հետևյալն են. ժամանակավոր գոտիները համաձայնեցված են
• Սեգմենտները/կոգորտները ստուգված են. invariants (DAU www.MAU, օրվա գումարները = ամիս) պահպանված են։
• Ուզբեկստանը ընտրվել և նկարագրվել է. կրկնակի վարկը բացառված է
• Հարաբերությունը արժեքների հետ 'CAC/LTV/ROMI ավելացված է, պատճառած գնահատումը պլանավորված է։
• Dashbord 'թարմ, coverage, guardrails; ալտերտերը տրամադրված են

18) Mini-glossaria

CR (Conversion Rate) 'մի մասը, որն ավարտեց ամբողջ գործողությունը։

Drop-off-ը այն մասն է, որը «ընկել» է քայլերի միջև։

Attribution 'ծրարի համար ծառայությունների բաշխման մեթոդ։

Կոհաու 'առաջին իրադարձության ամսաթվով մի խումբ։

ROMI: Մարքեթինգային ներդրումների իրականացումը (անօրինական)։

Uplift 'միջամտությունից հակադարձման աճը։

Guardrails: ռիսկի սահմանափակիչներ (բողոքներ, FPR, latency)։

Արդյունքը

Հակադարձման հուսալի վերլուծությունը հիմնված է երեք կետերի վրա 'ճիշտ սահմանումներ (նշաններ/պատուհաններ/միավորներ), տվյալների կարգապահություն (idempotention, dedup, antbop), կապ արժեքների հետ (LTV/CAC/ROMI և պատճառահետևանքային)։ Դուք կառուցում եք ձագեր, ճոճանակներ, կոդավորում և տեղադրում նկարագրված շրջանակի վրա, դուք ստանում եք մետրեր, որոնց միջոցով դուք կարող եք իրականում կառավարել արտադրանքը և մարքեթինգը, և ոչ միայն դիտել գրաֆիկները։