Մեծ տվյալների ինսայթ

1) Ի՞ նչ է ինսայթը, և ինչո՞ ւ է դա կարևոր։

Ինսայթը ստուգված գիտելիք է, որը փոխում է որոշումը կամ վարքագիծը և հանգեցնում է չափված էֆեկտին (եկամուտներ, խնայողություններ, ռիսկեր, որակ)։ Big International-ի կոնտեքստում ծնվում են համադրությունից

տիրույթի ենթատեքստը հաստատվում է ճիշտ մեթոդներով, որոնք համապատասխանում են vailin մեկնաբանությանը, բացատրվում է ապրանքի/գործընթացի ներդրմամբ։

Հիմնական արժեքները

Անորոշության կրճատումը և արձագանքի ժամանակը։

Դարպասի և շարժիչների օպտիմիզացումը, LTV/ARPU/retention (ցանկացած արդյունաբերության համար)։

Ռիսկերի, ֆրոդի, քայքայման վաղ հայտնաբերումը։

Եկամուտների նոր աղբյուրները (105 105, API, հաշվետվական ծառայություններ)։

2) Ճարտարապետական ստանդարտ 'տվյալների ճանապարհը ինսայթ

1. Աղբյուրները ՝ դիմումների իրադարձությունները, լոգները, գործարքները, արտաքին API-ները, գործընկերների տվյալները, բաց հավաքածուները։

2. Ներարկումը և սթրիմինգը ՝ CDC/ETL/ELT, գծերը (Kafka/Kinesis/PubSub), սխեմաները և պայմանագրային թեստերը։

3. Պահեստավորում ՝ WindLake (հում և մաքրված գոտիներ) + MSH/OLAP վիտրիններ, HTAP անհրաժեշտության դեպքում։

4. Սեմանտիկ շերտը 'մետրի և մետաղների միասնական սահմանումներ, կատալոգը, lineage։

5. Ֆիչե պլատֆորմ 'օգտագործվող նշաններ, օֆլին/առցանց կոնսիստենտություն։

6. Վերլուծությունը և մոդելները ՝ batch/stream հաշվարկներ, ML/վիճակագրությունը, գրաֆիկները, NLP, geo, ժամանակային շարքերը։

7. Ինսայթ 'dashbords, alerts, առաջարկություններ, API, webhooks, ներկառուցված վերլուծություն։

8. Observability-ը և որակը 'տվյալների թեստեր, թարմ/drifts, alerts անոմալիայի վրա։

Սկզբունքն այն է, որ մենք կիսում ենք մեթրիկի/ֆիչի հաշվարկները տեսողությունից և ինտերֆեյսերից, այն արագացնում է էվոլյուցիան։

3) Վերլուծաբանների տեսակները և երբ դրանք կիրառվեն

Նկարագրական (Descriptive). <<Ի՞ նչ տեղի ունեցավ>>։ - ագրեգատներ, կտրվածքներ, սեզոնային հաշվետվություններ։

Ախտորոշիչ (Dragnostic): «Ինչու՞»։ ֆակտորային վերլուծություն, սեգմենացիա, դելեգացիա, քաուզալ գրաֆիկներ։

Պրոգնոստիկ (Disdictive): «Ի՞ նչ կլինի»։ - դասակարգում/ռեգրեսիա, Time-series, survival/charn մոդելներ։

Հրաման (Prescriptive) '«ի՞ նչ անել»։ - լավատեսություն, bandits, RL, առաջարկություններ, գործողության գերակայություն։

4) Հիմնական մեթոդական բլոկները

4. 1 ժամանակավոր շարքերը 'սեզոնայնությունը/միտումները, Prophet/ARIMA/ESA, ռեգրեսորները (պրոմո/իրադարձություններ), հիերարխիկ ֆոկաստավորումը, nowcasting։

4. 2 Սեգմենտացիա ՝ k-means/DBSCAN/HDBSCAN, RFM/վարքագծային կլաստերներ, պրոֆիլներ 108/գեո/սարքերով։

