Էկոհամակարգի վերլուծությունը

1) Վերլուծաբանների դերը ցանցային էկոհամակարգում

Էկոհամակարգի վերլուծաբանն այն է, որ բոլոր մասնակիցների (օպերատորներ, ստուդիաներ/RGS, PMS/APM, KYC/AML, աֆֆիլիատներ/մեդիա, stremers, SNE, անվտանգություն), դրանք վերածելով լուծումների 'վճարումների միկրոակտիվացում, առաջարկություններ, բովանդակություն, guardails-ails RG, limits, fich-դրոշներ, cross քարոզարշավներ, տարաների պլանավորումը և DR-ը։

Նպատակը տվյալների մասին միակ ճշմարտությունն է (single source of truth), կանխատեսելի SLO/KPI և արագ բարելավման ցիկլը։

2) Աղբյուրներ, իրադարձություններ և ուռուցքաբանություն

2. 1 Իրադարձական մոդել (նվազագույն տիրույթ)

`click`, `session_start/stop`, `bet/spin`, `round_start/result`, `deposit/withdrawal`, `psp_auth`, `kyc_status`, `fraud_signal`, `reward_granted`, `leaderboard_update`, `stream_interaction`.

2. 2 Նույնականացում և կապվածություն

`playerId` (псевдоним), `operatorId`, `providerId`, `contentId`, `campaignId`, `paymentRouteId`, `tableId`, `traceId`.

Բոլոր ID-ները թունավորվում են, PII-ը պահպանվում է սեյֆի գոտիներում։

2. 3 Ontology և տվյալների պայմանագրեր

Schema Registry-ը և առյուծների բառարանները։

DireCorracom 'սեփականատերը, նշանակումը, SLA թարմ/ամբողջական, բանաձևը, ընդունակ արժեքները։

Տարբերակումը 'semver սխեմաների և բանաձևերի համար։

3) Վերլուծաբանության ճարտարապետությունը

3. 1 Հոսքեր և շարժիչներ

Streaming (No. 1-5 s) 'իրադարձությունների անվադողերը նյութականացված գաղափարներ են (վիրահատական դաշույններ, MSE, real-time լուծումներ)։

Batch (5-15 րոպե/ամենօրյա): CDC/ETL 24MSH/Lakehouse (ֆինանսներ, հաշվետվություններ, ընկերություններ)։

Hot/Warm/Cold շերտերը, S3-միասին արխիվացումը, վակուումը/retenshn։

3. 2 Տվյալների շերտեր

Rox (անփոփոխ, ծածկագիր, lineage)։

Staging (մաքրում/նորմալացում)։

Semantic (աստղեր/լապտեր, wukhi, metrics)։

Feature Store (առցանց/օֆլին նշաններ)։

Knowledge Graph (էակների/կապերի գրաֆիկ ռուսական և հակաֆրոդի համար)։

3. 3 Մուտք և անվտանգություն

RBAC + ABAC + ReBAC, mTMS/JWS, տոկենիզացիա, միգրացիոն ֆիլտրեր, SoD (պարտականությունների բաժանումը), WORM-աուդիտ։

4) Մետաքսի կատալոգը (կանոնական)

4. 1 Ապրանք և աճ

CR-ի ձագերը 'KYC-ի լոգինը ռուսական ակտիվ խաղը։

Retention D1/D7/D30, ARPU/ARPPU, LTV (կուտակային/մոդելային)։

Altagram: նստարաններ/DAU/WAU/MAU, միջին տևողությունը, առաքելությունները/ռոտորները։

4. 2 Վճարումներ/PSA/APM

Conversion Rate (ARM international Rate), p95 հեղինակային, charjbek ռիսկը, շարժիչների անկայունությունը, cut-over ժամանակը։

4. 3 KYC/AML

Pass-rate-rate-ը և SLA փուլերը, FP/FN-ը, CR դեպոզիտի ազդեցությունը, manovical review-ի հերթը։

4. 4 Բովանդակություն/ստուդիա

Նստարաններ/ներգրավում/պահել խաղի վրա, RTP/ալատիլություն, live-SLI (e2e-ուշացում, packet loss)։

4. 5 Infra/MSE E

p95/p99 API, բրոքեր, uptime ինտեգրումներ, headrope, DR-flips, սխալների բյուջե։

4. 6 Ֆինանսներ

GGR/Net Revenue, rake/fee, Cost-to-Serve (per rps/txn/stream/event), վարկեր/տուգանային (SLO-կապված)։

