Տվյալների էթիկան և թափանցիկությունը

1) Ինչո՞ ւ է դա անհրաժեշտ

Տվյալների էթիկան սկզբունքների և պրակտիկայի մի շարք է, որոնք երաշխավորում են, որ տվյալների հավաքումը, պահպանումը և օգտագործումը հարգում են մարդուն, նվազագույնի հասցնում վնասը և ավելացնում վստահությունը։ IGaming-ում դա հատկապես կարևոր է PII/ֆինանսական տվյալների զգայունության, ադիկացիոն վարքի ռիսկերի, խիստ կարգավորող և փորձարկումների բարձր տեմպի պատճառով (անհատականացում, բոնուսներ, հակաֆրոդներ, RG սկորինգ)։

Նպատակները

Խաղացողների պաշտպանությունը և բրենդի հեղինակությունը։

Մանիպուլյացիայի և խտրականության կանխումը ML/մարքեթինգում։

Փոխադարձության բարձրացումը թափանցիկության և վստահության պատճառով։

Կարգավորող և իրավաբանական ռիսկերի նվազումը։

2) Հիմնական սկզբունքները

1. Պոլզա (beneficence) 'օգտագործել տվյալներ խաղացողի իրական արժեքի համար (անկեղծ առաջարկություններ, անվտանգ խաղ)։

2. Վնասի ոչ բռնակցումը (non-maleficence) 'չօգտագործել խոցելիությունը (օրինակ ՝ ագրեսիվ օֆֆերերները ռիսկի նշանների վերևում)։

3. Արդարություն (justice) 'սեռի, տարիքի, էթնիկական, հաշմանդամության և այլն։ հավասար է պատասխանատու գործիքների և աջակցության։

4. Ինքնավարություն (autonomy) 'գիտակցված համաձայնություններ, հասկանալի բացատրություններ, հեշտ ձախողումներ։

5. Պատասխանատվությունը (accountability) 'նշանակված սեփականատերերը, աուդիտը, որոշումների կայացման ամսագիրը։

3) Թափանցիկության սեղաններ

Հասկանալի բացատրություններ 'պարզ լեզու, առանց «puha»։

Որոշումների հիմնավորումն այն է, որ ինչո՞ ւ ցույց տվեցին օֆֆեր/լիմիտ/սեգմենտը։

Ստուգումը 'բաղաձայնների կարգախոսները, քարոզարշավների և մոդելների տարբերակումը։

Հաջորդականություն 'նույն ձևակերպումները սննդի, email և քաղաքականության մեջ։

Հասանելիություն 'հարմարեցում տարբեր լեզուների և հասանելիության համար (a1y)։

4) Համաձայնություն, նվազեցում և վերամշակման նպատակներ

Նպատակի կապը 'հավաքեք միայն այն, ինչ անհրաժեշտ է կոնկրետ նպատակի համար (KYC, վճարումներ, RG, վերլուծություն)։

Համաձայնությունների գրանուլյացիան 'անհատականության, մարքեթինգի, A/B թեստերի, third-party-ի համար։

Ազատ մերժումը 'առանց ռուսական ֆունկցիոնալության վատթարացման։

Կյանքի ցիկլը 'պահեստավորման ժամանակը, համաձայնությունների ավտոմատ մաքրումը, DSAR ընթացակարգերը։

Կեղծանունացում և անանուն 'լռելյայն վերլուծության և ուսումնասիրությունների մեջ։

5) Էթիկական մարքեթինգը և կերպարը

Արգելված պրակտիկան 'մութ փամփուշտներ (թաքնված մերժումներ, շանսերի դիմակավորում), ճնշում խոցելի վիճակի վրա (ուշ գիշեր, «պարտությունների շարք»), կեղծ դեֆիցիտ։

Ազնիվ օֆերներ 'նշեք հավաքման պայմանները, RTP/անկայունությունը, լիմիտները։

RG-ի սահմանափակումները. Կերպարիզացիան չպետք է շրջանցի ինքնաբուխ/լիմիտներ։ «high-risk» -ի համար փափուկ սցենարներ և դադարներ են։