4. 3 Անոմալիա և ռիսկ ՝ STL դեկոմոզիա + IQR/ESD, isolation forest, robust PCA; ֆրոդի սկորինգը։

4. 4 Առաջարկություններ ՝ համագործակցային ֆիլտրում, մատրիցների ֆակտորացում, գրաֆիկական սաղմեդինգներ, seq2rec։

4. 5 NLP 'տեղեր, էակների ոլորտ, sentiment/intent, ticets/ակնարկների դասակարգում, RAG/LLM օգնականներ։

4. 6 Գրաֆիկական վերլուծություն 'կենտրոնական, համայնքներ, ֆրոդի ճանապարհներ, հանգույցների ազդեցություն, ցանցերի «լիպոսկի» չափումներ։

4. 7 Կայզալունություն ՝ A/B թեստեր, www.ference-in-winferences, propronity score, գործիքային կոմպոզիցիաներ, DoWhy/causal ML։

5) տվյալներից մինչև նշաններ 'ֆիչե-ինժեներական։

Միավորները պատուհաններով 'սայթաքող գումարներ/միջին, հաճախականություններ, եզակիություն։

Ժամացույցի/ցերեկային/շաբաթական ճամբարներ 'կարճաժամկետ դինամիկայի գրավումը։

Կոգորտային նշաններ 'X պահից ժամանակը, օգտագործողի կյանքի ցիկլը/օբյեկտի։

Գեո նշանները 'խմբակցությունների կլաստերներ, ջերմային քարտեզներ, հասանելիություն։

Գրաֆիկական նշաններ 'աստիճանը, տրիադային միացումը, Pox Rank-ը, հանգույցների/ռեբերի սաղմեդդինգը։

Տեքստային նշաններ ՝ TF-IDF/ամբեդդինգներ, տոնայնություն, թունավորություն, թեմաներ։

Առցանց/օֆլայնային կոնսիստենտություն 'ուսուցման համար փոխակերպման մեկ տրամաբանություն և երկարաձգված։

6) Փորձեր և պատճառներ

Դիզայնը 'ռուսական մետրի (և) հաջողության վարկածը նվազագույն էֆեկտը բացատրում է ռանդոմիզացիայի/ստրատիֆիզացիայի չափսը։

Վերլուծություն ՝ p-values/էֆեկտը վստահելի ընդմիջումով, CUPED-ը, բազմաթիվ ստուգումների ուղղումը։

Quazi-փորձարկումներ. Եթե RCT անհնար է 'DiD, www.nthetic Express, matchings։

Առցանց օպտիմիզացիան 'multi-armed bandit, UCB/TS, կոնտեքստային բենդիտներ, վաղ կանգառներ։

Որոշումների կոդավորումը 'փորձարկումները ինտեգրվում են ֆիչե-դրոշի պլատֆորմում, տարբերակների թրքինգը։

7) Տվյալների և վստահության որակը

Սխեմաները և պայմանագրերը 'սխեմաների էվոլյուցիան, հակառակ համատեղելիությունը, schema registry-ը։

Տվյալների թեստերը 'թարմություն, ամբողջություն, եզակիություն, ամբողջականություն, միջակայք/կանոններ։

Գծանկարներ և կատալոգներ 'աղբյուրից մինչև մետրիկ; սեփականատերերը, SLA, վալիդիայի արձանները։

Բացթողումներ/արտանետումներ 'քաղաքականություններ, որոնք տեղադրված և ավտոմատացված են։

Ինսայթի վերարտադրողականության ստուգումը 'նույն հարցումը կատարվում է նույն արդյունքով (վիտրինի/բանաձևի տարբերակումը)։

8) Գաղտնիությունը, անվտանգությունը, էթիկան

PII/PCI/PHI 'դիմակավորում, թունավորում, դիֆերենցիալ գաղտնիություն, նվազեցում։

RSA/CLS: հասանելիություն տողերի/գաղութների մակարդակում դերերով/տենանտներ/տարածաշրջաններով։