5) Սպիտակուցիա և փորձարկում

5. 1 Միգրացիա

Կանոն '«lenselligible touch»' իրավասության պատուհաններով, հետբեկների հակա-դուբլի, cross-device stitching համաձայն։

Ստուգումներ ՝ sanity թեստեր, որոնք համագործակցում են ֆինանսավորման/իրավաբանության հետ։

5. 2 Փորձեր

A/B/C, ստրատիֆիկացիա (միգրացիա, ռիսկի հատվածներ, սարք), guardrails (SLO, RG, ընկերակցություն)։

Հաշվարկման միասնական պլատֆորմը հետևյալն է ՝ էֆեկտներ, վստահելի ընդմիջումներ, CUPED/CPP 'ցրումը նվազեցնելու համար։

Feature-flags/Progressive progressive-ը avto-rollbek-ի հետ սխալների լուծման համար։

6) Feature Store и Knowledge Graph

6. 1 Feature Store

Առցանց նշաններ (արձագանքներ 20-50 մզ) 'propentity, risk, հիբրիդային ռուտիններ, բովանդակություն։

Offline նշաններ (batch/դասընթացներ)։

SLA թարմ/consistency, dreeft վերահսկողություն, PDn արտահոսքի թեստեր։

6. 2 Knowledge Graph

Իսպանիան 'խաղացող, սեգմենտը, խաղը, պրովայդերը, APM/PSA, տարածաշրջանը, քարոզարշավը, ռիսկի իրադարձությունը։

Ռեբրա '«խաղաց», «դեպոզիտ APM», «վերիֆիկացված», «քարոզարշավի մասնակիցը», «աշխատում էր հակաֆրոդ պաթթերնի» միջոցով։

Use-cases: Առաջարկություններ, look-alike, coluzia, անկանխատեսելի կախվածություններ և երթուղիներ։

7) Ֆեդեգրաֆիկ վերլուծաբան, մասնավորություն և կոմպլենս։

Federated Learning (FL) 'մոդելների ուսուցում գործընկերների տվյալների վրա առանց PDn փոխանցման։ secure aggregation և դիֆերենցիալ մասնավոր (DP)։

DPA/DPIA: Նպատակներ, պահպանման ժամկետներ, հիբրիդային հոսքեր։

PII-նվազեցումը 'թունավորում, դիմակավորում, առանձին սեյֆի գոտիներ։

Աուդիտ 'հարցումներ և հաշվարկներ WORM լոգարանների և transid Id-ի հետ։

8) MLOps և BIOps (վերլուծությունը որպես ապրանք)

8. 1 MLOps

Մոդելների քարտերը (նպատակը, տվյալները, չափումները, ռիսկերը), ավտոմատ դասընթացը/հավելումը, drift/latency, Canary/Shadow։

Metriks: AUC/PR, lift, KS, fairness, latency infess, վերապատրաստման հաճախականություն։

8. 2 BIOps (վահանակներ/վիտրիններ)

Բանաձևի/vizhets, cheinjlogi, ավազներ և դեմո տվյալներ, www.orm.ru-թեստեր։

SLO-ն նշում է, որ տվյալների թարմությունը, p95 render, հասանելիությունը, քեշի հիթերի մասնաբաժինը։

9) Վերլուծաբանության տնտեսագիտությունը 'Cost-to-Serve և ROI

Cost per rps/txn/stream/event, ineps/1000 հարցումների արժեքը, ֆիչի պահպանումը և stream-ագրեգացիան։

Value Map: Մոդելների/կանոնների ներդրումը CR դեպոզիտներում, ARPU/LTV-ում, Չարդբեկների և կղզիների նվազումը։

ROI փորձարկումներ ՝ uplift, վճարման ժամանակը, SLO/տուգանքների/վարկերի ազդեցությունը։

Օպտիմիզացիան 'տաք կտրատումների, նվագակցման, կտորների, հարմարվողական պատուհանների հավաքումը։

10) Տվյալների և հատկությունների դիտարկումը

Data-SLO: completeness, freshness, uniqueness, consistency.