Թափանցիկ առաջարկություններ. Բացատրեք, թե ինչու կարող եք մոտենալ "(ժանր, պրովայդեր, RTP միջակայք), խուսափեք" խարիսխներից "ագրեսիվ արցունքների վրա։

6) Արդարություն և խտրականության բացակայություն ML-ում

6. 1 Աղբյուրներ

Դասերի անհավասարակշռությունը 'հազվագյուտ իրադարձություններ (charjbek, www.f-www.lusion) կփոխարինեն մոդելը։

System-2019: geo/dewis/ժամանակը կարող է անուղղակիորեն կոդավորել արգելված ատրիբուտները։

Լեյբլ Դրեյֆը 'մոդերնիզացիայի կամ հակաֆրոդի կանոնները փոխվել են, ռուսական հնացած են։

6. 2 Մետրիկներ և ընթացակարգեր

Fairness-metrics (օրինակ): TPR/FPR հավասարությունը խմբերի միջև, www.parate impact, calibration։

A/B էթիկան 'ռիսկերների նախնական գնահատումը + խոցելի խմբերի վրա։ վաղ կանգառի կանոնները։

Մարդկային վերահսկողությունը 'high-risk լուծումներ (սառեցում, լիմիտներ) միայն human-in-the-loop-ից։

6. 3 Տեխնիկական պրակտիկա

Ռուսական statements: Դանասետի ծագումը, խմբերի ծածկումը, հայտնի սահմանափակումները։

Bias-վերահսկումը pline-ում 'ավտոմատ թեստեր ատրիբուտների վրա, wwww.fairness-ը։

Invainability: Տեղական բացատրություններ սապորտի համար (SHAP/feature attributions), թույլատրված ֆիչեր քեյս բուկում։

7) Թափանցիկությունը խաղացողների համար

Շանսերը և RTP: RTP ապրանքների հստակ միջակայքերը, հղում RNG/պրովայդերի կանոններին։

Լիմիտները և RG-մեխանիկները 'տրիգերների ալգորիթմի բացատրությունը (բարձր մակարդակում), հասկանալի հետևանքները։

Հաշիվի պատմությունը 'տոկոսադրույքներ, նստաշրջաններ, ավանդներ/եզրակացություններ, բոնուսներ' հարմար էքսպորտում։

Կապի ալիքները 'հեշտ հասանելիություն սապորտին, քլորոմենին/կարգավորիչին (որտեղ կիրառելի է)։

8) Թափանցիկությունը կարգավորողներին և ստանդարտներին

Աուդիտ-թրեյլերը 'փոփոխություններ մոդելներում/արշավներում/հակաֆրոդի կանոնները, տվյալների և տվյալների տարբերակները։

Վենդոր Կլաուզները 'պրովայդերների պահանջները (հակաֆրոդ, KYC, ռիսկի լուծումը, լոգարանների պահպանումը)։

Հաշվետվությունները 'RG ցուցանիշների, բողոքների, արձագանքման ժամանակի, false positives/negatives-ի զեկույցները։

9) Դերեր և պատասխանատվություն

MedicalBoard/Council: CDO/DPO/Legal/CRM/RG/ML-ը հաստատում է քաղաքականությունը, հասկանում է բարդ դեպքեր։

DPO/Privacy Lead: Համաձայնություն, DPIA, միջադեպեր և ծանուցումներ։

Express & ML Owners/Stewards: Որակը, պարամետրերը, fairness-ը։

Marketing & CRM Leads: «Սև ցուցակը» մարտավարությունը, ստեղծարարների նախապատվությունը, ցուցադրությունների հաճախությունը։

RG Lead 'խոցելիության չափանիշներ, միջամտությունների սցենարներ, օպերատորների ուսուցում։

