Տվյալների ծագումը և ճանապարհը

1) Ի՞ նչ է Lineage-ը

Lineage-ը տվյալների «կյանքի պատմություն» է 'ծննդյան վայրից (աղբյուրը) փոխակերպումների և փոխանցումների միջոցով մինչև վիտրինը, կոդավորումը և մոդելները։ Գծիչը պատասխանում է հարցերին

Որտեղի՞ ց են եկել թվերը։

Ո՞ ր աղյուսակները/դաշտերը կանդրադառնան սխեմայի փոփոխության վրա։

Ինչու՞ KPI-ն փոխվել է երեկ 21: 00-ին։

Ի՞ նչ տվյալներ են հայտնվել ML-ի հատուկ մոդելի և տարբերակի մեջ։

IGaming-ի համար դա քննադատական է կարգավորողների, ֆինանսական հաշվետվությունների (GGR/NET), հակաֆրոդի, KYC/AML-ի, պատասխանատու խաղի և ապրանքների փոփոխությունների բարձր արագության պատճառով։

2) Գծային մակարդակները և նռնակները

1. Բիզնես գծիչը մետրիկի և բիզնեսի տերմինների (գլոսարիայից) կապը վիտրինների/բանաձևերի հետ։

2. Գծային (պլանշետային) - կապեր ավստրիացիների/ջոբների/փոխակերպման փաթեթների միջև։

3. Սյունակի (field/column-level), որ աղբյուրի սյունակը ձևավորում է նշանակման սյունակը, կանոններով։

4. Runtime-գծերը (վիրահատական) իրական պրոգրեսներ են 'ժամանակներ, ծավալներ, կոդի/սխեմայի տարբերակներ, ծանր արտեֆակտներ։

5. End-to-end - պրովայդերից/PMS/CRM-ից մինչև զեկույց/dashbord/մոդել։

6. Cross-domain/Mesh-ը պայմանագրերով հիբրիդային տվյալների ապրանքների միջև կապեր են։

3) Հիմնական արժեքը

Վստահություն և աուդիտ 'բացատրություն ռուսական և մոդելների, արագ հետազոտության մասին։

Impack-վերլուծություն 'սխեմաների/տրամաբանության անվտանգ փոփոխություններ, ածխաջրածինների կանխատեսելիությունը։

Ուռբորդինգի արագությունը 'նոր վերլուծաբանները և ինժեներները ավելի արագ հասկանում են լանդշաֆտը։

Պահանջների համապատասխանությունը 'PII, Legal Hold, կարգավորողների հաշվետվությունները։

Ծախսերի օպտիմիզացումը '«մահացածների» հայտնաբերումը և կրկնվող վիտրինը։

4) Օբյեկտներ և արտեֆակտներ

Իրականում, Count: Source (խաղերի պրովայդեր, PMS, CRM), Topic/Stream, Raw/Staging, Bronze/Silver/Gold, ML-fichi, BI-մոդել, Dashbord։

Կապերը ՝ փոխակերպումներ (SQL/ELT), ջոբները (Airflow/DBT/...), մոդելները (տարբերակը), պայմանագրերը (Avro/Delo/JSON Schema)։

Ատրիբուտները 'սեփականատերը, տիրույթը, դասակարգումը, սխեմայի տարբերակը, որակի վերահսկումը, թարմությունը, SLO/SLI։

5) Ճշմարտության աղբյուրները գծագրի համար

Ստատիկ 'SQL/wings (dbt, ETL) պարսինգը նպաստում է կախվածությանը։

Դինամիկ/Runtime 'կատարման ընթացքում մետատվյալների հավաքումը (նվագարկիչ, query logs)։

Իրադարձություն 'lineage-ivents, երբ հրապարակվում/կարդում են հաղորդագրությունները անվադողերում (Kafka/Pulsar), valivation։

Ձեռքի (նվազագույն), բարդ բիզնեսի տրամաբանության նկարագրությունը, որը ինքնաբերաբար չի ստացվում։

6) Գծջը և Պիտեր Euracovich

Պայմանագիրը արձանագրում է սխեմա, սեմանտիկա և SLA։

Հաշվարկների ստուգումը (սերմեր) և idempotenty-ը պարտադիր են։

Գծիչը պահպանում է պայմանագրի հղումը/տարբերակը և ստուգման փաստը (CI/CD + runtime)։

7) Գծերը iGaming-ում 'հիբրիդային օրինակներ

Խաղային իրադարձությունները մեջբերում են RTP ագրեգատները, ալատիլությունը, պահպանումը, վիտրինը «Game Performant Gold»։

Վճարումներ/եզրակացություններ/charjbeki-ը մեջբերում է GGR/NET զեկույցները, հակաֆրոդ ազդանշանները։

KYC/AML-ը նկարագրում է ստատուսներ, ստուգումներ, ալերտներ, կոմպլանսի վիտրիններ և հաշվետվություններ։

Responsible Gaming-ը բացատրում է սահմանները/ինքնախաբեությունը նպաստում է ռիսկերի և միջամտությունների ձգանումներին։