Schema-viol.ru/Lineage: Alerts, երբ միացնում են սխեմաները, ծագման տեսողական ճանապարհը։

Reconciliation: ագրեգատների (ֆինանսներ, ռուսական միություն), դուբլի վերահսկումը/108։

Trace-հարաբերակցությունը '«trace Id» իրադարձությունից մինչև ռուսական և գործողություններ։

11) Փոփոխությունների և տարբերակների կառավարում

Սխեմաների սեմանական տարբերակները և բանաձևերը, որոնք պարունակում են «add-only», տարբերակների միջև հարմարիչներ։

Change-windows, 71-rollback, «դրոշներ», deprecation պլանը զուգահեռ պատուհաններով։

12) Anti-patterna

Շատ «ճշմարտություն» ՝ տարբեր բանաձևեր տարբեր թիմերում։

Հում PDn-ը BI-ում 'թունավորման/դիմահարդարման բացակայություն։

Իրադարձությունները առանց Schema Registry-ի 'վիտրինի և մոդելների ճանապարհորդություններ։

Փորձարկումներ առանց guardrails-ի 'ռուսական/տուգանքների աճը։

Repray-ը առանց idempotenty-ում 'դուբլի/108։

SLO «թղթի վրա.» Ոչ մի ալտեր/stop կոճակ չկա։

Lineage-ի բացակայությունը 'հակասական թվերը անհնար է ապացուցել։

SPOF-դարպասը տվյալների մուտքի մոտ, չկա N + 1։

13) Ներդրման թերթերը

13. 1 Տվյալներ և սխեմաներ

• ontology և բառարաններ պնդված են։
• Schema Registry + Windowrac.ru (սեփականատեր, SLA, տարբերակը)։
• Tokenization/դիմակավորում PDn, DPIA-ն կազմված է։

13. 2 Propline և որակը

• Stream + Batch փոխակրիչներ, SLAS թարմ/ամբողջական։
• System-tes.ru (ներառյալ Ucionciliation/ֆինանսները), reconciliation ջոբա։
• Ալերտները drift/viol.ru/lag անվադողերի վրա։

13. 3 Մետրեր և վահանակներ

• Մետաղադրամի կատալոգը բանաձևերով և սեփականատերերով։
• Վիջեթների, ավազի, www.orm.ru հավաքածուի տարբերակները։
• SLO 71 (թարմ, ռենդեր, հասանելիություն)։

13. 4 Մոդելներ և լուծումներ

• Մոդելների քարտեր, ստանդարտ, canary/shadow։
• Feature Store (on.ru/24.ru), dreaff վերահսկողություն։
• Guardrails RG/complaens, stop կոճակներ։

13. 5 Տնտեսագիտություն

• Cost-to-Serve карта (per rps/txn/event/stream).
• Value Map և ROI գնահատման գործընթացը։
• Co-funding/վարկեր/տուգանայինները կապված են մետրերի հետ։

14) Հասունության ճանապարհային քարտեզը

v1 (Foundation) 'իրադարձություններ/ontology, Schema Registry, հիմնական վահանակներ և բատչային հաշվետվություններ, 2019-tes.ru։

v2 (Integration): stream-վիտրիններ, մետրիկ կատալոգը, A/B պլատֆորմը, Feature Store, գործընկերների scorecards։

V3 (Automation) 'DRE/վճարման/բովանդակության նախատիպային մոդելներ, SLI, BIOps, auto-alerts և 71-rolback։

v4 (Networked Intelligence) 'ֆեդեգրաֆիկ մոդելներ (FL/DP), knowledge graph որպես միջուկ և հակաֆրոդ, միջերկրածովյան վիտրիններ և համատեղ լուծումներ։

15) Ռեզյումե

Էկոհամակարգի վերլուծությունը + հոսքի + լուծումն է։ Ստանդարտացրեք իրադարձությունները և բանաձևերը, ապահովեք բարձրորակ stream/batch-propplins, վարեք մետրիկ կատալոգը, օգտագործեք Feature Store-ը և գիտելիքի գրաֆիկը, պաշտպանեք մասնավորեցումը (DP/FL), կառավարեք տարբերակները և SLO-ը։ Միացրեք ամեն ինչ տնտեսագիտության հետ (Cost-to-Serve և ROI), և ձեր մասնակիցների ցանցը կսովորի ամեն օր և որոշումներ կայացնի ավելի արագ, քան շուկան։