Գրանցում ՝ ծածկագրում, հասանելի, ամսագրում, գաղտնիքներ։

10) Մետրիկի և KPI էթիկան/թափանցիկությունը

Coverage: Հիմնական ամսաթվերի տոկոսը ռուսական ստատինամիկայի և սեփականատիրոջ հետ։

Intainability rate: high-impact լուծումների մասը հասանելի բացատրություններով։

Fairness score: TPR/FPR հավասարությունը թույլատրությունների սահմաններում խմբերի միջև։

Consent health 'վաիդային/իրական համաձայնությունների մասը։ DSAR-ի վերամշակման միջին ժամանակը։

RG www.comes: Ձգողականների արձագանքի ժամանակը, ճիշտ միջամտությունների մասնաբաժինը, վնասակար պաթոգենների նվազումը։

Complaint MTTR-ը բողոքների փակման միջին ժամանակն է։

Marketing international-ը 'pre-launch էթիկական չեկի քարոզարշավների մասը։

11) Ձևանմուշները (պատրաստ են օգտագործման համար)

11. 1 Peter Statium (ձևանմուշ)

Հավաքածուի անունը

Մշակման նպատակը

Աղբյուրները և լիցենզիաները

Ծածկույթն ու ներկայացուցչությունը ՝ (երկրներ/լեզուներ/սարքեր/ալիքներ)

Զգայուն ատրիբուտներ ՝ (հավաքվում են)

Սահմանափակումները և հայտնի ձեռնարկությունները

Սեփականատիրոջ/steward կապը

Վերջին խանդի ամսաթիվը

11. 2 Model Card (ուրվագիծ)

Խնդիրը և բիզնես կոնտեքստը '(օրինակ, RG-արագ ռիսկի)

Տվյալները և ֆիչիները ՝ (առանց PII կամ դիմակավորված)

Որակի չափումները ՝ AUC/PR, տրամաչափը։

Fairness-մետրիկները 'խմբեր, չափանիշներ, արդյունքներ։

Բացատրություն ՝ հասանելի լուծումներ/բացատրությունների օգտագործման սահմաններ։

Ռիսկերը/միտիգացիաները 'ձեռքով ստուգում, շեմեր, վերանայման հաճախականություն։

Տարբերակներ ՝ մոդել/տվյալներ/կոդ/շրջանակ, թողարկման ամսաթիվը։

11. 3 Էթիկական մարքեթինգի քաղաքականություն (կանգնել)

Արգելվում է 'մութ փամփուշտներ, թաքնված պայմաններ, targeting high-risk առանց RG սահմանափակումների, «վերակենդանացում» ինքնաբացարկումից հետո։

Անշուշտ, բոնուսների պարզ պայմանները, որոնք տեսանելի են RTP տիրույթում, կոճակը «հրաժարվել» 1 տեսահոլովակում, հաճախականության ցուցադրման սահմանները։

Գործընթացը 'pre-launch chek, ստեղծագործական աուդիտ, post-campa.ru զեկույց բողոքների և RG-metriks հետ։

11. 4 DPIA/DEIA (ազդեցության էթիկական գնահատում) - չեկ թերթ

• Նպատակների ձևակերպումը և ակնկալվող օգուտները
• Տվյալների քարտեզը և համաձայնությունները
• Խոցելի խմբերի և ռիսկերի վերլուծություն
• Մեղմացման պլանները (լիմիտներ, դադարներ, human-in-the-loop)
• Metriki fairness և www.dreef
• Հաղորդակցության պլանը (թե ինչ ենք բացատրում խաղացողին)
• Իրավաբանական գնահատումը և Lenta.Board որոշումների ձայնագրությունը

12) Գործընթացներ և վերահսկողական կետեր

Pre-desionteic ակնարկ 'մինչև տվյալների հավաքումը/նոր օգտագործումը։

Pre-launch-ը, նախքան քարոզարշավի/մոդելի մեկնարկը, պայմանագրերի ստուգումն է, fairness, RG սահմանափակումները։