Աուդիտ 'Ով է տեսել/արտահանել, հասանելիության հետքեր, ռեթենշն քաղաքականություն։

Մոդելների էթիկան 'կայունություն և արդարություն, բացատրություն (SHAP), LLM անվտանգ օգտագործումը։

Տեղայնացումը 'պահեստային գոտիները և բյուջետային փոխանցումը միգրացիայի պահանջներին։

9) MLOps-ը և վիրահատական վերլուծաբանը

Դելպլինները 'DAG' և (Airflow/Argo/DBT/Winf.ru), արձագանքը նոր կուսակցություններին/հոսքին։

Մոդելների ալգորիթմները ՝ 108 (Model Registry), kanarech, blue-green։

Իսպանիան ՝ լատենտ, թարմ ֆիչ, տվյալների/կանխատեսումների դրիֆտ, որակը (AUC/MAE/BS)։

Rollbacks-ը և runbooks-ը 'ավտոմատ արձագանք անցյալ տարբերակին, դեգրադացիայի ընթացակարգերին։

Cost-to-serve 'ինսայտի հաշվարկման և ֆիչի պահպանման ծախսերի ավելացում։

10) Ինսայթ առաքումը 'որտեղ և ինչպես ցույց տալ

Հարմարվողական դաշույններ 'KPI-ի գերակայական ժապավենը, մետրիկի բացատրությունները, www.ill-through մինչև իրադարձությունները։

Ներկառուցված վերլուծություն ՝ JS-MSK/iframe/Headless API, կոնտեքստային ֆիլտրեր, e-mail/PDC սարքավորումներ։

Վիրահատական ֆորումը 'CRM/ticet համակարգերով/նվագարկիչներ ավտոմեքենաների համար։

Ալբերտները և առաջարկությունները ՝ «հաջորդ գործողությունը», շեմերը, անոմալիաները, SLA խախտումները։ www.ooze/deduplication.

Գործընկերների համար գրանցումը 'հաշվետվական պորտալներ, արտանետումներ, API-endpoints' քվոտաների և աուդիտի հետ։

11) Ինսայթ ծրագրի հաջողության մետրերը

Ընդունումը 'ակտիվ օգտագործողների մասնաբաժինը վերլուծաբաններ/մոդելներ (WAU/MAU, հաճախականությունը)։

Ազդեցությունը 'uplift հիմնական բիզնես KPI (հակադարձում, պահպանում, ֆրոդ ռիսկ, COGS)։

Ինսայթի արագությունը 'ժամանակը իրադարձությունից մինչև հասանելի/ալերտ։

Տե՛ ս ՝ aptaim, p95 լատենտ, ռենդերինգ, ֆոլբեկ։

Վստահություն 'բողոքներ տարբերակման, վերացման ժամանակը, տվյալների թեստերի ծածկումը։

Տնտեսությունը 'cost per insight, ROI-ը' 105 մետր, վճարումը ՝ 105 հազար։

12) Ինսայթի մոնետիզացիան

Ներքին 'եկամտի/խնայողությունների աճը, մարքեթինգի/պաշարների օպտիմիզացումը/ռիսկային կառավարումը։

Արտաքին 'վճարովի հաշվետվություններ/վահանակ, white-label գործընկերների համար, API/վիտրիններին հասանելիություն։

Թարիֆներ 'հիմնական KPI անվճար, առաջադեմ հատվածներ/ալգորիթմներ/real-time - Lenterprise։

Express Marketplace-ը 'համախմբված հավաքածուների փոխանակումը մասնագիտության և իրավունքի պահպանման ժամանակ։

13) Անտիպատերնի

«Տվյալները ինքներս կասեն» առանց վարկածի և տիրույթի կոնտեքստի։

Տարբեր զեկույցներում (սեմանտիկ շերտի բացակայությունը), որոնք պտտվում են մետրի սահմանումները։