Մարքեթինգը/CRM ռուսական քարոզարշավը, բոնուսները, հավաքումը ազդում են LTV/ARPPU-ի վրա։

8) Գրաֆիկի տեսողականությունը

Առաջարկություններ

Երկու ռեժիմներ ՝ «լանդշաֆտի քարտեզը» (մակրո) և «միջով» (միկրո) դաշտից մինչև դաշտը։

Ֆիլտրեր ՝ օրինագծով, սեփականատիրոջը, դասակարգումը (PII), միջավայրը (108/stage), ժամանակը։

Օվերլեներ 'թարմ, ծավալներ, DQ սխալներ, սխեմաների տարբերակներ։

Արագ գործողություններ ՝ "Ցույց տալ կախվածությունը", "Ո՞ վ է սպառում այս սյունակը։ ", "Ճանապարհը մինչև KPI dashbord"։

9) Impact-վերլուծություն և փոփոխությունների կառավարում

Սխեմայի/տրամաբանության փոփոխությունից առաջ սկսեք what-if: Ինչ ջոբներ/վիտրիններ/dashbords/մոդելներ կանդրադառնան։

Tikets-ի ավտոմատ արտադրությունը կախված արտեֆակտների սեփականատերերին։

Pattern dom-write/blue-green վիտրինի համար: v2 լցվում է զուգահեռ, համեմատելով մետրը, անցումը։

Backfill-pleybuks-ը 'ինչպես նաև պատմական տվյալները յուրացնելը, ինչպես ստուգել հետևողականությունը։

10) Գծիչը և տվյալների որակը (DQ)

Կապեք DQ կանոնները գրաֆիկի հանգույցների/դաշտերի հետ 'վալիդություն, եզակիություն, ներդաշնակություն, ժամանակին։

Խախտումների դեպքում ցույց տվեք «կարմիր հատվածները» ճանապարհների վրա և բարձրացրեք ալերտները սեփականատերերին։

Պահպանեք DQ-2019 պատմությունը և նրանց ազդեցությունը KPI-ի վրա։

11) Գծիչը ML/AI-ի համար

Հետադարձ հայացք. wwww.features www.training code model (տարբերակը) wwww.inference։

Գրանցեք սենյակները, ուսուցման պարամետրերը, շրջանակների տարբերակները, վալիդացիայի տվյալները։

Գծիչը օգնում է հետաքննել դրեյֆը, ռելիեֆը և վերարտադրել արդյունքները։

12) Գծերը և գաղտնիությունը/կոմպլենսը

Markade PII/ֆինանսական դաշտերը, երկրները, օրենքը (GDPR/տեղական), մշակման հիմքը։

Նշեք, թե որտեղ է օգտագործվում դիմակավորում/կեղծանունացում/անանուն։

DSAR/Right to be forgotten trockaite-ի համար, թե որ վիտրիններում/beapas-ում կա սուբյեկտ։

13) Metriki (SLO/SLI) գծագրի համար

Coverage: Աղյուսակների/դաշտերի% -ը սյունաձև գծերով։

Freshness SLI-ն այն հանգույցների մասն է, որոնք տեղադրվում են SLA նորարարության մեջ։

DQ pass-rate-ը հաջողակ ստուգումների մասն է կրիտիկական ճանապարհներով։

MTTD/MTTR տվյալների տեղադրման համար։

Change lead Time-ը միջին ժամանակն է համակարգելու և անվտանգ սխեմայի արտադրման համար։

Dead assets 'չնչին վիտրինի/ջոյի մասը։

14) Գործիքներ (կատեգորիաներ)

Catalog/Glossary/Lineage: Մեկ մետատվական գրաֆիկ, որը պատրաստված է SQL/նվագարկիչներից/անվադողերից։

Orchestration 'runtime-մետատվյալների հավաքումը, առաջադրանքների կարգավիճակները, SLA-ն։

Schema Registry/Medrac.ru: Ստուգումներ ռուսական, տարբերակների քաղաքականությունները։

DQ/Observability: կանոնները, անոմալիաները, թարմ, ծավալները։

Sec/Windows: www.PII, RBAC/ABAC, աուդիտ։

ML Registry-ը մոդելների, արտեֆակտների և թվասետների տարբերակն է։

15) Ձևանմուշները (պատրաստ են օգտագործման համար)

15. 1 Գծային հանգույցի անձնագիր

Անունը/Դոմեն/Միջավայր

Սեփականատեր/Ստյուարդ

Դասակարգում ՝ Public/Ental/Systidential/Restricted (PII)

Աղբյուրը/Մուտքեր ՝ աղյուսակներ/տոպիկներ + տարբերակները։

Փոխակերպում ՝ SQL/jo/repo + կոմունիստ

Ելքեր/Սպառողներ 'վիտրիններ/dashbords/մոդել

DQ կանոնները/SLO

Դիտարկման ազդանշաններ 'թարմություն, ծավալ, անոմալիա

KPI-ի համար կրիտիկական ճանապարհի կախվածությունը

Մրցույթի պատմությունը 'հղումներ տիկետներին/փոստ-մորտին

15. 2 Կապի քարտ (column-level)