Runtime-2019 'ալտերտերը դրաֆի վրա, բողոքների աճը, ցուցադրությունների աննորմալ հաճախությունը։

Post-mortem էթիկան 'պատահականության վրա (օրինակ, ագրեսիվ օֆֆերը www.f-www.lude-նմանատիպ կոդերի համար) - հանրային ներքին զեկույցի հետ։

13) Պլեյբուկի դեպքը (հակիրճ)

1. Հայտնաբերել 'ազդանշան մոնիտորից, բողոքից, կարգավորող հարցումից։

2. Կայունացնել 'stop-կանոն/քարոզարշավը, մոդելի սառեցումը/2019։

3. Գնահատել ազդեցությունը, թե ով է ազդել, որքան երկար, ինչ տվյալներ/լուծումներ։

4. Փոխհատուցում և հաղորդակցություն 'խաղացողներին, պաշտպաններին, անհրաժեշտության դեպքում կարգավորողին։

5. Շտկել 'դելֆիչ/շեմեր/ստեղծարարություններ, անձնակազմի ուսուցում։

6. Սովորել դասեր 'նորարարել քաղաքականությունը, թեստերը, չեկի թերթիկը pre-launch։

14) Ճանապարհային քարտեզը

0-30 օր (MVP)

Հաստատել Տվյալների էթիկական կարգավորումը և համաձայնությունների նվազագույն քաղաքականությունը։

Նշանակել Board-ը, դանիացիների սեփականատերերը և բարձր ազդեցության մոդելները։

Ներդնել ռուսական statements լավագույն 10 հավաքածուի համար, մոդել cards 3 հիմնական մոդելների համար։

Ավելացնել CI fairness chack-ում և արգելափակել ածխաջրածինը շեմերի խախտման ժամանակ։

30-90 օր

Ստանդարտացնել բաղաձայնների և ձախողումների տեքստերը, վերագործարկել դրոշները/։

Միացրեք runtime-fairness 2019 + RG/բողոքները։

Կատարել ստեղծագործական և հաճախականության լիմիտների աուդիտ։ ներդրել «սև ցուցակը» մարտավարությունը։

3-6 ամիս

Ծածկել wwww.stements-ը ակտիվ հավաքածուների և մոդելի 70 տոկոսն է բոլոր high-risk մոդելների համար։

Ռուսական էթիկական զեկույցները ՝ fairness, DSAR-ժամկետները, բողոքները, RG-ելքերը։

Թիմերի ուսուցումը (մարքեթինգը, CRM, sapport, DS/ML, ապրանքը)։

15) Anti-patterna

«Նախ սկսում ենք, ապա մտածում ենք էթիկայի մասին»։

Օպերան «թաքնված» ատրիբուտների վրա Տարգետինգում։

Human-in-the-loop-ի բացակայությունը high-risk լուծումների ժամանակ։

Անթափանց բոնուսային պայմանները և «drebesg» համաձայնությունները։

Անտեսելով բողոքները և RG ազդանշանները փոստում։

16) Կապը հարևան պրակտիկայի հետ

DireGovernations, Տվյալների ծագումը և ճանապարհը, Տվյալների որակը, DSAR/Privacy, Legal Hold, Systems, Dreef և տվյալների նորացումը, էթիկան ապավինում է դրանց վրա և տալիս է «խաղի շրջանակը»։

Արդյունքը

Տվյալների էթիկան և թափանցիկությունը ամենօրյա կարգապահությունն են, ոչ թե տարբեր քաղաքականությունը։ Հստակ սկզբունքները, ստուգված գործընթացները և հասկանալի բացատրությունները դարձնում են վերլուծություն և ML հուսալի, մարքեթինգը 'ազնիվ, իսկ բրենդը' վստահելի։ IGaming-ում հաղթում է մեկը, ով գիտի, թե ինչպես է անհատականացնել պատասխանատու։