Բարձրաձայն տեղեկատվական հարցումները OLTP-ում, որոնք ռիթմներ են։

Օրակուլա մոդելը առանց հետադարձ կապի և բիզնեսի սեփականատիրոջ։

Ալերթ սպամը առանց առաջնահերթության, դեդուպլիզացիայի և բացատրության։

Փորձերի բացակայությունը հարաբերակցության որոշումների կայացումն է և «ինտուիցիան»։

14) Ճանապարհային քարտեզը

1. Discovery: Որոշումների քարտեզը (JTBD), կրիտիկական KPI, աղբյուրներ, ռիսկեր և սահմանափակումներ (իրավական/դրանք)։

2. Տվյալները և սեմանտիկան 'կոդեր, սխեմաներ, որակի թեստեր, KPI-ի միասնական սահմանումներ։

3. MVP ինսայթ '3-5 տեսողական դեպքեր (օրինակ, պահանջարկի կանխատեսումը, անոմալիաների հայտնաբերումը, Charn-Coring), պարզ առաքումը (dashbord + alert)։

4. Ավտոմատիզացիա: Headless API, ռուսական, փորձարկումներ, պատճառական վերլուծություն։

5. Մեծացումը 'ֆիչե պլատֆորմ, on.ru/www.ru, մոդելի կոորդինատներ։

6. Մոնետիզացիան և էկոհամակարգը 'արտաքին վահանակներ/API, սակագներ, գործընկերային հաշվետվություններ։

15) Չեկի թուղթը նախքան թողարկումը

• KPI-ի Glossaria և սեփականատերերը պնդված են, բանաձևերի տարբերակները հետևյալն են։
• Տվյալների թեստերը (թարմ/ամբողջական/եզակի/միջակայքը) անցնում են CI-ում։
• RFC/CLS և զգայուն դաշտերի դիմակավորում ստուգվում է սթեյջինգում։
• p95 լատենտային և ռենդերինգի պահպանում է SLO; կա քաշ/ուսուցիչներ։
• Ալբերտները գերակայված են, կան ռուսական ooze և deduplication; գործողությունների աուդիտ է պահվում։
• Փորձարկումները և քաուզային մեթոդները պատրաստ են գնահատել արդյունքը։
• Runbooks մոդելների/տվյալների քայքայման և ավտոմատ արձագանքման վրա։
• Վերականգնման քաղաքականությունը/DSAR և պահեստավորման տեղայնացումը համաձայնեցված են իրավաբանական բլոկի հետ։

16) Տիպիկ ինսայթի (ձևանմուշներ) օրինակներ

Առևտրային 'շրջադարձային շարժիչներ հատվածներով և շարժիչներով։ գնի առաձգականությունը; պահանջարկի կանխատեսումը։

Վիրահատական 'SLA նեղ վայրեր; կանխատեսում բեռի/տարաների; անոմալիաներ գործընթացի քայլերին։

Ռիսկ/Ֆրոդ 'կասկածելի հաշիվների շղթաներ; chargeback միջոցների աղբյուրի գնահատումը։

Հաճախորդներ 'արտահոսքի հավանականությունը։ NBO/առաջարկություններ; հատվածներ մոտիվներով/վարքագծով։

Ապրանքի որակը 'NPS/CSAT անկման պատճառները։ քննարկումների թեմաները. ռեգրեսիայի քարտեզը ածխաջրածիններից հետո։

Արդյունքում, մեծ տվյալների ինսայտները համակարգային առարկա են, որտեղ ճարտարապետությունը, մեթոդաբանությունը և վիրահատական կատարումը միացված են որոշումների կայացմանը։ Հաջողությունը չափվում է ոչ թե տվյալների ծավալով և ոչ թե մոդելների քանակով, այլ ազդեցությամբ բիզնեսի մետրերի վրա, գործընթացի կայունությունը և օգտագործողների վստահությունը տվյալների վրա։