Դաշտից 'շեմա։ table. col (տիպ, nullable)

Դաշտում 'շեմա։ table. col (տիպ, nullable)

Փոխակերպման կանոնը 'արտահայտություն/ֆունկցիա/բառարան

Որակի համատեքստը 'ստուգումներ, միջակայքներ, հանրաքվեներ

15. 3 Հետազոտական պլեյբուկ

1. Որոշեք KPI/dashbord No. 2)

2. Ստուգել թարմությունը/ծավալները/DQ-ը յուրաքանչյուր 244-ում) գտնել կոդի/սխեմայի վերջին փոփոխությունը։

3. Համեմատել prod/staige/երեկ թիվ 6) Նշանակել ամրագրում և backfill 387) Post Mortem-ը և ապագայի կանոնը։

16) Գործընթացներ և սկզբունքներ

On-change: Յուրաքանչյուր merge ռեպոյի մեջ, որը փոխում է սխեման/SQL-ն, սկսում է գծային և իմպակտային վերլուծություն։

On-run: Յուրաքանչյուր հաջողակ/ձախողված ջո գրում է runtime-metal գրաֆիկ։

Master-hooks: հասանելիության հարցումները ցույց են տալիս PII և ռուսական սեփականատերերի ճանապարհը։

Governational-ծեսերը 'կրիտիկական ճանապարհների շաբաթական ակնարկ, SLO-ի ամսական զեկույցը։

17) Ճանապարհային քարտեզը

0-30 օր (MVP)

1. Որոշել կրիտիկական KPI/dashbords և նրանց end-to-end ճանապարհը։

2. Միացրեք SQL/ջոբի պարսինգը պլաստիկ գծագրի համար։

3. Ստեղծել հանգույցի/կապի անձնագիր և նվազագույն նորարարություն։

4. Նկարագրել PII-ը հիմնական ճանապարհներում (KYC, վճարումներ)։

60-90 օր

1. Գնալ դեպի column-level լավագույն վիտրինի համար։

2. Ինտեգրել runtime-մետատվական նվագախմբերը (ժամանակը, ծավալը, կարգավիճակները)։

3. Կապեք DQ կանոնները գրաֆիկի հետ, միացրեք ալերտները։

4. Տեսողականացում 'ֆիլտրեր խողովակաշարերով/սեփականատերերին/PII, թարմ օձեր։

3-6 ամիս

1. Պայմանագրեր և մեթոդներ իրադարձական անվադողերի վրա (խաղային/ստացիոնար ֆիդներ)։

2. ML-գծերի ամբողջական ուղին (wwww.fici-ի տվյալները www.infeps մոդելը)։

3. CI-ի իմպակտային վերլուծությունը նկարագրում է կախվածության սեփականատերերի ավտոմատ տիկետները։

4. Column-level-ի ծածկումը ակտիվ վիտրինի 70 տոկոսն է։ զեկույցներ SLO-ի մասին։

18) Patterns և anti-patterns

Patterns

Graph-first 'մետատվյալների միասնական գրաֆիկը որպես «կոմպաս» փոփոխություն։

Euract-ault-ը 'կապը սխեմաների տարբերակների և վալիդացիայի արդյունքների հետ։

Observability overlay: Թարմ/ծավալներ/DQ-ի վերևում։

Delt-thinking: Օրինագծերի սեփականատերերը հրապարակում են հավաստագրված «տվյալների ապրանքները»։

Anti-patterns

«Նկարը նկարի համար» առանց ավտոմատ հավաքման և աջակցության։

Ռունդ Մայպերը պարսինգի և runtime-ճշմարտության փոխարեն։

Սյունակի մանրամասն բացակայությունը KPI-ի կրիտիկական ճանապարհներում։

Գծերը առանց հասանելի/PII և DSAR/Legal Hold գործընթացների։

19) Գործնական չեկի թերթիկներ

Նախքան տվյալների փոփոխությունը

• Պայմանագիրը նորարարված է, ստուգումը ավարտված է
• Կախվածության վերլուծություն 2019
• v2-վիտրինը հավաքվում է զուգահեռ, համեմատելով մետրը
• Backfill պլանը և արձագանքը մեկնաբանվում են

Շաբաթական ակնարկ

• Կրիտիկական ճանապարհները կանաչ են թարմությամբ
• Ոչ «որբ» ջո/վիտրին
• DQ-միջադեպերը փակված են և տեղադրված են
• Ծածկումը column-level> ռուսական շեմն է

Արդյունքը

Գծապատկերը վերածում է տվյալների քաոսային հոսքերի դեպի վերահսկվող տարածք 'ցույց է տալիս, թե որտեղից է եկել, ով է պատասխանում, ինչ ռիսկեր և ինչպես անվտանգ փոխել։ IGaming-ի համար սա KPI-ի վստահության հիմքն է, փորձերի արագությունը և հասուն կոմպլենսը։